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基于灰狼算法的改进研究 被引量：113
1
作者 郭振洲 刘然 +1 位作者 拱长青 赵亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3603-3606,3610,共5页
针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点,提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法,并且用于求解函数优化问题。提出一种非线性收敛因子公式,能够动态地调整算法的全局搜索能力... 针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点,提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法,并且用于求解函数优化问题。提出一种非线性收敛因子公式,能够动态地调整算法的全局搜索能力,引入的动态权重使算法在收敛过程中能够加快算法的收敛速度。通过15个基准测试函数验证改进后算法的全局搜索能力、局部搜索能力与收敛速度,实验结果表明,改进后的算法无论在搜索能力还是收敛速度上都强于标准灰狼算法。 展开更多
关键词 灰狼算法 收敛因子 动态权重 收敛速度
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差分进化算法综述 被引量：107
2
作者 丁青锋 尹晓宇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期431-442,共12页
差分进化算法由于算法结构简单易于执行,并且具有优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点,因此差分进化算法吸引了越来越多研究者的关注。本文概述了差分进化算法的基本概念以及存在的问题,综述了差分进化算法的控制参数、差分策略... 差分进化算法由于算法结构简单易于执行,并且具有优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点,因此差分进化算法吸引了越来越多研究者的关注。本文概述了差分进化算法的基本概念以及存在的问题,综述了差分进化算法的控制参数、差分策略、种群结构以及与其他最优化算法混合等4个方面改进策略并讨论它们各自的优缺点,为差分进化算法下一步的改进提出了参考方向。 展开更多
关键词 差分进化 启发式并行搜索 差分策略 控制参数 种群结构 混合优化 收敛速度 优化效率
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一种新的变步长LMS自适应滤波算法研究及其应用 被引量：103
3
作者 张红梅 韩万刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1822-1830,共9页
变步长LMS自适应滤波算法克服了传统自适应滤波算法的不足,通过构造合适的变步长因子,在提高收敛速度的同时保证了较小的稳态误差,在实际中得到了广泛应用。为进一步改善算法性能,首先对传统的和现有改进的变步长LMS算法机理进行了深入... 变步长LMS自适应滤波算法克服了传统自适应滤波算法的不足,通过构造合适的变步长因子,在提高收敛速度的同时保证了较小的稳态误差,在实际中得到了广泛应用。为进一步改善算法性能,首先对传统的和现有改进的变步长LMS算法机理进行了深入分析,在此基础上,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法通过建立一个新的步长因子与误差的非线性函数模型,使得算法在不失精度的情况下,具有较快的收敛速度。论文对新算法的机理进行了较为详尽的阐述,对算法中关键参数的选取对滤波性能的影响进行了深入分析,并给出了算法中关键参数的自适应确定方法。仿真实验表明,相对于其他自适应滤波算法,该算法在收敛速度方面有了很大的提高。将新算法应用于对实际龙口水位监测数据的滤波中,取得了良好效果。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长LMS算法 收敛速度 龙口水位
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快速模拟退火算法及应用 被引量：75
4
作者 张霖斌 姚振兴 +1 位作者 纪晨 张中杰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期654-660,共7页
本文以广义Boltzmann－Gibbs统计理论为基础，采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型，建立一种新的快速模拟退火算法。文中给出了这种条件下的接收概率和降温方式的具体计算公式。新算法可在高温情况下进行大范围的搜索，在低... 本文以广义Boltzmann－Gibbs统计理论为基础，采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型，建立一种新的快速模拟退火算法。文中给出了这种条件下的接收概率和降温方式的具体计算公式。新算法可在高温情况下进行大范围的搜索，在低温时仅在当前模型附近进行搜索，而且由于似Cauchy分布有一平坦的“尾巴”，使其易于跳出局部极值，从而加快了这种模拟退火算法的收敛速度。 展开更多
