EM算法在Wiener过程随机参数的超参数值估计中的应用 被引量：20

1

作者 徐廷学 王浩伟 张鑫 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期707-712,共6页

Wiener过程广泛用于产品的性能退化建模,为了便于Bayesian统计推断大都采用随机参数的共轭先验分布。针对目前的二步法得到的超参数先验估计值精度不高的问题,研究了最大期望(expectation maximization,EM)算法在Wiener过程超参数先验... Wiener过程广泛用于产品的性能退化建模,为了便于Bayesian统计推断大都采用随机参数的共轭先验分布。针对目前的二步法得到的超参数先验估计值精度不高的问题,研究了最大期望(expectation maximization,EM)算法在Wiener过程超参数先验估计中的应用。EM算法将随机参数作为隐含变量对先验信息进行整体处理,利用随机参数的期望值代替其估计值,通过Expectation和Maximization组成的递归迭代过程寻找超参数的估计值。仿真实验表明,EM算法相比于二步法提高了估计精度,特别是在采样数量较少时EM算法具有较大的精度优势。GaAs激光器实例应用表明EM算法不但具备很好的收敛性而且有良好的工程应用价值。 展开更多

关键词 可靠性 最大期望算法 WIENER过程 共轭先验分布 超参数

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负二项分布下参数的方差一致最小无偏估计及贝叶斯估计 被引量：6

2

作者 汤胜道 汪凤泉 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2003年第1期69-71,共3页

本文利用充分完全统计量,给出了负二项分布下,总体均值μ和参数P的方差一致最小的无偏估计(UMVUE),特别当r=1时,给出了方差σ2的UMVUE,然后,再利用共轭先验分布给出参数P的贝叶斯估计,并在特殊情形下,对两种估计进行了比较。

关键词 负二项分布 方差一致最小无偏估计 共轭先验分布 贝叶斯估计 参数估计 统计量

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Wiener过程性能退化产品可靠性评估新Bayes方法 被引量：7

3

作者 尹慧琳 杨筱菡 陆恒 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1234-1238,共5页

针对Wiener过程性能退化产品的可靠性评估问题,通过分析先验分布和损失函数两个因素,提出一种新的Bayes方法.假定Wiener过程参数服从共轭先验分布,对求解参数的后验分布进行理论分析;基于平方损失、绝对损失、0-1损失3种损失函数,分别求... 针对Wiener过程性能退化产品的可靠性评估问题,通过分析先验分布和损失函数两个因素,提出一种新的Bayes方法.假定Wiener过程参数服从共轭先验分布,对求解参数的后验分布进行理论分析;基于平方损失、绝对损失、0-1损失3种损失函数,分别求得Bayes估计结果;对航空发动机可靠性评估进行了实例分析.相对于已有方法,该方法在求解参数的后验分布时具有更广泛的适用性,并且运算过程更简单.对于民航发动机可靠性评估这一特定应用,3种损失函数中选取绝对损失函数时参数估计的拟合程度最优. 展开更多

关键词 Wiener过程性能退化模型 可靠性评估 BAYES估计 共轭先验分布 损失函数

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对称熵损失函数下Rayleigh分布参数的Bayes估计 被引量：5

4

作者 任海平 《江西理工大学学报》 CAS 2010年第5期64-66,共3页

在对称熵损失函数下,研究Rayleigh分布参数的Bayes估计、经验Bayes估计以及可容许性问题,并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.

关键词 Bayes和经验Bayes估计 对称熵损失函数 可容许性 共轭先验分布

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基于贝叶斯理论的可容许均值-方差投资组合优化研究

5

作者 张鹏 林晓妮 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2024年第3期527-540,共14页

传统M-V模型基于历史数据对预期收益和方差的估计存在不确定性,Bayes理论可以减少模型在参数估计上存在的不足。考虑可容许偏差、投资者的主观情绪偏好、交易成本、借贷约束等现实约束,本文构建基于贝叶斯理论的可容许均值-方差投资组... 传统M-V模型基于历史数据对预期收益和方差的估计存在不确定性,Bayes理论可以减少模型在参数估计上存在的不足。考虑可容许偏差、投资者的主观情绪偏好、交易成本、借贷约束等现实约束,本文构建基于贝叶斯理论的可容许均值-方差投资组合模型,并运用Bayes理论对模型的参数进行调整。该模型是凸规划问题,本文结合序列二次规划和不等式组旋转算法求解。在样本内,本文计算出不同乐观系数下的最优投资者组合的有效前沿并进行分析。在样本外,文章通过“滚动样本”的方法,将模型的夏普比率与等比例投资组合模型进行比较研究,验证了本文模型的投资效果。 展开更多

关键词 可容许M-V投资组合模型 Bayes理论 乐观系数 共轭先验分布 扩散先验分布

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基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型 被引量：4

6

作者 杨颖涛 王跃钢 +1 位作者 邓卫强 徐洪涛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1393-1396,1401,共5页

