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概念格与粗糙集的关系研究 被引量：17
1
作者 魏玲 祁建军 张文修 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第3期18-21,共4页
概念格理论和粗糙集理论是两种不同的知识表示与知识发现的工具,都已被成功应用于许多领域。粗糙集理论的数据表现方式是信息系统,其研究基础是对象之间的等价关系;概念格理论的数据表现方式是形式背景,其研究基础是一种有序的层次结构... 概念格理论和粗糙集理论是两种不同的知识表示与知识发现的工具,都已被成功应用于许多领域。粗糙集理论的数据表现方式是信息系统,其研究基础是对象之间的等价关系;概念格理论的数据表现方式是形式背景,其研究基础是一种有序的层次结构——概念格。本文讨论了概念格理论与粗糙集理论之间的基本联系;重点分析了形式概念与等价类之间、概念格与分划之间的关系;证明了概念格与分划之间可以相互转换,给出了转换算法,并用例子加以说明。 展开更多
关键词 概念格 粗糙集 形式背景 形式概念 等价类
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粗糙概念格及构造算法 被引量：16
2
作者 杨海峰 张继福 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期172-175,211,共5页
概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点。针对决策形式背景,采用粗集理论中近似的方法描述格的内涵所拥有的外延,给出了一种粗糙概念格结构,具备了描述不确定知识的能力,在此基础上,给出了粗糙概念格的构... 概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点。针对决策形式背景,采用粗集理论中近似的方法描述格的内涵所拥有的外延,给出了一种粗糙概念格结构,具备了描述不确定知识的能力,在此基础上,给出了粗糙概念格的构造算法CARCL。 展开更多
关键词 概念格粗集近似内涵外延
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基于搜索空间划分的概念生成算法 被引量：15
3
作者 齐红 刘大有 +2 位作者 胡成全 卢明 赵亮 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2029-2035,共7页
概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在机器学习、数据挖掘和知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用.概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题.提出了一种基于搜索空间划分的概念生成算法SSPCG(searchspacepartitionbase... 概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在机器学习、数据挖掘和知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用.概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题.提出了一种基于搜索空间划分的概念生成算法SSPCG(searchspacepartitionbasedconceptsgeneration),它将属性集合的幂集看作初始闭包搜索空间,迭代地将每个搜索空间划分为一些子搜索空间,并引入了子搜索空间的有效性判断,只搜索那些能生成正规闭包的子搜索空间,有效地提高了搜索效率;同时,在计算闭包过程中保存一些必要的中间结果,用来提高闭包运算速度.由于所有子搜索空间是独立的,所以该算法可以很容易地扩展为并行算法.在随机生成的数据集和真实数据集上进行的实验测试表明,本算法的时间性能要优于Ganter提出的NextClosure算法. 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格 搜索空间 闭包系统 闭集
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形式概念分析与粗糙集的比较研究 被引量：15
4
作者 王虹 张文修 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期42-44,共3页