关键词 模拟退火算法 地震数据处理 波阻抗反演
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部分线性模型中估计的收敛速度 被引量：41
5
作者 高集体 洪圣岩 梁华 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 1995年第5期658-669,共12页
考虑回归模型（Ⅰ）：其中（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ）是固定非随机设计点列，ｘ＿ｉ＝（ｘ＿（ｉｌ），…，ｘ＿（ｉｐ））＇β＝（β＿１，…，β＿ｐ）＇（ｐ＞１），ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，β是未知待估参数，０＜ｔ＿ｉ＜１，... 考虑回归模型（Ⅰ）：其中（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ）是固定非随机设计点列，ｘ＿ｉ＝（ｘ＿（ｉｌ），…，ｘ＿（ｉｐ））＇β＝（β＿１，…，β＿ｐ）＇（ｐ＞１），ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，β是未知待估参数，０＜ｔ＿ｉ＜１，ｅ＿ｉ是ｉ．ｉ．ｄ．随机误差，且Ｅｅ＿ｉ＝０，Ｅｅ＝σ￣２＜∞。基于ｇ的估计取一类非参数权估计（包括常见的核估计和近邻估计），我们讨论了β的最小二乘估计及ｇ的估计的最优强弱收敛速度。 展开更多
关键词 部分线性模型 非参数估计 收敛速度 回归
原文传递
BP算法分析与改进 被引量：47
6
作者 贾丽会 张修如 《计算机技术与发展》 2006年第10期101-103,107,共4页
在人工神经网络中,BP神经网络是一种应用广泛的多层前馈神经网络。分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源。针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法、... 在人工神经网络中,BP神经网络是一种应用广泛的多层前馈神经网络。分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源。针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法、遗传算法、模拟退火算法等几种方法来优化BP算法。实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛性,避免陷入局部最小点。 展开更多
关键词 BP算法 收敛速度 局部极小点 遗传算法 模拟退火算法
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迭代学习控制新进展 被引量：25
7
作者 方忠 韩正之 陈彭年 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期161-166,共6页
从学习算法、收敛性、鲁棒性、收敛速度、2_D模型以及实际应用等方面对迭代学习控制的最新进展作了比较详尽的总结 。
关键词 迭代学习控制 学习算法 收敛性 收敛速度 鲁棒性 2-D模型
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新的ITAE最佳传递函数标准型 被引量：40
8
作者 杨益群 项国波 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第4期259-265,共7页
给出３组新的ＩＴＡＥ最佳传递函数标准型以及它们的频率特性和阶跃响应；讨论了满足ＩＴＡＥ控制律极值解的唯一性和非唯一性的辩证关系；最后讨论了它们在双容纯时滞二次优化控制系统中的应用．结果是性能指标好，算法简便。
关键词 ITAE 最佳控制 传递函数标准型
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基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化算法 被引量：47
9
作者 张迅 王平 +1 位作者 邢建春 杨启亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3710-3712,3724,共4页
为了有效地平衡粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索能力,提出了一种基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化(GDIWPSO)算法。此算法利用高斯函数的分布性、局部性等特点,实现了对惯性权重的非线性调整。仿真过程中,首先对测试函数优化以... 为了有效地平衡粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索能力,提出了一种基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化(GDIWPSO)算法。此算法利用高斯函数的分布性、局部性等特点,实现了对惯性权重的非线性调整。仿真过程中,首先对测试函数优化以确定惯性权重的递减方式;然后比较了该算法与权重线性递减、凸函数递减、凹函数递减的粒子群算法优化不同测试函数的性能;最后结果表明,提出的算法在搜索能力、收敛速度及执行效率等方面均有很大提高。 展开更多
