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基于贝叶斯机器学习对中子诱发^(235)U裂变的产额-能量关系的研究
被引量：
1
1
作者
乔春源
裴俊琛
+1 位作者
王子澳
陈永静
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期937-943,共7页
核裂变碎片产额是核能发展和核技术应用领域的重要基础数据,但在实验和理论上获得精确且完整的能量依赖的裂变产额到目前为止都非常困难。本文提出采用贝叶斯机器学习方法对所有收集到的中子诱发^(235)U裂变产额实验数据进行了数据融合...
核裂变碎片产额是核能发展和核技术应用领域的重要基础数据,但在实验和理论上获得精确且完整的能量依赖的裂变产额到目前为止都非常困难。本文提出采用贝叶斯机器学习方法对所有收集到的中子诱发^(235)U裂变产额实验数据进行了数据融合学习和评价。基于该评价方法对关键裂变碎片的产额-能量关系进行推断,并得到了二维的碎片累积产额分布随入射中子能量的变化关系。所得的二维产额分布能合理地反映裂变模式随能量增加的演化,但目前结果的不确定度较大,有待进一步改进。
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关键词
核裂变
贝叶斯机器学习
累积产额
产额-能量关系
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职称材料
^(252)Cf自发裂变中^(114)Pd累计裂变产额测定及质量分布轻峰精细结
被引量：
1
2
作者
余润兰
李学良
+4 位作者
崔安智
郭景儒
严叔衡
唐培家
刘大鸣
《核化学与放射化学》
CSCD
北大核心
1995年第4期210-215,共6页
应用放化法首次测量了￣（２５２）Ｃｆ自发裂变中￣（１１４）ｐｄ的累计裂变产额，其值为（２．５０±０．１１）％。为了解决有关￣（２５２）Ｃｆ自发裂变质量分布精细结构方面存在的分歧，还测量了￣（１１２）ｐｄ和￣（１１...
应用放化法首次测量了￣（２５２）Ｃｆ自发裂变中￣（１１４）ｐｄ的累计裂变产额，其值为（２．５０±０．１１）％。为了解决有关￣（２５２）Ｃｆ自发裂变质量分布精细结构方面存在的分歧，还测量了￣（１１２）ｐｄ和￣（１１３）Ａｇ￣ｇ的累计产额，并应用最新的核参数对文献中其它作者的数据进行了重新处理和评价。结果表明，在质量分布Ａ＝１１３处存在精细结构。
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关键词
^(114)pd
累计裂变产额
^(252)Cf自发裂变
质量分布
精细结构
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职称材料
题名
基于贝叶斯机器学习对中子诱发^(235)U裂变的产额-能量关系的研究
被引量：
1
1
作者
乔春源
裴俊琛
王子澳
陈永静
机构
北京大学物理学院核物理与核技术重点实验室
中国原子能科学研究院核数据重点实验室
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期937-943,共7页
基金
国家自然科学基金(11975032,11835001,11790320,11790323,11790325,11961141003)
核数据重点实验室基金(JCKY2020201C156)。
文摘
核裂变碎片产额是核能发展和核技术应用领域的重要基础数据,但在实验和理论上获得精确且完整的能量依赖的裂变产额到目前为止都非常困难。本文提出采用贝叶斯机器学习方法对所有收集到的中子诱发^(235)U裂变产额实验数据进行了数据融合学习和评价。基于该评价方法对关键裂变碎片的产额-能量关系进行推断,并得到了二维的碎片累积产额分布随入射中子能量的变化关系。所得的二维产额分布能合理地反映裂变模式随能量增加的演化,但目前结果的不确定度较大,有待进一步改进。
关键词
核裂变
贝叶斯机器学习
累积产额
产额-能量关系
Keywords
nuclear
fission
Bayesian
machine
learning
cumulative
fission
yield
yield
-energy
relation
分类号
TL37 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
^(252)Cf自发裂变中^(114)Pd累计裂变产额测定及质量分布轻峰精细结
被引量：
1
2
作者
余润兰
李学良
崔安智
郭景儒
严叔衡
唐培家
刘大鸣
机构
中国原子能科学研究院
出处
《核化学与放射化学》
CSCD
北大核心
1995年第4期210-215,共6页
文摘
应用放化法首次测量了￣（２５２）Ｃｆ自发裂变中￣（１１４）ｐｄ的累计裂变产额，其值为（２．５０±０．１１）％。为了解决有关￣（２５２）Ｃｆ自发裂变质量分布精细结构方面存在的分歧，还测量了￣（１１２）ｐｄ和￣（１１３）Ａｇ￣ｇ的累计产额，并应用最新的核参数对文献中其它作者的数据进行了重新处理和评价。结果表明，在质量分布Ａ＝１１３处存在精细结构。
关键词
^(114)pd
累计裂变产额
^(252)Cf自发裂变
质量分布
精细结构
Keywords
^(114)pd
cumulative
fission
yield
^(252)Cf
spontaneous
fission
Mass
distribution
Fine
structure
分类号
O615.3 [理学—无机化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯机器学习对中子诱发^(235)U裂变的产额-能量关系的研究
乔春源
裴俊琛
王子澳
陈永静
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
2
^(252)Cf自发裂变中^(114)Pd累计裂变产额测定及质量分布轻峰精细结
余润兰
李学良
崔安智
郭景儒
严叔衡
唐培家
刘大鸣
《核化学与放射化学》
CSCD
北大核心
1995
1
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职称材料
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