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基于双目立体视觉的目标识别与定位 被引量:12
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作者 王德海 洪伟 程群哲 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2016年第2期289-295,共7页
为从不同角度识别目标物体以及解决左右两幅图像中目标轮廓中心不匹配的问题,将SURF(Speeded Up Robust Features)算法与Grab Cut算法相结合,离线采集目标物体不同角度的图像,生成目标模板图片库。利用SURF算法完成目标物体的识别;利用S... 为从不同角度识别目标物体以及解决左右两幅图像中目标轮廓中心不匹配的问题,将SURF(Speeded Up Robust Features)算法与Grab Cut算法相结合,离线采集目标物体不同角度的图像,生成目标模板图片库。利用SURF算法完成目标物体的识别;利用SURF算法自动初始化Grab Cut算法,实现目标轮廓的提取;利用基于灰度相关的区域匹配算法完成目标轮廓中心点的匹配,结合三维重建原理实现目标定位。实验结果表明,该方法可以成功识别目标物体并对目标物体进行准确定位。 展开更多
关键词 立体视觉 目标识别与定位 SURF算法 GRAB cut算法
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基于热红外成像技术的油菜菌核病早期检测研究 被引量:11
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作者 陈欣欣 刘子毅 +3 位作者 吕美巧 张初 姚洁妮 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期730-737,共8页
将热红外成像技术和低空遥感技术相结合,基于冠层和叶片两个尺度对菌核病侵染油菜的过程进行检测研究。从冠层尺度分析,首先获取整株样本的温度值(平均温度与最大温差),并采集其生理指数(气孔导度、 CO_2浓度、蒸腾速率及光合速率)。然... 将热红外成像技术和低空遥感技术相结合,基于冠层和叶片两个尺度对菌核病侵染油菜的过程进行检测研究。从冠层尺度分析,首先获取整株样本的温度值(平均温度与最大温差),并采集其生理指数(气孔导度、 CO_2浓度、蒸腾速率及光合速率)。然后,将染病样本与健康样本的温度值进行判别分析,并对其进行单因素方差分析。从结果可知,平均温度和最大温差值都可以对染病样本与健康样本进行区分,且最大温差相较平均温度结果较明显。同时单因素方差分析也显示,最大温差三次检测中均存在显著性差异。对获取的生理指数进行分析,发现染病样本与健康样本之间可以通过生理指数进行明显区分。另外,将生理指数与叶片温度进行相关性分析,结果表明二氧化碳浓度与叶片温度之间的三次检测均存在显著性差异。基于叶片尺度,首先从单一叶片来看健康区域和染病区域的温度差异,可以明显区分出染病区域和健康区域的温度差异。然后,提取健康区域与染病区域的的温度值(最大温度、最小温度、平均温度以及最大温差)对进行对比分析,并对其进行单因素方差分析。结果表明,以上四个温度指标均可以区分叶片的染病区域和健康区域。但根据单因素方差分析结果可知,与冠层尺度相同,最大温差三次检测中均存在显著性差异,可以实现对油菜菌核病的早期识别。 展开更多
关键词 热红外成像 油菜菌核病 气孔导度 GRAB cut算法
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基于图割算法的木材表面缺陷图像分割 被引量:6
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作者 白雪冰 李润佳 +1 位作者 许景涛 宋恩来 《林业工程学报》 北大核心 2018年第2期116-122,共7页