形式概念分析与粗糙集理论为数据挖掘和知识获取提供了两种不同的方法。该文首先对于形式概念的外延及粗糙集的等价类进行了讨论,给出了它们之间的区别和联系;其次通过引入反链形式背景,对它们之间的关系进行了更进一步的研究;最后给出... 形式概念分析与粗糙集理论为数据挖掘和知识获取提供了两种不同的方法。该文首先对于形式概念的外延及粗糙集的等价类进行了讨论,给出了它们之间的区别和联系;其次通过引入反链形式背景,对它们之间的关系进行了更进一步的研究;最后给出了形式背景约简和划分约简之间的关系。 展开更多
关键词 形式背景 概念格 粗糙集 等价类
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基于模拟退火法的概念集构造算法 被引量：11
5
作者 刘忠慧 陈建宇 +1 位作者 宋国杰 闵帆 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2021年第8期723-732,共10页
在形式概念分析中,构造概念格需要较高的时空复杂度,但仅部分格或概念集用于推荐应用.针对上述问题,文中提出基于模拟退火法的概念集构建算法.首先,提出候选概念生成技术,目标函数考虑概念外延相似度,解的更新采用Metropolis准则.再提... 在形式概念分析中,构造概念格需要较高的时空复杂度,但仅部分格或概念集用于推荐应用.针对上述问题,文中提出基于模拟退火法的概念集构建算法.首先,提出候选概念生成技术,目标函数考虑概念外延相似度,解的更新采用Metropolis准则.再提出概念筛选技术,以外延相似度为评价指标,选择每位用户的强概念构成集合.最后,提出推荐技术,利用外延中邻居用户的偏好,向目标用户提供个性化推荐.在5个公开数据集上的实验表明,文中算法的推荐效果和效率较优. 展开更多
关键词 形式概念分析 模拟退火算法 概念集 外延相似度 个性化推荐
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协调决策形式背景的属性约简 被引量：8
6
作者 王虹 万金凤 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期455-460,共6页
本文研究基于对象定向概念格和属性定向概念格协调决策形式背景属性约简的问题。首先介绍了协调决策形式背景属性约简的概念,讨论了其等价的定义。进一步给出了属性约简的判定定理和相应的可辩识属性矩阵,从而为概念格中协调决策形式背... 本文研究基于对象定向概念格和属性定向概念格协调决策形式背景属性约简的问题。首先介绍了协调决策形式背景属性约简的概念,讨论了其等价的定义。进一步给出了属性约简的判定定理和相应的可辩识属性矩阵,从而为概念格中协调决策形式背景属性约简提供了一种具体的方法。 展开更多
关键词 概念格 协调决策形式背景 属性约简 协调集
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概念格的外延覆盖约简 被引量：10
7
作者 聂翠平 米据生 郑凤彩 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期8-16,共9页
概念格是数据分析与知识发现的一种有效的形式化工具。知识发现的一个重要课题是知识约简,因此,寻求简单有效的属性约简方法是很有必要的。近年来,概念格属性约简方法的研究得到了很多学者的关注,提出了多种形式的概念格属性约简方法。... 概念格是数据分析与知识发现的一种有效的形式化工具。知识发现的一个重要课题是知识约简,因此,寻求简单有效的属性约简方法是很有必要的。近年来,概念格属性约简方法的研究得到了很多学者的关注,提出了多种形式的概念格属性约简方法。本文利用形式背景的外延基本元,提出了概念格的外延覆盖约简的概念。讨论了这种约简与已有的几种约简之间的关系。证明了外延覆盖约简等价于粒约简,且概念格属性协调集一定是外延覆盖协调集。给出了外延覆盖协调集的判定定理,借鉴粗糙集属性约简的思想,得到了利用辨识矩阵计算全部外延覆盖约简的Boole方法。 展开更多
关键词 形式背景 概念格 外延 约简 协调集
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拟阵与概念格的关系 被引量：9
8
作者 毛华 《数学进展》 CSCD 北大核心 2006年第3期361-365,共5页
本文以构造的方式建立起拟阵与概念格的联系,得到在同构意义下每个拟阵是一个概念格,但反之不然的结论;该结论使得利用概念格的性质研究拟阵成为现实,特别为将建造概念格的算法尤其是已计算机化的算法应用于求取拟阵奠定了基础,也为拟... 本文以构造的方式建立起拟阵与概念格的联系,得到在同构意义下每个拟阵是一个概念格,但反之不然的结论;该结论使得利用概念格的性质研究拟阵成为现实,特别为将建造概念格的算法尤其是已计算机化的算法应用于求取拟阵奠定了基础,也为拟阵论成为研究概念格性质的辅助工具打下基础． 展开更多
关键词 拟阵 概念格 概念集 格
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三支区间集概念格 被引量：7
