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TOPSIS和GRNN在复杂曲面塑料件分级注射成型中的应用
被引量：
4
1
作者
车应田
刘泓滨
火寿平
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期44-48,共5页
针对拥有复杂曲面的电动车头罩塑料件出现安装困难和缩痕过大的问题,经过分析得出相应的质量指标,以减小翘曲量、收缩率、缩痕指数为优化目标。首先利用CAE预分析功能,建立相应的分析模型;然后利用TOPSIS分析法和GNRR神经网络结合的方...
针对拥有复杂曲面的电动车头罩塑料件出现安装困难和缩痕过大的问题,经过分析得出相应的质量指标,以减小翘曲量、收缩率、缩痕指数为优化目标。首先利用CAE预分析功能,建立相应的分析模型;然后利用TOPSIS分析法和GNRR神经网络结合的方法寻求制品的最佳工艺参数组合;最后用CAE模拟验证,最佳工艺参数组合下翘曲量为1.263 mm、收缩率为6.356%、缩痕指数为4.236%,达到生产要求。提出的方法为解决复杂曲面塑料件分级注射工艺优化分析提供了一种高效的方法。
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关键词
复杂曲面塑料件
多目标优化
TOPSIS分析法
GNRR神经网络
分级注射
下载PDF
职称材料
题名
TOPSIS和GRNN在复杂曲面塑料件分级注射成型中的应用
被引量：
4
1
作者
车应田
刘泓滨
火寿平
机构
昆明理工大学机电工程学院
云南开放大学机电工程学院
出处
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期44-48,共5页
基金
昆明理工大学分析测试基金(2017M20152203003)
文摘
针对拥有复杂曲面的电动车头罩塑料件出现安装困难和缩痕过大的问题,经过分析得出相应的质量指标,以减小翘曲量、收缩率、缩痕指数为优化目标。首先利用CAE预分析功能,建立相应的分析模型;然后利用TOPSIS分析法和GNRR神经网络结合的方法寻求制品的最佳工艺参数组合;最后用CAE模拟验证,最佳工艺参数组合下翘曲量为1.263 mm、收缩率为6.356%、缩痕指数为4.236%,达到生产要求。提出的方法为解决复杂曲面塑料件分级注射工艺优化分析提供了一种高效的方法。
关键词
复杂曲面塑料件
多目标优化
TOPSIS分析法
GNRR神经网络
分级注射
Keywords
complex
surface
plastic
parts
Multi-objective
Optimization
TOPSIS
Analysis
GNRR
Neural
Network
Graded
Injection
分类号
TQ320.662 [化学工程—合成树脂塑料工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TOPSIS和GRNN在复杂曲面塑料件分级注射成型中的应用
车应田
刘泓滨
火寿平
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
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