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一种新的证据推理组合规则 被引量:74
1
作者 张山鹰 潘泉 张洪才 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期540-544,共5页
证据推理是一种不确定推理的人工智能方法。首先研究几种组合规则的改进方法和造成其缺陷的机理 ,然后从分析冲突的来源入手 ,利用冲突信息提出一种新的组合规则——吸收法。仿真结果表明 ,新的组合规则在处理冲突方面的性能得到了明显... 证据推理是一种不确定推理的人工智能方法。首先研究几种组合规则的改进方法和造成其缺陷的机理 ,然后从分析冲突的来源入手 ,利用冲突信息提出一种新的组合规则——吸收法。仿真结果表明 ,新的组合规则在处理冲突方面的性能得到了明显改进 ,并且具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 证据推理 组合规则 智能决策 人工智能
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一种按比例分配冲突度的证据推理组合规则 被引量:42
2
作者 邢清华 雷英杰 刘付显 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1387-1390,共4页
在分析证据理论不足和已有改进方法及其缺陷的基础上,根据指挥员在作战中处理冲突证据的一般习惯,提出一种按比例分配冲突度的证据组合推理规则.算例验证结果表明,新的组合推理规则在处理冲突方面的性能得到了明显改进.
关键词 D-S理论 证据推理 组合规则 智能决策
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基于信息融合的变压器内部故障诊断方法 被引量:41
3
作者 陈伟根 刘娟 曹敏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3797-3803,共7页
目前变压器内部故障诊断诊断的有效性仍有待进一步研究。为此,提出了一种基于信息融合的多证据体变压器内部故障诊断新方法。该方法基于神经网络、SVM和S_Kohone聚类算法形成初级诊断结果出现分歧时的多证据体,判断证据体之间是否存在... 目前变压器内部故障诊断诊断的有效性仍有待进一步研究。为此,提出了一种基于信息融合的多证据体变压器内部故障诊断新方法。该方法基于神经网络、SVM和S_Kohone聚类算法形成初级诊断结果出现分歧时的多证据体,判断证据体之间是否存在隐藏冲突,不存在隐藏冲突则优先采用证据分类折扣算法,否则采用证据主元的证据折扣算法对证据源进行修改,利用Dempster规则合成得出故障诊断结论。基于DGA和电气试验的实例验证表明采用的变压器内部故障诊断方法的有效性。提出的基于信息融合的变压器内部故障诊断新方法合理协调了证据体之间的信息冲突,有效融合了各种不同智能算法的判断结果,且故障识别正确率较融合前提高到88.65%。 展开更多
关键词 变压器 证据分类 证据折扣 融合决策 信息融合 故障诊断
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数据融合中的Dempster-Shafer证据理论 被引量:19
4
作者 王壮 胡卫东 +1 位作者 郁文贤 庄钊文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2001年第3期6-10,共5页
虽然 D- S方法已广泛地应用于各种数据融合系统中 ,但在实际应用中依然存在着许多困难。总结了数据融合应用中的 Dempster- Shafer证据理论研究概况 ,从四个方面阐述和对比分析了一些有代表性的研究成果 ;
关键词 数据融合 DEMPSTER-SHAFER证据理论 D-S证据理论 决策制定
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基于神经网络与证据理论的模拟电路故障诊断 被引量:20
5
作者 彭敏放 何怡刚 王耀南 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期35-39,共5页
论述了利用多类电量测试信息、应用神经网络与D-S证据理论实现模拟电路故障诊断的基本原理,提出了一种基于可测点电压与不同测试频率下的电路增益经决策层信息融合的故障诊断新方法。分别利用此两类测试信息,各用一个独立的改进BP网络... 论述了利用多类电量测试信息、应用神经网络与D-S证据理论实现模拟电路故障诊断的基本原理,提出了一种基于可测点电压与不同测试频率下的电路增益经决策层信息融合的故障诊断新方法。分别利用此两类测试信息,各用一个独立的改进BP网络对电路进行初步诊断,再运用所提融合诊断算法实现故障定位。模拟实验结果表明:所提方法对硬故障与元件参数偏移较小的软故障均适用,故障定位准确率高。 展开更多
关键词 故障定位 神经网络 证据理论 决策融合 模拟电路
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基于SVM和D-S证据理论的多特征融合杂草识别方法 被引量:27
