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题名数据驱动插值法对GNSS坐标时间序列敏感性分析
被引量：3
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作者
明锋
曾安敏
勾万祥
徐康
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机构
信息工程大学地理空间信息学院
地理信息工程国家重点实验室
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出处
《测绘科学与工程》
2016年第5期4-9,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目（2016YFB0501701）
国家自然科学基金资助项目（41374019,41604013,41474015,41274045.41574010）
地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目（SKLGIE2015-Z-1-1）.
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文摘
在GNSS坐标时间序列分析中，数据缺失不可避免，通常采用一定的方法进行缺失数据填补。然而，目前已有的插值方法均没有顾及有色噪声对插值性能的影响。本文将地学研究中应用较广泛的两种基于数据驱动的插值方法——RegEM和DINEOF算法，引入到GNSS坐标时间序列缺失数据填补中。在简要介绍其理论背景后，分别采用模拟数据和实测数据，分析了不同数据缺失比例、不同量级有色噪声对插值性能的影响，且与二阶多项式的插值效果进行对比。实验结果表明，RegEM算法的插值效果最佳，推荐使用该方法对GNSS坐标时间序列进行插值。
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关键词
GNSS坐标时间序列
插值方法
RegEM
dineof
有色噪声
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Keywords
GNSS coordinate time series
interpolation method
RegEM
dineof
colored noise
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分类号
P234
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名DINEOF重构遥感叶绿素a数据质量分析
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作者
刘超洋
魏永亮
邹斌
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机构
上海海洋大学海洋科学学院
上海河口海洋测绘工程技术研究中心
上海海洋大学国际海洋研究中心
国家卫星海洋应用中心
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第6期68-77,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(41976174、41606196)。
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文摘
文章利用2009—2020年南海海域多传感器融合叶绿素a月平均遥感数据,采用DINEOF方法对数据进行整体重构和缺失点重构,通过对整体重构数据质量的对比分析,探讨了缺失点重构数据的可靠性。结果表明,在数据缺失点上,整体重构和缺失点重构得到的重构数据完全相同,说明可仅针对缺失点进行数据重构,建立无缺失叶绿素a遥感数据集。整体重构数据与原始数据的均方根误差和相关系数分别为0.125 7 mg·m^(-3)和0.93。从重构数据分布图可以看出,数据缺失率越高,平滑越明显,但整体重构数据会更明显。重构相对误差在20%范围以内的数据点比例与数据缺失率数据存在一定负相关关系,数据缺失率越高的月份,该比例越低,说明缺失点重构数据的可靠性越差。
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关键词
南海
叶绿素A
遥感数据
dineof方法
重构数据质量
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Keywords
South China Sea
chlorophyll a
remote sensing data
dineof method
quality of reconstructed data
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分类号
TP722.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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