木材表面缺陷分割的研究能够有效提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。为了更好地对板材表面的节子和虫眼进行快速有效地分割,论述了基于图割算法的图像分割方法(Graph Cuts)及其改进方法(Grab Cuts)的原理。针... 木材表面缺陷分割的研究能够有效提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。为了更好地对板材表面的节子和虫眼进行快速有效地分割,论述了基于图割算法的图像分割方法(Graph Cuts)及其改进方法(Grab Cuts)的原理。针对传统Graph Cuts算法只能针对灰度图像进行分割、运行时参数的选择比较复杂,并且存在该算法效率和精度较低的缺陷,采用这两种方法分别对3种木材表面缺陷活节、虫眼和死节图像进行分割实验。为了验证Grab Cuts方法的适用性,用含有多个缺陷目标的木质板材图像做了图像分割验证。结果表明:缺陷图像的目标和背景的种子点选取直接影响Graph Cuts算法的分割结果,Graph Cuts算法的计算效率较低,分割时间较长,对相邻像素间的区分度较差,分割结果不理想。改进后的Grab Cut算法是迭代的Graph Cuts,该方法虽然在图像分割前也需要人工画定初始化矩形框,但操作相对简单,分割结果能够得到完整的闭合缺陷区域边界,且不受木材表面缺陷的类型、数量、尺寸和缺陷形状的影响,分割效果好,分割速度快,抗噪性强,对灰度图像和彩色图像都可使用。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 图像分割 GRAPH cuts算法 GRAB cut算法
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基于Grab Cut和区域生长的服装图像前景提取算法 被引量:6
4
作者 陶彬娇 陈倩 +1 位作者 潘中良 李萍 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期122-127,共6页
针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进... 针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进行前景提取.由于该算法仍存在欠分割或过分割现象,故将该算法与区域生长算法相结合,给出了一种结合区域生长的全自动化Grab Cut算法.实验结果表明,无论对于单一背景还是复杂背景的图像,改进算法的前景提取效果都明显优于传统算法,不仅能准确获取服装前景区域,而且对于服装内部的过分割问题也有很大的改善. 展开更多
关键词 前景提取 GRAB cut算法 区域生长算法 服装图像检索
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基于目标形态特征的工件自动分割方法 被引量:6
5
作者 逄增治 史建杰 +2 位作者 尹建芹 朱利民 李金屏 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期119-126,共8页
为了使交互式工件分割算法满足实时性的要求,提出了一种将工件形态特征与图像分割算法相结合的工件自动分割方法.利用MeanShift算法分割图像提取目标区域;利用形态学开运算消除目标区域的噪声,进而分离相连的目标区域;对目标区域进行边... 为了使交互式工件分割算法满足实时性的要求,提出了一种将工件形态特征与图像分割算法相结合的工件自动分割方法.利用MeanShift算法分割图像提取目标区域;利用形态学开运算消除目标区域的噪声,进而分离相连的目标区域;对目标区域进行边缘检测,计算完整的工件轮廓信息,然后根据外轮廓的面积确定工件区域;利用工件区域的最小外接矩形在图像中标出前景和背景区域,再利用Grab Cut算法分别对前景和背景建立高斯混合模型,然后通过mincut/maxflow算法分割前景与背景区域,最终实现工件目标的提取.实验结果表明,对于制造商提供的样本,该方法分割工件的召回率和准确率分别为94.97%和88.48%,具有较强的实用性和良好的实时性. 展开更多
关键词 工件分割 图像处理 形态学 边缘检测 MEANSHIFT算法 GRAB cut算法
原文传递
肤色检测结合Grab Cut的服装图像前景提取 被引量:3
6
作者 陶彬娇 陈倩 +2 位作者 潘中良 李萍 刘寿强 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期113-119,共7页
为解决全自动化Grab Cut算法应用于服装图像的前景提取时,无法去除模特肤色的干扰以及对一些复杂背景图像存在欠分割的问题,提出了新的前景提取方法:为有效去除模特肤色区域,提出了一种基于双边滤波去噪的肤色检测改进方法;为有效地去... 为解决全自动化Grab Cut算法应用于服装图像的前景提取时,无法去除模特肤色的干扰以及对一些复杂背景图像存在欠分割的问题,提出了新的前景提取方法:为有效去除模特肤色区域,提出了一种基于双边滤波去噪的肤色检测改进方法;为有效地去除欠分割区域,保留服装前景区域,提出了一种轮廓检测算法;将改进的肤色检测方法、轮廓检测算法与全自动化Grab Cut算法相结合,进行服装图像的前景提取.实验结果表明:改进的肤色检测方法相比于现有的肤色检测算法,肤色检测的准确性明显提高;改进的前景提取算法的服装前景提取效果显著优于全自动化Grab Cut算法. 展开更多