6
作者 李先锋 朱伟兴 +1 位作者 孔令东 花小朋 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期164-168,163,共6页
针对单一特征识别杂草的低准确率和低稳定性,提出一种支持向量机(SVM)和D-S证据理论相结合的多特征融合杂草识别方法。在对田间植物图像处理的基础上,提取植物叶片的颜色、形状和纹理等3类视觉特征,分别以3类单特征的SVM分类结果作为独... 针对单一特征识别杂草的低准确率和低稳定性,提出一种支持向量机(SVM)和D-S证据理论相结合的多特征融合杂草识别方法。在对田间植物图像处理的基础上,提取植物叶片的颜色、形状和纹理等3类视觉特征,分别以3类单特征的SVM分类结果作为独立证据构造基本概率指派(BPA),运用D-S证据组合规则进行决策级融合,根据分类判决门限给出最终的识别结果。试验结果表明,多特征决策融合识别方法正确识别率达到97%以上。 展开更多
关键词 杂草识别 特征提取 支持向量机 D-S证据理论 决策级融合
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基于D-S证据理论的决策级多特征融合苹果分级方法 被引量:26
7
作者 李先锋 朱伟兴 +1 位作者 花小朋 孔令东 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期188-192,共5页
针对单特征苹果分级的不确定性和低正确率,通过图像处理提取大小、形状、颜色和缺陷4类能反映苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用D-S证据理论的方法进行决策级融合处理,实现苹果的多特征综... 针对单特征苹果分级的不确定性和低正确率,通过图像处理提取大小、形状、颜色和缺陷4类能反映苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用D-S证据理论的方法进行决策级融合处理,实现苹果的多特征综合分级,进一步提高可靠性和分级正确率。80个测试样本的分级试验表明,苹果分级正确率达92.5%,与单特征分级相比,此方法正确识别率高、稳定性好、效果显著。 展开更多
关键词 苹果分级 D-S证据理论 特征提取 决策级融合
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证据推理理论及其应用 被引量:21
8
作者 周志杰 唐帅文 +2 位作者 胡昌华 曹友 王杰 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期970-984,共15页
证据理论既能够灵活处理不确定信息,包括随机性、模糊性、不准确性和不一致性,又能够有效融合定量信息和定性知识.目前,证据理论已广泛应用于评估与决策等多个领域中,包括多属性决策分析、信息融合、模式识别和专家系统等.本文从D-S证... 证据理论既能够灵活处理不确定信息,包括随机性、模糊性、不准确性和不一致性,又能够有效融合定量信息和定性知识.目前,证据理论已广泛应用于评估与决策等多个领域中,包括多属性决策分析、信息融合、模式识别和专家系统等.本文从D-S证据理论出发,针对Dempster组合规则存在的“反直觉”问题和组合爆炸,主要围绕置信分布理论系统地梳理了证据理论的发展过程,总结分析了国内外典型文献,最后从实际应用对证据理论进行了简要的评述和展望. 展开更多
关键词 证据理论 证据推理 不确定性 评估与决策
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基于D-S证据理论的群决策专家意见集结方法 被引量:14
9
作者 吕文红 吴祈宗 郭银景 《运筹与管理》 CSCD 2005年第2期10-13,25,共5页
将D S证据理论应用于群决策,指出其优势在于应用基本可信度分配函数描述专家意见,并能区分对所描述对象不知道和否定的差异。在专家意见集结上,Dempster证据合成规则有一定的局限性,当证据发生冲突时,会得到不合理的结果。定义了证据间... 将D S证据理论应用于群决策,指出其优势在于应用基本可信度分配函数描述专家意见,并能区分对所描述对象不知道和否定的差异。在专家意见集结上,Dempster证据合成规则有一定的局限性,当证据发生冲突时,会得到不合理的结果。定义了证据间的分歧度,提出一种专家意见集结方法,使得专家意见发生冲突时亦可得到合理的集结结果。 展开更多
关键词 运筹学 专家意见集结 证据理论 群决策
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故障多征兆域一致性诊断策略的研究 被引量:12
10
作者 何永勇 钟秉林 黄仁 《振动工程学报》 EI CSCD 1999年第4期447-453,共7页
提出了故障多征兆域一致性的诊断思想,并对该思想的实现途径进行了研究;提出了从群体专家一致性决策角度基于BP神经网络实现故障多征兆域一致性诊断的思路,且具体研究了基于Dem pster-Shafer证据理论和基于模糊积分理论实现一致性处理... 提出了故障多征兆域一致性的诊断思想,并对该思想的实现途径进行了研究;提出了从群体专家一致性决策角度基于BP神经网络实现故障多征兆域一致性诊断的思路,且具体研究了基于Dem pster-Shafer证据理论和基于模糊积分理论实现一致性处理的两种有效策略;最后就所提出的方法和策略进行了示例研究。 展开更多
