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2007年吉林省玉米主要病害调查及其发生趋势预测 被引量:17
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作者 苏前富 张伟 +4 位作者 宋淑云 晋齐鸣 李红 张欣芳 隋晶 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期135-137,共3页
2007年8~9月对吉林省的长春、四平、延边和白城等9个地区25个市(县)、乡(镇)的生产田、吉林省区试和生试试验田玉米主要病害发生情况进行了调查和病样采集。结果表明,吉林省大部分玉米产区大斑病和灰斑病普遍发生,白城和松原地区部分... 2007年8~9月对吉林省的长春、四平、延边和白城等9个地区25个市(县)、乡(镇)的生产田、吉林省区试和生试试验田玉米主要病害发生情况进行了调查和病样采集。结果表明,吉林省大部分玉米产区大斑病和灰斑病普遍发生,白城和松原地区部分玉米产区大斑病发病率高达100%,灰斑病发病率高达90%,未来几年可能成为吉林省主要玉米病害。2007年许多地区玉米弯孢叶斑病、茎腐病、纹枯病、瘤黑粉病、小斑病和丝黑穗病等病害发生也较为普遍,甚至在某些玉米产区成为主要病害。 展开更多
关键词 玉米病害 发生趋势 预测预报
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基于MobileNetV2和迁移学习的玉米病害识别研究 被引量:15
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作者 刘合兵 鲁笛 席磊 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2022年第6期1041-1051,共11页
【目的】解决玉米叶部病害识别效率低、精度低的问题,探究新的玉米病害识别方法。【方法】将卷积神经网络MobileNetV2和迁移学习相结合,分别采用迁移学习中特征提取、全部迁移和微调3种训练方式获得3种模型,并与全新训练的MobileNetV2... 【目的】解决玉米叶部病害识别效率低、精度低的问题,探究新的玉米病害识别方法。【方法】将卷积神经网络MobileNetV2和迁移学习相结合,分别采用迁移学习中特征提取、全部迁移和微调3种训练方式获得3种模型,并与全新训练的MobileNetV2模型进行对比。【结果】微调模型经历较少的epoch便可取得较好的识别效果,模型准确率达99.25%,比全新训练的MobileNetV2模型提高了3.09%。在上述研究基础上,设计并实现了基于移动端的玉米病害识别系统,玉米叶部病害的平均识别准确率为84%,用时仅为1.16 s。【结论】本研究提出的玉米病害识别方法能更好应用于日常检测玉米病害,为相关病害防治提供参考。 展开更多
关键词 玉米病害 卷积神经网络 迁移学习 MobileNetV2 识别系统
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基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计 被引量:11
3
作者 刘同海 黄斌博 +3 位作者 李少昆 滕光辉 李乃祥 何玉香 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期154-158,共5页
为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果... 为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果表明:系统可实现对病虫草害图像、文本和图像推理规则等知识的管理及病虫草害智能推理诊断等功能;可实现对虫害草害实现指认式诊断、解释推理过程和推理结论。通过该系统推出的玉米病虫害诊断结论,农户可针对病虫草害种类及危害程度及时防治病虫害,减少玉米生产损失。 展开更多
关键词 玉米病虫草害 专家系统 图像推理诊断 二叉树
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基于并行点火PCNN的玉米病害彩色图像分割方法 被引量:10
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作者 王守志 何东健 韩金玉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期148-153,共6页