9
作者 刘营营 米据生 +1 位作者 梁美社 李磊军 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期70-80,共11页
分别在完备和不完备形式背景下提出了三支区间集概念格模型,然后讨论对象诱导的三支区间集概念格与区间集概念格之间的关系,证明由区间集概念得到对象诱导的三支区间集概念的充要条件,并设计相应的算法。最后讨论对象诱导的三支区间集... 分别在完备和不完备形式背景下提出了三支区间集概念格模型,然后讨论对象诱导的三支区间集概念格与区间集概念格之间的关系,证明由区间集概念得到对象诱导的三支区间集概念的充要条件,并设计相应的算法。最后讨论对象诱导的三支区间集概念与经典概念之间的联系,证明由经典概念得到对象诱导的三支区间集概念的充要条件,并设计相应的算法。 展开更多
关键词 概念格 区间集 形式概念分析 三支概念
原文传递
基于概念格的不完备信息系统最简规则提取算法 被引量：7
10
作者 陈泽华 宋波 +1 位作者 闫继雄 柴晶 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1011-1017,共7页
概念格是以概念为元素的偏序集,通常可以对形式背景描述的完备信息系统进行分析和处理,然而在多数情况下信息系统是不完备的,粗糙集理论是一种刻画不完整、不确定性问题的有效方法.针对此问题,从粗糙集的角度出发,基于概念格理论定义一... 概念格是以概念为元素的偏序集,通常可以对形式背景描述的完备信息系统进行分析和处理,然而在多数情况下信息系统是不完备的,粗糙集理论是一种刻画不完整、不确定性问题的有效方法.针对此问题,从粗糙集的角度出发,基于概念格理论定义一种描述不完备信息系统的增广形式背景,在此基础上,定义并讨论极概念和极概念格及其相关性质,进而提出增广形式背景的极概念生成算法.为了获得更加简洁的决策规则,同时提出一种新的无冗余属性的决策规则获取算法.通过实例计算和UCI数据集的对比实验,表明了所提出算法的可行性和有效性,特别地,当信息系统完备时极概念将退化为经典的概念. 展开更多
关键词 概念格 粗糙集 不完备信息系统 极概念 极概念格 规则提取
原文传递
基于粗糙Choquet积分的产品服务系统设计方案优选 被引量：7
11
作者 邱华清 耿秀丽 徐轶才 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第20期2416-2424,共9页
以顾客需求作为评价指标,提出了基于粗糙Choquet积分的产品服务系统(PSS)设计方案评价方法。针对传统模糊评价方法中隶属度函数确定的主观性和随机性问题,采用粗糙集理论处理评价信息。通过模糊测度刻画指标关联关系的类型和强弱,采用Ch... 以顾客需求作为评价指标,提出了基于粗糙Choquet积分的产品服务系统(PSS)设计方案评价方法。针对传统模糊评价方法中隶属度函数确定的主观性和随机性问题,采用粗糙集理论处理评价信息。通过模糊测度刻画指标关联关系的类型和强弱,采用Choquet积分算子对各方案的评价值进行集结,并对方案进行优选。最后以某企业打印机PSS设计方案评价为例进行实例验证计算,结果表明:所提方法考虑了决策过程的不确定性和评价指标间的关联关系,可有效提高方案评价结果的准确性和合理性。 展开更多
关键词 产品服务系统 方案优选 粗糙集 CHOQUET积分
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基于概念格的形式背景的知识约简 被引量：4
12
作者 王虹 张文修 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期641-645,共5页
概念格作为一种数学方法在数据挖掘和知识处理中有重要意义,本文基于概念格提出了关于形式背景的知识约简理论,并借助于粗糙集理论中关于信息系统知识约简的思想,给出了概念格中形式背景约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵,从而为概... 概念格作为一种数学方法在数据挖掘和知识处理中有重要意义,本文基于概念格提出了关于形式背景的知识约简理论,并借助于粗糙集理论中关于信息系统知识约简的思想,给出了概念格中形式背景约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵,从而为概念格中形式背景知识约简提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 概念格 形式背景 知识约简 协调集
原文传递
本体领域综合概念相似度计算中的权重确定方法 被引量：6
13
作者 成锦晖 郑山红 +1 位作者 李万龙 岳绍敏 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1272-1276,共5页