针对贝叶斯网络后验概率需计算样本边际分布,计算代价大的问题,将共轭先验分布思想引入贝叶斯分类,提出了基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型,针对非区间离散样本,提出一种自适应的样本离散方法,将小波包提取模拟电路故障特征离散化... 针对贝叶斯网络后验概率需计算样本边际分布,计算代价大的问题,将共轭先验分布思想引入贝叶斯分类,提出了基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型,针对非区间离散样本,提出一种自适应的样本离散方法,将小波包提取模拟电路故障特征离散化作为分类模型属性,仿真验证表明,模型分类效果较好,算法运行速度得以提高,也可应用于连续样本和多分类的情况,扩展了贝叶斯网络分类的应用范围。 展开更多

关键词 贝叶斯网 共轭先验分布 边际分布 模拟电路 故障诊断

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贝叶斯统计中共轭先验分布的教学研究

7

作者 孟祥斌 陈丽 《吉林省教育学院学报》 2024年第1期127-136,共10页

先验分布在贝叶斯统计中扮演着关键角色,而共轭先验则是其中最为重要的一种。学生对共轭先验分布的理解和掌握程度直接影响他们对贝叶斯统计方法的学习效果。目前的大多数教材通常是先介绍一些常见分布的共轭先验,然后再证明其共轭性质... 先验分布在贝叶斯统计中扮演着关键角色,而共轭先验则是其中最为重要的一种。学生对共轭先验分布的理解和掌握程度直接影响他们对贝叶斯统计方法的学习效果。目前的大多数教材通常是先介绍一些常见分布的共轭先验,然后再证明其共轭性质。然而,这种教学方法缺乏深度和灵活性。为了解决这个问题,本文提出在更广泛的指数族分布下,给出参数共轭先验的一般表达形式。接着,针对一些常见分布,通过从指数分布族结构推导出其待估参数的共轭先验,使得学生不仅能深刻理解共轭先验的本质,还能学到一种更为灵活的共轭先验选择策略。这种从一般到具体的教学方法有助于提高学生对贝叶斯统计的理解深度,并培养学生灵活运用共轭先验的能力。 展开更多

关键词 贝叶斯统计 共轭先验分布 指数分布族

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熵损失函数下一类广义分布族参数估计的容许性 被引量：3

8

作者 任海平 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第6期19-22,共4页

在熵损失函数下,研究了一类分布族参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.

关键词 Bayes估计 熵损失函数 可容许性 共轭先验分布 伽玛分布

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正态和对数正态分布中参数的损失和风险函数的Bayes推断 被引量：3

9

作者 丁新月 徐美萍 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期70-73,共4页

给出了共轭先验分布下正态模型中尺度参数和对数正态模型中形状参数的损失函数和风险函数的Bayes估计及其为保守估计的一般条件,说明了该条件的合理性,并利用沪深300中的中国石化和鄂尔多斯股票的周收盘价数据进行实证分析来阐明结论的... 给出了共轭先验分布下正态模型中尺度参数和对数正态模型中形状参数的损失函数和风险函数的Bayes估计及其为保守估计的一般条件,说明了该条件的合理性,并利用沪深300中的中国石化和鄂尔多斯股票的周收盘价数据进行实证分析来阐明结论的有效性. 展开更多

关键词 共轭先验分布 BAYES估计 保守估计 损失函数 风险函数

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关于均匀分布与泊松分布的共轭先验问题研究 被引量：2

10

作者 刘淼 《甘肃联合大学学报（自然科学版）》 2012年第5期41-42,共2页

文章从贝叶斯统计学中先验分布、条件分布、贝叶斯公式的密度函数及共轭先验分布等定义出发,探讨了均匀分布与泊松分布的共轭先验问题,并得到了两个重要结论.

关键词 贝叶斯 均匀分布 泊松分布 共轭先验分布

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一类分布族参数的Bayes统计分析 被引量：2

11

作者 肖小英 任海平 +1 位作者 曾丽华 刘展 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2010年第3期217-220,共4页

考虑如下一类分布族:F(x;θ)=[g(x)]θ,A≤x≤B,θ>0,其中g(x)是关于x单调递增的可微函数,且g(A)=0,g(B)=1,其中θ为未知参数。在熵损失函数下,得到了参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容... 考虑如下一类分布族:F(x;θ)=[g(x)]θ,A≤x≤B,θ>0,其中g(x)是关于x单调递增的可微函数,且g(A)=0,g(B)=1,其中θ为未知参数。在熵损失函数下,得到了参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性。 展开更多

