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S-粗集和它的一般结构 被引量：174
1
作者 史开泉 崔玉泉 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期471-474,共4页
给出论域U上元素迁移F ,F ,单向奇异集合 ,双向奇异集合的概念 ;利用这些概念 ,提出奇异粗集 ,简称S 粗集 ,给出S 粗集的数学结构 ,S 粗集的存在背景和意义解释 .S 粗集包含两种结构 :单向S 粗集 ,双向S 粗集 ;S 粗集是研究系统动态近... 给出论域U上元素迁移F ,F ,单向奇异集合 ,双向奇异集合的概念 ;利用这些概念 ,提出奇异粗集 ,简称S 粗集 ,给出S 粗集的数学结构 ,S 粗集的存在背景和意义解释 .S 粗集包含两种结构 :单向S 粗集 ,双向S 粗集 ;S 粗集是研究系统动态近似特性 ,知识挖掘 ,知识发现的一个新的理论工具 . 展开更多
关键词 S-集合 S-粗集 S-粗结构 迁移平衡定理 外迁移淹没定理 内迁移淹没定理
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基于粗集理论的属性权重确定方法 被引量：134
2
作者 曹秀英 梁静国 《中国管理科学》 CSSCI 2002年第5期98-100,共3页
通常属性权重的确定方法是根据决策者的先验知识来确定。本文根据粗集理论中属性重要度的判断方法 ,提出将决策者先验知识给定的权重同粗集理论确定的属性重要度结合起来最终确定属性权重 ,即基于粗集理论的属性权重确定 ,实现主观先验... 通常属性权重的确定方法是根据决策者的先验知识来确定。本文根据粗集理论中属性重要度的判断方法 ,提出将决策者先验知识给定的权重同粗集理论确定的属性重要度结合起来最终确定属性权重 ,即基于粗集理论的属性权重确定 ,实现主观先验知识同客观情况的统一 。 展开更多
关键词 粗集 权重 属性依赖度 决策
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聚类/分类中的粒度原理 被引量：95
3
作者 卜东波 白硕 李国杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期810-816,共7页
从信息粒度的角度来剖析聚类和分类技术 ,试图使用信息粒度原理的框架来统一聚类和分类 .从信息粒度的观点来看 ,聚类是在一个统一的粒度下进行计算 ,而分类却是在不同的粒度下进行计算 .该文还根据粒度原理设计了一种崭新的分类算法 ,... 从信息粒度的角度来剖析聚类和分类技术 ,试图使用信息粒度原理的框架来统一聚类和分类 .从信息粒度的观点来看 ,聚类是在一个统一的粒度下进行计算 ,而分类却是在不同的粒度下进行计算 .该文还根据粒度原理设计了一种崭新的分类算法 ,在大规模中文文本分类的应用实践表明这种分类算法有较强的泛化能力 . 展开更多
关键词 聚类 分类 粒度原理 信息粒度 粗集 人工智能 信息处理
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粗集的公理化 被引量：51
4
作者 祝峰 何华灿 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期330-333,共4页
粗集是知识发现领域的基础理论 ,该文在 L in等工作的基础上对粗集的公理化进行了深入的研究 ,去除了以往文献中给出的粗集公理组中的冗余性 ,得到了两个关于粗集的最小公理组 ,它们各自只包含 3个公理 .
关键词 粗集 知识发现 公理化 近似运算
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基于粗集-未确知测度模型的企业技术创新能力评价研究 被引量：58
5
作者 曹庆奎 任向阳 +1 位作者 刘琛 刘历波 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期67-72,共6页
应用粗集理论对影响企业技术创新能力的指标进行约简后,提取影响企业创新能力的主要指标,然后应用未确知测度模型进行综合评价.最后,用某市企业的具体实例,得出该城市企业技术创新能力的整体水平,以证明方法的有效性.