关键词 粒子群优化 高斯函数 惯性权重 收敛速度 执行效率
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基于饱和控制理论的储能装置容量配置方法 被引量：46
10
作者 吴云亮 孙元章 +2 位作者 徐箭 彭晓涛 杨军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第22期32-39,共8页
采用饱和控制理论求解保持系统稳定的储能装置(energy storage device,ESD)最小容量,为电力系统储能装置的配置提供依据。从稳定域及总体收敛速度2方面分析了储能容量对含储能装置的电力系统稳定性的影响,提出了一种储能装置最小容量配... 采用饱和控制理论求解保持系统稳定的储能装置(energy storage device,ESD)最小容量,为电力系统储能装置的配置提供依据。从稳定域及总体收敛速度2方面分析了储能容量对含储能装置的电力系统稳定性的影响,提出了一种储能装置最小容量配置方法。构建了以储能装置容量最小为目标函数,以饱和系统稳定域和总体收敛速度指标为约束条件的优化模型。通过矩阵Schur补性质将模型求解转化为标准的线性矩阵不等式(linear matrix inequalities,LMI)问题,利用内点法进行求解,可得储能装置的最小容量。该方法求解最小储能容量简便易行,不需进行大量的时域仿真。WSCC 3机9节点系统算例验证了该方法的有效性和灵活性。 展开更多
关键词 电力系统 储能装置 最小容量 饱和反馈控制 稳定域 收敛速度
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无约束优化问题的对角稀疏拟牛顿法 被引量：32
11
作者 时贞军 孙国 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2006年第1期101-112,共12页
对无约束优化问题提出了对角稀疏拟牛顿法,该算法采用了Armijo非精确线性搜索,并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的校正矩阵,使计算搜索方向的存贮量和工作量明显减少,为大型无约束优化问题的求解提供了新的思路．在通常的假设... 对无约束优化问题提出了对角稀疏拟牛顿法,该算法采用了Armijo非精确线性搜索,并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的校正矩阵,使计算搜索方向的存贮量和工作量明显减少,为大型无约束优化问题的求解提供了新的思路．在通常的假设条件下,证明了算法的全局收敛性,线性收敛速度并分析了超线性收敛特征。数值实验表明算法比共轭梯度法有效,适于求解大型无约束优化问题． 展开更多
关键词 对角稀疏拟牛顿法 非精确搜索 全局收敛性 收敛速度
原文传递
外场标定条件下捷联惯导系统误差状态可观测性分析 被引量：35
12
作者 杨晓霞 黄一 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2008年第6期657-664,共8页
为了适应惯导系统的长期稳定使用和避免从机组上拆装的麻烦,实现惯组的外场标定是非常有意义的。在不依赖转台等设备的条件下,分析了仅依靠速度误差和位置误差信息时激光陀螺捷联惯组的误差参数的可观测性问题。首先从外场条件下系统误... 为了适应惯导系统的长期稳定使用和避免从机组上拆装的麻烦,实现惯组的外场标定是非常有意义的。在不依赖转台等设备的条件下,分析了仅依靠速度误差和位置误差信息时激光陀螺捷联惯组的误差参数的可观测性问题。首先从外场条件下系统误差的动态方程出发分析了捷联惯组的误差状态(姿态误差以及陀螺和加速度计的六个常值漂移)的可观测性并且进一步分析了误差状态估计的收敛速度以及受观测噪声的影响程度。分析表明,单一位置条件下在没有精确初始姿态误差信息的情况下惯性仪表零偏是不可观测的,为了较精确地估计出惯组的误差系数需至少将惯组摆放三个位置。最后对理论分析结果进行了仿真验证。 展开更多
关键词 捷联惯导系统 外场标定 可观测性 收敛速度
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地下巷道弹性位移反分析各种优化方法的探讨 被引量：24
13
作者 吕爱钟 《岩土力学》 EI CSCD 1996年第2期29-34,共6页
探讨了６种最优化方法（鲍威尔法、单纯形加速法、阻尼最小二乘法、变尺度法、模式搜索法和变量轮换法）在巷道弹性位移反分析中的应用情况。从参数初始点的选择、收敛速度、收敛精度和可靠性方面评价了这６种无约束最优化方法的优劣。
关键词 地下巷道 位移 反分析 优化法 弹性位移
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刻度指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度 被引量：24
14
作者 王立春 韦来生 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第5期555-564,共10页
本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes（EB）估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度,其中1/2≤λ<1,s≥3是一给定的整数.最后,给出了刻度指数族EB估计的两个应用.
