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罗田垂枝杉子代生长性状遗传变异及早期选择
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作者 杨姝琦 许业洲 +3 位作者 袁慧 周瑜 段爱国 杜超群 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期193-200,共8页
罗田垂枝杉独特的形态特征使其成为林木理想的株型,具有较高经济利用价值和较大的推广应用前景,但其子代测定工作不够完善,各性状的遗传参数未知,这不利于垂枝杉的遗传改良工作。本研究分析杉木遗传变异规律,从而进行优良家系的早期选择... 罗田垂枝杉独特的形态特征使其成为林木理想的株型,具有较高经济利用价值和较大的推广应用前景,但其子代测定工作不够完善,各性状的遗传参数未知,这不利于垂枝杉的遗传改良工作。本研究分析杉木遗传变异规律,从而进行优良家系的早期选择,以期为垂枝杉种质资源的保护和选择育种提供理论依据。以罗田垂枝杉子代测定林为研究对象,比较分析不同家系间3年生、4年生林木树高、胸径的生长差异及其遗传规律,并展开优良家系的早期选择。结果显示:子代测定林3年生平均树高、胸径分别为3.11 m和4.07 cm,4年生平均树高、胸径分别为4.16 m和5.35 cm。各家系间生长性状在3年生和4年生时均存在极显著差异(P<0.01);表型变异系数为26.24%~41.83%,遗传变异系数为5.37%~9.15%,单株遗传力为0.3052~0.4318,家系遗传力为0.6099~0.7021,均受到中强程度的遗传控制。不同来源家系中,垂枝杉半同胞家系的生长性状均表现较好,且均为最大值。按照15%的入选率选出5个优良家系,分别为1-17、1-21、1-20、2-3和3-6,其入选均值分别为3.43 m(3年生树高)、4.74 cm(3年生胸径)、4.64 m(4年生树高)和6.20 cm(4年生胸径),平均遗传增益分别为6.71%、10.25%、7.92%和11.13%,选择效果明显,选育出的优良家系可以为垂枝杉种质资源的保护和选择育种提供极佳的种质材料。 展开更多
关键词 罗田垂枝杉 生长性状 遗传变异 早期选择 子代测定
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罗田垂枝杉单木生长规律及其生物量测定 被引量:5
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作者 许业洲 吴楚 杜超群 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1-6,共6页
以罗田垂枝杉人工林为对象,采用树干解析、枝解析和生物量测定等方法,在构建胸径、树高、材积、侧枝生长量、着枝角度生长模型及材积和生物量预估模型的基础上,分析罗田垂枝杉的生长过程和生物量变化规律。结果表明:罗田垂枝杉胸径和树... 以罗田垂枝杉人工林为对象,采用树干解析、枝解析和生物量测定等方法,在构建胸径、树高、材积、侧枝生长量、着枝角度生长模型及材积和生物量预估模型的基础上,分析罗田垂枝杉的生长过程和生物量变化规律。结果表明:罗田垂枝杉胸径和树高生长曲线呈“S”型,速生期分别为8~11 a和3~6 a,最大连年生长量分别为0.75 cm和0.75 m;材积生长曲线呈“J”型,12 a后进入速生期,25年生罗田垂枝杉材积生长量为0.1310 m 3,但并未达到最大值;侧枝基径和枝长分别在1年生和3年生的平均生长量最大,分别为0.95 cm和55.80 cm,随后逐年减缓,生长6 a后趋于停滞;在1年生侧枝着枝角度为65.9°,2~4 a逐年增加20°左右,5~6 a时基本保持不变,着枝角度最大值为130.9°;罗田垂枝杉的树干生物量和地上部分总生物量模型预估均有较好的效果,但枝、叶和树冠生物量的拟合优度较低,反映出罗田垂枝杉侧枝和叶生物量的特异性。 展开更多
关键词 罗田垂枝杉 生长规律 生物量
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基于第一着枝角度的罗田垂枝杉树冠表面积预估模型研究
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作者 莫嬃 易烜 +1 位作者 边更战 陈书杭 《湖南林业科技》 2023年第6期37-43,50,共8页
以湖北省咸宁市贺胜桥镇罗田垂枝杉试验林为研究对象,随机设置30块标准样地,共调查71株标准木的解析数据;分别使用传统几何体法、基于第一着枝角度的几何体法以及分层切割法计算罗田垂枝杉树冠表面积,并将3种方法得到的数据进行对比;将7... 以湖北省咸宁市贺胜桥镇罗田垂枝杉试验林为研究对象,随机设置30块标准样地,共调查71株标准木的解析数据;分别使用传统几何体法、基于第一着枝角度的几何体法以及分层切割法计算罗田垂枝杉树冠表面积,并将3种方法得到的数据进行对比;将71株标准木的解析数据分为建模组数据与模型检验组数据,选用异速生长方程为拟合方程,构建垂枝杉树冠表面积预估模型并检验。结果表明:使用3种方法计算得到的树冠表面积的大小为分层切割法的>基于第一着枝角度的几何体法的>传统几何体法的;以分层切割法作为参照,相比于传统几何体法,基于第一着枝角度的几何体法计算得到的树冠表面积更加准确。罗田垂枝杉的树冠表面积与胸径、冠长、冠幅均呈显著正相关。增加变量可提高模型的拟合精度;以胸径、冠长、冠幅为变量的模型CSA=1.97D^(0.07)CW^(0.94)CL^(0.87)为最优模型,其拟合精度高达96.89%,说明该模型能较好地预估罗田垂枝杉的树冠表面积。 展开更多
关键词 树冠表面积 树冠结构 罗田垂枝杉 预测模型
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