关键词 技术创新能力 粗集 约简 未确知测度 信息熵 指标分类权重
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数据挖掘方法的评述 被引量：31
6
作者 糜元根 《南京化工大学学报》 2001年第5期105-110,共6页
决策离不开知识 ,从数据库中采掘知识 ,是解决从大信息量中获取有用知识的有效途径。但是在实际数据库中 ,数据的复杂性 (如信息量大、噪声等 )对数据挖掘方法提出了比机器学习更高的要求 ,这方面的研究正受到越来越多的关注。本文就当... 决策离不开知识 ,从数据库中采掘知识 ,是解决从大信息量中获取有用知识的有效途径。但是在实际数据库中 ,数据的复杂性 (如信息量大、噪声等 )对数据挖掘方法提出了比机器学习更高的要求 ,这方面的研究正受到越来越多的关注。本文就当前数据挖掘的几种主要方法 ,即神经网络、决策树、粗集和云模型等方法的研究现状进行了评述 ,指出其存在的问题。从总体上看 ,这些方法都有局限性 ,但它们的有机组合具有互补性 ,多方法融合将成为数据挖掘的发展趋势 。 展开更多
关键词 数据挖掘 神经网络 决策树 粗集 遗传算法 运模型 数据库
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S-粗集与它的分解还原 被引量：55
7
作者 史开泉 崔玉泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期644-651,共8页
利用S 粗集(singularroughset)和它的两类形式:单向S 粗集(one directionsingularroughsets)和双向S 粗集(two directionsingularroughset) ,给出等价类的分解类、还原类、分解基、还原基的概念,提出S 粗集的分解定理、还原定理、分解... 利用S 粗集(singularroughset)和它的两类形式:单向S 粗集(one directionsingularroughsets)和双向S 粗集(two directionsingularroughset) ,给出等价类的分解类、还原类、分解基、还原基的概念,提出S 粗集的分解定理、还原定理、分解还原关系定理、最大属性集原理、最小属性集原理和属性安全性原理。S 粗集的分解、还原是粗系统中粗推理研究的理论基础。S 粗集是粗集理论。 展开更多
关键词 S-粗集 分解类 还原类 分解定理 还原定理 属性安全性原理
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粗集中属性约简的一种启发式遗传算法 被引量：32
8
作者 代建华 李元香 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1286-1290,共5页
为了获得决策系统中属性最小相对约简,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法,提出了一种启发式遗传算法.通过构造一个新的算子来引入启发式信息,使得选择的属性子集的分类能力不变.该算子体现了一种利用启发式... 为了获得决策系统中属性最小相对约简,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法,提出了一种启发式遗传算法.通过构造一个新的算子来引入启发式信息,使得选择的属性子集的分类能力不变.该算子体现了一种利用启发式信息的局部搜索技术,使得算法既保持整体优化特性,又具有较快的收敛速度.从理论上对算法作了分析,对新算子所能选择属性子集的分类能力不变作了证明.最后的实例表明,该算法能有效地对决策系统进行最大程度的约简. 展开更多
关键词 粗集 属性约简 启发式遗传算法 信息论 人工智能 属性子集 分类能力
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不完备信息系统中基于联系度的粗集模型拓展 被引量：43
9
作者 黄兵 周献中 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期88-92,共5页
　在分析几种已有的针对不完备信息系统的粗集拓展模型基础上,提出了一种基于联系度的粗集拓展模型.该模型的方法是:通过引入阈值将原不完备信息系统进行划分,再利用基于联系度的容差关系确定类,利用产生的这些类得到上下近似.通过例说... 　在分析几种已有的针对不完备信息系统的粗集拓展模型基础上,提出了一种基于联系度的粗集拓展模型.该模型的方法是:通过引入阈值将原不完备信息系统进行划分,再利用基于联系度的容差关系确定类,利用产生的这些类得到上下近似.通过例说明该模型是符合客观实际的,更重要的是在容差类的划分中通过引入阈值考虑了根据人的主观要求,这与人机结合以人为主的系统方法论是一致的. 展开更多
关键词 粗集 等价关系 容差关系 相似关系 限制容差关系 联系度容差关系 不完备信息系统 模型
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属性序下的快速约简算法 被引量：49
10
作者 胡峰 王国胤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1429-1435,共7页
将分治法的思想溶入Rough集算法中,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以计算给定属性序下的唯一约简,并能快速得到海量数据的属性约简.在一次性将决策表的所有数据调入计算机内存的情况下,算法的平均时间... 将分治法的思想溶入Rough集算法中,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以计算给定属性序下的唯一约简,并能快速得到海量数据的属性约简.在一次性将决策表的所有数据调入计算机内存的情况下,算法的平均时间复杂度为O(|U|×|C|×(|C|+log|U|)),空间复杂度为O(|U|+|C|).仿真实验结果说明了算法的高效性. 展开更多
