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题名基于BP神经网络的集装箱箱号识别
被引量：3
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作者
李丰林
毕训银
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机构
淮海工学院电子工程学院
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出处
《淮海工学院学报（自然科学版）》
CAS
2010年第1期24-27,共4页
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文摘
提出一种用BP神经网络实现集装箱箱号识别的方法。提出的图像预处理方法对管柱,底面凹凸,脏污物、光线的强弱、倾斜、缺损或模糊有较强的适应性。在BP网络分类器实现时,考虑集装箱箱号的组成特点,采用并行处理方法。在BP算法中,引入动态因子,动态调整学习步长。实践证明利用这种方法来识别装箱箱号,速度快,识别率高,具有较高的实用价值。
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关键词
BP算法
图像预处理
集装箱箱号识别
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Keywords
back propagation （BP） algorithm
image preprocessing
container number recognition
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名蚁群优化算法在集装箱箱号定位中应用
被引量：2
- 2
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作者
孙艳春
李小平
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机构
兰州交通大学机电工程学院
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出处
《现代计算机》
2018年第9期54-58,共5页
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文摘
将蚁群优化算法应用到集装箱箱号识别系统中,提出一种基于蚁群优化算法的集装箱箱号定位方法。首先对在箱号字符定位中,引入蚁群优化算法进行图像边缘检测,使从图像中提取的箱号区域具有更高的精度,根据高精度的图片边缘信息进行箱号定位、字符分割,最后进行字符识别。实验表明,引入蚁群优化算法能够提高箱号的识别率和缩短识别时间。
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关键词
箱号识别
箱号定位
蚁群算法
边缘检测
字符识别
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Keywords
container number recognition
container number Locating
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名铁路场站集装箱箱号识别系统存在的问题及其对策
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作者
周立坤
李怀胜
马翔
南海斌
李鹏
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机构
中国铁路哈尔滨局集团有限公司货运部
中国铁路哈尔滨局集团有限公司质量技术监督所
北京华横科技有限公司
中铁程科技有限责任公司
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出处
《铁道技术监督》
2024年第9期39-43,共5页
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文摘
以中国铁路呼和浩特局集团有限公司沙良物流园为例,在分析铁路场站集装箱箱号识别系统存在的硬件问题、软件算法缺陷、数据传输错误和丢失图片无法存储,以及外部环境恶劣和集装箱表面污损等的基础上,提出优化升级硬件设备、改进识别算法、优化数据传输协议与存储机制,以及增强算法对环境变化的鲁棒性等应对外部干扰的对策。实践证明,采用这些对策后,集装箱箱号识别系统的识别准确率和运行稳定性得到显著提升,为铁路场站集装箱高效、精准管理提供了坚实技术支撑。
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关键词
铁路场站
集装箱箱号识别系统
准确率
对策
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Keywords
Railway Yard and Station
container number recognition System
Accuracy Rate
Countermeasure
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分类号
U294.3-39
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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