题名 数据挖掘与数据库知识发现:综述
被引量：41
1
作者
郭萌 王珏
机构
中国科学院自动化研究所
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1998年第3期292-299,共8页
基金
国家自然基金 863-306部分资助项目
文摘
本文论述了数据挖掘(Data Mining)与数据库知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)技术的基本概念与任务,以及所面临的问题,并强调了"人的数据库理解(Database Understandingby Human Being)"任务的重要性与实用性。
关键词
知识发现 数据挖掘 机器学习 数据库
Keywords
Knowledge Discovery, datamining , Machine Learning
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法
被引量：44
2
作者
彭京 杨冬青 唐世渭 付艳 蒋汉奎
机构
北京大学信息科学技术学院 成都市公安局信息通信处
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1354-1363,共10页
基金
国家自然科学基金(6473051 60503037) +3 种基金 中国博士后科学基金(20060400002) 四川省青年科技基金(2007Q14-055) 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2006AA01Z230) 北京市自然科学基金(4062018)资助~~
文摘
现有数据聚类方法在处理文本数据,尤其是短文本数据时,由于没有考虑词之间潜在存在的相似情况,因此导致聚类效果不理想.文中针对文本数据高维度和稀疏空间的特点,提出了一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法.算法首先利用内积空间的定义建立了针对中文概念、词和文本的相似度度量方法,然后从理论上进行了分析.最后通过一个两阶段处理过程,即向下分裂和向上聚合,完成文本数据的聚类.该方法成功用于中文短文本数据的聚类.实验表明相对于传统方法,文中提供的方法聚类质量更好.
关键词
内积空间 文本聚类 概念相似度 相似计算 数据挖掘
Keywords
inner product space text clustering concept similarity similarity computing datamining
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 关联规则发现:综述
被引量：21
3
作者
赵亮 王培康
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第8期94-96,98,共4页
文摘
围绕ＫＤＤ的一个重要发现任务──关联规则发现，介绍了这一领域基本概念、处理技术以及面临的问题。
关键词
知识发现 数据挖掘 关联规则 数据库 数据处理
Keywords
Knowledge Discovery, datamining , Association Rules
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于Internet的客户关系管理研究
被引量：14
4
作者
周水银 陈荣秋
机构
华中科技大学管理学院
出处
《工业工程与管理》
2002年第2期41-43,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (79870 0 73 )
文摘
如何与顾客交流以及满足顾客个性化需求是企业在新环境中生存与发展的关键。首先对客户关系管理 (CRM)的内容进行了研究 。
关键词
客户关系管理 数据挖掘 INTERNET 企业管理 数据库 学习关系 个性化服务
Keywords
customer relationship management (CRM) customization datamining
分类号
F274
[经济管理—企业管理]
TP311.13
[经济管理—国民经济]
题名 基于数据仓库的校园管理与决策支持系统的设计
被引量：23
5
作者
傅国强
机构
深圳职业技术学院信息中心
出处
《微机发展》
2003年第1期82-84,共3页
文摘
结合学校管理的一些特性 ,将数据仓库和数据挖掘的技术引入学校信息管理与决策支持系统中 ,分析了在校园事务管理内设计和实现数据仓库的具体问题 ,给出了一个系统实现的设计思路。
关键词
数据仓库 校园管理 决策支持系统 设计 高校 数据挖掘 联机处理 管理信息系统
Keywords
datawarehouse datamining online analytical processing management information system decision support system campus
分类号
