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基于对抗网络的冷水机组制冷剂泄漏故障跨工况诊断研究 被引量：1
1
作者 黄巍 赵博 +3 位作者 曹承 朱旭 李鹏程 晋欣桥 《制冷技术》 2022年第6期17-22,28,共7页
本文针对冷水机组跨工况故障诊断过程中工况变化导致的模型性能下降问题,提出了基于领域对抗网络(DANN)的制冷剂泄漏故障跨工况诊断模型,基于迁移学习和对抗训练的思想将不同工况下的运行数据映射到一高维空间,在高维空间下将不同工况... 本文针对冷水机组跨工况故障诊断过程中工况变化导致的模型性能下降问题,提出了基于领域对抗网络(DANN)的制冷剂泄漏故障跨工况诊断模型,基于迁移学习和对抗训练的思想将不同工况下的运行数据映射到一高维空间,在高维空间下将不同工况下的样本进行混淆,从而提高模型的泛化能力。本文从制冷剂泄漏故障检测和泄漏等级划分两个方面对比分析了DANN与一般模型在外延工况下的诊断准确率,结果表明不论是制冷剂泄漏故障检测还是泄漏等级划分,DANN在外延工况下均表现出了优于一般模型的诊断效果。在制冷剂泄漏检测问题中,DANN在部分工况下相较于深度神经网络(DNN)能够提升20%以上的准确率;在泄漏等级划分问题中,DANN的准确率在各个迁移方向上高于其他模型10.2%~27%。 展开更多
关键词 冷水机组 制冷剂泄漏 跨工况诊断 领域对抗网络
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小样本下基于ProtoNet-AE的半监督跨工况故障诊断
2
作者 梁城 马萍 +2 位作者 王聪 李新凯 张宏立 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期15-19,25,共6页
针对小样本下跨工况的轴承故障诊断问题,提出一种结合了原型网络的深度自编码器(Prototype network-Autoencoder:ProtoNet-AE)半监督故障诊断框架。首先,构造基于时频图的小样本故障样本集,并建立无标签数据样本;然后,利用ProtoNet-AE中... 针对小样本下跨工况的轴承故障诊断问题,提出一种结合了原型网络的深度自编码器(Prototype network-Autoencoder:ProtoNet-AE)半监督故障诊断框架。首先,构造基于时频图的小样本故障样本集,并建立无标签数据样本;然后,利用ProtoNet-AE中的AE对源域标记样本与无标签样本集进行半监督自适应特征提取和模型预训练,并设计了基于原型网络和自适应特征提取为一体的目标函数用于减小域分布差异;最后,通过少量目标域样本进行模型微调,提高了模型在目标域上的分类准确率和泛化性。通过跨工况下小样本故障诊断实验表明,对比于其他模型,所提模型均具有较强的可行性和有效性。 展开更多
关键词 小样本 原型网络 深度自编码器 跨工况故障诊断 半监督
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