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改进蚁狮算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：45
1
作者 徐钦帅 何庆 魏康园 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期266-275,共10页
为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出一种基于混合策略改进蚁狮算法的网络覆盖优化方法。首先,利用连续性边界收缩因子提高算法的搜索遍历性,加快收敛速度;其次,在精英化阶段引入动态权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发... 为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出一种基于混合策略改进蚁狮算法的网络覆盖优化方法。首先,利用连续性边界收缩因子提高算法的搜索遍历性,加快收敛速度;其次,在精英化阶段引入动态权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发能力;然后,结合早熟收敛判断机制与动态混合变异方法,使算法能够有效跳出局部最优。通过在12个基准函数上的对比实验,验证了改进策略的有效性。最后,将该算法应用到无线传感器网络覆盖优化中。实验结果表明,相比其他文献中的优化算法,该算法提高了网络覆盖率,优化节点分布更加均匀。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 蚁狮优化算法 连续性收缩因子 混合变异操作
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基于改进鲸鱼优化算法的WSN覆盖优化 被引量：42
2
作者 宋婷婷 张达敏 +3 位作者 王依柔 徐航 樊英 王栎桥 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期415-422,共8页
针对无线传感器网络在随机部署移动节点时,存在分布不均匀导致的覆盖率较低的问题,以网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优化模型,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的网络覆盖优化策略;首先,采用量子位Bloch球面坐标编码初始化种群... 针对无线传感器网络在随机部署移动节点时,存在分布不均匀导致的覆盖率较低的问题,以网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优化模型,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的网络覆盖优化策略;首先,采用量子位Bloch球面坐标编码初始化种群,提升种群多样性,扩展搜索空间的遍历能力;其次,提出一种基于步长改进的位置更新方式,平衡算法的全局探索和局部搜索能力;最后采用莱维飞行,对个体进行扰动更新,提高跳出局部最优的能力。仿真结果表明,将改进后的鲸鱼优化算法应用在WSN覆盖优化中,与标准鲸鱼优化算法和其他文献中的算法相比,有效减少了传感器节点冗余,表现出更快的收敛速度和更高的覆盖率,进而改善网络监测质量,延长网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 鲸鱼优化算法 Bloch球面 覆盖优化 莱维飞行
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有向传感器网络覆盖控制算法 被引量：35
3
作者 陶丹 马华东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2317-2334,共18页
覆盖控制是传感器网络的基本问题之一,基于全向感知模型的覆盖控制的研究已经积累了丰富的成果.近年来,得益于图像/视频、红外、超声波等传感器的引入,有向传感器网络覆盖控制问题得到广泛关注并发展成为研究热点.从有向感知模型及其特... 覆盖控制是传感器网络的基本问题之一,基于全向感知模型的覆盖控制的研究已经积累了丰富的成果.近年来,得益于图像/视频、红外、超声波等传感器的引入,有向传感器网络覆盖控制问题得到广泛关注并发展成为研究热点.从有向感知模型及其特点入手,综述了该领域国内外的研究进展,着重分类讨论有向传感器网络覆盖控制的基本理论和算法.最后提出当前亟待解决的问题,并对其未来的发展趋势进行展望. 展开更多
关键词 有向传感器网络 有向感知模型 视频传感器网络 覆盖控制 覆盖优化
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基于混沌粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：33
4
作者 刘维亭 范洲远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期338-340,361,共4页
为了改善传感器节点随机部署时的不合理分布,提高网络覆盖率,以网络覆盖率为优化目标,提出了基于混沌粒子群的无线传感器网络覆盖优化算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性,克服了粒子群算法后期陷入局部最优的缺点。仿真结果表明... 为了改善传感器节点随机部署时的不合理分布,提高网络覆盖率,以网络覆盖率为优化目标,提出了基于混沌粒子群的无线传感器网络覆盖优化算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性,克服了粒子群算法后期陷入局部最优的缺点。仿真结果表明,该算法比基本粒子群算法具有更好的覆盖优化效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 混沌 粒子群算法 覆盖优化 覆盖率