关键词 前景提取 GRAB cut算法 肤色检测 轮廓检测 服装图像检索
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基于图像纹理合成的特征可调控的数字岩心重构方法 被引量:2
7
作者 胡进 查文舒 +1 位作者 刘镇领 李道伦 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期344-349,共6页
为弥补现有的数字岩心重构方法难以进行特征调控的不足,文章提出一种新的基于特征子图且能够自由调控特征比例的数字岩心重构方法。该方法从训练图像中挑选出有代表性的特征子图,根据事先设置的比例进行匹配块挑选,再利用Graph Cut算法... 为弥补现有的数字岩心重构方法难以进行特征调控的不足,文章提出一种新的基于特征子图且能够自由调控特征比例的数字岩心重构方法。该方法从训练图像中挑选出有代表性的特征子图,根据事先设置的比例进行匹配块挑选,再利用Graph Cut算法合成重叠区域,一直到全图完成。结果表明该方法能够提高合成速度,控制重构岩心图像中矿石、有机质等组分比例,并且能够生成新的模式,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 数字岩心 图像重构 特征比例调控 Graph cut算法 页岩
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改进的肝脏软组织分割算法及实时绘制 被引量:1
8
作者 康飞龙 杨杰 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1164-1170,共7页
提出了一种基于GraphCut算法的高精度CT肝脏软组织分割算法,并利用开放运算语言(OpenCL)实现了肝脏软组织实时高效绘制。这种改进的GraphCut算法分割准确度高,平均正确率达到96.2%,而且利用OpenCL实现的基于八叉树的改进RayCast... 提出了一种基于GraphCut算法的高精度CT肝脏软组织分割算法,并利用开放运算语言(OpenCL)实现了肝脏软组织实时高效绘制。这种改进的GraphCut算法分割准确度高,平均正确率达到96.2%,而且利用OpenCL实现的基于八叉树的改进RayCasting算法大大提升了并行绘制速度,得到了近于200倍的加速,从而为实现实时跨平台虚拟手术系统提供了有力保障,也使得医生可以更高效更准确地诊断、治疗病患,该方法有良好的实用前景。 展开更多
关键词 GRAPH cut算法 OpenCL语言 医学肝脏分割 RayCasting算法 八叉树 实时绘制
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应用于刹车盘复杂背景去除的改进Grab Cut分割算法
9
作者 李岩 吴孟男 薛兴伦 《机床与液压》 北大核心 2022年第5期74-79,共6页
针对无序分拣过程中车间光照不均导致的分割结果不准确问题,提出一种改进的Grab Cut图像分割算法。该算法采用自适应中值滤波去除图像表面噪声;通过限定对比度自适应直方图均衡化提升图像整体亮度,增强对比度;进一步使用Laplacian算子... 针对无序分拣过程中车间光照不均导致的分割结果不准确问题,提出一种改进的Grab Cut图像分割算法。该算法采用自适应中值滤波去除图像表面噪声;通过限定对比度自适应直方图均衡化提升图像整体亮度,增强对比度;进一步使用Laplacian算子对刹车盘区域进行锐化处理;在此基础上对刹车盘图像复杂背景进行去除;最后通过仿真实验对比分割效果、PSNR、误分割率、分割准确性和运行时间来评价算法模型。实验结果表明:提出的改进Grab Cut分割算法相较于原始算法能有效降低光照不均对刹车盘复杂图像背景去除的影响,使分割准确率提高了12.5%,分割结果与实际刹车盘模型相比误差小,为刹车盘图像复杂背景去除提供参考。 展开更多
关键词 刹车盘 图像分割 Grab cut算法 高斯混合模型
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宫颈细胞核质自动分离算法研究 被引量:1
10
作者 于月娜 梁光明 刘任任 《计算机与数字工程》 2021年第2期371-377,共7页