关键词 粗集 分治 属性约简 属性序
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基于粗集理论的规则知识获取技术 被引量：21
11
作者 王亚英 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期688-690,共3页
提出一种新的规则知识获取方法 .该方法利用粗集理论对数据进行分析 ,推理出可能规则 ,然后提出了一种概率最优准则 ,按照这种准则选择规则可以获得概率优化规则 .通过实例分析 ,具体说明了该方法的实现步骤 ,这是知识获取技术的一种新... 提出一种新的规则知识获取方法 .该方法利用粗集理论对数据进行分析 ,推理出可能规则 ,然后提出了一种概率最优准则 ,按照这种准则选择规则可以获得概率优化规则 .通过实例分析 ,具体说明了该方法的实现步骤 ,这是知识获取技术的一种新的探索 。 展开更多
关键词 数据库 数据处理 粗集 知识获取 规则知识
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一种不确定性条件下的自主式知识学习模型 被引量：36
12
作者 王国胤 何晓 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期1096-1102,共7页
在没有领域先验知识条件下的不确定知识主动式学习是机器学习领域中的一个难题.通过研究决策表和决策规则的不确定性,建立基于粗集表示、度量和处理不确定性信息和知识的理论,并且结合Skowron的缺省规则获取算法,提出一种不确定性条件... 在没有领域先验知识条件下的不确定知识主动式学习是机器学习领域中的一个难题.通过研究决策表和决策规则的不确定性,建立基于粗集表示、度量和处理不确定性信息和知识的理论,并且结合Skowron的缺省规则获取算法,提出一种不确定性条件下的数据自主式学习模型和方法,以解决这一问题.通过仿真实验,验证了该自主式学习方法的有效性. 展开更多
关键词 不确定性 粗集 自主式学习 知识获取 机器学习
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基于粗集理论的数据离散化方法 被引量：34
13
作者 赵军 王国胤 +2 位作者 吴中福 唐宏 李华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第1期60-64,共5页
对后继阶段的机器学习或数据挖掘过程而言 ,决策系统中连续属性值的离散化具有非常重要的意义 .本文系统地研究了基于粗集理论的数据离散化方法 :提出一种计算候选断点集合的算法 ;定义概念“选择概率”来合理、有效地度量和区分候选断... 对后继阶段的机器学习或数据挖掘过程而言 ,决策系统中连续属性值的离散化具有非常重要的意义 .本文系统地研究了基于粗集理论的数据离散化方法 :提出一种计算候选断点集合的算法 ;定义概念“选择概率”来合理、有效地度量和区分候选断点的相对重要性 ;最后基于这一概念提出一种确定结果断点子集的启发式算法 .理论分析及仿真结果表明 ,算法的综合性能优于文献报道的同类算法 . 展开更多
关键词 粗集 离散化 候选断点 结果断点 选择概率
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基于粗集的知识发现与地理模拟——以深圳市土地利用变化为例 被引量：35
14
作者 杨青生 黎夏 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期882-894,共13页
为了更有效地模拟地理现象的复杂演变过程,提出了用粗集理论来确定元胞自动机(CA)不确定性转换规则的新方法。CA可以通过局部规则来有效地模拟许多地理现象的演变过程。但目前缺乏很好定义CA转换规则的方法。往往采用启发式的方法来定... 为了更有效地模拟地理现象的复杂演变过程,提出了用粗集理论来确定元胞自动机(CA)不确定性转换规则的新方法。CA可以通过局部规则来有效地模拟许多地理现象的演变过程。但目前缺乏很好定义CA转换规则的方法。往往采用启发式的方法来定义CA的转换规则,这些转换规则是静态的,而且其参数值多是确定的。在反映诸如城市扩张、疾病扩散等不确定性复杂现象时,具有一定的局限性。利用粗集从GIS和遥感数据中发现知识,自动寻找CA的不确定性转换规则,基于粗集的CA在缩短建模时间的同时,能提取非确定性的转换规则,更好地反映复杂系统的特点。采用所提出的方法模拟了深圳市的城市发展过程,取得了比传统MCE方法更好的模拟效果。 展开更多
关键词 元胞自动机 粗集 不确定性 城市模拟 深圳市
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粗集与神经网络的集成技术研究 被引量：17
15
作者 赵卫东 陈国华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期103-107,126,共6页
粗集和神经网络都是处理不确定、不完全信息的软计算方法 ,两者曾在决策支持和知识获取等领域取得了很大的成功并得到初步应用。但两者都有局限性 ,同时在许多方面有互补性。因此粗集和神经网络的集成成为当今智能混合系统的一个重要分... 粗集和神经网络都是处理不确定、不完全信息的软计算方法 ,两者曾在决策支持和知识获取等领域取得了很大的成功并得到初步应用。但两者都有局限性 ,同时在许多方面有互补性。因此粗集和神经网络的集成成为当今智能混合系统的一个重要分支 ,或许也是开发下一代专家系统的主流技术。从认识论的角度分析了粗集和神经网络的特点 ,评述了目前粗集和神经网络集成的理论和方法 ,指出其中存在的主要不足。最后提出了粗集和神经网络进一步集成所需解决的问题。 展开更多