关键词 经验BAYES估计 收敛速度 刻度指数族
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基于改进粒子群算法的聚类算法 被引量：31
15
作者 陈小全 张继红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期287-291,共5页
K-均值算法是一种传统的聚类分析方法,具有思想与算法简单的特点,因此成为聚类分析的常用方法之一.但K-均值算法的分类结果过分依赖于初始聚类中心的选择,对于某些初始值,该算法有可能收敛于一般次优解.在分析K-均值算法和粒子群算法的... K-均值算法是一种传统的聚类分析方法,具有思想与算法简单的特点,因此成为聚类分析的常用方法之一.但K-均值算法的分类结果过分依赖于初始聚类中心的选择,对于某些初始值,该算法有可能收敛于一般次优解.在分析K-均值算法和粒子群算法的基础上,提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类算法.该算法将局部搜索能力强的K均值算法和全局搜索能力强的粒子群算法结合,提高了K均值算法的局部搜索能力、加快了收敛速度,有效地阻止了早熟现象的发生.实验表明该聚类算法有更好的收敛效果. 展开更多
关键词 聚类分析 K-均值算法 粒子群算法 收敛速度 全局最优
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保留精英遗传算法收敛性和收敛速度的鞅方法分析 被引量：29
16
作者 喻寿益 邝溯琼 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期843-848,共6页
论文引入鞅方法取代传统的马尔科夫链理论,研究保留精英遗传算法(EGA)的收敛条件和收敛速度.通过把EGA的最大适应值函数过程描述为下鞅,基于下鞅收敛定理构造使算法满足几乎处处收敛的充分条件,分析了概率1收敛充分条件与算法操作参数... 论文引入鞅方法取代传统的马尔科夫链理论,研究保留精英遗传算法(EGA)的收敛条件和收敛速度.通过把EGA的最大适应值函数过程描述为下鞅,基于下鞅收敛定理构造使算法满足几乎处处收敛的充分条件,分析了概率1收敛充分条件与算法操作参数的关系,并计算了EGA获得全局最优解所需的最大进化代数.使用鞅方法分析遗传算法收敛性具有独特的优势,成为分析遗传算法收敛性及其性能的新方法. 展开更多
关键词 EGA 下鞅 最大适应值 几乎处处收敛 收敛速度
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卡尔曼滤波算法的灰色理论模型在变形监测中的应用 被引量：29
17
作者 姜刚 杨志强 张贵钢 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期19-21,共3页
本文针对灰色理论模型在建模过程中受到随机扰动影响这一问题,提出了利用卡尔曼滤波处理建模数据的方法。经过实例检验,证明基于滤波算法的灰色理论模型在一定程度上可以提高预测值的精度,更好地反映了观测目标的变形趋势,在变形监测中... 本文针对灰色理论模型在建模过程中受到随机扰动影响这一问题,提出了利用卡尔曼滤波处理建模数据的方法。经过实例检验,证明基于滤波算法的灰色理论模型在一定程度上可以提高预测值的精度,更好地反映了观测目标的变形趋势,在变形监测中具有一定的优势。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 GM(1 1)模型 收敛速度 预测值 变形监测
原文传递
双边截断型分布族参数的经验Bayes估计 被引量：15
18
作者 师义民 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第4期475-483,共9页
在 Linex损失函数下 ,讨论一类双边截断型分布族参数的经验 Bayes(EB)估计问题 ,构造了参数的 EB估计 ,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度 .最后给出例子 。
关键词 LINEX损失 经验BAYES估计 收敛速度 双边截断型分布族参数
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基于正交小波变换的瞬变步长LMS自适应滤波算法 被引量：17
19
作者 曾召华 刘贵忠 马社祥 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期123-128,共6页
本文在滑动准最小均方误差瞬变步长LMS(SPLMS)算法基础上提出了一种基于正交小波变换的瞬变步长LMS(WTSPLMS)的改进自适应滤波算法。该算法较好地利用了正交小波具有良好时频局部化的特性 ,使之除具有SPLMS算法的优点外 ,还具有更高的... 本文在滑动准最小均方误差瞬变步长LMS(SPLMS)算法基础上提出了一种基于正交小波变换的瞬变步长LMS(WTSPLMS)的改进自适应滤波算法。该算法较好地利用了正交小波具有良好时频局部化的特性 ,使之除具有SPLMS算法的优点外 ,还具有更高的起始收敛速率 ;更小的权失调噪声 ,更大的抑噪能力。计算机仿真效果较好 。 展开更多
关键词 正交小波变换 瞬变步长 自适应滤波算法 计算机仿真
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单边截断分布族参数的经验Bayes检验:NA样本情形 被引量：19
20
作者 许勇 师义民 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第4期98-102,共5页
本文运用同分布 NA样本密度函数的核估计 ,构造一类单边截断型分布族参数的经验 Bayes检验 ,讨论它的渐近最优性 ,建立其收敛速度 .在适当的条件下 ,证明了该收敛速度可以任意接近于 1 ,最后给出适合定理条件的一个例子 .
关键词 经验BAYES检验 NA样本 渐近最优性 收敛速度 密度函数 核估计 单边截断型 分布族参数
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