G647
[文化科学—高等教育学]
C934
[文化科学—教育学]
题名 因素空间理论——机制主义人工智能理论的数学基础
被引量：29
6
作者
汪培庄
机构
辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期37-54,共18页
基金
国家自然科学基金委主任基金(61350003) 教育部高校博士学科点专项科研基金资助项目(20102121110002) 辽宁省教育厅科学技术研究一般基金资助项目(L2014133)
文摘
机制主义人工智能理论是基于智能的生长机制而把结构主义、功能主义和行为主义这三大人工智能流派有机统一起来并使基础意识、情感、理智成为三位一体的高等人工智能理论。因素空间是机制主义人工智能理论的数学基础,是现有模糊集、粗糙集和形式背景理论的进一步提升,它为信息描述提供了一个普适性的坐标框架,把数据变成可视的样本点,形成母体背景分布,压缩为背景基,由此进行概念自动生成,因果关联分析,以及建立在其上的学习、预测、识别、控制、评价和决策等一系列数学操作活动。本文将着重介绍其中的核心内容,将具体的形式信息(即语法信息)与效用信息(即语用信息)关联起来,提升为抽象的语义信息,为机制主义人工智能的信息转化第一定律提供一个简明的数学架构。本文以"九宫棋"为例,介绍如何用因素思维实现目标因素与场景因素的对接和搜索,为信息转化的第二定律从数学上展开探索性的思考;还结合因素空间及有关学科的历史来进行解说,以便帮助读者对因素空间理论有一个较为全面的认识。
关键词
机制主义人工智能理论 因素空间理论 形式概念分析 粗糙集 模糊集 模糊落影理论 背景关系 数据挖掘
Keywords
mechanism-based artificial intelligence theory factor space theory formal concept analysis rough sets fuzzy sets falling shadow theory background relation datamining
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于数据仓库、数据挖掘技术的电子政务建设
被引量：16
7
作者
李鹏飞
机构
西安邮电学院信息与管理工程系
出处
《现代电子技术》
2004年第4期1-3,共3页
文摘
介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理。
关键词
数据挖掘 数据仓库 联机分析处理 电子政务
Keywords
data warehouse datamining OLAP Egovernment
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 数据挖掘中知识管理与表达系统的设计与实现
被引量：5
8
作者
李飞 黄亚楼 刘丽君
机构
南开大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第14期25-28,共2页
基金
天津市自然科学基金项目资助(编号:003600311)
文摘
分析了知识管理与表达在数据挖掘及人工智能系统中的作用，进行了功能分析与结构设计。介绍了一个具体知识管理与表达系统ＫＭＥ的存储管理与索引机制，以及它的多种知识表达方式。最后探讨了ＫＭＥ实现时遇到的问题及其改进方法。
关键词
数据挖掘 知识管理 知识表达 专家系统
Keywords
datamining , Knowledge Management, Knowledge Expression, Expert System
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 动态层次分析法在客户关系管理系统中的应用
被引量：15
9
作者
岳麓 潘郁
机构
南京工业大学管理科学与工程学院
出处
《南京工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第5期81-86,共6页
基金
南京工业大学研究生重点课程建设基金资助项目
文摘
提出了一种基于动态的层次分析方法(AnalyticHierarchyProcess)的最优客户选择算法。根据AHP方法确定权重矢量和评价矩阵,再通过运算求出决策矢量,最终实现对候选客户的排序和选择,以帮助解决客户关系管理系统中的最优客户选择问题。
关键词
客户关系管理系统 客户选择 动态 层次分析法 层次分析方法 决策 最优 矢量 算法 排序
Keywords
datamining AHP CRM
分类号
F270
[经济管理—企业管理]
题名 一个新的聚类有效性分析指标
被引量：14
10
作者
李双虎 张风海
机构
河北省应用数学研究所 河北经贸大学
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第8期1772-1774,共3页
文摘