以提高玉米叶部病害检测精度为目标,提出一种基于并行PCNN的玉米病害彩色图像非监督分割方法。该方法是在CIE LUV颜色空间中以归一化的L+U特征值为外部激励输入,以邻域像素间几何距离与色度差的综合信息为PCNN耦合连接域权值,以颜色矢... 以提高玉米叶部病害检测精度为目标,提出一种基于并行PCNN的玉米病害彩色图像非监督分割方法。该方法是在CIE LUV颜色空间中以归一化的L+U特征值为外部激励输入,以邻域像素间几何距离与色度差的综合信息为PCNN耦合连接域权值,以颜色矢量的最小色差对比度为最佳分割结果判别准则,用改进型并行PCNN对玉米病害彩色图像进行分割。对4种病害100幅图像的分割实验表明,该方法分割效果较好,适应度较高,参数设置复杂度低。 展开更多
关键词 玉米病害 图像处理 并行PCNN 彩色图像分割
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一种基于改进卷积神经网络的玉米病害高效识别模型 被引量:2
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作者 王营瑛 郑铖 +1 位作者 董伟 高海涛 《安徽科技学院学报》 2023年第4期96-104,共9页
目的:针对深度学习模型在玉米病害识别过程中存在精确度低、综合性能差等问题,提出一种改进的卷积神经网络模型,以期取得更好的识别效果。方法:构建由4个卷积层、4个最大池化层和3个全连接层组成的玉米病害识别模型,利用Dropout策略、L... 目的:针对深度学习模型在玉米病害识别过程中存在精确度低、综合性能差等问题,提出一种改进的卷积神经网络模型,以期取得更好的识别效果。方法:构建由4个卷积层、4个最大池化层和3个全连接层组成的玉米病害识别模型,利用Dropout策略、L2正则化、早停法等优化网络,通过设置不同的初始学习率和批大小,对复杂环境下的6种典型的玉米病害进行分类试验研究,并与LeNet、AlexNet和GoogLeNet网络模型进行性能对比。结果:改进优化后的模型在玉米病害测试集上的识别准确率达到了98.27%,较改进前提高1.25%,单幅图像的平均识别时间缩短了0.0077 s。与对比模型相比,新模型的识别时间最短,测试准确率比LeNet、AlexNet分别提高了15.52%、4.81%,损失值分别减少了0.8052、0.1578,性能曲线变化更平稳。结论:该模型具有识别速度更快、泛化能力更强、鲁棒性更好、识别精度高等特点,为玉米病害的精准高效识别提供了新的方法。 展开更多
关键词 玉米病害 卷积神经网络 模型改进 特征提取 识别精度
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一种基于深度学习的玉米病害识别方法
6
作者 郑铖 董伟 高海涛 《安徽科技学院学报》 2023年第2期87-94,共8页
目的:针对现有玉米病害种类繁多、识别方法耗时耗力等问题,对传统卷积神经网络结构进行改进和优化,提出Corn_Modle新型玉米病害自主识别模型。方法:构建含有6种玉米病害种类的数据集,并对其进行数据增强和预处理;将新建模型在训练集上... 目的:针对现有玉米病害种类繁多、识别方法耗时耗力等问题,对传统卷积神经网络结构进行改进和优化,提出Corn_Modle新型玉米病害自主识别模型。方法:构建含有6种玉米病害种类的数据集,并对其进行数据增强和预处理;将新建模型在训练集上进行训练,利用测试集对其进行试验验证。结果:Corn_Modle模型的准确率为96.85%,参与对比的AlexNet、LeNet-5、ResNet50、MobileNet等4种经典模型的准确率分别为93.98%、77.06%、63.44%和87.25%,在准确率、精准度、召回率等评价指标上优于对比模型。结论:新构建的Corn_Modle模型在准确率、鲁棒性和稳定性方面比传统的经典模型表现更好,可为玉米等农作物病害识别技术的发展提供参考。 展开更多
关键词 玉米病害 卷积神经网络 病害识别 识别精度
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滴滴丰植物生理机能剂对玉米病害的防控效果 被引量:3
7
作者 邢会琴 马建仓 +2 位作者 肖占文 梁燕 张敬 《甘肃农业科技》 2012年第2期10-12,共3页
研究了植物生理机能剂滴滴丰在玉米不同生育期对病害发生的影响。结果表明,在感病品种上,种子和滴滴丰以400∶1的比例包衣,结合4叶期喷洒滴滴丰600倍液对苗枯病、顶腐病防效分别为38.40%、40.91%;对成株期黑粉病、顶腐病、锈病的防效分... 研究了植物生理机能剂滴滴丰在玉米不同生育期对病害发生的影响。结果表明,在感病品种上,种子和滴滴丰以400∶1的比例包衣,结合4叶期喷洒滴滴丰600倍液对苗枯病、顶腐病防效分别为38.40%、40.91%;对成株期黑粉病、顶腐病、锈病的防效分别达41.24%、39.75%、6.02%。在抗病品种上使用后效果不明显。 展开更多