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改进自适应粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用 被引量：34
5
作者 吴意乐 何庆 徐同伟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期559-565,共7页
针对无线传感器网络（WSN）节点覆盖不均匀导致覆盖率低下的问题,提出了一种基于改进自适应粒子群优化算法的覆盖优化方法。首先,建立WSN覆盖优化的数学模型;然后将进化因子和聚合因子引入粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重系数,使改... 针对无线传感器网络（WSN）节点覆盖不均匀导致覆盖率低下的问题,提出了一种基于改进自适应粒子群优化算法的覆盖优化方法。首先,建立WSN覆盖优化的数学模型;然后将进化因子和聚合因子引入粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重系数,使改进算法具有很强的自适应能力;接着在算法迭代过程中引入碰撞回弹策略保证粒子群的多样性,克服改进粒子群优化算法在优化后期容易陷入局部最优的弱点。实验表明,本文算法对WSN优化后的网络覆盖率均比其它文献算法提高了2%-6%,且传感器节点分布更加均匀。因此它能有效提高无线传感器网络的性能,是一种应用性较强的WSN覆盖优化算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 改进自适应粒子群算法 惯性权重系数 碰撞回弹策略
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改进差分进化算法下的无线传感器网络覆盖优化 被引量：29
6
作者 王振东 刘燔桃 +2 位作者 胡中栋 李大海 温卫 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第5期1041-1046,共6页
为了提升无线传感器网络节点的有效覆盖率,设计了一种改进差分进化算法下的网络节点部署优化策略.使用节点的有效覆盖率作为优化因子构造目标函数优化模型,在优化阶段,采用混沌反向学习初始化策略,设置精英群体引导变异向量、参数自适... 为了提升无线传感器网络节点的有效覆盖率,设计了一种改进差分进化算法下的网络节点部署优化策略.使用节点的有效覆盖率作为优化因子构造目标函数优化模型,在优化阶段,采用混沌反向学习初始化策略,设置精英群体引导变异向量、参数自适应等机制改进差分进化算法以加快收敛速度、提升节点的网络覆盖率.将该算法在6个基准测试函数上与其他文献的3种算法进行不同维度的实验对比,并应用到无线传感器网络节点的覆盖优化中,仿真结果表明,改进后的差分进化算法能有效加快收敛速度,提高计算精度,提升无线传感器网络的覆盖率. 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 混沌反向学习 覆盖优化
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无线传感网络覆盖的粒子进化优化策略研究 被引量：22
7
作者 林祝亮 冯远静 俞立 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期873-877,共5页
为了实现网络覆盖范围的最大化,延长网络寿命,本文在粒子进化的多粒子群算法的基础上提出了一种无线传感网络覆盖优化策略。通过多种群并行搜索,采取粒子进化理论使陷入局部最优的粒子迅速跳出,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的&qu... 为了实现网络覆盖范围的最大化,延长网络寿命,本文在粒子进化的多粒子群算法的基础上提出了一种无线传感网络覆盖优化策略。通过多种群并行搜索,采取粒子进化理论使陷入局部最优的粒子迅速跳出,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性。通过仿真实验分析了节点感知半径对覆盖性能指标的影响,覆盖率和收敛速度随着感知半径的增大逐渐增大和加快。仿真实验结果表明粒子进化的多粒子群优化策略比基本粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法具有更好的覆盖优化效果。 展开更多
关键词 无线传感网络 覆盖优化 粒子进化 粒子群算法 覆盖率
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基于人工鱼群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：23
8
作者 黄瑜岳 李克清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期554-556,共3页
针对网络节点严重冗余而导致的网络成本增加、生命周期过短等缺陷,提了一种基于人工鱼群算法的覆盖优化方法。首先以节点的利用率和网络有效覆盖率作为优化目标,建立相应的数学模型,然后采用人工鱼群算法对模型进行求解,得到无线传感器... 针对网络节点严重冗余而导致的网络成本增加、生命周期过短等缺陷,提了一种基于人工鱼群算法的覆盖优化方法。首先以节点的利用率和网络有效覆盖率作为优化目标,建立相应的数学模型,然后采用人工鱼群算法对模型进行求解,得到无线传感器网络的最优覆盖方案。仿真结果表明,人工鱼群算法提高了无线传感器网络节点的覆盖率,减少了传感器节点冗余,有效降低了网络成本,网络生存时间得到了延长。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 人工鱼群算法 网络生存时间
