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混料模型D—最优试验设计的改进DE算法研究 被引量：9
1
作者 张新风 朱志彬 +1 位作者 李光辉 张崇岐 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2021年第1期26-35,共10页
差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题。本文介绍一个改进DE算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试... 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题。本文介绍一个改进DE算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试验域的混料问题也可高效求解。最后,本文给出应用改进DE算法求解混料模型D-最优试验设计的例子。 展开更多
关键词 de算法 改进de算法 混料试验设计 D—最优设计
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基于改进DE算法的PID参数整定及其应用 被引量：10
2
作者 王朋 刘林 +2 位作者 陈哲 翟永杰 周杰联 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期191-196,共6页
将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适... 将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适应获得PID参数.对具有严重参数不确定性、多扰动及大迟延的循环流化床(CFB)锅炉汽温控制系统进行仿真研究,并将IDE算法应用到某300 MW CFB锅炉主汽温控制系统中.结果表明:IDE算法寻优速度快、计算量小,对参数优化非常有效;与遗传算法(GA)整定PID参数的效果相比,IDE算法具有较好的调节品质和较强的鲁棒性,汽温控制效果得到明显改善. 展开更多
关键词 CFB锅炉 de算法 经验整定公式 自适应算子 PID参数
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基于Newton插值与混合灰狼优化SVR的RFID定位算法 被引量：8
3
作者 徐杨杰 王艳 +1 位作者 严大虎 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1921-1929,共9页
针对RFID定位系统中,传统的LANDMARC定位算法定位精度不高且需要布置大量参考标签的问题,提出了一种基于牛顿插值和差分进化改进灰狼优化支持向量回归机(Newton-HGWOSVR)的定位算法。该算法采用高斯滤波对参考标签的采样数据进行预处理... 针对RFID定位系统中,传统的LANDMARC定位算法定位精度不高且需要布置大量参考标签的问题,提出了一种基于牛顿插值和差分进化改进灰狼优化支持向量回归机(Newton-HGWOSVR)的定位算法。该算法采用高斯滤波对参考标签的采样数据进行预处理;通过牛顿插值法对其它位置的信号强度进行估值来扩充信号数据库;通过HGWOSVR构建物理位置和信号接收强度值之间的非线性关系来完成定位。实验结果表明,该算法提升了室内定位的精度,并且能减少布置参考标签的工作量,提高了室内定位方法的工作效率。 展开更多
关键词 RFID Newton插值 de算法 GWO算法 SVR算法
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基于进化差分算法的环形电感建模及应用 被引量：6
4
作者 王永安 赵阳 +3 位作者 蓝雨晨 孙逸群 张成 刘兴发 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2020年第3期32-37,共6页
基于进化差分算法的环形电感线圈高频模型,首先建立了环形电感线圈的等效模型,阐述了其阻抗的计算方法.然后通过VNA设备得到测试线圈的幅频特性曲线,使用进化差分优化算法对等效模型参数进行优化,得到最优的模型参数.再通过仿真对比阻... 基于进化差分算法的环形电感线圈高频模型,首先建立了环形电感线圈的等效模型,阐述了其阻抗的计算方法.然后通过VNA设备得到测试线圈的幅频特性曲线,使用进化差分优化算法对等效模型参数进行优化,得到最优的模型参数.再通过仿真对比阻抗拟合曲线与实测曲线,拟合效果良好,验证了模型及参数的可靠性.最后在开关电源辐射EMI的仿真中添加电感线圈部分,验证了其抑制电磁噪声的作用,为实际的工程整改提供了理论依据. 展开更多
