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RL_Spider:一种自主垂直搜索引擎网络爬虫 被引量:2
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作者 黄蔚 刘忠 刘全 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第12期183-187,共5页
在分析相关spider技术的基础上,提出了将强化学习技术应用到垂直搜索引擎的可控网络爬虫方法。该方法通过强化学习技术得到一些控制"经验信息",根据这些信息来预测较远的回报,按照某一主题进行搜索,以使累积返回的回报值最大... 在分析相关spider技术的基础上,提出了将强化学习技术应用到垂直搜索引擎的可控网络爬虫方法。该方法通过强化学习技术得到一些控制"经验信息",根据这些信息来预测较远的回报,按照某一主题进行搜索,以使累积返回的回报值最大。将得到的网页存储、索引,用户通过搜索引擎的搜索接口,就可以得到最佳的搜索结果。对多个网站进行主题爬虫搜索,实验结果表明,该方法对于网络的查全率和查准率都具有较大的提高。 展开更多
关键词 可控强化学习 垂直搜索引擎 网络爬虫
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