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多策略改进的鱼鹰优化算法及其应用
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作者 李奕轩 田云娜 《延安大学学报(自然科学版)》 2024年第4期99-108,共10页
针对鱼鹰优化算法存在收敛速度慢、收敛精度低以及易陷入局部最优的问题,提出一种多策略融合改进的鱼鹰优化算法。首先采用Cubic混沌映射初始化种群,增加种群的多样性;其次引入互利共生策略,加强搜索个体之间的信息交流,提高算法跳出局... 针对鱼鹰优化算法存在收敛速度慢、收敛精度低以及易陷入局部最优的问题,提出一种多策略融合改进的鱼鹰优化算法。首先采用Cubic混沌映射初始化种群,增加种群的多样性;其次引入互利共生策略,加强搜索个体之间的信息交流,提高算法跳出局部最优的能力;最后利用透镜成像反向学习策略,增强算法跳出局部最优的能力,平衡算法的探索与开发。通过18个基准测试函数求解对比分析、统计测试,该算法在收敛速度、寻优精度以及稳定性上都得到明显提升。此外,通过压力容器设计问题的实验对比,进一步验证了所提算法在实际工程应用中的适用性。 展开更多
关键词 鱼鹰优化算法 cubic混沌映射 互利共生 透镜成像反向学习
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基于CDE的空间直线度误差评定
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作者 薛耀阳 徐旭松 +2 位作者 王树刚 刘文君 耿浩然 《工具技术》 北大核心 2024年第12期128-136,共9页
针对空间直线度误差评定中求解精度不高等问题,提出基于改进差分进化算法的空间直线度误差评定方法。使用产品技术几何规范(GPS)公差标准,通过最小二乘法计算得到符合最小区域法的空间直线度数学模型;将差分进化算法(DE)加入Cubic混沌... 针对空间直线度误差评定中求解精度不高等问题,提出基于改进差分进化算法的空间直线度误差评定方法。使用产品技术几何规范(GPS)公差标准,通过最小二乘法计算得到符合最小区域法的空间直线度数学模型;将差分进化算法(DE)加入Cubic混沌映射使种群初始化,并对算法中变异因子和交叉概率进行改进,经测试函数仿真对比证实,该算法在收敛速度、精度上均有一定提高。对两个评定实例进行误差评定,研究结果表明:相比于HTMLBO,PSO,DE,ABC算法,CDE算法在计算精度、速度、稳定性上更具有优势,在同一零件的内径上提取截面圆圆心坐标时,规定最佳提取点数可以有效降低算法误差。 展开更多
关键词 计量学 误差评定 空间直线度 cubic混沌映射 差分进化算法
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双种群协同演化的改进蜜獾算法
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作者 柴岩 王如新 任生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期736-745,771,共11页
针对蜜獾算法存在的局部搜索能力不足、易陷入局部最优值等问题,提出一种双种群协同演化的改进蜜獾算法。在初始化阶段采用Cubic混沌映射对种群进行初始化,扩大可行解的搜索范围并提高种群的分布均衡性;引入融合黏菌算法和蜜獾算法的双... 针对蜜獾算法存在的局部搜索能力不足、易陷入局部最优值等问题,提出一种双种群协同演化的改进蜜獾算法。在初始化阶段采用Cubic混沌映射对种群进行初始化,扩大可行解的搜索范围并提高种群的分布均衡性;引入融合黏菌算法和蜜獾算法的双种群优化机制,依托两者的更新优势协同推进个体逼近目标位置,进而提高整个算法的搜索效率和优化性能;采用柯西随机反向扰动策略对蜜獾种群最优位置进行扰动,以提高算法跳出局部最优的能力。通过评估单一策略的改进有效性实验、与七种对比算法的不同高维实验以及Wilcoxon秩和检验,结果表明该算法具有良好的收敛精度和求解速度。最后将改进算法应用于压缩弹簧设计和压力容器设计问题,进一步验证了改进策略的有效性及该算法的工程实用性。 展开更多
关键词 蜜獾算法 cubic混沌映射 双种群协同优化 柯西随机反向扰动 工程应用
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多策略改进的自适应动态鲸鱼优化算法 被引量:18
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作者 王梓辰 窦震海 +2 位作者 董军 司书千 王晨 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第9期2638-2645,共8页
