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CP-nets及其表达能力研究 被引量：17
1
作者 刘惊雷 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期290-302,共13页
偏好处理是人工智能中的一个重要研究内容,它的4个研究热点是偏好的表示、提取、聚合和推理.条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)是一种简单直观的偏好表示的图形工具,但很少有工作研究CP-nets的表达能力.本文研究CP-n... 偏好处理是人工智能中的一个重要研究内容,它的4个研究热点是偏好的表示、提取、聚合和推理.条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)是一种简单直观的偏好表示的图形工具,但很少有工作研究CP-nets的表达能力.本文研究CP-nets的表达能力,详细研究了CP-nets表达偏好的完备性,其上构造的运算复杂度以及适用的场合.首先给出了CP-nets模型上的几个运算,利用改进的Warshall算法求出了二值网的强占优测试在最坏情况下的复杂度为O(4n).其次通过构造CP-nets导出图及其性质的研究,得出CP-nets特别适合不完全信息下的多属性定性偏好决策.当需要处理更完全信息时,可借助于与Agent的交互来完成.虽然我们给出了CP-nets的强占优测试的理论解,但其理论上可解,实际上不可解.为了解决强占优测试的指数级复杂度问题,本文最后给出了一种带有软约束的满足问题(Soft constraint satisfactionproblem,SCSP)的求解方法.它把CP-nets中的定性运算转为约束半环中的定量运算,从而将指数级的复杂度转化为多项式的复杂度,间接提高了部分CP-nets的表达能力.本文所做的工作是对Boutilier和Bistarelli工作的改进和提高. 展开更多
关键词 条件偏好网 表达能力 强占优测试 偏好的完备性 改进的Warshall算法 不完全信息下的多属性定性偏好决策 带有软约束的满足问题
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剪枝技术在占优查询中的应用 被引量：1
2
作者 孙志 孙雪姣 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期723-729,共7页
用户的偏好在很多情况下可以引导用户的选择,有关偏好查询的问题在关系型数据库中成为越来越重要的问题.在很多应用中,相对于定量偏好,定性偏好能够应用的范围更广.已有的多属性偏好研究中偏好属性都不具有依赖关系,而CP-nets是一种表... 用户的偏好在很多情况下可以引导用户的选择,有关偏好查询的问题在关系型数据库中成为越来越重要的问题.在很多应用中,相对于定量偏好,定性偏好能够应用的范围更广.已有的多属性偏好研究中偏好属性都不具有依赖关系,而CP-nets是一种表示具有依赖关系的多属性定性偏好的图模型.目前,对偏好查询的处理主要使用占优查询,通过用户的偏好依次比较两个配置,从而得出满足用户偏好的配置.对配置进行两两比较会造成极大的资源浪费,为了降低其配置的比较次数.提出将剪枝技术应用于占优查询中,通过对翻转序列的路径进行修剪,从而有效地减少数据库搜索的空间. 展开更多
关键词 条件偏好网 cp-nets导出图 翻转序列 后缀固定 最小变量翻转 向前修剪技术
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基于启发式算法的CP-nets学习研究 被引量：1
3
作者 仲兆琳 信统昌 《智能计算机与应用》 2019年第3期100-102,共3页
CP-nets(条件偏好网)是定性表达偏好关系的一种图形工具,作为一种表达能力的工具,CP-nets功能强大,能直观、自然地表达用户的偏好信息。但是对于CP-nets学习的研究还不够深入,在实际应用中,由于用户行为或者观测误差的随机性,可能导致... CP-nets(条件偏好网)是定性表达偏好关系的一种图形工具,作为一种表达能力的工具,CP-nets功能强大,能直观、自然地表达用户的偏好信息。但是对于CP-nets学习的研究还不够深入,在实际应用中,由于用户行为或者观测误差的随机性,可能导致数据集中存在噪声数据,使得许多传统的学习方法无法得到最优的CP-nets结构。本文提出基于启发式算法的学习方法来解决CP-nets的结构学习问题。与传统方法中直接学习CP-nets结构不同,本文将CP-nets的结构学习问题转化为寻找最短路径问题,利用启发式算法的能力来寻找最优的CP-nets。 展开更多
