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关于强度折减有限元方法中边坡失稳判据的讨论 被引量：311
1
作者 刘金龙 栾茂田 +2 位作者 赵少飞 袁凡凡 王吉利 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1345-1348,共4页
在边坡稳定性分析中采用强度折减弹塑性有限元方法时,所得到的总体安全系数在一定程度上依赖于所采用的失稳评判标准,通常以数值计算的收敛性作为边坡失稳判据。而有限元计算的数值收敛性受多种因素的影响,因而由此所得到的安全系数的... 在边坡稳定性分析中采用强度折减弹塑性有限元方法时,所得到的总体安全系数在一定程度上依赖于所采用的失稳评判标准,通常以数值计算的收敛性作为边坡失稳判据。而有限元计算的数值收敛性受多种因素的影响,因而由此所得到的安全系数的合理性及其唯一性受到了质疑。为了考查目前各种失稳判据的合理性及其适用性,分别依据计算的收敛性、特征部位位移的突变性和塑性区的贯通性等3个失稳判据,针对某一典型边坡算例,采用强度折减弹塑性有限元方法进行稳定性分析,并与Spencer极限平衡法所得到的总体安全系数进行了对比。对比分析表明,以有限元数值计算的收敛性作为失稳判据在某些情况下所得到的安全系数可能误差较大,而采用特征部位位移的突变性或塑性区的贯通性作为失稳判据所得到的边坡安全系数与Spencer极限平衡法的计算结果比较接近,考虑到实用性与简便性,建议在边坡稳定性分析的强度折减有限元方法中联合采用特征部位位移的突变性和塑性区的贯通性作为边坡的失稳判据。 展开更多
关键词 强度折减法 边坡稳定分析 失稳判据 安全系数
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基于DFT相位的正弦波频率和初相的高精度估计方法 被引量：127
2
作者 齐国清 贾欣乐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1164-1167,共4页
提出一种新的基于DFT相位的正弦波信号频率和初相的高精度估计方法.利用分段DFT频谱的 相位差消除了初相对频率估计的影响且避免了相位测量模糊问题.给出了频率和初相估计的 均方根误差计算公式.理论分析和Monte Carlo模拟结果显示频率... 提出一种新的基于DFT相位的正弦波信号频率和初相的高精度估计方法.利用分段DFT频谱的 相位差消除了初相对频率估计的影响且避免了相位测量模糊问题.给出了频率和初相估计的 均方根误差计算公式.理论分析和Monte Carlo模拟结果显示频率估计均方根误差接近Cramer Rao(CR)下限，初相估计均方根误差略高于CR下限的2倍.阈值信噪比远远低于基于时域瞬 时相位的频率和初相估计方法.在信噪比为6dB、采样点数为1024的情况下，频率估计均方根 误差约为DFT频率分辨率的1%，初相估计均方根误差约为2度.该方法已用于FMCW液位测量雷 达并取得1mm距离测量精度. 展开更多
关键词 频率估计 相位估计 DFT 高精度估计 信号估计 正弦波频率 信号处理
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虚拟仿真训练在基础护理学教学中的应用 被引量：141
3
作者 李红梅 田朝霞 +1 位作者 张红 高欢玲 《中华护理杂志》 CSCD 北大核心 2017年第3期275-279,共5页
目的探讨虚拟仿真训练在基础护理教学中的应用效果。方法采用方便抽样法选取某高校2013级204名护理专科生(以下简称学生)作为研究对象,在基础护理学教学中开展虚拟仿真训练。采用虚拟现实软件和模拟器,构建逼真的实验操作环境。虚拟仿... 目的探讨虚拟仿真训练在基础护理教学中的应用效果。方法采用方便抽样法选取某高校2013级204名护理专科生(以下简称学生)作为研究对象,在基础护理学教学中开展虚拟仿真训练。采用虚拟现实软件和模拟器,构建逼真的实验操作环境。虚拟仿真训练的任务分为初级、中级和高级。训练结束后发放问卷调查教学效果,并将2013级学生的理论和操作成绩与2012级进行比较。结果在初级、中级、高级任务中分别有87.3%、77.0%和60.8%的学生得分在91~100分;2013级学生理论与操作成绩均优于2012级学生(P<0.01);98.0%的学生认为虚拟仿真训练提高了操作的熟练程度,93.1%的学生认为虚拟仿真训练有利于辅助学习,有91.1%的学生喜欢虚拟仿真训练,90.1%的学生认为虚拟仿真训练可以激发学习兴趣。结论虚拟仿真训练应用于基础护理教学中,可以促进教学模式的革新,有效地提高教学质量和教学效果。 展开更多
关键词 虚拟仿真训练 计算机模拟 教学方法 基础护理学
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基于启发式遗传算法的QoS组播路由问题求解 被引量：82
4
作者 王征应 石冰心 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期55-61,共7页
