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约束聚类算法的多目标QR码定位识别方法 被引量：1
1
作者 王华 赵伟甫 +2 位作者 张爽 高金刚 刘孝峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第5期243-247,271,共6页
在轮对智能选配系统中,为提高轮对零部件的录入效率,提出多目标环境下对单个QR码的定位识别算法。针对使用聚类算法对其进行具有二维码特征的最优聚类问题,通过预先设定簇个数以及初始聚类点,并在其基础上加入单个QR码的特征作为约束,... 在轮对智能选配系统中,为提高轮对零部件的录入效率,提出多目标环境下对单个QR码的定位识别算法。针对使用聚类算法对其进行具有二维码特征的最优聚类问题,通过预先设定簇个数以及初始聚类点,并在其基础上加入单个QR码的特征作为约束,对聚类算法进行改进。实验表明,相比于现有技术方案,在多目标QR码识别需求下,此方法能够降低QR码识别产品的生产成本,识别率达96%,实现了多目标QR码的同时识别。 展开更多
关键词 多目标QR码 约束聚类算法 直线搜索 分割 识别
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空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法 被引量：21
2
作者 霍冠英 刘静 +1 位作者 李庆武 周亮基 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期226-235,共10页
针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除... 针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度,提出SCFFCM算法,该算法用于给出一个较好的初始分割;接着由初始分割计算MRF模型的约束场,再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值,进而求解得到FCM模糊场与MRF约束场的联合场,并基于最大概率准则得到分割结果;最后,采用形态学去除分割结果中的孤立噪点,并完成孔洞填充。对仿真及实际的侧扫声呐图像的分割实验结果表明,所提算法较FCM和现有的一些FCM改进算法有更强的抗噪能力、更高的分割精度以及更快的运算速度。 展开更多
关键词 侧扫声呐图像分割 空间约束 快速模糊C均值聚类算法 初始分割 马尔可夫随机场
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电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略 被引量：14
3
作者 程敏 杨文涛 +3 位作者 文福拴 谭嫣 李力 杨银国 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期37-45,共9页
主动解列是一种基于电力系统实时动态信息的紧急控制手段。及时而恰当的主动解列可以阻隔故障传播,避免保护连锁动作可能导致的系统崩溃,有利于大扰动后电力系统的快速恢复。在此背景下,提出一种包括快速搜索解列断面和优化调整孤岛的... 主动解列是一种基于电力系统实时动态信息的紧急控制手段。及时而恰当的主动解列可以阻隔故障传播,避免保护连锁动作可能导致的系统崩溃,有利于大扰动后电力系统的快速恢复。在此背景下,提出一种包括快速搜索解列断面和优化调整孤岛的系统主动解列方案。首先,对在机器学习领域发展起来的谱聚类算法进行改进,提出含约束谱聚类算法,以计及发电机组的同调约束,从而将解列断面搜索问题转化为广义特征值求解问题。为克服在含约束谱聚类算法中采用传统k-medoids算法存在的对初始中心点敏感、搜索效率低的缺点,提出改进k-medoids算法并将其与约束谱聚类算法相结合,以求取最优解列断面。然后,对于解列后每个不满足安全约束的孤岛,优化调整其发电机组出力,必要时也可削减一些负荷,以维持每个孤岛的安全运行。最后,以IEEE 118节点系统和实际电网为例,说明所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 主动解列 孤岛调整 约束谱聚类算法 改进k-medoids算法
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湖泊营养物生态分区:中国东北的分区试验 被引量：5
4
作者 柯新利 刘曼 邓祥征 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第5期789-800,共12页
湖泊营养物生态分区是实现湖泊富营养化分区控制的基础。论文以东北区为研究区域,从自然地理要素、生态系统和人类活动三方面建立指标体系,利用粗糙集方法确定各指标的权重,并据此计算栅格尺度湖泊营养物生态分区评价分值,并将其投影到... 湖泊营养物生态分区是实现湖泊富营养化分区控制的基础。论文以东北区为研究区域,从自然地理要素、生态系统和人类活动三方面建立指标体系,利用粗糙集方法确定各指标的权重,并据此计算栅格尺度湖泊营养物生态分区评价分值,并将其投影到小流域尺度上。在小流域尺度采用双约束空间聚类算法开展湖泊营养物生态分区。结果表明:①采用粗糙集方法,运用属性重要度确定各属性的客观权重,适合用于测算湖泊营养物生态分区指标体系中各指标的权重;②采用双约束空间聚类进行湖泊营养物生态分区,保证了分区结果在空间上的连续性和评价分值上的接近性;③可以将东北区分为大兴安岭北部山地区、小兴安岭山地-三江平原区、长白山山地区、松嫩平原区和辽东、辽西丘陵-辽河平原区。 展开更多
关键词 湖泊营养物生态分区 粗糙集 双约束空间聚类 东北中温带湿润亚湿润区
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产品评论挖掘中特征同义词的识别 被引量：4
5
作者 郗亚辉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期150-158,共9页
随着电子商务的飞速发展,电子商务网站上的各种产品评论数量也在飞速增长。如何从Web中大量存在的产品评论中挖掘出对消费者和生产厂商都有价值的信息,已经成为一个非常重要的研究领域。在产品评论中,用户往往会用不同的词语描述同一产... 随着电子商务的飞速发展,电子商务网站上的各种产品评论数量也在飞速增长。如何从Web中大量存在的产品评论中挖掘出对消费者和生产厂商都有价值的信息,已经成为一个非常重要的研究领域。在产品评论中,用户往往会用不同的词语描述同一产品特征。识别这些产品特征同义词才能更好地进行观点汇总。该文经过对产品评论的分析,抽取了must-link和can-not-link两类约束,并使用约束层次聚类算法识别产品特征同义词。同时,比较了几种不同产品特征相似度计算方法的结果。实验结果表明,该文的方法在实际产品评论数据集上取得了较好的效果。 展开更多
关键词 产品评论挖掘 产品特征同义词 相似度 约束层次聚类算法
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形状基视觉传达约束下三维图像重构算法改进
6
作者 王晶 范晓鹏 《微型电脑应用》 2024年第9期178-181,共4页
由于忽略了图像以真实性为准则的视觉传达需求,导致以形状基重构为主的相关方法效果不佳。为此,从视觉约束性出发,改进三维图像重构算法。分割、筛选所采集的目标点云数据,构建数据集。利用局部空间差分算法求解各像素值,并获得形状基... 由于忽略了图像以真实性为准则的视觉传达需求,导致以形状基重构为主的相关方法效果不佳。为此,从视觉约束性出发,改进三维图像重构算法。分割、筛选所采集的目标点云数据,构建数据集。利用局部空间差分算法求解各像素值,并获得形状基约束性的像素值差分系数填充像素,以赋予各点云数据视觉传达约束性。以基于改进量子粒子群的k-means聚类算法和基于数字特征的二型熵模糊C均值聚类算法为基本算法,通过聚类目标区域和背景区域的数据,转换实际目标坐标系和重构图像坐标系,完成不同尺度、不同角度的三维图像重构。结果表明,所提方法重构的图像更贴合目标建筑的实际信息,符合图像的视觉传达需求,且峰值信噪比始终高于85 dB,均方误差均低于70 pixel,重构效果优越性显著。 展开更多
关键词 视觉传达约束 三维图像 约束性赋予 聚类算法 坐标系转换 图像重构
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