关键词 滴滴丰 玉米病害 防效
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冀南地区玉米主要推广品种的病虫害发生调查 被引量:2
8
作者 赵聚莹 屈振刚 +2 位作者 贾海民 陈丹 李术臣 《河北农业科学》 2010年第8期119-120,151,共3页
对冀南地区推广的36个玉米品种进行了田间自然发生条件下的病虫害调查。结果表明:不同玉米品种的病虫害发生程度存在差异,大多数玉米品种对玉米蚜虫缺乏抗性,对传统病害如玉米大斑病、玉米小斑病、玉米弯孢叶斑病等发病较轻,但近几年新... 对冀南地区推广的36个玉米品种进行了田间自然发生条件下的病虫害调查。结果表明:不同玉米品种的病虫害发生程度存在差异,大多数玉米品种对玉米蚜虫缺乏抗性,对传统病害如玉米大斑病、玉米小斑病、玉米弯孢叶斑病等发病较轻,但近几年新出现的病害如玉米褐斑病、玉米锈病等发病普遍或较重。另外还分析了影响玉米锈病和玉米蚜虫发生的因素,认为发生程度除受品种抗性等因素影响外,主要取决于8月下旬~9月中下旬的温度、湿度和降雨量。 展开更多
关键词 冀南地区 玉米 玉米病害 玉米虫害 抗性 调查
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Prevalence of Mycotoxins in Late-Season Corn Ear Molds in North Dakota
9
作者 Joel Ransom Kasia Kinzer +3 位作者 Marcia McMullen Michelle Mostrom Itai Mutukwa Andrew Friskop 《American Journal of Plant Sciences》 2016年第5期709-714,共6页
Widespread corn ear mold development in North Dakota and in other states was associated with cool, wet weather after physiological maturity in 2009. In response to concerns about possible grain mold and mycotoxin cont... Widespread corn ear mold development in North Dakota and in other states was associated with cool, wet weather after physiological maturity in 2009. In response to concerns about possible grain mold and mycotoxin contamination in North Dakota, a survey of corn ear diseases was conducted in 2009 prior to harvest. Corn ears were collected from 94 field locations from 24 counties and were examined macroscopically and microscopically for mold identification. Mycotoxin testing was done with a screen for 17 tricothecenes using gas chromatography/mass spectrometry techniques. Cladosporium was the most commonly identified fungus with some Fusarium contaminated samples being observed. Other fungi identified include Alternaria, Penicillium, Aureobsidium, Rhizopus, Stemphylium and an unidentified non-pigmented fungus. Five mycotoxins were identified in 25 out of the 94 samples;deoxynivalenol, T-2, HT-2, zearalenone and nivalenol. Of the mycotoxin-positive samples, 88% had less than 2 ppm of any mycotoxin. Despite the growing season’s weather being favorable for corn ear mold development late in the season, observed mycotoxin levels were surprisingly low and most grain was deemed safe for use in food and feed channels. Surveys were planned in subsequent years, but late season molds did not develop in the 2010-2015 growing seasons. 展开更多