关键词 故障诊断 D-S 证据理论 模糊积分理论 多征兆域
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组合赋权下的装备质量状态信息融合评估方法 被引量:16
11
作者 安进 徐廷学 +2 位作者 曾翔 李志强 朱桂芳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1693-1698,共6页
研究装备质量评估中指标优化、权重确定、评估方法选取等问题.首先运用改进的群层次分析法(IGAHP)选取通用特性指标、测试数据指标作为状态评估的二级指标;在对质量状态进行定性划分的基础上,分别采用IGAHP、CRITIC(criteria improved t... 研究装备质量评估中指标优化、权重确定、评估方法选取等问题.首先运用改进的群层次分析法(IGAHP)选取通用特性指标、测试数据指标作为状态评估的二级指标;在对质量状态进行定性划分的基础上,分别采用IGAHP、CRITIC(criteria improved through inter-criteria correlation)等方法对状态评估三级指标进行遴选和权重分析;然后,提出改进证据推理(ER)方法进行通用特性指标的评估,并采用CRITIC方法,基于客观权重进行测试指标降维优化,对各评估结果进行改进ER融合;最后通过算例验证所提出方法的有效性和优越性.研究结果表明:IGAHP-CRITIC组合赋权方法可有效综合主客观权重信息;通过指标优化可降低评估的维数和复杂度;考虑证据冲突的改进ER方法可有效降低评估的不确定性和不完备性. 展开更多
关键词 装备质量 状态评估 IGAHP CRITIC 证据推理 维修决策
原文传递
D-S证据理论在目标识别中的应用 被引量:15
12
作者 王红亮 张美仙 丁海飞 《自动化与仪表》 北大核心 2011年第7期14-17,25,共5页
D-S证据理论的应用过程与事件密切相关,针对目标识别这一特定领域,研究了证据理论中基本概率赋值的获取、组合规则及决策规则等问题。识别实例中,利用灰关联分析法来处理基本概率赋值的问题,对多传感器基本概率赋值进行组合后,最终通过... D-S证据理论的应用过程与事件密切相关,针对目标识别这一特定领域,研究了证据理论中基本概率赋值的获取、组合规则及决策规则等问题。识别实例中,利用灰关联分析法来处理基本概率赋值的问题,对多传感器基本概率赋值进行组合后,最终通过决策完成对2种车型的类型识别,经计算仿真表明,D-S证据理论在目标识别中具有一定的有效性和优越性。 展开更多
关键词 证据理论 基本概率赋值 组合规则 决策规则
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模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断 被引量:13
13
作者 王古常 成坚 +1 位作者 鲍传美 孙烨 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2101-2106,共6页
提出了一种模糊推理与证据理论相结合的航空发动机故障诊断方法.首先,根据故障征兆信号,结合专家经验对发动机故障原因发生的可能进行模糊推理,解决故障诊断中的模糊性问题;其次,将模糊推理结果作为证据的基本置信度分配,确保赋值的准确... 提出了一种模糊推理与证据理论相结合的航空发动机故障诊断方法.首先,根据故障征兆信号,结合专家经验对发动机故障原因发生的可能进行模糊推理,解决故障诊断中的模糊性问题;其次,将模糊推理结果作为证据的基本置信度分配,确保赋值的准确性;最终,采用证据组合规则对多个证据进行融合决策,减小故障诊断的不确定性测度,并解决证据间的冲突问题,从而实现对故障源的精确定位.实验结果表明,该方法可行且有效. 展开更多
关键词 航空发动机 故障诊断 模糊推理 证据理论 融合决策
原文传递
基于差异信息量的多源数据融合方法 被引量:11
14
作者 王姝 任玉 +1 位作者 关展旭 王晶 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1246-1253,共8页
D-S证据理论可应用于多源数据融合领域,但在处理高度冲突的证据时,可能会出现反直觉的结果.为解决这一问题,本文提出了差异信息量的概念及融合方法.首先,通过信息熵表明证据的相对重要性,采用散度获取证据可信度.然后利用证据可信度优... D-S证据理论可应用于多源数据融合领域,但在处理高度冲突的证据时,可能会出现反直觉的结果.为解决这一问题,本文提出了差异信息量的概念及融合方法.首先,通过信息熵表明证据的相对重要性,采用散度获取证据可信度.然后利用证据可信度优化证据差异度以得到差异信息量,经过计算获取数据的最终权重,并将其作为D-S证据理论中的基本概率分配进行决策.在处理冲突证据、一致证据及不同数量证据等方面的数据融合问题时与其他方法对比,所提方法收敛更快,准确度更高.故障诊断的应用实例表明,所提方法的不确定性更小,优于现存的其他方法. 展开更多
