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DA多重插补法在电网电能量数据缺失处理中的应用
被引量：
5
1
作者
谷海彤
陈邵华
+3 位作者
吴晓强
蔡妙妆
崔卓
曾小林
《广西科技大学学报》
2017年第3期103-109,共7页
针对电能量数据缺失值处理技术,提出一种引入时间序列的基于贝叶斯常均值模型的数据增广算法(DA多重插补法).应用期望最大算法(EM插补算法)计算缺失值的插补值,将得到的插补值作为插补的初始值,然后根据电能量数据随时间变化的特点,构...
针对电能量数据缺失值处理技术,提出一种引入时间序列的基于贝叶斯常均值模型的数据增广算法(DA多重插补法).应用期望最大算法(EM插补算法)计算缺失值的插补值,将得到的插补值作为插补的初始值,然后根据电能量数据随时间变化的特点,构建基于常均值模型的多重插补模型,利用贝叶斯方法预测每个缺失值的多次插补值,综合分析观测误差方差和状态误差方差得到最终插补值,从而得到多个完整数据集合.在不同缺失率的条件下,通过与EM插补结果,以及与基于贝叶斯线性回归的DA多重插补结果相比较,得出改进的插补方法比所预测的误差更低,波动更小,插补结果更稳定的结论,有效提高电能量缺失数据的插补精度.
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关键词
贝叶斯常均值模型
da
多重插补法
电能量数据缺失
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职称材料
基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法
2
作者
张浩海
王昊
丁耀杰
《电子设计工程》
2024年第8期101-105,110,共6页
针对电力物联网中电能数据量过多,缺失电能数据修复难度较大的问题,研究基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法。电力物联网利用感知层的电能数据采集终端采集电能数据,所采集电能数据利用通信层传送至应用层,应用层的电...
针对电力物联网中电能数据量过多,缺失电能数据修复难度较大的问题,研究基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法。电力物联网利用感知层的电能数据采集终端采集电能数据,所采集电能数据利用通信层传送至应用层,应用层的电能数据缺失修复模块,利用EM插补算法计算电能数据缺失值的初始插补值;将所获取的电能数据插补值作为DA多重插补法的初始值,DA多重插补法利用局部加权回归模型,通过调整电能数据缺失值的预测误差,获取最终电能数据缺失修复结果。实验结果表明,该方法修复电力物联网电能数据的观测误差方差低于0.2,对于短期电能数据与长期电能数据,均具有良好的修复结果。
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关键词
da
多重插补法
电力物联网
电能数据
缺失修复
EM插补算法
局部加权回归
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职称材料
题名
DA多重插补法在电网电能量数据缺失处理中的应用
被引量：
5
1
作者
谷海彤
陈邵华
吴晓强
蔡妙妆
崔卓
曾小林
机构
广州供电局有限公司计量中心
出处
《广西科技大学学报》
2017年第3期103-109,共7页
基金
中国南方电网科技项目(GZHKJ00000024)资助
文摘
针对电能量数据缺失值处理技术,提出一种引入时间序列的基于贝叶斯常均值模型的数据增广算法(DA多重插补法).应用期望最大算法(EM插补算法)计算缺失值的插补值,将得到的插补值作为插补的初始值,然后根据电能量数据随时间变化的特点,构建基于常均值模型的多重插补模型,利用贝叶斯方法预测每个缺失值的多次插补值,综合分析观测误差方差和状态误差方差得到最终插补值,从而得到多个完整数据集合.在不同缺失率的条件下,通过与EM插补结果,以及与基于贝叶斯线性回归的DA多重插补结果相比较,得出改进的插补方法比所预测的误差更低,波动更小,插补结果更稳定的结论,有效提高电能量缺失数据的插补精度.
关键词
贝叶斯常均值模型
da
多重插补法
电能量数据缺失
Keywords
Bayesian
mean
value
model
da
multiple
interpolation method
lack
of
electrical
energy
da
ta
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法
2
作者
张浩海
王昊
丁耀杰
机构
北京中电普华信息技术有限公司
出处
《电子设计工程》
2024年第8期101-105,110,共6页
文摘
针对电力物联网中电能数据量过多,缺失电能数据修复难度较大的问题,研究基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法。电力物联网利用感知层的电能数据采集终端采集电能数据,所采集电能数据利用通信层传送至应用层,应用层的电能数据缺失修复模块,利用EM插补算法计算电能数据缺失值的初始插补值;将所获取的电能数据插补值作为DA多重插补法的初始值,DA多重插补法利用局部加权回归模型,通过调整电能数据缺失值的预测误差,获取最终电能数据缺失修复结果。实验结果表明,该方法修复电力物联网电能数据的观测误差方差低于0.2,对于短期电能数据与长期电能数据,均具有良好的修复结果。
关键词
da
多重插补法
电力物联网
电能数据
缺失修复
EM插补算法
局部加权回归
Keywords
da
multiple
interpolation method
power
Internet
of
Things
electric
energy
da
ta
missing
repair
EM
interpolation
algorithm
locally
weighted
regression
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DA多重插补法在电网电能量数据缺失处理中的应用
谷海彤
陈邵华
吴晓强
蔡妙妆
崔卓
曾小林
《广西科技大学学报》
2017
5
下载PDF
职称材料
2
基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法
张浩海
王昊
丁耀杰
《电子设计工程》
2024
0
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职称材料
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