关键词 电感线圈 高频模型 de算法 噪声抑制
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基于DE-ELM的刮板输送机用减速器故障诊断
5
作者 刘永亮 《煤矿机械》 2024年第1期163-165,共3页
提出一种基于差分进化-极限学习器(DE-ELM)的刮板输送机用减速器故障诊断方法。首先将减速器中齿轮不同故障类型的一维时域振动信号通过Hankel矩阵转化为二维矩阵,然后利用奇异值分解方法求取信号所对应的矩阵奇异值;同时,利用DE算法对... 提出一种基于差分进化-极限学习器(DE-ELM)的刮板输送机用减速器故障诊断方法。首先将减速器中齿轮不同故障类型的一维时域振动信号通过Hankel矩阵转化为二维矩阵,然后利用奇异值分解方法求取信号所对应的矩阵奇异值;同时,利用DE算法对ELM中的输入权值与隐含层节点阈值进行优化,提高ELM的稳定性与精度;最后,将奇异值特征作为DE-ELM的输入,实现减速器的故障诊断。实验结果表明,该方法具有更高的齿轮故障诊断精度及效率。 展开更多
关键词 刮板输送机 减速器 HANKEL矩阵 奇异值分解 de算法 ELM
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基于DE算法的建筑3D打印完全遍历路径规划研究 被引量：6
6
作者 李荣帅 《江西科学》 2016年第3期370-373,392,共5页
在建筑3D打印领域首次提出了打印头完全遍历路径规划问题,对该问题进行了系统的阐述,包括对问题产生的原因进行分析,建立数学模型,提出评价指标。引入基于人工智能的DE(differential evolution,微分演化)算法进行路径规划问题的求解,进... 在建筑3D打印领域首次提出了打印头完全遍历路径规划问题,对该问题进行了系统的阐述,包括对问题产生的原因进行分析,建立数学模型,提出评价指标。引入基于人工智能的DE(differential evolution,微分演化)算法进行路径规划问题的求解,进行了一个典型建筑3D打印路径规划模型的数值仿真模拟,通过实验结果可以得出,DE算法可以较好地解决建筑3D打印完全遍历路径规划问题。 展开更多
关键词 3D打印 建筑 de算法 完全遍历 路径规划
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差分进化算法在气候变化中的应用
7
作者 王宁 刘俊宏 《计算机科学与应用》 2024年第5期68-74,共7页
目前,气象预测依赖于先进的气象观测技术、大数据分析和计算机模型等手段,以提供更为准确的天气预报和气候预测。尽管通过不断改进算法和提高数据采集质量,气象预测的准确性和时效性得到了显著提升,但在数据处理、模型训练和特征选择等... 目前,气象预测依赖于先进的气象观测技术、大数据分析和计算机模型等手段,以提供更为准确的天气预报和气候预测。尽管通过不断改进算法和提高数据采集质量,气象预测的准确性和时效性得到了显著提升,但在数据处理、模型训练和特征选择等方面仍存在一些不足之处。引入差分进化算法(Differential Evolution, DE)不但可以弥补这些不足而且也能提升气候科学研究的创新水平。本文重点关注DE算法在优化气候模型性能、特征选择和数据处理方面的作用。通过该算法进行气候模型参数优化,改进模型的拟合能力和预测准确性,从而提高气候变化预测的可靠性。DE算法的引入将为气象数据处理和气候科学研究提供新的有效途径,有望促进气候变化预测的准确性和可靠性,推动气候科学领域的创新发展。 展开更多
关键词 de算法 模型优化 气候变化
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基于差分进化算法的矿井提升机制动系统设计 被引量：5
8
作者 王潞红 张磊 《煤矿机械》 北大核心 2020年第12期28-30,共3页
针对目前矿井提升机在恒力矩制动时会出现钢丝绳打滑和冲击提升系统的现象,提出利用煤矿提升机恒减速制动系统的数学模型,以PLC作为控制核心,采用差分进化(DE)算法模糊PID控制规则,设计了基于DE算法的矿井提升机制动系统。仿真表明其调... 针对目前矿井提升机在恒力矩制动时会出现钢丝绳打滑和冲击提升系统的现象,提出利用煤矿提升机恒减速制动系统的数学模型,以PLC作为控制核心,采用差分进化(DE)算法模糊PID控制规则,设计了基于DE算法的矿井提升机制动系统。仿真表明其调节时间和上升时间低于传统PID控制,验证了该方法的可行性和先进性。 展开更多
