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多车型电动汽车车辆路径问题的分支定价算法研究 被引量:46
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作者 揭婉晨 杨珺 杨超 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期1795-1805,共11页
随着环境意识的日益提升和电动汽车的逐渐普及,考虑到物流企业中不同类型的电动汽车的电池最大容量、电池充电率、电量单位消耗率、最大载重量、固定成本和可变成本不同,本文研究含时间窗的多车型电动汽车车辆路径问题,建立了一个混合... 随着环境意识的日益提升和电动汽车的逐渐普及,考虑到物流企业中不同类型的电动汽车的电池最大容量、电池充电率、电量单位消耗率、最大载重量、固定成本和可变成本不同,本文研究含时间窗的多车型电动汽车车辆路径问题,建立了一个混合整数规划模型,并利用分支定价算法求其最优解.为了加快算法的求解速度,本文提出生成下界值的方法以对车辆类型进行预处理操作,并制定了生成整数解上界的策略以压缩解空间.然后,通过用多组算例验证了模型和算法结果的准确性,同时也证明了本文提出的加速过程能有效地提高算法的求解速率.最后,通过不同规模的算例分析了车辆可变成本的变化对结果的影响. 展开更多
关键词 多车型车辆路径问题 分支定价算法 列生成法 最短路径问题 电动汽车
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大型钢铁企业原料采购计划模型 被引量:17
2
作者 高振 唐立新 +1 位作者 陶炜 肖新华 《系统工程学报》 CSCD 2003年第6期566-570,共5页
原料采购计划问题是寻找最小费用原料采购计划.大型钢铁企业原料采购计划问题的特点是品种多,数量大,费用高.论文建立了大型钢铁企业原料采购计划模型,从供应链观点出发,考虑铁前原料物流过程建立数学模型;在模型求解方法上,针对所建模... 原料采购计划问题是寻找最小费用原料采购计划.大型钢铁企业原料采购计划问题的特点是品种多,数量大,费用高.论文建立了大型钢铁企业原料采购计划模型,从供应链观点出发,考虑铁前原料物流过程建立数学模型;在模型求解方法上,针对所建模型的大规模特性,采用列生成算法求解;实例计算表明该模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 大型钢铁企业 原料采购计划模型 经济效益 数学模型
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客运专线乘务交路计划编制的优化模型与算法 被引量:26
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作者 王莹 刘军 苗建瑞 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期15-19,共5页
乘务交路计划是乘务人员的日工作计划,是客运专线运营管理的核心问题之一。针对该问题约束条件复杂、表述困难的特点,建立基于可行解的集覆盖模型进行描述。集覆盖模型是一个典型的组合优化问题,针对一般的分枝定界法求解问题规模不大... 乘务交路计划是乘务人员的日工作计划,是客运专线运营管理的核心问题之一。针对该问题约束条件复杂、表述困难的特点,建立基于可行解的集覆盖模型进行描述。集覆盖模型是一个典型的组合优化问题,针对一般的分枝定界法求解问题规模不大、效率不高的不足,本文将适合求解大规模线性规划问题的列生成法嵌入分枝定界法,设计求解乘务交路计划问题的分枝定价算法,并重点描述实现该算法的3个关键问题:(1)初始解的生成;(2)价格子问题的求解;(3)分枝策略的确定。以京津城际铁路为背景,对提出的方法进行验证,结果表明,该方法能有效地求解乘务交路计划编制问题。 展开更多
关键词 客运专线 乘务交路计划 列生成法 分枝定价算法
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基于分支定价算法的电动汽车车辆路径问题 被引量:21
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作者 揭婉晨 杨珺 陆坚毅 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期93-100,共8页
目前,随着电动汽车的普及,物流企业逐渐重视电动汽车的应用。本文考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程、充电耗时以及配送时间等因素,研究含时间窗的电动汽车车辆路径问题,建立了相应的混合整数规划模型,然后改进分支定价算法以求得... 目前,随着电动汽车的普及,物流企业逐渐重视电动汽车的应用。本文考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程、充电耗时以及配送时间等因素,研究含时间窗的电动汽车车辆路径问题,建立了相应的混合整数规划模型,然后改进分支定价算法以求得其最优解。改进的分支定价算法首先根据Dantzig-Wolfe分解原理将原问题分解为基于路径的主问题(MP)和求最短路径的子问题,然后用列生成和动态规划算法在主问题和子问题之间进行迭代以求得主问题线性松弛后的最优解,最后采用基于弧的分支策略求得其整数解。通过用改进的Solomon算例的实验数据,与CPLEX比较验证了模型和算法结果的准确性,并对该问题进行了灵敏度分析,证明了本文提出的算法具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 车辆路径问题 分支定价算法 列生成算法 电动汽车 电量约束
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基于列生成算法的电动公交车辆调度计划优化研究 被引量:21
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作者 杨扬 关伟 马继辉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期198-204,共7页
在公交运营规划过程中,公交车辆计划问题是编制时刻表和调度驾驶员的连接纽带,是公交运营规划过程中的关键问题.相对于传统公交车,电动公交车具有绿色环保,运营里程短,充电资源少等特点.在运营规划方面,电动公交车车辆计划模型约束多,... 在公交运营规划过程中,公交车辆计划问题是编制时刻表和调度驾驶员的连接纽带,是公交运营规划过程中的关键问题.相对于传统公交车,电动公交车具有绿色环保,运营里程短,充电资源少等特点.在运营规划方面,电动公交车车辆计划模型约束多,计算难度大.本文应用整数规划,网络流等基本理论,将车次任务,公交场站,充电站作为节点,将车次间的空驶作为边,把电动公交车的车辆计划问题转化为网络模型.在网络模型的基础上应用列生成方法,对电动公交的车辆计划问题进行求解.在实验部分,将列生成算法分别应用于随机生成数据和实际数据.实验结果中,列生成算法结果相比现在使用方案最多节省了1辆电动车,成本优化最高为8.3%,表明列生成算法在求解电动公交车辆计划问题时效率高,优化结果较好. 展开更多
关键词 智能交通 电动公交车调度 列生成 整数规划 电动车充电
