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题名恶意域名检测研究与应用综述
被引量：25
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作者
王媛媛
吴春江
刘启和
谭浩
周世杰
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机构
电子科技大学信息与软件工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第9期310-316,共7页
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基金
四川省重大专项(2018GZDZX0006,2017GZDZX0002,2018GZDZX0007)
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文摘
目前,网络安全问题层出不穷,特别是近年来以域名为依托的攻击,如勒索软件、垃圾邮件、DDos攻击等,成为网络安全威胁的重要表现形式。以域名攻击技术为主要攻击方式的网络威胁,经历了从传统的机器学习的检测方法到主流的深度学习检测方法的转变。发现神经网络能够很好地自学习恶意域名特征,并能提供更高的检测率。但随着检测技术的不断提高,攻击者提出了更智能的DGA域名来规避神经网络的检测,在后续的基于这些DGA变体的检测成为目前域名检测技术的主要研究方向。随着生成对抗网络在域名检测方面的应用,Anderson等提出利用GAN来生成对抗样本提高检测,为域名的检测发展提出新的发展方向。最后,总结域名检测的发展概况及其存在的问题,并对域名检测的可发展点做出展望。
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关键词
dga算法
恶意域名
检测技术
模型
深度学习
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Keywords
dga algorithm
Malicious domain name
Detection technology
Model
Deep learning
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于云模型的农业移动机器人人机合作路径规划
被引量：7
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作者
张欣欣
薛金林
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机构
南京农业大学工学院
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出处
《华南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期105-111,共7页
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基金
江苏省科技计划项目(SBK2015022003)
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文摘
【目的】实现农业移动机器人在复杂动态的农业环境中实时准确地无碰撞行驶。【方法】基于云模型的不确定性在线推理方法,提出一种基于云模型的动态引导A*(CDGA*)算法进行人机合作路径规划,将人的专业知识和喜好等引入DGA*优化中,实现机器人更快速的路径规划。利用Matlab软件对CDGA*算法与DGA*算法进行仿真对比分析。【结果】静态路径规划中,DGA*算法与CDGA*算法的close的点数分别为158和96,人员规划时间分别为8.8和4.0 s,规划总时间分别为15.6和8.9 s;动态路径规划中,DGA*算法与CDGA*算法的人员规划时间分别为12.5和5.8 s,规划总时间分别为23.3和14.6 s。【结论】提出的CDGA*算法能够大大减少产生的节点数,缩短规划时间,提高搜索效率。
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关键词
农业移动机器人
人机合作
云模型
dga*算法
Cdga*算法
路径规划
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Keywords
agricultural mobile robot
human-machine cooperation
cloud model
dga* algorithm
Cdga*algorithm
path planning
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名将具有可信度的BP神经网络应用于变压器故障诊断
被引量：6
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作者
回敬
律方成
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
华北电网公司
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出处
《电力科学与工程》
2010年第2期9-13,共5页
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文摘
BP神经网络具有自学习和自适应能力,比较适合于基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断。分析了常规BP算法的不足,指出了加动量项BP算法的原理和优点。该方法减轻了网络训练过程中的振荡,加速了网络的收敛。针对常规的BP神经网络不能给出诊断结果的可信度问题,利用多个网络共同诊断,根据多个诊断结果的标准差获得诊断结果的可信度,多个结果的均值作为最终诊断结果,从而提高了准确性。构造了适合于变压器油中溶解气体分析故障诊断的神经网络,并将训练所得的多个神经网络用于变压器故障诊断。结果表明了该方法的有效性。
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关键词
变压器
故障诊断
油色谱
BP算法
动量项
可信度
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Keywords
transformer
fault diagnosis
dga： BP algorithm
momentum
credence
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分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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