关键词 矿井提升机 制动系统 de算法 模糊PID
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基于智能算法的矿井水处理系统的研究
9
作者 王斌 《自动化应用》 2023年第24期29-31,34,共4页
本文设计了基于DE优化的RBF神经网络与DE优化改进的PID算法相结合的控制系统,利用优化后的RBF神经网络预测加压泵压力,结合Labview、MATLAB、step7混合编程,使用优化后的RBF神经网络与在线PID算法控制PLC,完成了优化流程,采用误差指标J... 本文设计了基于DE优化的RBF神经网络与DE优化改进的PID算法相结合的控制系统,利用优化后的RBF神经网络预测加压泵压力,结合Labview、MATLAB、step7混合编程,使用优化后的RBF神经网络与在线PID算法控制PLC,完成了优化流程,采用误差指标J等于网络的预测误差进行优化。结果表明,本文提出的控制系统能提高鲁棒性、缩小超调量、加速响应、改善出水水质。 展开更多
关键词 智能算法 神经网络 de算法
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差分进化混合粒子群算法求解装配式建筑构件生产调度优化问题 被引量：3
10
作者 刘骞 陈英杰 +1 位作者 隋岩鹏 卢少壮 《现代电子技术》 2021年第17期124-129,共6页
在满足按期交货的前提下,为解决装配式建筑预制构件生产成本最低时的构件生产调度问题,建立构件生产成本最小化模型。采用差分进化(DE)算法与粒子群优化(PSO)算法相结合的差分进化混合粒子群优化(PSODE)算法。结合实际案例,将PSODE算法... 在满足按期交货的前提下,为解决装配式建筑预制构件生产成本最低时的构件生产调度问题,建立构件生产成本最小化模型。采用差分进化(DE)算法与粒子群优化(PSO)算法相结合的差分进化混合粒子群优化(PSODE)算法。结合实际案例,将PSODE算法与GA算法进行对比,结果表明,PSODE算法在按期交货的前提下,通过对构件调度顺序进行优化,构件生产成本降低5.5%。PSODE算法解决装配式构件生产调度问题的有效性和可靠性得到验证,且PSODE算法比GA算法更优。 展开更多
关键词 装配式建筑 预制构件 按期交货 调度优化 成本控制 de算法 PSO算法 PSOde算法
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造纸废水好氧处理过程的DE算法改进措施研究
11
作者 韦巧瑜 《造纸科学与技术》 2023年第1期78-80,87,共4页
以某造纸企业的造纸废水好氧处理工艺为例,介绍了造纸废水好氧处理过程优化控制的实现过程,并在此基础上采用改进DE算法对好氧处理过程优化控制措施进行了研究,包括在工艺参数设计阶段优化控制措施、在工程实际应用阶段优化控制措施,最... 以某造纸企业的造纸废水好氧处理工艺为例,介绍了造纸废水好氧处理过程优化控制的实现过程,并在此基础上采用改进DE算法对好氧处理过程优化控制措施进行了研究,包括在工艺参数设计阶段优化控制措施、在工程实际应用阶段优化控制措施,最后对改进DE算法的寻优能力进行了测试。近年来,我国造纸废水排放量居高不下,而造纸行业的生产废水含有大量有机物,对环境的危害较大。因此对造纸废水进行处理十分必要。而废水处理过程控制是实现废水达标排放的关键环节,也是整个废水处理系统中最复杂的环节之一。本文首先研究了废水处理系统中的控制措施对废水处理效果的影响,其次提出了一种改进的差分进化算法,然后根据实际情况,结合仿真实验,采用该改进的差分进化算法对废水处理系统的控制措施进行优化,最后对优化后的控制措施进行仿真实验,仿真结果表明该优化措施能够有效提高废水处理系统对污染物的去除效果。 展开更多
关键词 de算法 造纸废水 好氧处理 优化
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DE算法在多元线性回归模型参数估计中的应用 被引量：4
12
作者 李芳 《软件导刊》 2012年第6期46-48,共3页
采用DE算法,以最大似然准则作为适应度函数,建立回归分析中的参数估算模型,探讨多元线性回归中的参数估计计算。数值仿真分析表明,DE算法可以精确地计算出相关参数。
关键词 de算法 多元线性回归 参数估计
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十进制整数编码的DE算法模式集定理研究 被引量：3
13