研究了带宽、延时、延时抖动和包丢失率约束以及费用最小的 Qo S组播路由问题 ,并提出一种启发式遗传算法 .该算法有以下特点 :(1)预处理机制 ;(2 )树结构编码 ;(3)启发式交叉策略 ;(4 )指导性变异过程 .最后通过仿真实验证明该算法快... 研究了带宽、延时、延时抖动和包丢失率约束以及费用最小的 Qo S组播路由问题 ,并提出一种启发式遗传算法 .该算法有以下特点 :(1)预处理机制 ;(2 )树结构编码 ;(3)启发式交叉策略 ;(4 )指导性变异过程 .最后通过仿真实验证明该算法快速有效 . 展开更多
关键词 服务质量 组播路由 启发式遗传算法 计算机网络 问题求解 QOS
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基于改进遗传算法的多目标无功优化 被引量：81
5
作者 张武军 叶剑锋 +1 位作者 梁伟杰 方鸽飞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期67-71,共5页
阐述了用于无功优化的改进遗传算法,在已有改进简单遗传算法的基础上,提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数,并对适应度函数进行模拟退火修正以保持种群的多样性和加快收敛;采用遗传因子自适应变化和... 阐述了用于无功优化的改进遗传算法,在已有改进简单遗传算法的基础上,提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数,并对适应度函数进行模拟退火修正以保持种群的多样性和加快收敛;采用遗传因子自适应变化和改进的变异操作,可使遗传算法的全局优化和局部寻优能力大为提高。IEEE14节点系统的仿真计算结果表明,该方法在计算速度和收敛能力上优于简单遗传算法,且罚系数采用指数规律变化比采用定值或线性变化规律时收敛能力有明显改善。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 改进遗传算法 目标函数 适应度函数
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基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型 被引量：41
6
作者 杨莉 邱家驹 江道灼 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第19期11-14,33,共5页
提出一种基于反向传播 ( BP)网络预测下一交易日无约束市场清算价格的方法。该方法去除了原始数据中的季节性趋势和增长趋势 ,用相关性分析技术选择输入量 ,遵循“重近轻远”的原则重新设计了拟合误差的代价函数 ,利用最新数据在线修正... 提出一种基于反向传播 ( BP)网络预测下一交易日无约束市场清算价格的方法。该方法去除了原始数据中的季节性趋势和增长趋势 ,用相关性分析技术选择输入量 ,遵循“重近轻远”的原则重新设计了拟合误差的代价函数 ,利用最新数据在线修正 BP网络 ,并用美国加州电能交易所公布的真实数据进行仿真 ,结果令人满意。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 人工神经网络 相关性 无约束市场清算价格 电力工业
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改进粒子群优化算法在负荷经济分配中的应用 被引量：70
7
作者 杨俊杰 周建中 +1 位作者 吴玮 刘芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期1-4,共4页
提出了一种求解电力系统负荷经济分配问题的改进粒子群优化算法。该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束、非光滑费用函数曲线等非线性特性,用保留可行解的方法处理负荷平衡约束条件,用自适应罚函数法处理爬坡和出力限制区约束条... 提出了一种求解电力系统负荷经济分配问题的改进粒子群优化算法。该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束、非光滑费用函数曲线等非线性特性,用保留可行解的方法处理负荷平衡约束条件,用自适应罚函数法处理爬坡和出力限制区约束条件,加快了算法的收敛速度,对不活动粒子的处理使算法避免了“早熟”现象。仿真计算表明,改进粒子群优化算法是一种求解负荷经济分配问题的有效方法。 展开更多
关键词 负荷经济分配 电力系统 粒子群优化算法 出力 机组 非线性特性 有效方法 约束 自适应 可行解
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多宇宙并行量子遗传算法 被引量：65
8
作者 杨俊安 庄镇泉 史亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期923-928,共6页