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基于城市复杂环境的LTE无线网络优化方法 被引量：16
9
作者 周宏成 《电子测试》 2016年第9期104-106,111,共4页
LTE无线网络优化是网络建设的重要环节,是为移动用户提供优质服务的保障。本文分析了LTE无线网络优化的几个难点区域,结合LTE无线网络优化的实际经验,提出了具体的优化方法。大型公共场馆无线网络优化方法主要是覆盖分区和数据流量上下... LTE无线网络优化是网络建设的重要环节,是为移动用户提供优质服务的保障。本文分析了LTE无线网络优化的几个难点区域,结合LTE无线网络优化的实际经验,提出了具体的优化方法。大型公共场馆无线网络优化方法主要是覆盖分区和数据流量上下行不平衡问题。商业中心区无线网络优化方法主要是解决覆盖的精细化控制,TDD/FDD协同优化。大、中学校园无线网络优化方法主要是解决话务的潮汐效应问题。沿江、沿湖道路无线网络优化方法主要是减少信号越区覆盖,控制信号干扰水平。 展开更多
关键词 LTE 网络优化 覆盖优化 干扰控制 容量优化 复杂环境
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改进灰狼算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：16
10
作者 范星泽 禹梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期628-631,共4页
如何利用移动节点实现覆盖的最大化并减少能量的使用是研究无线传感器网络的一个重要方向。基于Circle映射,改进了莱维飞行策略;结合能量位置融合机制,用优化后的灰狼算法对无线传感器网络覆盖问题进行求解。首先,引入的Circle映射大幅... 如何利用移动节点实现覆盖的最大化并减少能量的使用是研究无线传感器网络的一个重要方向。基于Circle映射,改进了莱维飞行策略;结合能量位置融合机制,用优化后的灰狼算法对无线传感器网络覆盖问题进行求解。首先,引入的Circle映射大幅改善了狼群的多样性,从而能实现更加有力的搜索;其次,改进后的莱维飞行策略平衡了不同时期对全局搜索和局部寻优的需求,一定程度上加快了搜索进程,提高了收敛速度;最后考虑能量和位置的交融,每个个体不再单一考虑位置,而是结合一部分能量因素来进行移动。仿真结果表明,未考虑能量受限的改进后的灰狼算法较基本灰狼算法覆盖率有所提升,和其他文献中的算法相比,也具有更高的收敛速度和覆盖率。在考虑能量受限以后,不但保证了覆盖率,还延长了节点寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 灰狼算法 莱维飞行 能量位置融合
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基于改进PSO算法的传感器网络覆盖优化 被引量：16
11
作者 杨永建 樊晓光 +3 位作者 甘轶 禚真福 王晟达 赵鹏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期310-315,共6页
当无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)采用概率覆盖模型时,难以采用几何方法进行网络覆盖率的优化。针对这一问题,通过提出一种改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,有效提高了WSN网络的覆盖率。首先对粒子... 当无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)采用概率覆盖模型时,难以采用几何方法进行网络覆盖率的优化。针对这一问题,通过提出一种改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,有效提高了WSN网络的覆盖率。首先对粒子越界处理的方法进行推了广,提高了其适用范围;其次,针对PSO算法容易陷入局部最优解的问题,通过对粒子探索能力进行增强,提出了一种探索能力增强型PSO(explorative capability enhancement PSO,ECE-PSO)算法,有效改善了种群陷入局部最优解的缺点。基于概率覆盖模型的WSN覆盖优化的仿真验证表明,ECE-PSO算法显著提高了解的质量,有效改善了算法收敛于局部最优解的缺点,且ECEPSO算法具有较强的稳定性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 粒子群优化算法 探索能力增强
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基于Voronoi图的蜂群优化算法在WSN覆盖中的应用 被引量：16
12
作者 穆天圆 乔学工 张敏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1525-1530,共6页