关键词 DEOXYNIVALENOL disease Survey corn diseases Ear Rots
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我国玉米病虫害发生现状、趋势与防控对策 被引量:135
10
作者 王振营 王晓鸣 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-11,共11页
近年来,随着我国农业种植结构的调整和耕作栽培方式的转变,玉米品种选育加快,种植面积迅速增加,玉米病虫害发生一直呈加重趋势,一些次要病虫害在全国范围或局部地区为害不断加重,上升为主要病虫害,生产上还出现了一些新发病虫害,对玉米... 近年来,随着我国农业种植结构的调整和耕作栽培方式的转变,玉米品种选育加快,种植面积迅速增加,玉米病虫害发生一直呈加重趋势,一些次要病虫害在全国范围或局部地区为害不断加重,上升为主要病虫害,生产上还出现了一些新发病虫害,对玉米安全生产构成了威胁。本文总结了我国玉米重要病虫害的发生现状,并对发生趋势进行了分析,目前生产上的重要病虫害如亚洲玉米螟、桃蛀螟、棉铃虫以及黏虫为害加重并将持续发生;土传病害玉米茎腐病、穗腐病等危害将持续加重;风险性叶斑病玉米大斑病、南方锈病等仍在流行,未来不可忽视;还需关注未来危害性具有上升趋势的病虫害。提出了相应的防控对策。 展开更多
关键词 玉米病虫害 发生 现状 趋势 防控对策
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2012年玉米病虫害发生概况特点和原因分析 被引量:42
11
作者 刘杰 姜玉英 《中国农学通报》 CSCD 2014年第7期270-279,共10页
2012年是近年中国玉米病虫害发生面积最大、为害程度最重的一年。北方春玉米区玉米螟持续严重为害,东北、华北三代粘虫、大斑病严重发生。总结了2012年玉米螟、粘虫和大斑病等重大病虫发生特点,分析了适宜天气条件、病虫源的逐年和逐代... 2012年是近年中国玉米病虫害发生面积最大、为害程度最重的一年。北方春玉米区玉米螟持续严重为害,东北、华北三代粘虫、大斑病严重发生。总结了2012年玉米螟、粘虫和大斑病等重大病虫发生特点,分析了适宜天气条件、病虫源的逐年和逐代积累、栽培管理措施不合理是导致玉米病虫害重发的主要原因。并针对性地提出了加强玉米病虫害监测预警工作、提升科学防病治虫水平的对策建议,本研究旨在对今后进一步做好玉米测报工作,指导玉米病虫害防治、有效控制危害、保障玉米生产都具有重要意义。 展开更多
关键词 玉米病虫害 特点 原因分析
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松辽平原玉米主要病虫害综合治理体系研究 被引量:29
12
作者 晋齐鸣 李建平 +4 位作者 张秀文 王广祥 宋淑云 刘煜才 王立新 《玉米科学》 CAS CSCD 2000年第2期84-88,共5页
经过 5年玉米主要病虫害综合治理系统研究 ,明确了松辽平原生态区玉米主要病虫害的灾变动态 ,进行了品种抗病虫性研究 ,筛选出抗性品种 ,明确了玉米苗期丛生苗的发生原因 ,建立了玉米螟发生程度长期预测体系。将综合治理技术组装配套、... 经过 5年玉米主要病虫害综合治理系统研究 ,明确了松辽平原生态区玉米主要病虫害的灾变动态 ,进行了品种抗病虫性研究 ,筛选出抗性品种 ,明确了玉米苗期丛生苗的发生原因 ,建立了玉米螟发生程度长期预测体系。将综合治理技术组装配套、协调应用 ,建立了以灾变动态为依据 ,以抗病品种为基础 ,综合配套措施为主导的玉米主要病虫害综合治理体系。并进行大面积示范 ,取得了显著的社会、经济和生态效益。 展开更多
关键词 松辽平原 玉米 病虫害 综合治理体系
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基于卷积神经网络的玉米病害小样本识别研究 被引量:20
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作者 杨明欣 张耀光 刘涛 《中国生态农业学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1924-1931,共8页
