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题名基于小波变换的磁瓦表面缺陷检测方法研究
被引量：9
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作者
杨成立
殷国富
蒋红海
李雪琴
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机构
四川大学制造科学与工程学院
昆明理工大学机电工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第11期210-213,274,共5页
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基金
四川省科技支撑计划项目(2011CGZ0049)
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文摘
针对磁瓦表面缺陷人工检测时存在效率低、稳定性差的问题,提出一种将小波变换应用于磁瓦表面缺陷检测的视觉检测方法。实验中对随机样品磁瓦和模板正品磁瓦进行相同的处理,对比两者处理过程中采集到的参数来判别实验磁瓦是否存在缺陷。先通过小波去噪处理图像,利用灰度直方图阈值提取图像并二值化,计算对比阈值提取区域匹配相似度;再用Canny边缘检测算法提取出阈值提取区域轮廓边缘,经过形态学操作,计算对比最大轮廓长度,最大轮廓面积和凸凹平均面积;最后通过设定提取特征的合格区间来判别磁瓦是否存在缺陷。实验结果显示,该算法对倒角不合格、偏磨、掉块和起层等缺陷的识别效果较好,可将磁瓦表面存在的显著缺陷准确地检测出来。
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关键词
磁瓦
小波变换
凸凹检测
图像处理
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Keywords
Magnetic tile
Wavelet transform
concavo-convex detection
Image processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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