包含移动节点的混合网络成为无线传感器网络发展的主流。为了优化混合无线传感器网络的部署质量,提高部署效率,提出一种基于Voronoi图的蜂群优化算法来指导移动节点的部署。通过Voronoi多边形迅速找到固定节点部署的覆盖漏洞,指导引领... 包含移动节点的混合网络成为无线传感器网络发展的主流。为了优化混合无线传感器网络的部署质量,提高部署效率,提出一种基于Voronoi图的蜂群优化算法来指导移动节点的部署。通过Voronoi多边形迅速找到固定节点部署的覆盖漏洞,指导引领蜂的生成,利于迅速定位全区域覆盖漏洞;通过评价漏洞大小代替轮盘赌选择方式来实现跟随蜂的开采过程,利于局部优化。仿真结果表明,该算法简便易实现,能够迅速收敛,提高网络覆盖率,达到混合网络的最优覆盖效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 网络覆盖优化 人工蜂群算法 Voronoi多边形
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基于混沌量子粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：16
13
作者 王伟 朱娟娟 +2 位作者 万家山 乔焰 李旸 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期290-296,共7页
针对传统粒子群算法在求解无线传感器网络覆盖问题上存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺陷,以提高传感器网络覆盖率为主要优化目标,提出了基于量子粒子群和Logistic混沌映射相结合的优化算法CQPSO。该算法基于量子δ势阱模型,同时引... 针对传统粒子群算法在求解无线传感器网络覆盖问题上存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺陷,以提高传感器网络覆盖率为主要优化目标,提出了基于量子粒子群和Logistic混沌映射相结合的优化算法CQPSO。该算法基于量子δ势阱模型,同时引入精英个体适应值方差的早熟判断机制,提高了搜索效率。仿真结果表明,对比基本粒子群、混沌粒子群以及量子粒子群三种算法,该算法在覆盖率、均匀度以及平均移动距离指标方面具有更好的覆盖优化效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 混沌搜索 量子粒子群 覆盖优化
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基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖优化算法 被引量：15
14
作者 戴宁 毛剑琳 +2 位作者 付丽霞 段绍米 乔冠华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期905-907,共3页
针对有向传感器网络中存在覆盖重叠区和盲区这一问题,引入重叠质心和有效质心的概念,提出了一种基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖优化算法PCAFD。该算法通过重叠质心和有效质心相互作用,使节点因受虚拟斥力而改变感知方向,并针对边界... 针对有向传感器网络中存在覆盖重叠区和盲区这一问题,引入重叠质心和有效质心的概念,提出了一种基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖优化算法PCAFD。该算法通过重叠质心和有效质心相互作用,使节点因受虚拟斥力而改变感知方向,并针对边界情况和网络优化过程中的节点往复运动现象进行改进。算法快速地提高了网络覆盖率,一系列仿真验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 有向传感器网络 虚拟势场 覆盖优化 重叠质心 有效质心
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5G波束覆盖优化研究 被引量：14
15
作者 梁松柏 李新卫 徐军平 《邮电设计技术》 2020年第8期27-33,共7页
从Massive MIMO波束赋形原理、关键参数入手,讨论SSB、CSI-RS和业务波束特点及其对网络的影响,明确SSB波束是影响当前5G网络覆盖的关键因素。进而引入SSB波束权值计算公式和场景通用覆盖需求参数,即可计算得出SSB波束权值方向角、倾角... 从Massive MIMO波束赋形原理、关键参数入手,讨论SSB、CSI-RS和业务波束特点及其对网络的影响,明确SSB波束是影响当前5G网络覆盖的关键因素。进而引入SSB波束权值计算公式和场景通用覆盖需求参数,即可计算得出SSB波束权值方向角、倾角、水平波束宽度、垂直波束宽度四元组参数的多种组合;最后选取4种典型波束权值参数分别应用到广覆盖、低层多密度建筑物及高层楼宇覆盖场景,通过各方案覆盖性能对比分析,得出了各场景覆盖提升的权值参数经验,为后续5G广播波束优化提供参考。 展开更多
关键词 5G Massive MIMO 波束 覆盖优化
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基于改进人工鱼群算法的WSN覆盖优化策略 被引量：13
16
作者 王明亮 闵新力 薛君志 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第6期78-81,共4页
针对无线传感网络中节点部署问题,将网络覆盖率作为优化目标,提出基于改进人工鱼群算法的覆盖优化策略.改进的人工鱼群算法中,以适应值对鱼群分类,根据分类和迭代次数对人工鱼在其觅食、随机行为中的视野进行调整;对于适应值差的人工鱼... 针对无线传感网络中节点部署问题,将网络覆盖率作为优化目标,提出基于改进人工鱼群算法的覆盖优化策略.改进的人工鱼群算法中,以适应值对鱼群分类,根据分类和迭代次数对人工鱼在其觅食、随机行为中的视野进行调整;对于适应值差的人工鱼引入变异机制,增加算法往最优方向的搜索概率,提高算法收敛速度、寻优精度,避免算法陷入局部最优解.仿真实验表明,改进的人工鱼群算法比基本人工鱼群算法有更好的覆盖优化效果. 展开更多
