图像复原是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术。其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,以形成退化后的图像,即实际得到的图像。逆滤波器复原的原理,是利用已知复原图象...图像复原是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术。其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,以形成退化后的图像,即实际得到的图像。逆滤波器复原的原理,是利用已知复原图象和噪声,通过退化函数,经过反傅立叶变换,求出原始图象。同时以Visual C++ 6.0为开发工具,讨论了实现逆滤波复原函数的部分程序。最后给出了对一幅图像进行卷积模糊操作和逆滤波复原的示例。展开更多
提出了一种基于双层Counter Bloom Filter的长流识别算法(algorithm based on double counter bloom filter for long flows identification,简称CCBF).该算法使用两层Counter Bloom Filter结构,将长流过滤和长流存在分开处理.分析了该...提出了一种基于双层Counter Bloom Filter的长流识别算法(algorithm based on double counter bloom filter for long flows identification,简称CCBF).该算法使用两层Counter Bloom Filter结构,将长流过滤和长流存在分开处理.分析了该算法的误判率,通过模拟数据分析了算法错误率和内存资源限制的关系,并在相同内存资源限制的条件下,将该算法与类似算法的准确性进行了比较.结果表明,在数据量较大的情况下,该算法具有比现有算法更小的平均错误率;对算法的时间效率分析表明,该算法可以达到1500kpps的处理速度.各项指标反映出,该算法可以应用于大规模主干网的长流监测.展开更多
文摘图像复原是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术。其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,以形成退化后的图像,即实际得到的图像。逆滤波器复原的原理,是利用已知复原图象和噪声,通过退化函数,经过反傅立叶变换,求出原始图象。同时以Visual C++ 6.0为开发工具,讨论了实现逆滤波复原函数的部分程序。最后给出了对一幅图像进行卷积模糊操作和逆滤波复原的示例。
文摘提出了一种基于双层Counter Bloom Filter的长流识别算法(algorithm based on double counter bloom filter for long flows identification,简称CCBF).该算法使用两层Counter Bloom Filter结构,将长流过滤和长流存在分开处理.分析了该算法的误判率,通过模拟数据分析了算法错误率和内存资源限制的关系,并在相同内存资源限制的条件下,将该算法与类似算法的准确性进行了比较.结果表明,在数据量较大的情况下,该算法具有比现有算法更小的平均错误率;对算法的时间效率分析表明,该算法可以达到1500kpps的处理速度.各项指标反映出,该算法可以应用于大规模主干网的长流监测.
