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一种基于DCWPSO算法与FFD模型的心脏CT序列图像配准算法
被引量:
7
1
作者
王雷
郭全
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第1期1-4,共4页
为实现心脏CT图像不同序列间的自动配准,提出了综合动态调整惯性因子权重的粒子群算法(DCWPSO)和自由形变(FFD)模型的非刚体医学图像配准方法.在对比常用的单纯形算法和模拟退火(SA)算法的基础上,采用动态调整惯性因子权重的自适应粒子...
为实现心脏CT图像不同序列间的自动配准,提出了综合动态调整惯性因子权重的粒子群算法(DCWPSO)和自由形变(FFD)模型的非刚体医学图像配准方法.在对比常用的单纯形算法和模拟退火(SA)算法的基础上,采用动态调整惯性因子权重的自适应粒子群算法求解全局配准参数,克服了基于梯度的优化方法耗费时间长的缺点.在全局配准的基础上以FFD模型的形式应用层次B样条进行非刚性局部配准,利用B样条层次加细策略提高了配准的精度.实验结果表明,所提方法能够得到更好的配准结果.
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关键词
心脏CT序列图像
医学图像配准
dcwpso
算法
FFD模型
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职称材料
题名
一种基于DCWPSO算法与FFD模型的心脏CT序列图像配准算法
被引量:
7
1
作者
王雷
郭全
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第1期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61502282)
山东省自然科学基金青年科学基金项目(ZR2015FQ005)
山东理工大学博士科研启动经费资助项目(414023)
文摘
为实现心脏CT图像不同序列间的自动配准,提出了综合动态调整惯性因子权重的粒子群算法(DCWPSO)和自由形变(FFD)模型的非刚体医学图像配准方法.在对比常用的单纯形算法和模拟退火(SA)算法的基础上,采用动态调整惯性因子权重的自适应粒子群算法求解全局配准参数,克服了基于梯度的优化方法耗费时间长的缺点.在全局配准的基础上以FFD模型的形式应用层次B样条进行非刚性局部配准,利用B样条层次加细策略提高了配准的精度.实验结果表明,所提方法能够得到更好的配准结果.
关键词
心脏CT序列图像
医学图像配准
dcwpso
算法
FFD模型
Keywords
cardiac sequenced CT image
medical image registration
I)CWPSO algorithm
FFD model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于DCWPSO算法与FFD模型的心脏CT序列图像配准算法
王雷
郭全
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2018
7
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