关键词 无线传感网络 覆盖优化 人工鱼群算法
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改进平衡优化器算法的WSN覆盖优化 被引量：12
17
作者 李守玉 何庆 陈俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期1168-1172,1189,共6页
针对无线传感器网络在节点部署过程中存在节点覆盖空白及重叠覆盖的问题,提出一种改进平衡优化器算法(IEO)的网络覆盖优化。首先,利用环绕反向学习提高初始化种群质量,增强算法的优化能力;其次,引入动态正余弦因子进一步平衡全局搜索与... 针对无线传感器网络在节点部署过程中存在节点覆盖空白及重叠覆盖的问题,提出一种改进平衡优化器算法(IEO)的网络覆盖优化。首先,利用环绕反向学习提高初始化种群质量,增强算法的优化能力;其次,引入动态正余弦因子进一步平衡全局搜索与局部开发能力,促使粒子种群对搜索空间中进行广泛搜索和深度挖掘;最后,通过在浓度更新阶段加入circle混沌映射增加种群多样性,提高算法逃离局部最优的能力。实验结果表明,将IEO算法应用于WSN的覆盖优化实验中,与标准平衡优化器算法及其他改进算法相比,其能有效降低部署成本,表现出了更高的网络覆盖率,改善了网络的监测质量。 展开更多
关键词 无线传感器网络 平衡优化器算法 环绕反向学习 动态正余弦因子 混沌浓度更新 覆盖优化
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无线网络通信覆盖优化仿真研究 被引量：12
18
作者 谢佳华 刘军 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第6期271-275,共5页
无线传感器网络覆盖中,由于节点分布不均而造成覆盖重复率高,能量消耗不平衡,网络寿命短的难题,传统覆盖算法不能很好的解决上述问题。为了更合理布置传感器节点,进一步提高覆盖率,延长网络生存时间,提出一种基于引力和碰撞作用的粒子... 无线传感器网络覆盖中,由于节点分布不均而造成覆盖重复率高,能量消耗不平衡,网络寿命短的难题,传统覆盖算法不能很好的解决上述问题。为了更合理布置传感器节点,进一步提高覆盖率,延长网络生存时间,提出一种基于引力和碰撞作用的粒子群优化算法(CGPSO)。改进算法在粒子群算法的基础上,融合了粒子的引力和碰撞作用,优化了节点布局。仿真结果表明,在最优的碰撞阈值下,该算法能够选出更多的冗余节点;在迭代次数足够的情况下,能够用更少的节点达到覆盖要求;和传统算法相比,在相同的仿真条件下覆盖率更高。证明上述算法更加适合在无线传感器网络覆盖中应用,提高了覆盖质量,延长了网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 粒子群优化 引力 碰撞
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基于混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：12
19
作者 文政颖 翟红生 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第5期1609-1612,共4页
针对无线传感器网络随机播撒的节点严重冗余并且导致网络寿命短、覆盖效率不高等缺陷,提出了一种混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化算法;将节点的利用率和覆盖率作为优化目标函数,建立与之对应的数学模型,之后用混沌人工蜂群算... 针对无线传感器网络随机播撒的节点严重冗余并且导致网络寿命短、覆盖效率不高等缺陷,提出了一种混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化算法;将节点的利用率和覆盖率作为优化目标函数,建立与之对应的数学模型,之后用混沌人工蜂群算法改善人工蜂群算法陷入局部最优、收敛慢等问题,提高算法收敛速度和精度,对节点覆盖模型进行求解,得出网络最优覆盖方案;通过实验仿真,提出的算法提高了无线传感器网络的覆盖率,覆盖率可达93.48%以上,减少了网络节点冗余,提高了网络寿命,降低了网络成本。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 混沌 人工鱼群算法 网络生存时间
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自适应果蝇优化算法在WSN节点覆盖优化中的应用 被引量：12
20
作者 王楚柯 陆安江 吴意乐 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第2期11-15,共5页
为了解决无线传感器网络(WSN)的覆盖优化问题,提出了一种自适应果蝇优化算法.该算法在原迭代步长算子的基础上增加了自适应能力,并针对后期最优解连续几代没有变化的情况,提出了利用降维、增大步长的方法来提高收敛精度,使算法在具有很... 为了解决无线传感器网络(WSN)的覆盖优化问题,提出了一种自适应果蝇优化算法.该算法在原迭代步长算子的基础上增加了自适应能力,并针对后期最优解连续几代没有变化的情况,提出了利用降维、增大步长的方法来提高收敛精度,使算法在具有很强的全局优化性能的同时又不易陷入局部最优,可以快速并高效的实现WSN网络节点布局优化,得到更高的网络覆盖率.通过仿真实验对比,可以看出本文提出的自适应果蝇优化算法,在寻优性能方面不仅优于原始的果蝇算法,与其他的改进算法相比也有一定的优势. 展开更多
关键词 WSN果蝇算法 覆盖优化 自适应
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