聚类分析是无监督分类过程,其目的在于把目标对象划分为一系列有意义的组(或称类),使得每个组中的目标尽量“相似”或“接近”,而不同组的目标尽可能“相异”或“远离”。从而有助于发现目标的分布模式和目标间的相互关系。评估聚类质量的问题,称为聚类有效性分析。介绍一些典型分类算法,并提出了一种新的聚类有效性分析指标。
关键词
数据挖掘 聚类分析 算法 有效性 指标
Keywords
datamining cluster analysis algorithm validation index
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 数据挖掘技术在CRM中的运用
被引量：6
11
作者
崔杰 张颍
机构
辽宁工学院计算机科学与工程学院
出处
《辽宁工学院学报》
2002年第6期8-9,共2页
文摘
阐述了数据挖掘是CRM的核心,客户的信息通过数据挖掘工具进行加工,提取出有用的信息,为企业综合决策提供依据。介绍了数据挖掘的概念、过程、目标、CRM中数据挖掘的主要方法以及数据挖掘的广阔的前景。
关键词
数据挖掘 CRM 决策 数据仓库 企业管理 客户关系管理
Keywords
datamining CRM decision data base
分类号
F274
[经济管理—企业管理]
TP311.1
[经济管理—国民经济]
题名 生物信息学中基因数据可视化
被引量：11
12
作者
杨锡南 孙啸
机构
东南大学生物医学工程系
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期403-410,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 6 99710 10 )
文摘
科学可视化技术是进行生物数据挖掘的重要手段。本文综合介绍了主要的基因数据可视化技术 :各种基因调控网、层次树显示、信息壁技术。
关键词
科学可视化 生物信息学 基因数据 数据挖掘 生物数据 可视化技术 基因调控网 层次树显示 信息壁技术 数据库 语义镜
Keywords
visualization bioinformation gene data datamining
分类号
Q75
[生物学—分子生物学]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 数据挖掘技术及在保险领域中的应用
被引量：6
13
作者
谢友辉 蒋新华
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《信息技术》
2003年第8期5-7,11,共4页
文摘
数据挖掘技术是目前广泛研究的数据库技术 ,它可以从大量的数据中提炼出有用的 ,潜在的信息 ,人们可利用这些信息改进工作 ,提高效率。通过对数据挖掘的常用技术和算法及数据挖掘的体系结构的详细介绍和分析 ,并结合保险业的特点 ,对数据挖掘技术在保险领域中的应用进行了探讨。
关键词
数据挖掘技术 保险行业 数据库 体系结构 知识发现
Keywords
datamining insurance field application
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F840.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 数据挖掘:数据仓库构架的拓展
被引量：3
14
作者
周腾
机构
中国建设银行湖南省分行网络管理中心
出处
《电脑与信息技术》
2001年第2期54-57,共4页
文摘
数据挖掘技术能有效地协助企业发现数据仓库数据中潜藏的特性曲线 ,这种曲线能帮助他们了解市场可能出现的变化。本文将阐述数据挖掘方式。
关键词
数据挖掘 数据仓库 数据库 数据查询
Keywords
datamining the Data Warehouse confirming discovery
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 中药治疗冠心病双心疾病的荟萃分析
被引量：15
15
作者
王富文 宫萍 黄晶 陈豪 刘炎 施静
机构
上海市浦东新区光明中医医院 上海市浦东新区周浦医院
出处
《时珍国医国药》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期2297-2300,共4页
基金
国家自然科学基金(81000012) 上海市浦东新区卫生和计划生育委员会卫生计生科研项目青年科技项目(PW2018B-11)
文摘
目的探讨冠心病双心疾病的中药运用规律。方法收集中国学术期刊全文数据库CNKI、万方数据知识服务平台和Pubmed数据库已发表的文献,采用频数分析、聚类分析、关联分析和因子分析的方法,总结该疾病用药规律。结果发现频数最高的药物为柴胡,归属足厥阴肝经的药物出现频次最多;通过聚类分析得出七组用药组合;关联分析得出柴胡-白芍药对为最常见药对;因子分析得出8个药组,提出双心疾病的治疗法则。结论冠心病双心疾病临床谴方用药有一定规律可循,柴胡为治疗该疾病基础药物,疏肝理气及重镇安神为治疗该疾病基础治疗方法。
关键词
冠心病 双心疾病 中药 数据挖掘
Keywords