作者 王凯光 高岳林 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第2期443-451,共9页
为揭示差分进化算法(Di?erential Eveolution,简称DE)的动力学机制,提出了DE算法的十进制整数编码的概念,给出选择、交叉、变异等操作算子在推动种群演化和寻优的模式集定理,即DE算法在选择、交叉、变异等操作算子作用下,具有较低模式... 为揭示差分进化算法(Di?erential Eveolution,简称DE)的动力学机制,提出了DE算法的十进制整数编码的概念,给出选择、交叉、变异等操作算子在推动种群演化和寻优的模式集定理,即DE算法在选择、交叉、变异等操作算子作用下,具有较低模式集阶、较短模式集距、较高适应度函数值的模式集的生存数量,随种群迭代次数的增加呈现指数级增长.同时还研究了收缩因子F与变异概率的相当性特征,将收缩因子F的范围缩小至(0, 1)区间. 展开更多
关键词 de算法 十进制编码 动力学机制 模式集定理
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基于决策者偏好DE算法的模糊聚类迭代洪灾评估方法 被引量：3
14
作者 何耀耀 宋晓晨 廖力 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第4期33-38,共6页
权重的选择是各种洪水灾害评估模型中的一个关键而又难以确定的问题。根据现有主观赋权法和客观赋权法的特点,在差分进化(DE)算法的基础上,引入决策者偏好过滤掉不满足条件的个体,通过优化考虑决策者偏好的模糊聚类迭代模型获得洪灾样... 权重的选择是各种洪水灾害评估模型中的一个关键而又难以确定的问题。根据现有主观赋权法和客观赋权法的特点,在差分进化(DE)算法的基础上,引入决策者偏好过滤掉不满足条件的个体,通过优化考虑决策者偏好的模糊聚类迭代模型获得洪灾样本的指标权重向量,结合洪灾损失样本特征值矩阵得出各样本的灾情综合评价值;然后依据灾情综合评价值与聚类矩阵求出各等级的特征值,并依此自动识别聚类矩阵中各行的类别属性;最后依据识别出的类别属性和各样本的灾情综合评价值,对洪灾样本在不同的决策者偏好下进行等级划分和灾情排序。以2013年四川省和1996年新疆的洪灾样本为例进行仿真试验,实现了不同决策者偏好下的洪灾等级评估,并为水利部门选择偏好类型提供了参考性建议。 展开更多
关键词 洪水灾害评估 决策者偏好 de算法 模糊聚类迭代模型 灾情综合评价值
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基于DE-PSO算法的反时限过流保护定值整定优化 被引量：1
15
作者 高佳 董上义 彭章刚 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第6期84-90,共7页
反时限过流保护继电器能够迅速、可靠地切除电力系统中的故障部分,在很大程度上取决于准确的定值整定。为了充分发挥继电保护装置的性能,文章结合实际运行情况中需要满足的选择性、灵敏性等条件,将反时限过流保护整定计算转化为多约束... 反时限过流保护继电器能够迅速、可靠地切除电力系统中的故障部分,在很大程度上取决于准确的定值整定。为了充分发挥继电保护装置的性能,文章结合实际运行情况中需要满足的选择性、灵敏性等条件,将反时限过流保护整定计算转化为多约束、多变量的非线性优化问题,建立了反时限过流保护定值整定优化模型;在此基础上,为解决现有粒子群算法容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于PSO和DE的混合算法作为定值整定模型的求解算法,并采用4个带有局部最优解的基准函数进行优化对比测试,验证了该算法的适用性和可靠性。最后的仿真算例验证结果表明,采用该算法能够有效提高反时限过流保护的速动性。 展开更多
关键词 定值整定 反时限过电流保护 de算法 非线性优化 POS算法
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基于视觉传感的CO_2焊焊接偏差识别 被引量：2
16
作者 郭波 石永华 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1-8,共8页