关键词 BAYES估计 熵损失函数 可容许性 共轭先验分布 伽玛分布

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贝叶斯方法在可靠性试验中的应用 被引量：2

12

作者 刘国钧 《运筹与管理》 CSCD 1995年第2期23-28,共6页

本文对可靠性试验中成败型试验的二项分布与连续型试验的指数分布分别给出参数的贝叶斯递推估计公式。

关键词 共轭先验分布 后验分布 超参数 贝叶斯估计 可靠性试验

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贝叶斯模型中期刊影响因子的信度调整估计 被引量：2

13

作者 温利民 周金亮 王伟 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期344-356,共13页

期刊影响因子是判定期刊质量的重要标准.本文对影响期刊质量的参数建立了贝叶斯模型,结合已有的期刊影响因子计算公式,利用信度理论方法,给出了期刊影响因子的校正方法,并得到了超参数的估计,证明了估计的统计性质.通过模拟,检验了估计... 期刊影响因子是判定期刊质量的重要标准.本文对影响期刊质量的参数建立了贝叶斯模型,结合已有的期刊影响因子计算公式,利用信度理论方法,给出了期刊影响因子的校正方法,并得到了超参数的估计,证明了估计的统计性质.通过模拟,检验了估计量的相合性和收敛速度.最后,对国内二十几种数学类期刊的影响因子的校正公式进行了实证分析. 展开更多

关键词 影响因子 指数分布族 共轭先验分布 信度估计

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单变量动态Gamma分布模型及贝叶斯预测 被引量：1

14

作者 陈传勇 《仲恺农业技术学院学报》 2004年第1期49-52,共4页

给出了观测值服从单变量Gamma分布,并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ωt=F′tθt的假设下,利用共轭分布给出了相应模型的修正递推及其预测公式.

关键词 单变量观测序列 动态模型 Gamma分布模型 贝叶斯预测 模型参数 修正递推 共轭先验分布

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基于贝叶斯推断的巨灾债券定价研究 被引量：2

15

作者 展凯 丁冬 《长沙理工大学学报（社会科学版）》 2018年第3期88-95,102,共9页

针对台风数据匮乏的特点,采用贝叶斯推断方法来保证广东省台风巨灾损失频数分布和损失强度分布参数估计的准确性。在已知损失频数分布和损失强度分布的情况下,利用蒙特卡洛模拟法扩充样本对总损失分布模型进行拟合。利用零息债券定价公... 针对台风数据匮乏的特点,采用贝叶斯推断方法来保证广东省台风巨灾损失频数分布和损失强度分布参数估计的准确性。在已知损失频数分布和损失强度分布的情况下,利用蒙特卡洛模拟法扩充样本对总损失分布模型进行拟合。利用零息债券定价公式对不同本金偿还比例的台风巨灾债券进行定价。实证结果表明:运用贝叶斯推断可以较好地解决台风数据不足的问题;台风巨灾债券的收益与风险成正比。 展开更多

关键词 台风巨灾债券 贝叶斯推断 共轭先验分布

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基于均匀分布与泊松分布的共轭先验理论研究 被引量：1

16

作者 刘淼 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2015年第1期69-71,共3页

本文在分析讨论贝叶斯统计学理论中先验分布、条件分布、贝叶斯公式的密度函数及共轭先验分布的基础上,探讨了均匀分布与泊松分布的共轭先验理论,并得出相关结论.

关键词 贝叶斯 均匀分布 泊松分布 共轭先验分布

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工序能力Bayes推断 被引量：1

17

作者 王正东 《应用数学》 CSCD 北大核心 1995年第2期151-157,共7页

本文从Bayes观点研究工序能力,对无信息先验和共轭先验,给出了C_p的后验分布、条件期望估计和最大后验估计、Bayes置信下限和判断工序是否有能力的临界值,适于对相似工序作统计推断。

关键词 工序能力指数 先验分布 贝叶斯统计推断

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随机截尾下Lomax分布中形状参数的估计 被引量：1

18

作者 易秀龙 刘恒 《广西民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第3期52-56,61,共6页

首先在随机截尾样本下给出了Lomax分布形状参数θ的极大似然估计;其次取伽玛分布作为共轭先验分布,在不同的损失函数下给出了形状参数的贝叶斯估计,最后通过实例给出了一个随机样本下形状参数θ的点估计和区间估计.

关键词 Lomax分布 贝叶斯估计 共轭先验分布 区间估计

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名义尺度总体的共轭先验分布中参数的确定 被引量：1

19

作者 赵力 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2007年第1期58-59,62,共3页

本文主要就几种情况讨论了名义尺点度总体的共轭先验分布中参数的确定问题。

关键词 名义尺度总体 共轭先验分布 参数

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基于共轭先验分布的两小样本Bayesian检验及实例分析 被引量：1

20

作者 赵丽华 刘桂芬 +1 位作者 刘志永 卢准炜 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期108-110,共3页

介绍基于共轭先验分布的两小样本Bayesian检验原理及方法,并与经典方法作对比研究.当两组资料确实存在差别且为小样本时,基于共轭先验分布的两小样本Bayesian检验方法比传统的两样本t检验法得到的置信区间范围要短,精度要高.本文通过实... 介绍基于共轭先验分布的两小样本Bayesian检验原理及方法,并与经典方法作对比研究.当两组资料确实存在差别且为小样本时,基于共轭先验分布的两小样本Bayesian检验方法比传统的两样本t检验法得到的置信区间范围要短,精度要高.本文通过实例分析验证了此结论. 展开更多

关键词 共轭先验分布 Bayesian检验 两样本t检验 高血脂 低密度脂蛋白

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