为降低车辆与行人冲突潜在危险,针对右转机动车与过街行人进行人车冲突严重度量化分级研究。以重庆市南岸区3个典型交叉口为例,采用实地调查和视频采集相结合的方法调查晚高峰时段人车冲突数据,利用Tracker软件提取冲突样本的人车运动...为降低车辆与行人冲突潜在危险,针对右转机动车与过街行人进行人车冲突严重度量化分级研究。以重庆市南岸区3个典型交叉口为例,采用实地调查和视频采集相结合的方法调查晚高峰时段人车冲突数据,利用Tracker软件提取冲突样本的人车运动轨迹和运动参数。选取碰撞时间(time to collision,TTC)、安全减速度(deceleration to safety time,DST)和后侵占时间(post encroachment time,PET)为冲突指标,分析冲突指标、冲突类型及冲突点位置分布特征,并通过k-means聚类算法评估交叉口冲突严重程度。结果表明:TTC和PET与冲突严重程度呈负相关关系,DST与冲突严重程度呈正相关关系,模型聚类效果较好;不同过街冲突类型的冲突严重度存在差异,过街行人数量和人车相对距离对冲突严重程度存在显著影响。展开更多
文摘为降低车辆与行人冲突潜在危险,针对右转机动车与过街行人进行人车冲突严重度量化分级研究。以重庆市南岸区3个典型交叉口为例,采用实地调查和视频采集相结合的方法调查晚高峰时段人车冲突数据,利用Tracker软件提取冲突样本的人车运动轨迹和运动参数。选取碰撞时间(time to collision,TTC)、安全减速度(deceleration to safety time,DST)和后侵占时间(post encroachment time,PET)为冲突指标,分析冲突指标、冲突类型及冲突点位置分布特征,并通过k-means聚类算法评估交叉口冲突严重程度。结果表明:TTC和PET与冲突严重程度呈负相关关系,DST与冲突严重程度呈正相关关系,模型聚类效果较好;不同过街冲突类型的冲突严重度存在差异,过街行人数量和人车相对距离对冲突严重程度存在显著影响。