高质量焊接图像的获取和焊接偏差信息的获取是焊接偏差检测中的两个重要步骤.文中在对CO_2焊的成像特征进行分析的基础上,采用宽动态范围相机采集清晰和稳定的CO_2焊实时图像,并根据焊接图像的特点,开发了一种改进的Canny算法来获得边... 高质量焊接图像的获取和焊接偏差信息的获取是焊接偏差检测中的两个重要步骤.文中在对CO_2焊的成像特征进行分析的基础上,采用宽动态范围相机采集清晰和稳定的CO_2焊实时图像,并根据焊接图像的特点,开发了一种改进的Canny算法来获得边缘信息,结合Hough变换和先验知识提取出坡口边缘;为了拟合出熔池边缘,提出一种基于条件约束的差分进化(Differential Evolution,DE)椭圆识别算法;在此基础上计算得到焊接偏差;并通过试验对焊接偏差识别算法的鲁棒性和精确性进行验证.结果表明:文中提出的算法可满足焊缝跟踪和焊接自动化的要求. 展开更多
关键词 视觉传感 CO2焊 焊接偏差识别 de算法 改进的Canny算法
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DE算法的改进及其在系统辨识中的应用 被引量：2
17
作者 顾志刚 杨马英 《浙江工业大学学报》 CAS 2007年第4期422-426,共5页
对于一类高维、非光滑及非线性的约束优化问题,传统的搜索方法不能很好地求得全局最优解,而DE算法可以处理这类问题.为了提高DE算法收敛到全局最优的概率和精度,在基本DE算法的基础上,运用变步长梯度法和记忆库,得到改进的DE算法,并将... 对于一类高维、非光滑及非线性的约束优化问题,传统的搜索方法不能很好地求得全局最优解,而DE算法可以处理这类问题.为了提高DE算法收敛到全局最优的概率和精度,在基本DE算法的基础上,运用变步长梯度法和记忆库,得到改进的DE算法,并将改进的DE算法应用于实际水槽的模型参数辨识.经过测试对象、采集数据、选择模型结构、辨识参数和验证模型,结果表明,改进的DE算法使辨识系统参数收敛到全局最优的能力增强,收敛概率和精度得到提高,模型偏差平方和更小. 展开更多
关键词 优化 de算法 变步长梯度法 记忆库 系统辨识 ARX模型
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基于DESVR的住宅项目投资估算改进预测模型 被引量：2
18
作者 张媛媛 张学生 于巍 《项目管理技术》 2020年第11期51-55,共5页
住宅项目的投资估算是投资决策阶段中的一个重要环节,具有估算额巨大,影响因素多和信息不充分等特点。为了提高人工智能估算方法的精度,提出一种改进的住宅项目投资估算模型。首先,采取科学的数据分析方法--因子分析来提取投资估算预测... 住宅项目的投资估算是投资决策阶段中的一个重要环节,具有估算额巨大,影响因素多和信息不充分等特点。为了提高人工智能估算方法的精度,提出一种改进的住宅项目投资估算模型。首先,采取科学的数据分析方法--因子分析来提取投资估算预测的公因子;其次,构建DE-SVR改进模型对住宅项目投资估算进行预测,其中DE算法用来寻找SVR模型的最佳参数;最后,应用实际住宅项目案例验证模型性能。结果表明,所提出的DE-SVR改进模型精度要高于未优化的SVR模型,预测精度高达95%,对于住宅项目投资估算实践有一定指导意义。 展开更多
关键词 投资估算 因子分析 de算法 SVR
原文传递
基于改进的DE算法的超声回波参数估计 被引量：1
19
作者 张樯 周西峰 郭前岗 《微型机与应用》 2016年第4期88-90,共3页
利用最小二乘法将超声回波参数估计问题转化为优化问题,采用改进的差分进化算法(DE算法)对待优化函数进行优化处理。仿真研究说明,该方法在噪声环境下依然有效,并且不依赖于初始值选择,不需计算梯度,可以在全局范围内搜索。
关键词 de算法 高斯牛顿法 超声回波信号 信号处理
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基于DE优化方法的混合驱动平面五杆机构实现点位对应综合 被引量：1
20
作者 魏宏 谢进 陈永 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第2期159-161,共3页
主要研究了利用混合驱动平面五杆机构再现给定轨迹曲线的问题,在分析了五杆机构的误差、可动性、构形 选择和伺服电机的选择与控制的基础上,提出了该五杆机构的优化模型。并用DifferentialEvolution(DE)算法进行 优化设计。最后给... 主要研究了利用混合驱动平面五杆机构再现给定轨迹曲线的问题,在分析了五杆机构的误差、可动性、构形 选择和伺服电机的选择与控制的基础上,提出了该五杆机构的优化模型。并用DifferentialEvolution(DE)算法进行 优化设计。最后给出了设计示例,证明该优化方法是可行的。 展开更多
关键词 混合输入五杆机构 de算法 优化设计
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