为解决鲸鱼优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,采用多种策略对算法进行改进,提出一种自适应动态鲸鱼优化算法。引入立方混沌映射初始化提升初始解的遍历性;引入自适应惯性权重系数并对收敛因子非线性改进,平衡全局搜索与局部搜... 为解决鲸鱼优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,采用多种策略对算法进行改进,提出一种自适应动态鲸鱼优化算法。引入立方混沌映射初始化提升初始解的遍历性;引入自适应惯性权重系数并对收敛因子非线性改进,平衡全局搜索与局部搜索能力;对螺旋搜索方程改进,使鲸鱼动态地调整搜索形状,提升算法的全局搜索能力以突破局部最优;为增强算法跳出局部最优的能力,引入广义反向学习机制。采用12个基准测试函数对算法检验,其结果表明,改进的鲸鱼算法有效提升了算法的收敛精度。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 立方混沌映射 惯性权重 非线性收敛因子 动态螺旋 广义反向学习
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基于ISCSO-BP-PID的SMB组分纯度模糊解耦控制方法研究
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作者 李凌 陈玉环 《电子测量技术》 北大核心 2024年第15期30-43,共14页
针对模拟移动床色谱分离系统中存在的强耦合、多变量、非线性和时滞等问题,提出了一种基于改进沙猫群优化算法的BP神经网络自调整PID参数的模拟移动床组分纯度模糊解耦控制方法。该方法首先通过模糊解耦消除了A、B组分纯度控制回路之间... 针对模拟移动床色谱分离系统中存在的强耦合、多变量、非线性和时滞等问题,提出了一种基于改进沙猫群优化算法的BP神经网络自调整PID参数的模拟移动床组分纯度模糊解耦控制方法。该方法首先通过模糊解耦消除了A、B组分纯度控制回路之间的耦合,然后结合改进的沙猫群优化算法和BP神经网络,实现了PID参数的自适应调整,从而有效控制A、B组分的纯度。在改进的沙猫群优化算法中,引入了Cubic混沌映射来初始化沙猫种群,以提高种群分布的均匀性;在搜索猎物阶段加入了可变螺旋搜索策略,使沙猫群拥有更多的搜索路径来调整自身位置;同时,融合了麻雀搜索算法的警戒机制,以加速算法的收敛速度。通过对12个CEC2022测试函数进行验证,证明了改进沙猫群优化算法的有效性。仿真结果表明,所提方法不仅能够有效消除A、B组分纯度控制回路间的耦合效应,而且在各个实际应用场景中均展现出卓越的性能。与传统的PID控制方法相比,在流量突变情况下,调节时间分别缩短了75.40%和77.57%,超调量分别减少了91.84%和81.96%。该方法具备较强的抗干扰能力和良好的鲁棒性,显著改善了整个系统的控制性能。 展开更多
关键词 模拟移动床 模糊解耦 沙猫群优化算法 cubic混沌映射 可变螺旋搜索策略
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面向医学图像的篡改检测双重水印算法 被引量:1
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作者 王苗苗 吴德阳 +4 位作者 胡森 王佳炎 王妍 金海波 曲长波 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第6期300-311,共12页
针对医学图像中嵌入水印信息造成的鲁棒性与透明性的不平衡问题,提出了一种面向医学图像的篡改检测双重水印算法.首先,采用Sine-Cubic混沌映射加密算法将Sine映射与Cubic映射进行线性耦合,利用得到的混沌序列对版权图像进行加密.其次,... 针对医学图像中嵌入水印信息造成的鲁棒性与透明性的不平衡问题,提出了一种面向医学图像的篡改检测双重水印算法.首先,采用Sine-Cubic混沌映射加密算法将Sine映射与Cubic映射进行线性耦合,利用得到的混沌序列对版权图像进行加密.其次,对载体图像进行小波变换,并对低频子带进行安全区域划分,根据安全区域内子块熵值将医学图像划分为感兴趣区域(ROI)和非感兴趣区域(NROI).同时,通过提取ROI的稳定特征与加密的版权构造鲁棒的零水印.最后,将零水印嵌入医学图像NROI子块Schur分解的上三角矩阵最大系数中,同时记录嵌入水印后的最大系数用于篡改检测.实验结果表明:所提水印算法具有不可感知性、鲁棒性和安全性,同时可以准确地定位被篡改的含水印区域;与其他水印算法相比,所提双重水印算法在鲁棒性和算法效率上均有很大的提升. 展开更多
关键词 医用光学 双重水印 鲁棒性 Sine-cubic混沌映射 医学图像水印
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