关键词 差异信息量 D-S证据理论 多源数据 信息融合 决策
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论基于证据的教育舆情分析 被引量:11
15
作者 郅庭瑾 李伟涛 《教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期32-38,共7页
教育舆情分析存在陷入指标、以偏概全、思维窄化等误区,因此,应该确立基于证据的教育舆情分析,即要突破二元思维,深刻把握学生、国家与社会利益关系的对立统一;要突破静态思维,在数字慎用和信息整合中实现证实。而强化证据意识、提高证... 教育舆情分析存在陷入指标、以偏概全、思维窄化等误区,因此,应该确立基于证据的教育舆情分析,即要突破二元思维,深刻把握学生、国家与社会利益关系的对立统一;要突破静态思维,在数字慎用和信息整合中实现证实。而强化证据意识、提高证据质量和促使证据应用是基于证据的教育舆情分析的三重要求。 展开更多
关键词 教育舆情分析 基于证据 决策
原文传递
基于改进Jousselme证据距离的多传感器决策融合方法 被引量:9
16
作者 张雅媛 孙力帆 郑国强 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第7期82-87,共6页
多传感器系统通常能够获取各种不同的量测数据,但是其信息的准确性和可靠性往往难以被保证,使用这些数据所做出的决策很有可能与事实相悖。鉴于此,在D-S证据理论框架内提出了一种基于改进Jousselme证据距离的多传感器决策融合方法。通... 多传感器系统通常能够获取各种不同的量测数据,但是其信息的准确性和可靠性往往难以被保证,使用这些数据所做出的决策很有可能与事实相悖。鉴于此,在D-S证据理论框架内提出了一种基于改进Jousselme证据距离的多传感器决策融合方法。通过对相似性Jaccard系数矩阵分块化处理,以合理准确地描述传感器节点证据冲突,并借此计算各传感器节点的权值来修正证据源,最终通过D-S融合规则得到正确决策。数值实验结果显示提出方法的识别率最高可达92.52%,相比Muphy法高出了17.28%,而不确定度却降低了2个数量级,不但能够快速准确地识别传感器节点证据冲突,而且决策风险更小,因此适用范围更广。 展开更多
关键词 多传感器 证据理论 证据冲突 证据距离 改进的Jousselme距离 决策融合
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煤与瓦斯突出智能预警方法及系统 被引量:9
17
作者 赵旭生 马国龙 周密 《矿业安全与环保》 北大核心 2022年第4期150-156,162,共8页
针对传统煤与瓦斯突出预警系统自学习能力不足、信息融合度不高、智能化水平和预警准确性有待提升的问题,基于关联规则和证据理论,建立了突出预警指标自主动态优选方法和多指标融合决策模型,开发了突出智能预警系统。介绍了突出危险判... 针对传统煤与瓦斯突出预警系统自学习能力不足、信息融合度不高、智能化水平和预警准确性有待提升的问题,基于关联规则和证据理论,建立了突出预警指标自主动态优选方法和多指标融合决策模型,开发了突出智能预警系统。介绍了突出危险判识事务集构建模式,提出预警指标项的非对称二元化转换方法,以及预警指标项与突出危险项之间关联规则的构建方法,定义了反映漏报率大小的函数,形成基于关联规则的突出预警指标优选方法;研究提出突出预警证据理论识别框架,构建出突出预警证据体基本概率分配函数,给出突出预警证据合成方法,得到反映突出危险概率大小的函数,形成了基于证据理论的突出预警多指标融合决策方法;在此基础上,采用分层架构设计,开发出煤与瓦斯突出智能预警系统,实现了突出灾害的在线监测、智能分析、融合预警、在线发布与远程查询。现场应用效果显示,突出预警准确率达到91.53%,且无漏报现象,为矿井突出灾害防治提供了良好的技术支撑。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 智能预警 关联分析 证据理论 融合决策
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Evidence-based medicine and precision medicine:complementary approaches to clinical decision-making 被引量:10
18
作者 Ngai Chow Lucas Gallo Jason W.Busse 《Precision Clinical Medicine》 2018年第2期60-64,共5页