利用粗糙集及条件信息熵的相关理论,针对基于相似度计算的本体映射方法在相似度融合时权重过分依赖专家参与等问题,给出一种自动确定权重的策略,并通过实例验证了该方法的可行性.该方法充分考虑在信息量不确定情况下,用各属性对系统信... 利用粗糙集及条件信息熵的相关理论,针对基于相似度计算的本体映射方法在相似度融合时权重过分依赖专家参与等问题,给出一种自动确定权重的策略,并通过实例验证了该方法的可行性.该方法充分考虑在信息量不确定情况下,用各属性对系统信息熵的影响程度确定各属性在当前信息系统中所占的权重,从而使本体的自动化映射和语义网的实时服务成为可能. 展开更多
关键词 本体 相似度 概念相似度 粗糙集 信息熵 权重
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概念格研究进展 被引量：5
14
作者 杨强 赵明清 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第20期5293-5296,共4页
概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具,已被成功应用于许多领域。介绍了国内外现有的建格算法及概念格上分类规则和关联规则提取方法,比较了各种建格算法的优缺点,讨论了概念格属性约简理论的研究方法和研究进展。另外,还介... 概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具,已被成功应用于许多领域。介绍了国内外现有的建格算法及概念格上分类规则和关联规则提取方法,比较了各种建格算法的优缺点,讨论了概念格属性约简理论的研究方法和研究进展。另外,还介绍了概念格在数据挖掘、信息检索、软件工程等领域的应用,给出了与粗糙集的关系及其它的一些研究成果。最后,给出了概念格有待完善的研究领域。 展开更多
关键词 概念格 建格 知识约简 粗糙集
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粗糙信息公理与云模型集成的方案评价方法 被引量：6
15
作者 耿秀丽 董雪琦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期661-669,共9页
传统的基于多准则决策的方案评价方法均基于专家的主观决策确定指标的优劣程度,并且方案排序结果难以直观地判断方案的优劣程度。针对该问题,将信息公理可量化指标设计程度的优势和云模型可进行定量信息转化的优势相结合,提出了信息公... 传统的基于多准则决策的方案评价方法均基于专家的主观决策确定指标的优劣程度,并且方案排序结果难以直观地判断方案的优劣程度。针对该问题,将信息公理可量化指标设计程度的优势和云模型可进行定量信息转化的优势相结合,提出了信息公理与云模型集成的方案评价方法。相比于模糊集方法,粗糙集不需要先验信息,能够客观地处理模糊以及不确定的评价指标信息,提出了基于粗糙信息公理的方案指标评价方法。以方案评价指标信息量为云滴,运用逆向云模型将信息量转换为定性的方案评价,进而通过云数字特征对方案进行分析。以某装载机设计方案为例,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 方案评价 信息公理 粗糙集 云模型
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基于待选集的三元概念构造方法 被引量：1
16
作者 王啸 魏玲 +1 位作者 张琴 祁斌 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期584-596,共13页
三元概念分析作为形式概念分析理论的扩展,是一种分析三维数据的理论.获取三元概念是三元概念分析理论的重要问题之一,文中提出基于待选集的三元概念构造方法.首先,定义正则三元背景和净化三元背景,研究这两种三元背景的性质,证明三元... 三元概念分析作为形式概念分析理论的扩展,是一种分析三维数据的理论.获取三元概念是三元概念分析理论的重要问题之一,文中提出基于待选集的三元概念构造方法.首先,定义正则三元背景和净化三元背景,研究这两种三元背景的性质,证明三元背景诱导的形式背景的所有形式概念的外延集包含三元背景所有三元概念的外延集.然后,定义外延待选集,给出利用外延待选集构造三元概念的方法,加快获取三元概念的速度.进一步,证明依据该构造方法获取三元概念的可行性和完备性,同时将该构造方法推广到三元背景诱导的另两种形式背景上.最后,给出基于待选集的三元概念构造算法,并通过实验验证文中算法性能较优. 展开更多
关键词 形式背景 形式概念 三元背景 三元概念 待选集
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基于基集与概念格的关联规则挖掘算法 被引量：5
