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新冠肺炎疫情在广东省的扩散特征 被引量：49
1
作者 刘逸 李源 +1 位作者 黎卓灵 韩芳菲 《热带地理》 CSCD 北大核心 2020年第3期367-374,共8页
基于广东省各地市卫健委官网披露的新型冠状病毒肺炎确诊病例的详细信息,对新冠病例在广东省的时空扩散特征以及各地级市疫情传播和变动的空间差异进行分析。研究结果表明:1)广东省确诊病例具有中年人最多、青年人其次、老年人第三的年... 基于广东省各地市卫健委官网披露的新型冠状病毒肺炎确诊病例的详细信息,对新冠病例在广东省的时空扩散特征以及各地级市疫情传播和变动的空间差异进行分析。研究结果表明:1)广东省确诊病例具有中年人最多、青年人其次、老年人第三的年龄结构特点,与全国统计特征较为相似。2)广东省的疫情扩散比率为0.198,表明其防疫措施卓有成效,有效地抑制了疫情的扩散。3)广东省的疫情扩散格局和综合风险格局存在显著差异。三四线中型城市的扩散风险较高但综合风险处于中等水平,发达城市的扩散风险较低但综合风险最高,粤东西部的欠发达地区较为安全。文章建议可积极宣传广东抗疫防疫成果,适度缓解民众焦虑,但仍需重点防范因返工返学带来的二次冲击。在防疫的中后期,应根据各地市的疫情风险等级,在省内科学划分风险防控区域,实施分级管控,有序恢复社会生产生活,避免过度防疫对社会民生造成的负面冲击,并需特别关注原本经济韧性较为脆弱的欠发达地区。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 扩散特征 空间格局 风险等级 广东
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新冠肺炎疫情扩散与人口流动的空间关系及对中国城市公共卫生分类治理启示 被引量：29
2
作者 向云波 王圣云 《热带地理》 CSCD 北大核心 2020年第3期408-421,共14页
人口流动影响新冠肺炎疫情传播与风险扩散。基于百度迁徙大数据和各省市区卫生健康委员会数据,结合地理信息技术,研究了2020年1月1日至3月5日136个城市新冠肺炎疫情扩散与武汉市人口流出的空间关系及其对我国城市公共卫生治理启示。研... 人口流动影响新冠肺炎疫情传播与风险扩散。基于百度迁徙大数据和各省市区卫生健康委员会数据,结合地理信息技术,研究了2020年1月1日至3月5日136个城市新冠肺炎疫情扩散与武汉市人口流出的空间关系及其对我国城市公共卫生治理启示。研究表明:1)中国新冠肺炎疫情扩散过程具有阶段性特征,经历了疫情发生与隐性扩散、快速扩散与暴发、扩散遏制和扩散衰减4个阶段。2)研究时间段武汉市人口主要流向湖北省境内以及周边省市和北京、上海、广州、深圳等一线城市,具有地理邻近性和倾向区域中心城市的人口流入特征。受地理距离、时间成本、社会经济联系、境外输入等因素的影响,新冠肺炎疫情空间分布的不平衡性明显,长江中游城市群、京津冀城市群、长三角城市群、粤港澳大湾区和成渝城市群成为新冠肺炎疫情集中分布的重点区域,一些重点出入境口岸城市的新冠疫情扩散风险较大。3)新冠肺炎疫情扩散与人口流出之间具有较强的正向等级相关性。两者之间的空间关系可以分为8种调控类型,近90%的城市具有人口流入多、确诊病例数高或人口流入少、确诊病例数低的特征。其中,人口流入多、确诊病例数高的城市主要集中分布在湖北省境内以及中国重点城市群的中心城市,其防控压力来自人口流入多、确诊病例数高带来的疫情扩散风险;而人口流入少、确诊病例数低的城市分布较为分散,其防控的难点在于提高防控对策的精准性。我国疫情防控取得了显著成效,但随着时间的演进全球疫情形势反弹的不确定性仍然存在,外防输入、内防反弹的压力依然很重,现阶段乃至未来一段时期,疫情防控将伴随中国经济社会发展成为新常态。建议针对8种调控类型,从人口流动、交通和资源等引导与管控方面分类提出精细化的疫情防控策略,提升城市公� 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 人口流出 时间距离 空间关系 武汉市
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面向疫情危机的城市公共卫生系统韧性 被引量：14
3
作者 庄越 梁晓晓 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期167-175,共9页
