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干热河谷冲沟DEM插值误差的空间分布研究
被引量:
7
1
作者
岳彦利
罗明良
张斌
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期1122-1128,共7页
为了分析云南元谋干热河谷典型冲沟插值误差的空间分布特征,采用反距离加权(inverse distance weighting,IDW)、局部多项式(local polynomial interpolation,LPI)、张力样条(spline with tension,ST)、析取克里格(disjunctive Kr...
为了分析云南元谋干热河谷典型冲沟插值误差的空间分布特征,采用反距离加权(inverse distance weighting,IDW)、局部多项式(local polynomial interpolation,LPI)、张力样条(spline with tension,ST)、析取克里格(disjunctive Kriging,DK)以及不规则三角网(triangulated irregular network,TIN)模型方法对高程采样点进行插值,用交叉验证法、相对差系数及沟谷线差异衡量其插值精度。遴选高程误差大于1 m的误差点,用变异系数(coefficient of variation,CV)、全局Moran指数和Getis-Ord Gi^*指数分析其空间格局特征。结果表明:TIN和DK精度较高,IDW精度最低;高程误差均呈聚集分布,聚集程度TIN〉LPI〉DK〉ST〉IDW;高程误差均呈空间正自相关,TIN模型插值误差的自相关程度最高;误差热点位于坡度大的区域。
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关键词
dem
插值
误差
干热河谷冲沟
空间分布
CV
MORAN指数
Getis-Ord
Gi*指数
相对差系数
原文传递
DEM插值误差的分布及与地形因子的相关性研究——以黄土高原丘陵沟壑区的试验为例
被引量:
2
2
作者
李梦君
李霖
李峰
《国土与自然资源研究》
2019年第1期50-56,共7页
本研究采用ASTER-GDEM V2版的DEM高程数据,以黄土高原丘陵沟壑地貌区为试验区,运用交叉验证和相关性分析对插值误差的分布特性、高程误差与坡度、曲率误差的相关性进行研究。研究结果表明:高程误差的频率分布和空间自相关性程度与原始...
本研究采用ASTER-GDEM V2版的DEM高程数据,以黄土高原丘陵沟壑地貌区为试验区,运用交叉验证和相关性分析对插值误差的分布特性、高程误差与坡度、曲率误差的相关性进行研究。研究结果表明:高程误差的频率分布和空间自相关性程度与原始数据的密度和插值方法有关,当原始数据密度较低时,DEM误差表现出较强的空间自相关,频率分布也接近于高斯分布,随着数据密度增大,DEM误差的空间自相关性随之减弱,DEM误差分布呈现出更为明显的尖峰分布。从DEM全局来看,DEM误差与坡度比曲率有更强的相关性,且相关性随着数据密度减小呈现减弱趋势。
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关键词
dem
插值
误差
误差
分布
地形因子
交叉验证
相关性
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职称材料
题名
干热河谷冲沟DEM插值误差的空间分布研究
被引量:
7
1
作者
岳彦利
罗明良
张斌
机构
西华师范大学国土资源学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期1122-1128,共7页
基金
国家自然科学基金(41101348)
西华师范大学基本科研业务费(15C002)~~
文摘
为了分析云南元谋干热河谷典型冲沟插值误差的空间分布特征,采用反距离加权(inverse distance weighting,IDW)、局部多项式(local polynomial interpolation,LPI)、张力样条(spline with tension,ST)、析取克里格(disjunctive Kriging,DK)以及不规则三角网(triangulated irregular network,TIN)模型方法对高程采样点进行插值,用交叉验证法、相对差系数及沟谷线差异衡量其插值精度。遴选高程误差大于1 m的误差点,用变异系数(coefficient of variation,CV)、全局Moran指数和Getis-Ord Gi^*指数分析其空间格局特征。结果表明:TIN和DK精度较高,IDW精度最低;高程误差均呈聚集分布,聚集程度TIN〉LPI〉DK〉ST〉IDW;高程误差均呈空间正自相关,TIN模型插值误差的自相关程度最高;误差热点位于坡度大的区域。
关键词
dem
插值
误差
干热河谷冲沟
空间分布
CV
MORAN指数
Getis-Ord
Gi*指数
相对差系数
Keywords
dem
interpolation error
gully of dry-hot valley
spatial distribution
CV
Moran' s index
Getis-Ord Gi^* index
relative difference coefficient
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P232 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
DEM插值误差的分布及与地形因子的相关性研究——以黄土高原丘陵沟壑区的试验为例
被引量:
2
2
作者
李梦君
李霖
李峰
机构
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学地球空间信息技术协同创新中心
出处
《国土与自然资源研究》
2019年第1期50-56,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41471325)
文摘
本研究采用ASTER-GDEM V2版的DEM高程数据,以黄土高原丘陵沟壑地貌区为试验区,运用交叉验证和相关性分析对插值误差的分布特性、高程误差与坡度、曲率误差的相关性进行研究。研究结果表明:高程误差的频率分布和空间自相关性程度与原始数据的密度和插值方法有关,当原始数据密度较低时,DEM误差表现出较强的空间自相关,频率分布也接近于高斯分布,随着数据密度增大,DEM误差的空间自相关性随之减弱,DEM误差分布呈现出更为明显的尖峰分布。从DEM全局来看,DEM误差与坡度比曲率有更强的相关性,且相关性随着数据密度减小呈现减弱趋势。
关键词
dem
插值
误差
误差
分布
地形因子
交叉验证
相关性
Keywords
dem
interpolation error
Error distribution
Terrain factor
Cross-validation
Relevance
分类号
P95 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
干热河谷冲沟DEM插值误差的空间分布研究
岳彦利
罗明良
张斌
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2018
7
原文传递
2
DEM插值误差的分布及与地形因子的相关性研究——以黄土高原丘陵沟壑区的试验为例
李梦君
李霖
李峰
《国土与自然资源研究》
2019
2
下载PDF
职称材料
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