宫颈细胞核质分离在宫颈细胞形态学研究中是十分重要且具有挑战性的环节。论文提出了一种基于Grab Cut算法结合Canny算子边缘检测高效分离宫颈细胞核与细胞质的方法。对获取宫颈细胞图像进行灰度变化预处理求得灰度直方图,根据直方图求... 宫颈细胞核质分离在宫颈细胞形态学研究中是十分重要且具有挑战性的环节。论文提出了一种基于Grab Cut算法结合Canny算子边缘检测高效分离宫颈细胞核与细胞质的方法。对获取宫颈细胞图像进行灰度变化预处理求得灰度直方图,根据直方图求解确定Canny算子双阈值,进而获取宫颈细胞核和细胞质的轮廓;根据获取的轮廓利用改进的Grab Cut算法进行核质分离,并且针对Grab Cut算法进行相应改进,使其高斯混合模型的参数的确定效率提升。实验结果表明,该算法不仅有较好的分割效果而且分割准确率与效率也很高。 展开更多
关键词 宫颈细胞 核质分离 Grab cut算法 边缘检测 双阈值
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结合形状约束的Graph Cut行人分割 被引量:1
11
作者 胡江华 王文中 +1 位作者 罗斌 汤进 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期837-840,共4页
传统的Graph Cut算法没有对目标的形状予以限制,很难得到语义化的分割结果,即无法保证分割出来的是"行人"。针对该问题提出一种结合形状和底层特征的Graph Cut算法。对于行人分割,用大量真实行人轮廓来表达"行人"... 传统的Graph Cut算法没有对目标的形状予以限制,很难得到语义化的分割结果,即无法保证分割出来的是"行人"。针对该问题提出一种结合形状和底层特征的Graph Cut算法。对于行人分割,用大量真实行人轮廓来表达"行人"的先验形状,对Graph Cut分割算法予以约束,同时构建一个行人模板的层次树以减少匹配时间;并且提出一种区分性的外观模型来替换原来的外观模型。实验结果证明,该算法的分割结果明显优于传统Graph Cut算法的分割结果,所得到的轮廓与真实的行人轮廓比较吻合。 展开更多
关键词 行人分割 GRAPH cut算法 层次聚类 Chamfer距离 形状约束
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基于图像分割算法的篮球对象提取方法 被引量:1
12
作者 马永伟 张文俊 +1 位作者 吴瑞敏 朱晔 《微计算机信息》 2011年第4期210-212,共3页
本文提出了一种基于图像分割算法的篮球对象提取方法。针对篮球视频中篮球对象唯一性的特点,对视频图像进行混合高斯建模,采用Grab Cut算法对篮球对象进行分割,实现对篮球前景的提取。仿真实验结果表明对篮球视频中篮球对象分割提取具... 本文提出了一种基于图像分割算法的篮球对象提取方法。针对篮球视频中篮球对象唯一性的特点,对视频图像进行混合高斯建模,采用Grab Cut算法对篮球对象进行分割,实现对篮球前景的提取。仿真实验结果表明对篮球视频中篮球对象分割提取具有良好的效果,且该方法具有交互操作少,分割精确度高的优点,能够推广到彩色图像领域。 展开更多
关键词 景建模 图像分割 前景提取 混合高斯模型 GRAB cut算法
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基于Grab Cut和二维熵的SAR图像目标分割方法 被引量:1
13
作者 赵园 潘斌 邰建豪 《测绘工程》 CSCD 2018年第4期60-64,70,共6页
传统的Grab cut算法需要人工交互操作,无法实现SAR图像的自动分割;且SAR图像的斑点噪声干扰容易降低图像的分割质量。针对以上问题,文中以Grab Cut图像分割算法为基础,首先利用FCM算法对SAR图像进行预分割,根据预分割结果标记SAR图像中... 传统的Grab cut算法需要人工交互操作,无法实现SAR图像的自动分割;且SAR图像的斑点噪声干扰容易降低图像的分割质量。针对以上问题,文中以Grab Cut图像分割算法为基础,首先利用FCM算法对SAR图像进行预分割,根据预分割结果标记SAR图像中的前景与背景集合,得到两组较为准确的GMM初始化参数,迭代求得能量函数的最小化,实现SAR图像前景区域与背景区域的自动分割;并结合二维熵算法滤除SAR图像中的阴影,分割出目标区域。实验表明,利用该方法可自动分割出SAR图像中的目标,且分割质量良好。 展开更多
关键词 SAR图像 GRAB cut算法 目标分割 高斯混合模型
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基于标记提取的GrowCut自动分割算法 被引量:2
14
作者 杨耀 陈健美 鲁海英 《信息技术》 2015年第5期76-80,共5页