Coronary heart disease Psychocardiacology Herb datamining
分类号
R259
[医药卫生—中西医结合]
R2-03
[医药卫生—中医内科学]
题名 基于GIS的煤矿企业风险预测预警系统设计
被引量：14
16
作者
彭玉敬 刘建 郜彤 廖凌松 高晓峰
机构
国家安全生产监督管理总局通信信息中心 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第6期98-102,共5页
基金
十二五国家科技支撑计划项目(2015BAK38B01)
文摘
为及时掌握煤矿风险信息并对风险进行有效预测预警,设计了一种基于GIS的煤矿企业风险预测预警系统。该系统利用GIS信息采集平台对危险源信息进行有效的采集处理;利用风险预警模型对采集的信息进行数据挖掘分析、算法运算分析等综合预测分析,并得出风险预警结论;利用GIS分析展现平台对预警结果进行综合可视化预警与展现,为矿井安全生产调度提供辅助决策支持。该系统可实现煤矿企业风险治理的精准管控。
关键词
煤矿安全 风险预测 风险预警 危险源辨识 预警信息展现 可视化 数据挖掘 GIS
Keywords
coal mine safety risk prediction risk early warning hazard identification early warning information display visualization datamining GIS
分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
题名 县域科技进步评价体系及测评方法研究
被引量：11
17
作者
孙毅 单继宏 周一真 林云
机构
浙江工业大学 浙江省统计局
出处
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2005年第8期147-151,157,共6页
基金
浙江省重点软科学课题项目(2003C25005) 浙江省自然科学基基金项目(602088)
文摘
推进县域科技进步是地方科技工作的基础。本文根据浙江省科技强县建设的工作思路,应用系统科学的原理和方法,构建了一套以县域行政区划为界限的科技进步评价指标体系,并以数理统计及数据挖掘的相关技术手段为基础,探索一种目标管理、动态评价的县域科技进步测评方法。
关键词
科技进步 评价指标体系 数据挖掘
Keywords
technology progress evaluation index framework datamining
分类号
F061.5
[经济管理—政治经济学]
题名 分类挖掘算法综述
被引量：8
18
作者
方金城
机构
福建工程学院经济管理系
出处
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》
2006年第1期73-76,共4页
文摘
分类算法是数据挖掘中最为重要的技术之一.通过介绍当前最具有代表性的分类算法,分析并总结了各种算法在分类挖掘中的优缺点及目前的改进状况,为数据库应用技术的推广提供了借鉴.
关键词
数据挖掘 分类
Keywords
datamining classification
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 数据挖掘在证券经纪人管理系统中的应用
被引量：3
19
作者
卢泽勇 蒋外文 张肖霞
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《企业技术开发》
2003年第11期22-25,共4页
文摘
证券市场的持续低迷对证券公司的经营策略提出了新的要求,客户关系管理理念也随之流行。文章首先从应用角度出发介绍了数据挖掘技术的基本概念,以及证券行业对客户关系管理方面的需求。然后用实例说明了数据挖掘技术在证券经纪人管理系统中的实际应用。
关键词
数据挖掘 证券经纪人管理系统 客户关系管理 证券市场
Keywords
datamining datawarehousing CRM
分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 模糊关联规则挖掘及其算法研究
被引量：9
20
作者
朱天清 熊平
机构
武汉工业学院计算机与信息工程系 武汉大学电子信息学院
出处
《武汉工业学院学报》
CAS
2005年第1期24-28,共5页
文摘
针对数据挖掘中的“尖锐边界”问题,阐述了模糊关联规则挖掘技术,提出了在模糊关联规则的挖掘中将事务属性模糊集中的元素作为单一属性来处理的方法,给出了模糊关联规则挖掘的算法。最后以网络流量分析为例,描述了模糊关联规则挖掘的具体应用。
关键词
模糊关联规则挖掘 网络流量分析 事务 数据挖掘 算法研究 属性 模糊集 具体应用 对数 元素
Keywords
datamining fuzzy associate rules fuzzy sets
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