农作物病害治理对于农作物的产量和品质有着非常重要的影响。本文针对玉米病害人工识别困难、识别过程耗费大量的人力成本和病害数据样本小且分布不均的问题,提出了一种改进的迁移学习神经网络(Neural Network)的病害识别方法。首先,采... 农作物病害治理对于农作物的产量和品质有着非常重要的影响。本文针对玉米病害人工识别困难、识别过程耗费大量的人力成本和病害数据样本小且分布不均的问题,提出了一种改进的迁移学习神经网络(Neural Network)的病害识别方法。首先,采用旋转、翻转等方法对样本图像集进行数据增强;其次,通过迁移的MobileNetV2模型在玉米病害图像数据集上训练,利用Focal Loss函数改进神经网络的损失函数;最后,通过Softmax分类方法实现玉米病害图像识别。另外通过试验对比AlexNet、GooleNet、Vgg16、RestNet34、MobileNetV2和迁移的MobileNetV2这6种模型的训练集准确率、验证集准确率、权重、参数数量和运行时间。结果显示,6种模型验证集的准确率分别为93.88%、95.48%、91.69%、97.67%、96.21%和97.23%,迁移的MobileNetV2的准确率最高,且权重仅有8.69 MB。进一步通过混淆矩阵对比了MobileNetV2和迁移的MobileNetV2两种模型,迁移的MobileNetV2模型识别正确率提升1.02%,训练速度减少6350 s。本文提出迁移的MobileNetV2模型对玉米病害小样本的识别效果最佳,具备更好的收敛速度与识别能力,同时能够降低模型的运算量并大幅度缩短识别时间。 展开更多
关键词 玉米病害 迁移学习 小样本 卷积神经网络 Focal Loss 混淆矩阵
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豫北地区植保无人机防治玉米病虫害研究进展 被引量:3
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作者 陈建光 桑茜 +1 位作者 张元臣 张坤朋 《智慧农业导刊》 2023年第19期1-5,共5页
近年来,植保无人机的高质量发展和在农作物上的大规模应用,对玉米的病虫害防治发挥重要作用。但是,植保无人机在低空低容量喷雾作业过程中,存在施药环境难控制、专用飞防药剂助剂少且标准不统一、防治效果不稳定等问题。该文从田间施药... 近年来,植保无人机的高质量发展和在农作物上的大规模应用,对玉米的病虫害防治发挥重要作用。但是,植保无人机在低空低容量喷雾作业过程中,存在施药环境难控制、专用飞防药剂助剂少且标准不统一、防治效果不稳定等问题。该文从田间施药环境影响、飞防药剂和助剂选用及防效研究等方面对豫北地区植保无人机防治玉米病虫害进行分析,并对植保无人机在玉米产业信息化发展、玉米育种、病情检测等方面进行展望,以期为豫北地区植保无人机防治玉米病虫害提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 豫北地区 植保无人机 防治 玉米病虫害 研究进展
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自贡市玉米病虫害发生防治现状及防治技术规范 被引量:6
15
作者 范昭能 《云南农业大学学报》 CAS CSCD 1998年第1期108-110,共3页
玉米病虫害防治是自贡市的薄弱环节.根据自贡市近年来玉米病虫害的发生、防治情况分析认为,自贡市目前玉米病虫害防治的主要对象是:纹枯病、小地老虎、灯蛾、蚜虫、玉米螟.防治上应针对上述病虫害,采取以农业防治为基础,药剂防治... 玉米病虫害防治是自贡市的薄弱环节.根据自贡市近年来玉米病虫害的发生、防治情况分析认为,自贡市目前玉米病虫害防治的主要对象是:纹枯病、小地老虎、灯蛾、蚜虫、玉米螟.防治上应针对上述病虫害,采取以农业防治为基础,药剂防治作保证的防治策略,推广选用抗病虫良种,加强栽培管理,苗期治虫保苗,中期防病控害。 展开更多
关键词 玉米 病虫害 发生 防治技术规范 纹枯病 灯蛾
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黑龙江省玉米秸秆处理方式转变对玉米病虫草害发生的影响 被引量:3
16
作者 王振 宋显东 +2 位作者 王春荣 胡亚军 司兆胜 《黑龙江科学》 2020年第4期43-44,47,共3页
黑龙江省开始试点实施秸秆禁烧政策,改变了玉米秸秆的处理方式,影响了玉米病虫害的越冬及翌年发生程度。针对此种变化,我站进行了跟踪调研,综合分析相关研究资料和历史数据,认为耕作方式的变化对非迁飞性虫害和土传病害消长有一定影响。