Grow Cut算法是基于细胞自动机的交互式图像分割方法,针对该算法要求用户标记初始种子需要较多工作量,且带有一定的主观性和不确定性,导致分割结果出现较大误差的问题,文中提出了简化标记,自动生成初始种子模板的基于标记提取的Grow Cu... Grow Cut算法是基于细胞自动机的交互式图像分割方法,针对该算法要求用户标记初始种子需要较多工作量,且带有一定的主观性和不确定性,导致分割结果出现较大误差的问题,文中提出了简化标记,自动生成初始种子模板的基于标记提取的Grow Cut分割算法。该算法在Grow Cut算法基础上通过阈值和形态学方法预处理生成初始种子模板,运用细胞自动机迭代算法完成目标的提取。算法避免了用户人工交互约束的繁琐操作,实现了完全自动分割。通过实验对彩色图像进行自动分割,实验结果证明该算法简便、用时少,分割结果比较精确。 展开更多
关键词 元胞自动机 GROW cut算法 阈值分割 形态学处理
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改进区域分割的多聚焦图像融合方法
15
作者 胡开群 冯鑫 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2017年第5期43-49,共7页
针对传统多尺度几何分析方法在图像融合时易损失清晰度以及融合规则选取复杂的缺点,提出一种改进基于区域分割的多聚焦图像融合方法;首先,根据提升静态小波变换快速获得初始融合图像,并对初始融合后的图像进行Normalized Cut算法处理以... 针对传统多尺度几何分析方法在图像融合时易损失清晰度以及融合规则选取复杂的缺点,提出一种改进基于区域分割的多聚焦图像融合方法;首先,根据提升静态小波变换快速获得初始融合图像,并对初始融合后的图像进行Normalized Cut算法处理以获得不同的分割区域,然后分别对原始图像进行NSCT变换并计算每个分割区域内高频分量系数的绝对值之和,最后选取绝对值最大的区域为融合后区域,并通过遍历每个分割区域获得融合后的多聚焦图像;数值试验证明,本算法不但融合规则选取较传统多尺度分析融合算法简单,还能够有效克服清晰度损失的缺点,具有有效性。 展开更多
关键词 提升静态小波变换 Normalized cut算法 NSCT变换 图像融合
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基于SLIC的GrabCut减小姿态搜索空间算法
16
作者 朱珏钰 袁紫华 +1 位作者 李峰 周书仁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期266-270,共5页
针对人体的高自由度导致姿态估计过程中搜索空间过大的问题,提出一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素算法的Grab Cut减小姿态空间算法。运用SLIC算法对图像进行超像素分割,以超像素作为s-t图中的节点构建图模型,利用超像素区域的颜色... 针对人体的高自由度导致姿态估计过程中搜索空间过大的问题,提出一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素算法的Grab Cut减小姿态空间算法。运用SLIC算法对图像进行超像素分割,以超像素作为s-t图中的节点构建图模型,利用超像素区域的颜色特征平均值作为该区域内每个像素的特征值,分别为前景和背景超像素建立混合高斯模型,迭代更新高斯参数,运用最小割算法完成前景提取,并在得到的前景区域中进行后续的姿态估计。实验结果表明,基于SLIC的Grab Cut与基于Grab Cut的减小搜索空间算法在运行时间和姿态估计准确度上均有较大程度提升。 展开更多
关键词 人体姿态估计 姿态搜索空间 超像素 简单线性迭代聚类算法 GRAB cut算法
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一种目标飞机分割提取方法
17
作者 谷东格 《电子设计工程》 2016年第9期76-77,80,共3页
提出了一种目标飞机分割提取方法,该方法采用改进的使用金字塔式分割策略的以彩色高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)和迭代能量最小化为基础的Grab Cut算法,达到将目标飞机快速精确分割提取的目的。实验结果表明在多数情况下,只... 提出了一种目标飞机分割提取方法,该方法采用改进的使用金字塔式分割策略的以彩色高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)和迭代能量最小化为基础的Grab Cut算法,达到将目标飞机快速精确分割提取的目的。实验结果表明在多数情况下,只需围绕目标飞机画一个框无需额外交互,就可以快速的将目标飞机精确分割提取出来,即便是在某些情况下不能够将目标飞机精确提取分割也只需额外的少数交互就可以达到将目标飞机精确分割提取的目的。 展开更多