提出了一种多宇宙并行量子遗传算法 ,并从理论上证明了算法的全局收敛性 .算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体 ,称为宇宙 ;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体 ;采用通用的量子旋转门策略和动... 提出了一种多宇宙并行量子遗传算法 ,并从理论上证明了算法的全局收敛性 .算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体 ,称为宇宙 ;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体 ;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化 ;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛 ;各宇宙独立演化 ,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息 ,提高算法的执行效率 .将该算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种盲源分离新方法 .仿真结果表明 展开更多
关键词 量子计算 遗传算法 量子遗传算法 多宇宙并行量子遗传算法 盲源分离
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一种带有梯度加速的粒子群算法 被引量：45
9
作者 王俊伟 汪定伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1298-1300,1304,共4页
通过引入梯度信息来影响粒子速度的更新,构造了一种带有梯度加速的粒子群算法.为减小陷入局优的可能性,当群体最优信息陷入停滞时,对群体进行部分初始化来保持群体的活性,并讨论了改进算法的适用范围.仿真结果表明,对于单峰函数和多峰函... 通过引入梯度信息来影响粒子速度的更新,构造了一种带有梯度加速的粒子群算法.为减小陷入局优的可能性,当群体最优信息陷入停滞时,对群体进行部分初始化来保持群体的活性,并讨论了改进算法的适用范围.仿真结果表明,对于单峰函数和多峰函数,改进算法都能够取得较好的优化效果. 展开更多
关键词 粒子群算法 演化计算 随机搜索
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基于序贯蒙特卡罗仿真的配电网可靠性评估模型 被引量：44
10
作者 丁明 张静 李生虎 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期38-42,共5页
提出了考虑线路容量约束和潮流分布的基于序贯蒙特卡罗仿真和时变负荷模型的评估配电网可靠性的模型。模型中切负荷策略综合考虑了停电损失费用、停电电量、网损和停电时间,因而该模型在模拟配电网的故障和负荷点停电情况方面更加符合... 提出了考虑线路容量约束和潮流分布的基于序贯蒙特卡罗仿真和时变负荷模型的评估配电网可靠性的模型。模型中切负荷策略综合考虑了停电损失费用、停电电量、网损和停电时间,因而该模型在模拟配电网的故障和负荷点停电情况方面更加符合实际运行情况,并可以评估不同调度策略下的可靠性风险指标和可靠性效益指标的影响。经采用IEEERBTS配电系统测试,结果表明该模型是合理的、有效的。 展开更多
关键词 配电网 可靠性评估模型 概率模拟法 序贯蒙特卡罗仿真法 电力系统
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变电站三维交互场景仿真关键技术研究 被引量：60
11
作者 侯俊 李蔚清 林昌年 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期70-75,共6页
应用三维图形技术为变电站仿真系统构造虚拟环境能大大提高变电站场景的真实感,为变电站培训仿真工作带来技术飞跃。文章研究了基于三维图形技术的变电站交互场景仿真的关键技术,给出了基于电气连接特性构造虚拟场景树型层次组织的方法... 应用三维图形技术为变电站仿真系统构造虚拟环境能大大提高变电站场景的真实感,为变电站培训仿真工作带来技术飞跃。文章研究了基于三维图形技术的变电站交互场景仿真的关键技术,给出了基于电气连接特性构造虚拟场景树型层次组织的方法,即“以母线为纬、以单元为经、以断路器为基准,按电气接线顺序排列”;提出了基于特征的实时层次细节模型生成方法和基于虚拟漫游上下文情景的碰撞检测加速算法,并已成功应用于变电站虚拟现实仿真系统中。 展开更多
关键词 关键技术研究 三维交互 三维图形技术 层次细节模型 变电站仿真 虚拟环境 系统构造 培训仿真 虚拟场景 连接特性 电气接线 加速算法 碰撞检测 虚拟漫游 生成方法 基于特征 仿真系统 虚拟现实 真实感 工作带 断路器 上下文
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基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 被引量：46
12
作者 邹政达 孙雅明 张智晟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期59-63,共5页
