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题名恶意域名检测研究与应用综述
被引量：25
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作者
王媛媛
吴春江
刘启和
谭浩
周世杰
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机构
电子科技大学信息与软件工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第9期310-316,共7页
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基金
四川省重大专项(2018GZDZX0006,2017GZDZX0002,2018GZDZX0007)
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文摘
目前,网络安全问题层出不穷,特别是近年来以域名为依托的攻击,如勒索软件、垃圾邮件、DDos攻击等,成为网络安全威胁的重要表现形式。以域名攻击技术为主要攻击方式的网络威胁,经历了从传统的机器学习的检测方法到主流的深度学习检测方法的转变。发现神经网络能够很好地自学习恶意域名特征,并能提供更高的检测率。但随着检测技术的不断提高,攻击者提出了更智能的DGA域名来规避神经网络的检测,在后续的基于这些DGA变体的检测成为目前域名检测技术的主要研究方向。随着生成对抗网络在域名检测方面的应用,Anderson等提出利用GAN来生成对抗样本提高检测,为域名的检测发展提出新的发展方向。最后,总结域名检测的发展概况及其存在的问题,并对域名检测的可发展点做出展望。
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关键词
dga算法
恶意域名
检测技术
模型
深度学习
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Keywords
dga algorithm
Malicious domain name
Detection technology
Model
Deep learning
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合有向图的文本敏感词过滤模型
被引量：2
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作者
刘莹
杨超宇
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
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出处
《绥化学院学报》
2022年第2期143-148,共6页
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基金
国家自然科学基金项目“多源传感器环境下基于异构特征信息融合的行为识别”(61873004)。
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文摘
针对敏感词Trie树中敏感词节点重复存储、敏感词变形体识别效率不高的问题,提出了一种基于有向图和DFA的敏感词过滤算法DG-DGA。算法通过有向图存储敏感词库中的敏感词及敏感词间的关系,对待检测文本和敏感词通过汉明距离进行读音相似度计算,设置相似度参数来匹配敏感词,识别读音相近的变形体。实验表明:在全模式匹配下,DGDGA算法的检测时间约为DFA算法的1/6,且待检测文本数量越大,检测效率越高。结论:在不同敏感词阈值下,DG-DGA算法能较好地识别出读音相似敏感词。
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关键词
敏感词
汉明距离
dga
有向图
DG-dga算法
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于云模型的农业移动机器人人机合作路径规划
被引量：7
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作者
张欣欣
薛金林
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机构
南京农业大学工学院
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出处
《华南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期105-111,共7页
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基金
江苏省科技计划项目(SBK2015022003)
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文摘
【目的】实现农业移动机器人在复杂动态的农业环境中实时准确地无碰撞行驶。【方法】基于云模型的不确定性在线推理方法,提出一种基于云模型的动态引导A*(CDGA*)算法进行人机合作路径规划,将人的专业知识和喜好等引入DGA*优化中,实现机器人更快速的路径规划。利用Matlab软件对CDGA*算法与DGA*算法进行仿真对比分析。【结果】静态路径规划中,DGA*算法与CDGA*算法的close的点数分别为158和96,人员规划时间分别为8.8和4.0 s,规划总时间分别为15.6和8.9 s;动态路径规划中,DGA*算法与CDGA*算法的人员规划时间分别为12.5和5.8 s,规划总时间分别为23.3和14.6 s。【结论】提出的CDGA*算法能够大大减少产生的节点数,缩短规划时间,提高搜索效率。
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关键词
农业移动机器人
人机合作
云模型
dga*算法
Cdga*算法
路径规划
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Keywords
agricultural mobile robot
human-machine cooperation
cloud model
dga* algorithm
Cdga*algorithm
path planning
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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