关键词 GRAB cut算法 金字塔分割策略 目标飞机分割 前景标记
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基于权值优化与纹理特征的快速人脸分割算法
18
作者 孙巍 郭敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2496-2499,共4页
针对传统Grab Cut在GMM迭代估计阶段仅单纯地考虑像素点的RGB彩色信息,当前景细节区域与它的周围区域颜色差异较大时容易发生分割错误,以及基于像素的运算导致分割效率不高的问题,提出一种结合权值优化与CS-LBP纹理特征的改进算法。该... 针对传统Grab Cut在GMM迭代估计阶段仅单纯地考虑像素点的RGB彩色信息,当前景细节区域与它的周围区域颜色差异较大时容易发生分割错误,以及基于像素的运算导致分割效率不高的问题,提出一种结合权值优化与CS-LBP纹理特征的改进算法。该算法利用多尺度分水岭对图像进行预分割,构建区域邻接图;然后对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过权值迭代优化算法使区域的数据项权值与周边分块区域的权值相关联,采用自适应参数将纹理约束项引入能量函数,并将改进算法应用于人脸图像分割,有效改善了分割效果。实验结果表明,该算法分割结果更加准确,效率更高。 展开更多
关键词 GRAB cut算法 多尺度分水岭 权值优化 CS-LBP 人脸图像分割
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基于改进U-Net模型下的椎骨CT图像分割方法 被引量:5
19
作者 刘侠 余鸿波 +1 位作者 李冰 王波 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期58-64,共7页
针对经典U-Net模型在椎骨CT分割过程中对图像信息利用不充分而造成图像边缘分割不清的问题,采用一种基于改进的U-Net模型的椎骨CT图像分割算法。首先在经典U-Net模型基础上进行了改进,其次利用改进的U-Net模型分割出椎骨区域并得到粗分... 针对经典U-Net模型在椎骨CT分割过程中对图像信息利用不充分而造成图像边缘分割不清的问题,采用一种基于改进的U-Net模型的椎骨CT图像分割算法。首先在经典U-Net模型基础上进行了改进,其次利用改进的U-Net模型分割出椎骨区域并得到粗分割结果,最后对粗分割结果利用图割算法(Graph-Cut)加强边缘约束,从而做到边缘细化分割。分割方法整体分割精度可达到95.5%,Dice系数96.2%,Jaccard系数92.6%,HdD指标4.88%。与经典U-Net模型相比Dice系数提高2.2%,Jaccard系数提高3.7%,HdD指标降低13.9%。实验结果表明,提出的分割方法对椎骨图像分割可以达到精确分割的效果,能够适用于临床中的椎骨图像分割任务。 展开更多
关键词 椎骨CT图像 U-Net网络 Graph-cut算法 图像分割
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遥感图像污染监测分析的Grab-Cut算法实现
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作者 宋占杰 汤杨 +2 位作者 王兵振 张东亮 田震 《海洋技术学报》 2017年第6期16-21,共6页
长期以来,监测天津市附近渤海湾的污染状况,数据获取均依靠人力租船进行,此方法耗时费力。文中主要利用美国卫星遥感图像,借助改进的Grab-Cut图像分割算法分析天津市附近渤海湾的污染情况变化,结果表明近3年海洋污染状况严重,但天津市附... 长期以来,监测天津市附近渤海湾的污染状况,数据获取均依靠人力租船进行,此方法耗时费力。文中主要利用美国卫星遥感图像,借助改进的Grab-Cut图像分割算法分析天津市附近渤海湾的污染情况变化,结果表明近3年海洋污染状况严重,但天津市附近3个重要的排污口的排污情况近1年已得到明显的改善。此外,文中将改进的Grab-Cut算法与其它一些常见的图像分割算法的分割效果进行比对,结果显示改进的Grab-Cut算法在很少的用户标记下能够很快分割出目标区域,是分割效果最好的方法之一。 展开更多
关键词 海洋污染 遥感图像 Grab-cut算法
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