为有效应对城市公共卫生危机,公共卫生系统韧性至关重要。以武汉新冠肺炎(COVID-19)疫情防控成功经验为例,运用扎根理论分析政府、社区、医疗机构、媒体、非政府组织在COVID-19疫情防控中的观念与行为,解析出反映系统韧性特征的疾病监... 为有效应对城市公共卫生危机,公共卫生系统韧性至关重要。以武汉新冠肺炎(COVID-19)疫情防控成功经验为例,运用扎根理论分析政府、社区、医疗机构、媒体、非政府组织在COVID-19疫情防控中的观念与行为,解析出反映系统韧性特征的疾病监测体系、防疫资源管理、合作治理能力等10个主范畴及对应的52个子范畴,由此将系统韧性细分为功能韧性、过程韧性和整体韧性。运用解释结构模型(ISM)构建提升公共卫生系统韧性的层次结构模型,揭示多元社会主体通过前述韧性要素集合:社会防疫基础、防疫科技与文化、疫情风险综合治理的层级递进应急准备,实现城市公共卫生系统韧性提升目标。 展开更多
关键词 公共卫生 系统韧性 新冠肺炎(covid-19)疫情 应急准备 扎根理论
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公共卫生事件下的通勤合乘路径规划方法
4
作者 柳伍生 李旺 +2 位作者 周清 曾青 刘天意 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期546-553,共8页
在重大公共卫生事件下,为减小暴露风险,通勤者愿意在所能接受范围内,采用互助合乘的方式前往工作地点.针对通勤合乘路径规划问题,构建整数线性规划模型,在使尽可能多的通勤者合乘配对成功的前提下,减少前往公司的总路程距离.提出一种改... 在重大公共卫生事件下,为减小暴露风险,通勤者愿意在所能接受范围内,采用互助合乘的方式前往工作地点.针对通勤合乘路径规划问题,构建整数线性规划模型,在使尽可能多的通勤者合乘配对成功的前提下,减少前往公司的总路程距离.提出一种改进的模拟退火算法,加入路径交换和节点插入操作,对无限制合乘、不合乘及限制合乘3种场景进行案例仿真,并测试了接送者所能接受的最大行驶距离和最大绕行距离在不同组合下的合乘效果.结果表明,不同场景下所设计的通勤合乘模型均能达到较高成行率,并同时减少总路程距离.当最大绕行距离大于10 km,最大行驶距离大于30 km时,除远离接送范围的搭乘者外,案例中90%以上节点都能完成合乘配对.研究结果有助于在重大公共卫生事件持续期,保证员工安全出行,提高公司通勤效率. 展开更多
关键词 交通工程 通勤合乘 路径规划 模拟退火算法 重大公共卫生事件 新型冠状病毒肺炎疫情
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新冠肺炎疫情背景下聚集性传染风险智能监测模型 被引量：1
5
作者 春雨童 韩飞腾 何明珂 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期45-52,61,共9页
新型冠状病毒肺炎疫情严重威胁人们的生命安全,对于聚集性人群密度及口罩佩戴情况的监管是控制病毒扩散的重要途经。公共场所具有人流密集且流动性大的特点,人工监测易增加感染风险,而现有基于深度学习的口罩检测算法存在功能及场景单... 新型冠状病毒肺炎疫情严重威胁人们的生命安全,对于聚集性人群密度及口罩佩戴情况的监管是控制病毒扩散的重要途经。公共场所具有人流密集且流动性大的特点,人工监测易增加感染风险,而现有基于深度学习的口罩检测算法存在功能及场景单一的问题,不能在多场景下实现多类别检测,同时精度也有待提升。提出Cascade-Attention R-CNN目标检测算法,实现对聚集区域、行人和口罩佩戴情况的自动检测。针对任务中目标尺度变化过大的问题,选取高精度两阶段Cascade R-CNN目标检测算法作为基础检测框架。通过设计多个级联的候选分类-回归网络并加入空间注意力机制,突出候选区域特征中的重要特征并抑制噪声特征,从而提高检测精度。在此基础上,构建聚集性传染风险智能监测模型,结合Cascade-Attention R-CNN算法的输出结果确定传染风险等级。实验结果表明,该模型对于不同场景和视角的多类别目标图片具有较高的准确性和鲁棒性,Cascade-Attention R-CNN算法平均精度均值达到89.4%,较原始Cascade RCNN算法提升2.6个百分点,较经典的两阶段目标检测算法Faster R-CNN和单阶段目标检测框架RetinaNet分别提升10.1和8.4个百分点。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情防控 聚集性传染风险 智能监测模型 目标检测 Cascade R-CNN算法
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