关键词 粗集 神经网络 集成技术 集成系统 智能混合系统
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基于特征矩阵的决策表约简研究 被引量：24
16
作者 赵卫东 戴伟辉 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期65-69,共5页
决策表属性约简是粗集分析的重要内容 .最优属性约简是 NP困难问题 ,目前出现的启发式算法多是以决策表的核为起点 .但对于大型决策表 ,核一般计算量大 ,影响了整个算法的效率 .为此提出了一种分析决策表的属性约简算法 ,它不仅不依赖于... 决策表属性约简是粗集分析的重要内容 .最优属性约简是 NP困难问题 ,目前出现的启发式算法多是以决策表的核为起点 .但对于大型决策表 ,核一般计算量大 ,影响了整个算法的效率 .为此提出了一种分析决策表的属性约简算法 ,它不仅不依赖于核 ,反而为核提供了一种有效的计算方法 .其次 ,对人们容易忽略的含噪声决策表的属性约简也进行了分析 . 展开更多
关键词 粗集 属性约简 启发式算法 决策表 空值
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基于广义粗集覆盖约简的粗糙熵(英文) 被引量：31
17
作者 黄兵 何新 周献中 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期215-220,共6页
在广义粗集覆盖约简理论中,由于集合的上下近似是由其覆盖约简来确定的,因此有必要寻求一种新的度量来刻画知识和粗集的粗糙性.通过引入信息熵以刻画广义粗集覆盖约简的知识粗糙性以及粗集粗糙性,提出了一种新的知识粗糙性和粗集粗糙性... 在广义粗集覆盖约简理论中,由于集合的上下近似是由其覆盖约简来确定的,因此有必要寻求一种新的度量来刻画知识和粗集的粗糙性.通过引入信息熵以刻画广义粗集覆盖约简的知识粗糙性以及粗集粗糙性,提出了一种新的知识粗糙性和粗集粗糙性度量.得到知识粗糙熵和粗糙集的粗糙熵都随广义覆盖约简的变细而单调减少的结论,从信息论观点出发,对不完备信息系统粗集理论进行了探讨. 展开更多
关键词 粗集 信息熵 约简 覆盖
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基于未确知集的煤矿安全评价 被引量：27
18
作者 曹庆奎 杨艳丽 于瑞龙 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期181-185,共5页
在综合考虑影响煤矿安全评价因素的基础上,建立了煤矿安全评价指标体系,应用粗集理论进行属性约简,提取核心影响因素,并用信息熵确定指标客观性权重,然后建立未确知测度模型对煤矿安全进行综合评价,提高了评价结果的客观性和准确性.
关键词 煤矿安全 粗集 未确知测度 信息熵 综合评价
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集成“3S”技术的森林防火决策支持系统研究 被引量：24
19
作者 万鲁河 李一军 臧淑英 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期88-93,共6页
　从数据库设计、火险等级预测、火灾损失评估、空间分析、信息提取等功能模块方面,分析了基于地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感(RS)技术的森林防火决策支持系统的结构和开发环境,系统采用组件式GIS技术,成功地实现了3S与林... 　从数据库设计、火险等级预测、火灾损失评估、空间分析、信息提取等功能模块方面,分析了基于地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感(RS)技术的森林防火决策支持系统的结构和开发环境,系统采用组件式GIS技术,成功地实现了3S与林火损失评估模型、林火预测模型的无缝集成.文章还探索地把粗集理论应用在林火等级预测中.该系统具有数据管理、更新、互查询、显示、输出和模型分析等功能,为森林防火管理提供及时的、可靠的信息支持. 展开更多
关键词 地理信息系统 全球定位系统 粗集 组件式GIS 森林防火
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粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用 被引量：22
20
作者 张东波 王耀南 易灵芝 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期121-126,共6页
通过对近10年发展起来的粗集神经网络集成技术的总结和归纳,可将粗集神经网络集成技术分为3种:粗集神经网络混合系统、粗边界神经网络和粗-颗粒神经网络.介绍了每种集成技术的研究现状,分析和阐述了其原理及特点.最后,总结了当前粗集神... 通过对近10年发展起来的粗集神经网络集成技术的总结和归纳,可将粗集神经网络集成技术分为3种:粗集神经网络混合系统、粗边界神经网络和粗-颗粒神经网络.介绍了每种集成技术的研究现状,分析和阐述了其原理及特点.最后,总结了当前粗集神经网络集成技术中需关注的一些问题,并指出了进一步研究的方向. 展开更多
关键词 粗集 神经网络 信息颗粒 粗集神经网络
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