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基于校园一卡通大数据的高校学生消费行为分析 被引量：17
1
作者 龚黎旰 顾坤 +2 位作者 明心铭 徐明 秦斌 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期150-154,共5页
为进一步提升高校的智慧管理水平,以某高校校园一卡通消费记录为数据基础,利用大数据和数据挖掘技术对其展开分析研究,挖掘学生消费行为背后的隐藏信息.通过对提取数据进行预处理和特征工程,统计分析学生的消费水平和消费习惯;采用聚类... 为进一步提升高校的智慧管理水平,以某高校校园一卡通消费记录为数据基础,利用大数据和数据挖掘技术对其展开分析研究,挖掘学生消费行为背后的隐藏信息.通过对提取数据进行预处理和特征工程,统计分析学生的消费水平和消费习惯;采用聚类算法圈选出具有不同消费行为的学生群体,深度分析不同群体的消费组成结构和消费行为特征;通过构建学生共现网络,研究学生社交关系并发现学生群体中的孤独者.结果表明,利用聚类算法辅助学校资助部门开展精准助学工作是可行的,构建学生共现网络也为高校心理辅导工作提供一定参考依据. 展开更多
关键词 计算机应用 校园一卡通 消费行为分析 教育大数据 教育数据挖掘 SPARK
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人工智能驱动的消费市场精准营销策略优化研究--基于消费者行为数据挖掘
2
作者 赵东星 《经济与管理战略研究》 2024年第4期67-78,共12页
本研究聚焦人工智能驱动的消费市场精准营销策略优化,基于消费者行为数据挖掘展开深入探讨。在阐述相关背景、国内外研究现状、目的与意义及方法创新点后,系统梳理人工智能、消费者行为、精准营销理论基础。详细解析消费者行为数据挖掘... 本研究聚焦人工智能驱动的消费市场精准营销策略优化,基于消费者行为数据挖掘展开深入探讨。在阐述相关背景、国内外研究现状、目的与意义及方法创新点后,系统梳理人工智能、消费者行为、精准营销理论基础。详细解析消费者行为数据挖掘流程,涵盖数据来源采集、预处理及多种挖掘算法应用。构建以数据挖掘为核心的精准营销策略优化模型,包括消费者画像绘制、营销目标策略生成与效果评估动态调整。通过阿里巴巴案例分析,展示策略成效并总结经验教训。研究总结了成果,分析局限性,展望未来研究方向,旨在为学术领域丰富理论,为企业精准营销实践提供有力指导,推动消费市场精准营销智能化发展。 展开更多
关键词 人工智能 精准营销 消费者行为数据挖掘 策略优化
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全渠道消费者行为协同决策研究 被引量：3
3
作者 薛红 张鹏 +1 位作者 李伟男 郑作文 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期1570-1575,共6页
随着各大零售商全渠道营销战略布局,全渠道消费者数量呈爆炸式增长,对于全渠道消费者的消费行为研究成为热点。然而连锁零售供应链全渠道消费者消费数据呈现海量、高维的特征。针对这一特征,提出采用协同进化算法对连锁零售供应链全渠... 随着各大零售商全渠道营销战略布局,全渠道消费者数量呈爆炸式增长,对于全渠道消费者的消费行为研究成为热点。然而连锁零售供应链全渠道消费者消费数据呈现海量、高维的特征。针对这一特征,提出采用协同进化算法对连锁零售供应链全渠道消费者行为进行高维关联分析。利用粒子群优化算法和自适应遗传算法各自的优势,两个种群同时遍历,并在两种群间引入信息交互机制,使两种群协同进化。实证研究证明协同进化算法应用于连锁零售供应链全渠道消费大数据关联规则挖掘中,不仅算法的运算速度高,避免了遗传算法单独应用时容易陷入局部最优的缺陷,而且还提高了连锁零售供应链全渠道消费者行为关联规则的大数据挖掘质量,为全渠道消费者购买行为研究提供了新的方法。 展开更多
关键词 全渠道消费者行为 连锁零售供应链 高维关联规则 大数据挖掘 协同决策
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基于消费者信息行为的数据库构建策略研究 被引量：2
4
作者 杨潇茵 许正良 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2011年第11期43-47,42,共6页
为寻求满足消费者信息需求的最佳途径,提出消费者信息行为数据库构建策略,在为企业提供制定营销战略依据的同时,也为政府相关部门和科研机构提供科学研究的数据基础。
关键词 消费者信息行为 数据库构建 数据挖掘
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