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木质素制神华煤水煤浆添加剂 被引量：10
1
作者 戴财胜 高旭丽 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1034-1038,共5页
以碱木素为主要原料,基于DCS的合成工艺条件,根据神华煤变质程度低,芳环骨架结构中富含羟基、醚氧基、羰基等含氧官能团的特点,在DCS合成过程中引入能提高神华煤分散性能的活性基团A,用正交试验法确定了神华煤水煤浆添加剂(DCSA)的最优... 以碱木素为主要原料,基于DCS的合成工艺条件,根据神华煤变质程度低,芳环骨架结构中富含羟基、醚氧基、羰基等含氧官能团的特点,在DCS合成过程中引入能提高神华煤分散性能的活性基团A,用正交试验法确定了神华煤水煤浆添加剂(DCSA)的最优合成条件。通过神华煤成浆实验,比较了DCSA与典型商用添加剂NDF,NSF和DCS的成浆效果,结果表明:在相同的成浆条件下,DCSA的分散与稳定性能均优于NDF,NSF和DCS;在满足水煤浆质量要求的前提下,DCSA能使神华煤制浆浓度由60.9%提高到63.0%,且浆体静置3个月不产生硬沉淀,具有极好的稳定性。 展开更多
关键词 神华煤 水煤浆 DCS dcsa
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DCSA-AlexNet:一种改进的AlexNet车型识别模型
2
作者 龚海 姬翔 +2 位作者 王梓帆 孙扬 竹杭杰 《电子制作》 2023年第18期66-69,共4页
为解决传统车型识别方法识别效率低、精度不高等问题。本文结合深度学习卷积神经网络之AlexNet网络模型,所提出的一种改进的DCSA-AlexNet的车型识别模型。首先,利用DCSA-AlexNet网络对车辆数据集进行训练,得到车辆车型检测网络模型。对... 为解决传统车型识别方法识别效率低、精度不高等问题。本文结合深度学习卷积神经网络之AlexNet网络模型,所提出的一种改进的DCSA-AlexNet的车型识别模型。首先,利用DCSA-AlexNet网络对车辆数据集进行训练,得到车辆车型检测网络模型。对目标车辆图像进行检测。将检测结果输入已经训练好的车型识别网络模型中,对检测到的车辆进行推断预测。实验结果表明,改进的DCSA-AlexNet的车型识别方法,具有较好的识别准确率、检测精度与识别效率。 展开更多
关键词 深度学习 dcsa-AlexNet 车型识别
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移动群智感知系统中基于离散布谷鸟搜索算法的任务分配 被引量：4
3
作者 杨正清 周朝荣 袁姝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2778-2783,共6页
针对移动群智感知系统中工人积极性低以及任务过期的问题,提出了基于初始成本和软时间窗的任务分配算法。对应的任务分配问题为NP-hard问题,不存在计算有效的最优算法,因此,基于离散布谷鸟搜索算法(DCSA)进行求解。首先,根据问题特征,... 针对移动群智感知系统中工人积极性低以及任务过期的问题,提出了基于初始成本和软时间窗的任务分配算法。对应的任务分配问题为NP-hard问题,不存在计算有效的最优算法,因此,基于离散布谷鸟搜索算法(DCSA)进行求解。首先,根据问题特征,分别设计了对应的全局搜索过程以及局部搜索过程。其次,根据任务与工人起始位置的距离以及时间窗大小,分析其优先级以便得到更好的解。最后,执行可行化操作,使各次任务分配均满足相关约束。仿真结果表明,与遗传算法和贪婪算法相比,基于DCSA的任务分配算法能够提升工人的参与积极性,解决任务过期的问题,并最终降低系统的总成本。 展开更多
关键词 移动群智感知 任务分配 初始成本 软时间窗 任务优先级 离散布谷鸟搜索算法
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一种改进CSA算法的UAV多任务区侦察决策问题研究 被引量：4
4
作者 张耀中 陈岚 +1 位作者 张蕾 谢松岩 《电光与控制》 北大核心 2018年第5期1-6,共6页
针对不确定性环境下的多任务区遍历侦察决策问题,将整个任务执行过程分为两个阶段,首先根据侦察任务区的信息及UAV自身性能,采用离散布谷鸟搜索算法解决侦察路径最优化问题,使遍历侦察全部任务区的航路最短。然后根据任务载荷及待侦察... 针对不确定性环境下的多任务区遍历侦察决策问题,将整个任务执行过程分为两个阶段,首先根据侦察任务区的信息及UAV自身性能,采用离散布谷鸟搜索算法解决侦察路径最优化问题,使遍历侦察全部任务区的航路最短。然后根据任务载荷及待侦察任务区的特性,在确保遍历侦察全部任务区及满足最小侦察收益的前提下,利用改进的布谷鸟搜索算法为每个待侦察任务区分配最优的任务侦察时间,从而使整个侦察任务过程的信息收益最大化。最后通过仿真验证了决策方案的有效性和可行性,通过与传统遗传算法的对比分析,证明改进的布谷鸟搜索算法对此类侦察决策问题的运行效率与传统遗传算法相比有较大提高,从而为UAV多任务区的最优化遍历侦察问题提供了科学的决策依据。 展开更多
关键词 UAV 航路规划 侦察收益 布谷鸟算法 离散布谷鸟算法
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双筒式减振器热力学模型 被引量：3
5
作者 陈轶杰 顾亮 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1086-1090,共5页
车用减振装置中双筒式减振器应用较为普遍,但其散热效果并不理想,油液的温升对密封件的影响很大,是困扰减振器可靠性设计的关键性问题。针对这种情况,建立了双筒式减振器的物理模型,分析了油液的生热机理,推导了相关传热系数和热传导方... 车用减振装置中双筒式减振器应用较为普遍,但其散热效果并不理想,油液的温升对密封件的影响很大,是困扰减振器可靠性设计的关键性问题。针对这种情况,建立了双筒式减振器的物理模型,分析了油液的生热机理,推导了相关传热系数和热传导方程,并考虑了辐射换热量,求解了综合热量传递表达式。通过能量守恒定律创建了双筒式液压减振器的热力学数学模型。编程分析了缸体结构尺寸和热辐射发射率对油液温升的影响规律,得出的结论可以为减振器的设计提供参考。 展开更多
关键词 仪器仪表技术 双筒式减振器 热辐射 热力学模型 油液温升
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