目的:通过对进入产科重症监护室(intensive care unit,ICU)的妊娠合并严重心脏病患者临床资料的分析,探讨妊娠合并严重心脏病患者妊娠结局的相关影响因素。方法:对2009年7月至2013年3月间,进入四川大学华西第二医院产科ICU的188例妊娠...目的:通过对进入产科重症监护室(intensive care unit,ICU)的妊娠合并严重心脏病患者临床资料的分析,探讨妊娠合并严重心脏病患者妊娠结局的相关影响因素。方法:对2009年7月至2013年3月间,进入四川大学华西第二医院产科ICU的188例妊娠合并心脏病的孕产妇的临床资料进行回顾性分析。结果:4年间华西第二医院产科收治妊娠合并心脏病患者共619例,其中188例(30.37%)危重者进入产科ICU,占同期进入ICU的产科危重症(480例)的39.17%;188例严重心脏病患者年龄(28.45±6.08)岁,孕周(36.03±4.19)周;23例(12.23%)为本院规律产检,61例(32.45%)从未行产检,5例死亡患者均未规律产检。心脏病的诊断时间39.89%为孕前,25.54%为孕期,34.57%为入院时。188例严重心脏病患者中心脏病类型以先天性心脏病(80例,42.55%)、风湿性心脏病(45例,23.94%)及心律失常(20例,10.64%)最常见,并发症以肺动脉高压(51例,27.13%)、心律失常(47例,25.00%)、心力衰竭(30例,15.96%)为主。188例严重心脏病患者入住ICU天数为(2.40±1.35)d,总住院天数为(8.05±4.05)d;164例(87.23%)心功恢复为I^II级出院,5例(2.66%)死亡;151例(80.32%)行多科会诊,34例(18.09%)行中心静脉穿刺以监测中心静脉压(central venous pressure,CVP),21例(11.17%)使用呼吸机,11例(5.85%)行高级生命支持[心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation,CPR)8例+电除颤3例]。结论:妊娠合并严重心脏病是孕产妇进入产科ICU的首要原因,严重危害孕产妇生命。其中以先天性心脏病、风湿性心脏病和心律失常最常见。多科协作、重症监护是改善危重患者结局的重要措施;加强孕前、产前保健及围产期处理是降低孕产妇死亡率的关键。展开更多
目的探讨院内心脏骤停(in-hospital cardiac arrest,IHCA)的影响因素,建立列线图预测模型。方法回顾性收集2008—2019年美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ中进入重症监护室(intensive care unit,ICU)治疗的患者作为研究对象,排除未成年、...目的探讨院内心脏骤停(in-hospital cardiac arrest,IHCA)的影响因素,建立列线图预测模型。方法回顾性收集2008—2019年美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ中进入重症监护室(intensive care unit,ICU)治疗的患者作为研究对象,排除未成年、重复入院及ICU停留小于24 h的患者,随机将人群分为训练集和内部验证集(7∶3)。采用单因素和多因素Logistic回归分析IHCA的影响因素并建立列线图模型,通过校正曲线、受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)以及决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型进行评价。选择急诊重症监护室合作研究数据库的重症人群数据对模型进行外部验证。结果本研究共纳入41951例重症患者,随机分为训练集(n=29366)和内部验证集(n=12585)。多因素分析发现心肌梗死、肺源性心脏病、心源性休克、呼吸衰竭、急性肾损伤、呼吸频率、葡萄糖、红细胞压积、钠、阴离子间隙、血管活性药物和有创机械通气是IHCA的独立影响因素,结合以上变量构建列线图。在训练集中,列线图ROC的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.817(95%CI:0.785~0.847),校正曲线显示其预测概率和实际概率具有一致性,DCA显示其具有良好的临床净获益。在内部验证集中,列线图对IHCA具有相似的预测价值(AUC=0.807,95%CI:0.760~0.862)。在外部验证集(n=87626)中,列线图预测IHCA的能力同样稳健(AUC=0.804,95%CI:0.786~0.822)。此外,列线图对院内死亡同样具有预测价值(AUC=0.818,95%CI:0.802~0.834)。结论本研究基于IHCA的危险因素建立的列线图模型具有良好的预测能力,并且在外部验证中预测效能稳健,有助于临床医师评估院内危重症患者发生心脏骤停的风险。展开更多
基金安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2015B020by)；蚌埠医学院科研课题(2013BYKY1336)Fund program:Anhui Provincial Natural Science Foundation，Research Project of Bengbu Medical College
文摘目的探讨院内心脏骤停(in-hospital cardiac arrest,IHCA)的影响因素,建立列线图预测模型。方法回顾性收集2008—2019年美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ中进入重症监护室(intensive care unit,ICU)治疗的患者作为研究对象,排除未成年、重复入院及ICU停留小于24 h的患者,随机将人群分为训练集和内部验证集(7∶3)。采用单因素和多因素Logistic回归分析IHCA的影响因素并建立列线图模型,通过校正曲线、受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)以及决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型进行评价。选择急诊重症监护室合作研究数据库的重症人群数据对模型进行外部验证。结果本研究共纳入41951例重症患者,随机分为训练集(n=29366)和内部验证集(n=12585)。多因素分析发现心肌梗死、肺源性心脏病、心源性休克、呼吸衰竭、急性肾损伤、呼吸频率、葡萄糖、红细胞压积、钠、阴离子间隙、血管活性药物和有创机械通气是IHCA的独立影响因素,结合以上变量构建列线图。在训练集中,列线图ROC的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.817(95%CI:0.785~0.847),校正曲线显示其预测概率和实际概率具有一致性,DCA显示其具有良好的临床净获益。在内部验证集中,列线图对IHCA具有相似的预测价值(AUC=0.807,95%CI:0.760~0.862)。在外部验证集(n=87626)中,列线图预测IHCA的能力同样稳健(AUC=0.804,95%CI:0.786~0.822)。此外,列线图对院内死亡同样具有预测价值(AUC=0.818,95%CI:0.802~0.834)。结论本研究基于IHCA的危险因素建立的列线图模型具有良好的预测能力,并且在外部验证中预测效能稳健,有助于临床医师评估院内危重症患者发生心脏骤停的风险。
