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连续时间下非参数回归模型的误差密度估计的渐近均方误差(英文)
被引量:
2
1
作者
吴明新
沈家
《应用数学》
CSCD
北大核心
2003年第1期116-120,共5页
本文研究了连续时间下非参数回归的误差密度估计的收敛速度 ,给出了一定条件下误差密度的估计量 ^fT(x)的均方收敛速度 ,详细证明了以下重要结果 :E ^fT(x) -f(x) 2 =O(T-1/ 4)其中f(x)表示误差过程 {et,t≥ 0 }的未知密度 .
关键词
连续时间
非参数回归模型
误差密度估计
渐近均方误差
收敛速度
均方收敛
下载PDF
职称材料
连续时间下非参数回归模型的回归函数核估计量的一致均方收敛速度(英文)
被引量:
1
2
作者
沈家
吴明新
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期234-239,共6页
研究了连续时间下非参数回归的回归函数核估计量的收敛速度,给出了一定条件下回归函数估计量rT(x)的一致均方收敛速度,详细证明了两组条件下rT(x)分别满足:Esupx∈S|rT(x)-r(x)|2=O(T-1/2) 和 Esupx∈S|rT(x)-r(x)|2=O(lnT)2/sT-1/2,...
研究了连续时间下非参数回归的回归函数核估计量的收敛速度,给出了一定条件下回归函数估计量rT(x)的一致均方收敛速度,详细证明了两组条件下rT(x)分别满足:Esupx∈S|rT(x)-r(x)|2=O(T-1/2) 和 Esupx∈S|rT(x)-r(x)|2=O(lnT)2/sT-1/2,其中r(x)表示未知的回归函数.
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关键词
回归函数核估计
连续回归模型
一致均方收敛
非参数回归模型
连续时间
收敛速度
原文传递
题名
连续时间下非参数回归模型的误差密度估计的渐近均方误差(英文)
被引量:
2
1
作者
吴明新
沈家
机构
复旦大学统计系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2003年第1期116-120,共5页
基金
TheprojectsupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(199710 15 )
文摘
本文研究了连续时间下非参数回归的误差密度估计的收敛速度 ,给出了一定条件下误差密度的估计量 ^fT(x)的均方收敛速度 ,详细证明了以下重要结果 :E ^fT(x) -f(x) 2 =O(T-1/ 4)其中f(x)表示误差过程 {et,t≥ 0 }的未知密度 .
关键词
连续时间
非参数回归模型
误差密度估计
渐近均方误差
收敛速度
均方收敛
Keywords
Rate
of
convergence,error-density
estimator
continuous
-
time
regression
model
mean
square
convergence
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
连续时间下非参数回归模型的回归函数核估计量的一致均方收敛速度(英文)
被引量:
1
2
作者
沈家
吴明新
机构
复旦大学管理学院统计运筹系
出处
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期234-239,共6页
基金
Project 199710 15supportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina
文摘
研究了连续时间下非参数回归的回归函数核估计量的收敛速度,给出了一定条件下回归函数估计量rT(x)的一致均方收敛速度,详细证明了两组条件下rT(x)分别满足:Esupx∈S|rT(x)-r(x)|2=O(T-1/2) 和 Esupx∈S|rT(x)-r(x)|2=O(lnT)2/sT-1/2,其中r(x)表示未知的回归函数.
关键词
回归函数核估计
连续回归模型
一致均方收敛
非参数回归模型
连续时间
收敛速度
Keywords
rates
of
convergence
kernel
regression
estimator
continuous
time
regression
model
uniform
quadric
error
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
连续时间下非参数回归模型的误差密度估计的渐近均方误差(英文)
吴明新
沈家
《应用数学》
CSCD
北大核心
2003
2
下载PDF
职称材料
2
连续时间下非参数回归模型的回归函数核估计量的一致均方收敛速度(英文)
沈家
吴明新
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
原文传递
已选择
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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