Evidence-based medicine is widely promoted for decision-making in health care and is associated with improved patient outcomes.Critics have suggested that evidence-based medicine focuses primarily on groups of patient... Evidence-based medicine is widely promoted for decision-making in health care and is associated with improved patient outcomes.Critics have suggested that evidence-based medicine focuses primarily on groups of patients rather than individuals,but often fail to consider subgroup analyses,N-of-1 trials,and the incorporation of patient values and preferences.Precision medicine has been promoted as an approach to individualize diagnosis and treatment of diseases through genetic,biomarker,phenotypic,and psychosocial characteristics.However,there are often high costs associated with personalized medicine,and high-quality evidence is lacking for effectiveness in many applications.For the potential of personalized medicine to be realized,it must adhere to the principles of evidencebased medicine:(1)evidence in isolation is not sufficient to make clinical decisions—patient’s values and preferences as well as resource implications must be considered,and(2)there is a hierarchy of evidence to guide clinical decision-making and studies at lower risk of bias are likely to provide more trustworthy findings. 展开更多
关键词 evidence-based medicine precision medicine decision-MAKING
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D-S证据理论中冲突处理的新方法 被引量:10
19
作者 汪永伟 刘育楠 +2 位作者 杨英杰 司成 刘帅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4316-4320,共5页
针对经典D-S证据理论在处理高度冲突的证据信息时会产生有悖常理结论的问题,提出了一种新的证据合成方法。通过加性策略计算冲突焦元的支持信度,把证据中冲突焦元的支持信度作为新的基本概率分配,通过两两依次合成的方法实现多证据的合... 针对经典D-S证据理论在处理高度冲突的证据信息时会产生有悖常理结论的问题,提出了一种新的证据合成方法。通过加性策略计算冲突焦元的支持信度,把证据中冲突焦元的支持信度作为新的基本概率分配,通过两两依次合成的方法实现多证据的合成。实验结果表明,该合成方法能够有效解决零元悖论问题,且在合成的结果的准确性、区分能力和适应性等方面优于现有典型方法。 展开更多
关键词 证据理论 组合规则 决策 信息融合 冲突
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多特征图像融合的苹果分级方法应用研究 被引量:9
20
作者 梁明 孟大伟 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第7期256-259,共4页
研究苹果优化自动分级控制问题,苹果等级由多种特征共同决定,单一苹果特征分类算法不能全面反映苹果品质,导致分级正确率低。为提高提高苹果分级正确率,提出一种基于证据理论的特征融合苹果分级方法。首先提取大小、形状、颜色特征,然... 研究苹果优化自动分级控制问题,苹果等级由多种特征共同决定,单一苹果特征分类算法不能全面反映苹果品质,导致分级正确率低。为提高提高苹果分级正确率,提出一种基于证据理论的特征融合苹果分级方法。首先提取大小、形状、颜色特征,然后采用RBF神经网络对每一个特征进行初步分级,将单一特征初步分级结果作为证据,最后采用证据理论对初步分级结果进行决策级融合,获得苹果多特征融合分级结果。仿真表明,相对于单一特征分级方法,特征融合分级方法提高苹果自动分级正确率,稳定性更好,是一种有效苹果自动分级方法。 展开更多
关键词 苹果分级 特征提取 决策级融合
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