关键词 黑龙江省 玉米秸秆 处理方式 玉米病虫草害 影响
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基于HE和MSR的玉米病虫害图像预处理 被引量:3
17
作者 高雅 焦俊 +3 位作者 孟珠李 倪力 古冉 辜丽川 《合肥学院学报(综合版)》 2016年第4期47-53,共7页
针对大田玉米图像采集时存在的过曝和欠曝图像问题,设计了一种将直方图均衡算法(Histogram Equalization,HE)和多尺度视网膜大脑皮层理论算法(Multi-Scale Retinex,MSR)相结合的混合算法,即先对图像进行MSR运算,再使用HE算法,解决了HE... 针对大田玉米图像采集时存在的过曝和欠曝图像问题,设计了一种将直方图均衡算法(Histogram Equalization,HE)和多尺度视网膜大脑皮层理论算法(Multi-Scale Retinex,MSR)相结合的混合算法,即先对图像进行MSR运算,再使用HE算法,解决了HE存在的灰度级过度合并的问题,降低了MSR存在的对比度低的缺陷。实验结果表明,从主观评价上看,经过MSR+HE处理后的图像清晰度更高,细节更加丰富;从客观指标上看,利用MSR+HE处理后的图像的对比度和平均梯度指标均大于MSR或HE单独处理图像后得到的指标,表明MSR+HE算法稳定性好、处理结果清晰、细节丰富,更适于农田图像处理。 展开更多
关键词 玉米病虫害 直方图均衡 多尺度视网膜大脑皮层算法
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基于机器视觉的网络化玉米病害检测方法研究 被引量:3
18
作者 王超 张勇 +1 位作者 王淼 陈龙 《江苏科技信息》 2020年第5期27-28,共2页
文章主要针对玉米病虫害的检测方法开展研究,利用聚类算法和中值滤波方法对玉米叶片图像进行预处理,去除阴影、光线等外界干扰因素,通过色彩空间聚类分割方法分离叶片的病斑区域,并保存病斑周边区域颜色等特性,利用颜色、纹理、形状等... 文章主要针对玉米病虫害的检测方法开展研究,利用聚类算法和中值滤波方法对玉米叶片图像进行预处理,去除阴影、光线等外界干扰因素,通过色彩空间聚类分割方法分离叶片的病斑区域,并保存病斑周边区域颜色等特性,利用颜色、纹理、形状等信息进行特征提取,以支持向量机对玉米叶片病虫害差异进行诊断,并利用网络化数据传输方式搭建数据库进行远程采集及监测。 展开更多
关键词 机器视觉 玉米病虫害 聚类算法 支持向量机
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基于专家知识的玉米病虫害贝叶斯网络的构建
19
作者 毕春光 陈桂芬 《中国农机化学报》 北大核心 2013年第4期104-107,129,共5页
由于农业数据具有丰富、多维、动态、不完整、不确定等特点,需要一种方法能够从结构化和半结构化的大量数据中找出隐藏的规律,根据规律制订正确的策略,从而指导农业生产,促进作物的优质、高产。贝叶斯网络具有对不确定知识表示形式简洁... 由于农业数据具有丰富、多维、动态、不完整、不确定等特点,需要一种方法能够从结构化和半结构化的大量数据中找出隐藏的规律,根据规律制订正确的策略,从而指导农业生产,促进作物的优质、高产。贝叶斯网络具有对不确定知识表示形式简洁、双向推理能力等特点,是一种基于模型的处理不确定性知识的概率方法。本文采用了基于专家知识的方法,重点研究了贝叶斯网络建模技术在玉米病虫害中的应用。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 玉米病虫害 建模 贝叶斯网络推理
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玉米病虫草害诊断系统的研究与实现 被引量:12
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作者 李雅君 姚玉霞 杨宝民 《农业灾害研究》 2012年第1期16-17,20,共3页
针对吉林省的现有生产状况,利用农业生产知识、计算机和网络等技术研究开发玉米病虫草害诊断系统。该系统的设计遵循软件工程的生命周期法,在具体实现时,采用分阶段设计开发,用结构化分析方法提出整个系统的设计和方案,然后按照设计思... 针对吉林省的现有生产状况,利用农业生产知识、计算机和网络等技术研究开发玉米病虫草害诊断系统。该系统的设计遵循软件工程的生命周期法,在具体实现时,采用分阶段设计开发,用结构化分析方法提出整个系统的设计和方案,然后按照设计思路逐步深入研究。 展开更多
关键词 玉米生产 诊断系统 玉米病虫草害 信息技术
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