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基于分布式计算框架的不一致数据修复算法
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作者 于祥祥 钟勇 +1 位作者 李振东 韩啸 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期164-168,共5页
针对大数据环境下的数据不一致性问题,提出了基于MapReduce的不一致数据检测与修复算法。在传统函数依赖上引入语义约束的条件函数依赖(CFD),首先按照表达形式的不同把条件函数依赖分为常量条件函数依赖和变量条件函数依赖;然后对条件... 针对大数据环境下的数据不一致性问题,提出了基于MapReduce的不一致数据检测与修复算法。在传统函数依赖上引入语义约束的条件函数依赖(CFD),首先按照表达形式的不同把条件函数依赖分为常量条件函数依赖和变量条件函数依赖;然后对条件函数依赖集的一致性问题进行检测,确保条件函数依赖集之间不会产生冲突;接下来采用修改等价类的目标值解决条件函数依赖的违反;最后结合MapReduce不同阶段的运行特点,在map端和reduce端分别对违反常量条件函数依赖和变量条件函数依赖数据进行修复。实验结果表明在错误率相同的情况下,基于条件函数依赖的算法比传统算法的准确率更高、扩展性更好。 展开更多
关键词 大数据 数据质量 不一致 条件函数依赖 MAPREDUCE
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面向企业应用集成的主数据管理系统 被引量：13
2
作者 林泳琴 《电脑知识与技术》 2011年第7期4521-4523,4533,共4页
针对企业数据集成中存在的数据质量问题，为解决集成数据的不一致性问题，提出基于CFD、CIND进行数据一致性检测和基于订阅规则进行数据发布的主数据管理系统。系统搭建于SOA架构之上，通过主数据抽取、主数据质量控制、主数据发布等组... 针对企业数据集成中存在的数据质量问题，为解决集成数据的不一致性问题，提出基于CFD、CIND进行数据一致性检测和基于订阅规则进行数据发布的主数据管理系统。系统搭建于SOA架构之上，通过主数据抽取、主数据质量控制、主数据发布等组件功能为各应用系统提供透明的“单一”主数据视图，并实现了主数据变更流程的自动管理。应用结果表明，使用主数据管理有效地解决了在各应用系统中流转数据的一致性问题，从而提高了集成数据的质量。 展开更多
关键词 主数据管理 数据质量 条件函数依赖 条件包含依赖
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