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题名关系型数据库中数值数据的密文检索模型研究
被引量：14
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作者
王小英
刘庆杰
陈丹琪
白灵
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机构
防灾科技学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第11期409-411,425,共4页
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基金
中国地震局教师科研基金项目(20120108)
中央高校基本科研业务费专项资金(创新项目团队资助计划)(ZY20120104)
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文摘
研究关系数据库密文检索优化问题。对于加密后的关系数据库,由于密文数据不再保持原有明文的顺序性,查询操作带来了极大的困难。传统的密文检索模型,无法全面分析加密后的密文数据的排名大小以及概率值大小,获取的密文检索在语义上具有歧义性,出现不同的检索结果,导致算法的实用性很低。提出了一种新的关系型数据库中数值数据的密文检索方案,对数值型数据进行聚类分析,过滤无价值数据,对数据库进行加密和解密分析,采用P-kRanks算法实现数值型数据密文的精确检索,获取最佳的密文检索结果。实验结果说明,提出的密文检索模型获取密钥的时间开销是传统模型的一半,数据获取者得到会话密钥的效率提高了50%,具有较高的应用价值。
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关键词
密文数据库
倒排索引
密文检索
隐私保护
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Keywords
cryptograph database
Inverted index
Ciphertext retrieval
Privacy protection
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分类号
F127
[经济管理—世界经济]
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