为了克服BP算法收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足,作者提出将蚁群优化算法用于短期负荷预测的递归神经网络模型学习算法,对实际负荷系统日、周预测的仿真测试表明,该模型能有效地提高短期负荷预测的精度,对工作日和休息日都具有良好... 为了克服BP算法收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足,作者提出将蚁群优化算法用于短期负荷预测的递归神经网络模型学习算法,对实际负荷系统日、周预测的仿真测试表明,该模型能有效地提高短期负荷预测的精度,对工作日和休息日都具有良好的稳定性和适应能力,其预测性能明显优于基于BP算法的递归神经网络(BP-RNN)和基于遗传算法的递归神经网络(GA-RNN)。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 蚁群优化算法 递归神经网络 学习算法
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一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法 被引量：38
13
作者 刘斌 苏宏业 褚健 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1399-1402,共4页
针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象,提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法.首先,用具有RBF核函数的LS-SVM离线建立被控对象的非线性模型;然后,在系统运行过程中,将离线模型在每一个采样周期关于当前采样点进行线性化... 针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象,提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法.首先,用具有RBF核函数的LS-SVM离线建立被控对象的非线性模型;然后,在系统运行过程中,将离线模型在每一个采样周期关于当前采样点进行线性化,并用广义预测算法实现对被控系统的预测控制.仿真结果表明了该算法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 非线性预测控制 最小二乘支持向量机 广义预测控制 线性化
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一种新的基于神经网络的高精度电力系统谐波分析算法 被引量：54
14
作者 王小华 何怡刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期72-75,共4页
提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例。仿真结果表明,文中提出的谐波测... 提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例。仿真结果表明,文中提出的谐波测量方法的计算精度极高,且计算量较小,因此在电力系统谐波测量中有较高的应用价值。 展开更多
关键词 电力系统 谐波分析 算法 神经网络 收敛定理 傅立叶变换
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一种实用的新型高压输电线路故障双端测距精确算法 被引量：40
15
作者 滕林 刘万顺 +2 位作者 李营 李贵存 秦红霞 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第18期24-27,共4页
提出一种新型的高压输电线路故障测距的精确算法。该算法基于线路的分布参数模型 ,根据故障时沿线电压的分布规律 ,使用搜索迭代的方法计算出故障点的位置 ,不要求双端的数据同步 ,能消除过渡电阻的影响 ,且无需解长线方程 ,也不存在伪... 提出一种新型的高压输电线路故障测距的精确算法。该算法基于线路的分布参数模型 ,根据故障时沿线电压的分布规律 ,使用搜索迭代的方法计算出故障点的位置 ,不要求双端的数据同步 ,能消除过渡电阻的影响 ,且无需解长线方程 ,也不存在伪根的判别问题 ,具有较高的实用价值。EMTP仿真结果显示即使在较低的采样频率下该算法仍具有较高的精度。 展开更多
关键词 高压输电线路 故障测距 算法 分布参数模型
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遗传算法与蚂蚁算法融合的马尔可夫收敛性分析 被引量：32
16
作者 丁建立 陈增强 袁著祉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期629-634,共6页
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但不能很好地利用系统的反馈信息.蚂蚁系统是一种并行的分布式正反馈系统,但初始求解速度慢.遗传算法与蚂蚁算法的融合,优势互补.基于上述思想,提出遗传算法与蚂蚁算法融合的模型与方法,对该方法的... 遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但不能很好地利用系统的反馈信息.蚂蚁系统是一种并行的分布式正反馈系统,但初始求解速度慢.遗传算法与蚂蚁算法的融合,优势互补.基于上述思想,提出遗传算法与蚂蚁算法融合的模型与方法,对该方法的收敛性进行了马尔可夫理论分析,并证明其优化解满意值序列是单调不增的和收敛的.且对NP-hard问题中的30城市TSP和中国CHN144城市TSP两个实例进行了实验分析,仿真数据表明该方法不仅是一个逐步收敛的过程,而且求解速度和求解效果都非常好. 展开更多
