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题名基于遗传算法的D2D通信安全控制研究
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作者
尹梦洁
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机构
湖南省邮电规划设计院有限公司
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出处
《通信技术》
2019年第7期1675-1678,共4页
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文摘
针对Device-to-Device(D2D)通信作为LTE-Advanced中的新技术之一,带动了蜂窝网络的发展。D2D通信具有提高频谱利用率,增大蜂窝网络覆盖范围,减少基站工作负担等诸多作用,采用传统方法很难将其收敛到状态空间的最优解,进而出现控制性能不佳的情况。利用遗传算法在随机泛函的学习样本约束下,求得遗传算法的D2D通信安全控制最优解。采用位置矢量适应度更新方法进行D2D通信安全控制研究训练。研究结果表明:在随机离散的条件下,采用新该方法可有效降低由所述观测数据造成的错误,并且进一步让计算开销可以进一步降低,从而让D2D通信安全控制优化。
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关键词
遗传算法
通信
训练优化
D2D通信安全控制
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Keywords
genetic algorithm
communication
training optimization
D2D communication security control
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN929.5
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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