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卷积差技术在ESR和ESR成像中的应用 被引量：10
1
作者 郑莹光 沈尔忠 +1 位作者 王萍 于小林 《波谱学杂志》 CAS CSCD 1992年第1期99-103,共5页
该文将卷积差技术应用于提高ESR谱的分辨率和在ESR成像过程中扣除固有线宽介绍了卷积差过程,对比了卷积差前后ESR谱的变化.
关键词 卷积差 ESR 成像 波谱 固有线宽
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卷积差方法在过渡金属离子EPR谱中的应用 被引量：1
2
作者 郑莹光 董凤霞 《波谱学杂志》 CAS CSCD 1996年第2期199-204,共6页
用卷积差方法提高ＥＰＲ谱的分辨率．可以从多种过渡金属离子的迭加谱中直接测量出不同离子的波谱参数ａ、ａ、ｇ和ｇ，该方法还可提高各向异性ｇ因子的测量精度．
关键词 卷积差 过渡金属离子 EPR谱 电子 顺磁共振
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L-频段ESR成像系统中的图像重建 被引量：1
3
作者 刘军 梁明理 郭煜 《波谱学杂志》 CAS CSCD 1990年第4期471-476,共6页
本文介绍了L—频段ESR图像重建的原理和数据处理方法。通过概述L—频段ESR成像系统,讨论了扫描场和梯度场在成像中的作用及其和投影数据的关系,给出了整个图像重建数据处理的步骤框图,着重地讨论了卷积差分的原理和方法,并介绍了本系统... 本文介绍了L—频段ESR图像重建的原理和数据处理方法。通过概述L—频段ESR成像系统,讨论了扫描场和梯度场在成像中的作用及其和投影数据的关系,给出了整个图像重建数据处理的步骤框图,着重地讨论了卷积差分的原理和方法,并介绍了本系统中所采用的滤波反投影图像重建方法。最后给出了用DPPH和煤作样品所成的像,并对实验结果进行了讨论。 展开更多
关键词 电子自旋共振 图像 重建 成像系统
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用PLRC-FDTD法计算微波在激光等离子体中的反射和透射系数 被引量：3
4
作者 吴莹 倪晓武 陈建平 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期257-261,共5页
用分段线性递归卷积时域有限差分(PLRC-FDTD)数值方法,研究了激光等离子体对微波传输特性的影响。应用该方法计算了微波的反射和透射系数。结果表明:对于均匀等离子体,等离子体频率越大,反射系数越大,透射系数越小;反射系数几乎为0 dB... 用分段线性递归卷积时域有限差分(PLRC-FDTD)数值方法,研究了激光等离子体对微波传输特性的影响。应用该方法计算了微波的反射和透射系数。结果表明:对于均匀等离子体,等离子体频率越大,反射系数越大,透射系数越小;反射系数几乎为0 dB的带宽随等离子体频率的增加而增加;电子碰撞频率越高,反射系数越小,透射系数越大;非均匀等离子体不利于强反射的实现。研究结果为激光等离子体隐身技术提供了理论支持。 展开更多
关键词 分段线性递归卷积 时域有限差分 激光等离子体 微波
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负折射率媒质雷达散射特性分析 被引量：3
5
作者 段梦蛟 文光俊 +1 位作者 邵振海 谢康 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期871-874,共4页
从负折射率媒质的本构关系出发,应用分段线性递推卷积(PLRC)方法推导出负折射率媒质中的时域有限差分(FDTD)计算公式,建立了基于分段线性递推卷积的FDTD方法(PLRC-FDTD)。并应用该方法计算了负折射率媒质覆盖导体柱的雷达散射截面,分析... 从负折射率媒质的本构关系出发,应用分段线性递推卷积(PLRC)方法推导出负折射率媒质中的时域有限差分(FDTD)计算公式,建立了基于分段线性递推卷积的FDTD方法(PLRC-FDTD)。并应用该方法计算了负折射率媒质覆盖导体柱的雷达散射截面,分析了负折射率媒质参数对其雷达散射截面的影响。结果表明,恰当地选择负折射率媒质参数能有效减小目标的雷达散射截面。 展开更多
关键词 负折射率媒质 电磁散射 分段线性递推卷积 时域有限差分
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基于多尺度注意力残差网络的图像超分辨率重建 被引量：4
6
作者 李俊珠 郑华 +2 位作者 雷帅 陈清俊 潘浩 《计算机系统应用》 2022年第5期324-330,共7页
数字图像在传递信息中起着重要的作用,图像超分辨率技术能丰富图像的细节信息.针对许多网络对低分辨率图像的有效特征复用不足和参数量过大的问题,本文结合不同大小的卷积核以及注意力残差机制构建图像超分辨率网络,用3个有差别尺度的... 数字图像在传递信息中起着重要的作用,图像超分辨率技术能丰富图像的细节信息.针对许多网络对低分辨率图像的有效特征复用不足和参数量过大的问题,本文结合不同大小的卷积核以及注意力残差机制构建图像超分辨率网络,用3个有差别尺度的卷积层来提取图像的特征,其中第2和第3层用小卷积核替代大的卷积核,对3层卷积融合之后引入注意力机制,最后用传统的Bicubic插值直接给网络提供低频信息.在减小参数量和减轻梯度消失的同时,让有效的高频信息得到更大的权重且能增强网络之间的非线性表达能力,这有利于网络训练的迭代收敛.实验结果表明,基于多尺度注意力残差网络能够在一定程度上增强图像的重建能力. 展开更多
关键词 图像超分辨率重建 不同大小的卷积核 注意力残差网络 卷积神经网络
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