关键词 遗传算法 蚂蚁算法 融合 马尔可夫过程 收敛性
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边坡极限承载力的下限分析法及其可靠度理论 被引量：40
17
作者 李亮 刘宝琛 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期508-512,共5页
应用极限分析的下限法求解边坡的极限承载力，借助于有限单元法和线性规划法，可以较容易地建立静力许可场，并进而求得极限荷载的最大值。该法具有严格的理论基础，克服了人工建立静力场的困难。对无自重的边坡极限承载力问题，应用该... 应用极限分析的下限法求解边坡的极限承载力，借助于有限单元法和线性规划法，可以较容易地建立静力许可场，并进而求得极限荷载的最大值。该法具有严格的理论基础，克服了人工建立静力场的困难。对无自重的边坡极限承载力问题，应用该方法得到的数值解与经典塑性力学得到的理论解的比较说明了本法的正确性和通用性。针对建立在极限平衡理论基础上的可靠度分析方法的不足，利用蒙特卡罗方法获得了边坡承载力下限解的可靠度指标。为克服蒙特卡罗方法数据量大、经济性差的特点，应用随机规划的区间概率法求取了边坡承载力的可靠度指标，该法具有坚实的数学基础和鲜明的物理意义。 展开更多
关键词 极限分析下限法 边坡 极限承载力 随机规划 可靠度
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混合量子遗传算法及其性能分析 被引量：45
18
作者 王凌 吴昊 +2 位作者 唐芳 郑大钟 金以慧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期156-160,共5页
首先比较了带量子门更新和群体灾变的量子算法(QA)以及加入对量子位的交叉和变异操作的量子遗传算法(QGA);然后结合量子搜索和传统遗传搜索提出了混合量子遗传算法的框架,并给出了基于二进制编码的混合量子遗传算法(BQGA)和基于实数编... 首先比较了带量子门更新和群体灾变的量子算法(QA)以及加入对量子位的交叉和变异操作的量子遗传算法(QGA);然后结合量子搜索和传统遗传搜索提出了混合量子遗传算法的框架,并给出了基于二进制编码的混合量子遗传算法(BQGA)和基于实数编码的混合量子遗传算法(RQGA).基于典型问题的数值仿真和比较表明,RQGA的性能明显优于其他算法,对参数和初值具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 遗传算法 量子遗传算法 混合量子遗传算法 性能分析
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分子模拟与化学工程 被引量：29
19
作者 李以圭 刘金晨 《现代化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期10-13,共4页
从分子水平来研究化工过程及产品的开发和设计是 2 1世纪化学工程的一个重要方向。综述了计算机分子模拟中的MonteCarlo分子模拟和分子动力学模拟两种方法及其在化工中的应用 ,涉及分子模拟在建立状态方程和研究分子微观结构、相界面、... 从分子水平来研究化工过程及产品的开发和设计是 2 1世纪化学工程的一个重要方向。综述了计算机分子模拟中的MonteCarlo分子模拟和分子动力学模拟两种方法及其在化工中的应用 ,涉及分子模拟在建立状态方程和研究分子微观结构、相界面、扩散性质等方面的应用进展。指出分子模拟对化学工程的基础研究。 展开更多
关键词 MonteCarlo分子模拟 MC 分子动力学模拟 MD 化学工程
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离群模糊核聚类算法 被引量：37
20
作者 沈红斌 王士同 吴小俊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1021-1029,共9页
一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息.提出了一种新的离群模糊核聚类算法来发现样本集中的离群点.通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,在经典的FCM... 一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息.提出了一种新的离群模糊核聚类算法来发现样本集中的离群点.通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,在经典的FCM模糊聚类算法的基础上得到了一个特征空间内的全新的聚类目标函数,通过对目标函数的优化,最终得到了各个数据的权值,根据权值的大小标识出样本集中的离群点.仿真实验的结果表明了该离群模糊核聚类算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 离群 模糊 核函数 特征空间 聚类算法
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