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题名上下文感知推荐系统
被引量：179
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作者
王立才
孟祥武
张玉洁
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机构
北京邮电大学计算机学院
智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期1-20,共20页
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基金
国家自然科学基金(60872051)
中央高校基础研究基金(2009RC0203)
北京市教育委员会共建项目
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文摘
近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.
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关键词
上下文感知推荐系统
推荐系统
用户偏好
上下文
综述
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Keywords
context-aware recommender system
recommender system
user preference
context
survey
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名情境感知推荐系统研究进展
被引量：13
- 2
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作者
史海燕
韩秀静
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机构
河北大学管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2018年第7期163-169,共7页
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基金
河北省高等学校人文社会科学青年基金项目(SQ171135)
河北大学"一省一校专项经费"项目(801260201200)
保定市哲学社会科学青年课题(2016Q014)
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文摘
【目的/意义】通过文献综述,梳理国内外情境感知推荐系统领域的研究进展,呈现目前主要研究成果,发现研究中的不足,旨在对今后研究提供一定启示。【方法/过程】利用文献调查的方法,从相关概念、情境信息兼容的基本模式、具体方法和情境感知推荐系统的主要应用领域等方面对国内外相关研究进行梳理,在此基础上提出目前情境感知推荐系统研究中的不足。【结果/结论】情境信息兼容的基本模式已较为明确,情境信息兼容的具体方法呈现多元化的趋势,情境感知推荐系统的应用领域日益广泛,但在情境要素的选择问题、情境信息的兼容方法问题、大规模情境化标注数据的获取与构建问题和多元情境要素的关系处理问题等方面还需进一步研究。
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关键词
情境感知推荐系统
信息推荐
情境
情境感知
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Keywords
context-aware recommender system
information recommender
context
context-aware
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分类号
G250.2
[文化科学—图书馆学]
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题名情境感知推荐中的上下文宽松匹配方法研究
被引量：1
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作者
曹洪江
傅魁
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机构
武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第10期105-108,177,共5页
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基金
湖北省自然科学基金项目(2013CFB350)
教育部人文社科基金项目(12YJC870002)
武汉理工大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2012-IV-054)
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文摘
情境感知推荐是一种有效的推荐方法,但存在难以确定有效上下文变量的问题,使用过多的上下文变量会导致数据维度的上升及推荐准确性的下降。提出一种将推荐算法分解,以各分解部分为上下文匹配主体,且采取宽松匹配的上下文信息匹配策略。形成了一种融合上下文预过滤和上下文建模的混合推荐算法。通过同其他类型算法的性能对比实验证明了该方法在确定有效上下文变量及提高推荐算法准确性上的有效性。
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关键词
情境感知推荐系统
上下文宽松匹配
算法分解
混合情境感知推荐算法
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Keywords
context-aware recommender system
contextual loose match
Algorithm decomposition
Hybrid context-aware recommendation algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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