17
作者 陈湘 吴跃 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第19期34-36,共3页
传统关联规则挖掘算法的挖掘效率较低,且挖掘结果中存在大量冗余。针对该问题,提出一种基于概念格与基集的关联规则挖掘算法。利用规定种子项分布范围的基集代替原始数据库以缩小挖掘源规模,从而建立概念格快速求解出关联规则。实验结... 传统关联规则挖掘算法的挖掘效率较低,且挖掘结果中存在大量冗余。针对该问题,提出一种基于概念格与基集的关联规则挖掘算法。利用规定种子项分布范围的基集代替原始数据库以缩小挖掘源规模,从而建立概念格快速求解出关联规则。实验结果表明,该算法在时间效率方面优于Base和Apriori算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 概念格 基集
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数学原始概念的新选择 被引量：5
18
作者 温邦彦 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第5期135-144,共10页
选择元素作为数学的原始概念.元素满足基本、统一、独立、确定、分明的5条公设.元素可构成序列和集合.集合满足5条生成新公理:空起查后继、后继能加列、终结才确集、后继可永存、理想设穷竭.给出了无限集合的新定义:元素在现实中永有后... 选择元素作为数学的原始概念.元素满足基本、统一、独立、确定、分明的5条公设.元素可构成序列和集合.集合满足5条生成新公理:空起查后继、后继能加列、终结才确集、后继可永存、理想设穷竭.给出了无限集合的新定义:元素在现实中永有后继而且在理想中一个不漏的集合.用无限序列来反映无穷的进程,用无限集合来反映无穷的终结,强调两者不能混淆.还给出了5条自然数序集的生成新公理:下界0存在,正向1次序,素量n标准、后继w无限,上界∞存在.与皮亚诺公理相比,反映了数的度量性和无穷设终结.将数学哲学的研究和数学基础的建构紧密结合,力求3组公设公理的逻辑关系清楚,形式简明优美,语言通俗易懂. 展开更多
关键词 数学哲学 数学基础 原始概念 元素 序列 集合 无穷 自然数 公理化
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内涵粗糙三支概念及个性化推荐 被引量：3
19
作者 刘忠慧 李鑫 闵帆 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期774-783,共10页
作为一种高效的数据分析工具,三支概念分析为推荐系统提供了新的思路。为解决评分系统中存在的数据稀疏问题,该文提出一种内涵粗糙三支概念以及基于它的个性化推荐方案。内涵粗糙三支概念由三支概念扩展得来,是由外延、正内涵以及负内... 作为一种高效的数据分析工具,三支概念分析为推荐系统提供了新的思路。为解决评分系统中存在的数据稀疏问题,该文提出一种内涵粗糙三支概念以及基于它的个性化推荐方案。内涵粗糙三支概念由三支概念扩展得来,是由外延、正内涵以及负内涵组成的三元组,正负内涵由外延结合对应的阈值α和β分别生成,内涵粗糙三支概念具有边界模糊、信息丰富等特点。首先,以最大化概念体积为优化目标,设计启发式方法针对每个用户生成相应的内涵粗糙三支概念;其次,移除重复的内涵粗糙三支概念以构成概念集;最后,基于正负内涵特性和推荐置信度,对用户进行个性化推荐。在6个公开数据集上进行实验,结果表明,与k NN、MF、IBCF、CFGAN以及基于形式概念的推荐算法GreConD-k NN和GRHC相比,该文算法具有更优的推荐效果。 展开更多
关键词 内涵粗糙三支概念 概念体积 概念集 启发式算法 个性化推荐
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论集合概念的本质——一个案例考察
20
作者 寇亮 《自然辩证法通讯》 CSSCI 北大核心 2024年第7期32-40,共9页
集合概念的演变和现状说明,迭代集合概念对理解集合概念的本质是不够的。我们提出了一种基于证据的认识方法,并以一些案例说明,使用集合论的成果作为证据来理解集合概念的本质如何可能。证据方法还表明,谢拉对投影可决定公理的反驳不能... 集合概念的演变和现状说明,迭代集合概念对理解集合概念的本质是不够的。我们提出了一种基于证据的认识方法,并以一些案例说明,使用集合论的成果作为证据来理解集合概念的本质如何可能。证据方法还表明,谢拉对投影可决定公理的反驳不能成立。相反,他的论证可以帮助我们理解集合概念的本质。此外,这种基于证据的认识方法得出的结论具有可错性和理论间的可对比性。 展开更多
关键词 集合概念 投影可决定性 证据
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