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基于改进的DBSCAN方法和多项式拟合的雷电短时预测 被引量：9
1
作者 冯万兴 朱晔 +2 位作者 郭钧天 张晓庆 刘娟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期2028-2033,共6页
结合雷电数据自身特征改进DBSCAN方法,提出了一种基于DBSCAN和多项式拟合的雷电预测方法,提高预测的准确性。首先对某一时间段内的雷电数据按密度进行聚类并将每类所有雷电数据的平均坐标作为该类的中心点;然后在下一个时间段使用上一... 结合雷电数据自身特征改进DBSCAN方法,提出了一种基于DBSCAN和多项式拟合的雷电预测方法,提高预测的准确性。首先对某一时间段内的雷电数据按密度进行聚类并将每类所有雷电数据的平均坐标作为该类的中心点;然后在下一个时间段使用上一时间段的中心点作为初始选择点进行DBSCAN聚类,重复上述过程直到所有历史数据处理完毕,得到一系列不同时间段不同类别的雷电中心点;最后使用多项式拟合预测接下来的雷电可能发生的中心位置。对雷电监测网提供的雷电数据进行测试,结果表明,在数据充分的情况下,基于DBSCAN方法和多项式拟合的雷电预测准确率较令人满意,实际雷电中心点与预测中心点坐标误差约为0.1(±0.1)。 展开更多
关键词 雷电预测 dbscan方法 多项式拟合
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ADS-B历史飞行轨迹数据清洗方法 被引量：8
2
作者 王兵 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期217-226,共10页
为有效解决广播式自动相关监视(ADS-B)历史飞行轨迹数据受地面站分布广度、地形阻挡、电磁干扰等影响而出现的各种字段数据异常情况,建立了ADS-B数据清洗方法,并将其分为确定清洗对象、字段去重、异常点清理和时间戳修正这4个步骤;根据... 为有效解决广播式自动相关监视(ADS-B)历史飞行轨迹数据受地面站分布广度、地形阻挡、电磁干扰等影响而出现的各种字段数据异常情况,建立了ADS-B数据清洗方法,并将其分为确定清洗对象、字段去重、异常点清理和时间戳修正这4个步骤;根据已有样本ADS-B历史数据各字段建立了航迹模型并进行有效性分析,将时间戳、经度、纬度、气压高度和地速等字段定义为特征字段,并作为清洗对象;对ADS-B航迹点序列的时间戳、经度和纬度进行去重,删除数据重复的相邻航迹点;为提高清洗效率,使用有噪声的密度聚类(DBSCAN)方法找出特征字段中的离群点,并进行异常检测与修正;为使航迹点状态变化符合质点运动学规律,使用ADS-B航迹点的经度、纬度、气压高度和地速等字段数据修正时间戳,并存入已扩展的修正后时间戳字段。研究结果表明:516个样本航班中有97.58%的异常航迹点被有效识别并清理,清洗后的航迹点状态更具有渐变性特征;修正前后的总飞行历时存在10~600 s的差异;时间戳修正效果主要依赖于地速的准确度,在实际工程中可根据样本航迹的数据特点有选择地使用时间戳修正值;建立的ADS-B数据清洗方法可为民用航空工程项目中的飞行轨迹分析、评估与计算等方面提供前期数据处理平台。 展开更多
关键词 空中交通 ADS-B飞行轨迹 数据清洗 dbscan方法 局部遍历 时间戳修正
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一种基于机载数据的民用航空器飞行阶段划分方法 被引量：1
3
作者 王兵 张颖 +1 位作者 谢华 李杰 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期216-228,共13页
为有效解决民用航空器的机载快速存取记录器(QAR)航迹数据中飞行阶段出现错误划分的情况,通过航空器气动构型和垂直运动态势变化提出了飞行阶段重新划分方法,具体分为4个步骤:数据预处理、垂直运动态势划分、飞行状态特征模型构建和飞... 为有效解决民用航空器的机载快速存取记录器(QAR)航迹数据中飞行阶段出现错误划分的情况,通过航空器气动构型和垂直运动态势变化提出了飞行阶段重新划分方法,具体分为4个步骤:数据预处理、垂直运动态势划分、飞行状态特征模型构建和飞行阶段重新划分;使用基于DBSCAN的局部遍历聚类方法对气压高度变化趋势进行聚类分析,划分垂直运动态势,并通过设置有效态势最短持续时间解决气压高度的局部抖动问题;考虑不同机型在不同飞行阶段时的襟翼位置和操纵各不相同,场面滑行时的场压抖动以及空速表在低速滑行时数值不准确等因素,根据航空器襟翼位置开关、起落架位置、地速和垂直态势等状态参数建立适合所有机型的飞行状态特征模型,并对QAR航迹划分飞行状态特征段;建立各飞行阶段与飞行状态特征的关系模型,结合起落架空地逻辑将所有飞行状态特征段识别为对应的飞行阶段。以3个典型的样本航班为例,计算结果表明:航班包含复飞在内的所有飞行阶段均被有效识别和划分,并与航空器飞行时的襟翼和起落架状态保持一致,原QAR数据中的飞行阶段错误划分问题得到有效解决;对272268个航班的QAR航迹进行了飞行阶段重新划分,成功率为99.7%,起飞、初始爬升、进近和着陆等非光洁构型飞行阶段的平均历时分别为0.6、1.9、6.1和4.0 min,平均距地高度分别为54、3680、6030和2500 ft,符合航班实际运行规律。可见,所建立的飞行阶段重新划分方法可适用于大批量航班,为民用航空器的飞行阶段特征分析提供技术支撑。 展开更多