关键词 条件偏好网(cp-nets) 启发式算法 结构学习
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基于CP-nets的多议题对称依赖关系的研究
4
作者 杨艳艳 王黎明 柴玉梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第11期4007-4011,4026,共6页
为了进一步丰富CP-nets对偏好语言的描述能力,提出了一种名为SDCP-nets的图形工具。该工具利用效用矩阵,刻画议题间的对称依赖关系,在SDCP-nets中,条件偏好关系的刻画使得择优选择和搜索最佳方案更加有效,对称依赖关系的描述又进一步确... 为了进一步丰富CP-nets对偏好语言的描述能力,提出了一种名为SDCP-nets的图形工具。该工具利用效用矩阵,刻画议题间的对称依赖关系,在SDCP-nets中,条件偏好关系的刻画使得择优选择和搜索最佳方案更加有效,对称依赖关系的描述又进一步确保了算法结果的准确性。形式化定义了SDCP-nets的结构、语义和一致性,给出了关于SDCP-nets的择优选择算法和最佳方案选择算法。实验结果表明,利用SDCP-nets来描述用户的偏好语言具有较高的准确度。 展开更多
关键词 条件偏好网 对称依赖关系条件偏好网 对称依赖关系 非对称依赖关系 一致性
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基于Dandelion编码生成有界树宽CP-nets
5
作者 李丛丛 刘惊雷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期112-120,共9页
针对条件偏好网络(CP-nets)图模型在进行推理运算时的高时间复杂度的问题,提出了一种基于Dandelion编码生成有界树宽的CP-nets(BTW-CP-nets Gen)算法。首先,通过Dandelion编码与树宽为k的树结构(ktree)之间的双向映射原理推导出Dandelio... 针对条件偏好网络(CP-nets)图模型在进行推理运算时的高时间复杂度的问题,提出了一种基于Dandelion编码生成有界树宽的CP-nets(BTW-CP-nets Gen)算法。首先,通过Dandelion编码与树宽为k的树结构(ktree)之间的双向映射原理推导出Dandelion编码与k-tree之间的解码与编码算法,实现编码与树结构的一对一映射;其次,利用k-tree来约束CP-nets结构的树宽,并利用k-tree的特征树得到了CP-nets的有向无环图结构;最后,利用离散多值函数的双射计算出各CP-nets结构节点的条件偏好表,然后针对生成的有界树宽CP-nets进行占优查询检测。理论分析和实验数据表明,与Pruffer编码生成k-tree(Pruffer code)算法相比,BTW-CP-nets Gen算法的运行时间在生成简单结构和复杂结构时的下降幅度分别为21.1%和30.5%;而BTW-CP-nets Gen算法所生成的图模型在进行占优查询时的节点遍历比在简单结构和复杂结构上分别提高了18.48%和29.03%。BTW-CP-nets Gen算法在更短的时间内,占优查询时遍历的节点率更高。可见,BTW-CP-nets Gen算法在图模型的推理中能够有效提高算法效率。 展开更多
关键词 有界树宽 K-TREE Dandelion编码 条件偏好网络 均匀性
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利用SCSP实现CP-nets的强占优测试 被引量：1
6
作者 孙雪姣 《烟台大学学报（自然科学与工程版）》 CAS 2012年第3期189-193,共5页
基于"从CP-nets向SCSP规约"的思想来实现CP-nets的强占优测试,实现了CP-nets中的定性判断向约束半环中的定量判断的转换.通过重新定义转换规则,修正了刘惊雷提出的方法中的错误,文中阐述了具体的实现方法.
关键词 条件偏好网(cp—nets) 条件偏好表(cpT) 强占优测试 带有软约束的满足问题(SCSP)
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