关键词 民用航空器 机载QAR航迹 飞行阶段划分 dbscan方法 垂直运动态势划分 飞行状态特征
原文传递
一种基于自适应网格的DBSCAN聚类算法
4
作者 康海源 杨明 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2010年第3期17-20,共4页
DBSCAN方法是一种典型的基于密度的聚类算法,因此该方法具有可以发现任意形状的类的特点,但其聚类的效率并不是很高.如果考虑将传统的网格技术引入到DBSCAN聚类算法中,虽然一定程度上会提高聚类的效率,但其聚类的质量显得较为粗糙.文章... DBSCAN方法是一种典型的基于密度的聚类算法,因此该方法具有可以发现任意形状的类的特点,但其聚类的效率并不是很高.如果考虑将传统的网格技术引入到DBSCAN聚类算法中,虽然一定程度上会提高聚类的效率,但其聚类的质量显得较为粗糙.文章通过引入自适应网格技术,使得DBSCAN聚类算法的效率和质量都有所提高.对比数值实验表明,基于自适应网格的DBSCAN聚类算法的聚类效果是良好的. 展开更多
关键词 dbscan方法 密度 聚类效率 聚类质量 自适应网格
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大型风力机异常功率数据清洗方法 被引量：5
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作者 李琳 董博 郑玉巧 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期65-70,共6页
针对风力机异常功率数据难以有效清洗的问题,提出改进的DBSCAN方法.首先将数据集离散分割,然后在各离散区间内自适应粗估DBSCNA算法参数并聚类,最后计算统计特征相似性修正聚类结果.以某风场2.5 MW风力机SCADA系统实测数据验证所提方法... 针对风力机异常功率数据难以有效清洗的问题,提出改进的DBSCAN方法.首先将数据集离散分割,然后在各离散区间内自适应粗估DBSCNA算法参数并聚类,最后计算统计特征相似性修正聚类结果.以某风场2.5 MW风力机SCADA系统实测数据验证所提方法,结果表明:改进方法的召回率为97.97%,准确率为97.97%,F_(1)值可达97.85%,可有效清洗风力机功率数据集,且变更数据集时改进方法结果更稳定. 展开更多
关键词 风力机 异常功率 数据清洗 清洗质量 改进dbscan方法
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大数据环境下营运车辆驾驶行为特征分析 被引量：13
6
作者 文江辉 杨先敏 吴超仲 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2018年第4期42-50,共9页
通过大规模采集营运车辆驾驶行为信息,并对其驾驶行为特征进行定性、定量分析是有效遏制交通事故的前提。对采集的营运车辆驾驶行为数据进行预处理,包括清洗、筛选、分段等,提高了数据的质量。利用经纬度坐标转换后计算出的车辆行驶速... 通过大规模采集营运车辆驾驶行为信息,并对其驾驶行为特征进行定性、定量分析是有效遏制交通事故的前提。对采集的营运车辆驾驶行为数据进行预处理,包括清洗、筛选、分段等,提高了数据的质量。利用经纬度坐标转换后计算出的车辆行驶速度与车载速度加权的车速进行分析;并运用DBSCAN聚类和Spearman秩相关方法对不同车辆、不同时间段及不同天气状况下速度和加速度进行聚类和讨论相关系数,提取驾驶行为特征。结果表明,驾驶员夜晚比白天行车速度波动大,需加强夜晚行车的安全监控,且聚类方法可用于判定车辆驾驶的稳定性程度,有助于道路交通中心对车辆安全状态的判断和避免交通事故发生;对于经验丰富的营运车辆驾驶员,天气对驾驶的影响相对较弱。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶行为特征 dbscan聚类方法 营运车辆 大数据挖掘
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