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Robust coordination of interdependent electricity and natural gas systems in day-ahead scheduling for facilitating volatile renewable generations via power-to-gas technology 被引量:21
6
作者 Chuan HE Tianqi LIU +1 位作者 Lei WU Mohammad SHAHIDEHPOUR 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI 2017年第3期375-388,共14页
The increasing interdependency of electricity and natural gas systems promotes coordination of the two systems for ensuring operational security and economics.This paper proposes a robust day-ahead scheduling model fo... The increasing interdependency of electricity and natural gas systems promotes coordination of the two systems for ensuring operational security and economics.This paper proposes a robust day-ahead scheduling model for the optimal coordinated operation of integrated energy systems while considering key uncertainties of the power system and natural gas system operation cost. Energy hub,with collocated gas-fired units, power-to-gas(Pt G) facilities, and natural gas storages, is considered to store or convert one type of energy(i.e., electricity or natural gas)into the other form, which could analogously function as large-scale electrical energy storages. The column-andconstraint generation(C&CG) is adopted to solve the proposed integrated robust model, in which nonlinear natural gas network constraints are reformulated via a set of linear constraints. Numerical experiments signify the effectiveness of the proposed model for handling volatile electrical loads and renewable generations via the coordinated scheduling of electricity and natural gas systems. 展开更多
关键词 Robust day-ahead scheduling Electricity and natural gas coordination Renewable energy Power-to-gas column-and-constraint generation
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基于列生成算法的高速铁路快捷货运组织方案优化研究 被引量:18
7
作者 金伟 李夏苗 +1 位作者 周凌云 于雪峤 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期26-32,共7页
针对高速铁路快运组织方案缺乏有效决策支撑的问题,结合大城市之间生产生活物资运输提速需求,构建考虑铁路运输组织成本和高速铁路快运产品细分的服务网络,建立考虑运营成本与收入的高速铁路快运组织方案两阶段混合整数规划模型。基于... 针对高速铁路快运组织方案缺乏有效决策支撑的问题,结合大城市之间生产生活物资运输提速需求,构建考虑铁路运输组织成本和高速铁路快运产品细分的服务网络,建立考虑运营成本与收入的高速铁路快运组织方案两阶段混合整数规划模型。基于列生成算法对模型求解,将复杂的列车间组合优化问题分解为单列车和单种运输产品的广义最短路径问题集合,降低求解难度。针对列生成资源约束子问题,设计单列车的配载及组织方案,实现细分产品与模式的服务网络与市场需求高度耦合关系。以京沪高速铁路为例,对模型与算法进行验证和分析,结果表明优化方案能够有效实现成本与效益的平衡,降低运营成本。 展开更多
关键词 高速铁路快运 列车开行方案 货流分配 整数规划 列生成
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基于列生成的城市轨道交通乘务计划优化编制方法研究 被引量:16
8
作者 许仲豪 杜鹏 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期25-32,共8页
乘务日计划是乘务人员每日的工作计划,其编制结果直接影响运营部门的运营成本。提出一种基于列生成算法的城市轨道交通乘务计划优化编制方法,以集合划分模型为主规划,将子规划归结为以乘务作业段之间的衔接关系为基础的网络图上的最短... 乘务日计划是乘务人员每日的工作计划,其编制结果直接影响运营部门的运营成本。提出一种基于列生成算法的城市轨道交通乘务计划优化编制方法,以集合划分模型为主规划,将子规划归结为以乘务作业段之间的衔接关系为基础的网络图上的最短路问题。网络图中权重的确定综合考虑了乘务任务数等多种影响因素,切合现场的实际情况。同时提出了一种基于影子价格的标号法以求解子规划,该方法利用主规划传递给子规划的影子价格,以贪婪的方式快速找到符合要求的乘务作业段的组合。案例分析表明,应用本文提出的方法生成的乘务日计划各项指标均优于现场日计划。进一步分析发现,随着工作效率的提高,通过压缩非必要劳动时间来提升工作效率的空间显著降低。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务排班计划 列生成算法 最短路问题
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城市轨道交通乘务任务划分模型及算法研究 被引量:16
9
作者 石俊刚 史宏杰 徐瑞华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1-7,共7页
针对我国城市轨道交通(以下简称城轨)乘务计划编制效率较低的现状,结合城轨乘务劳动作业规定,建立城轨乘务任务划分的RTSCP模型。提出基于列生成思想的乘务任务划分优化算法(CGLR算法),采用该思想获取小规模较优乘务任务子集合,降低任... 针对我国城市轨道交通(以下简称城轨)乘务计划编制效率较低的现状,结合城轨乘务劳动作业规定,建立城轨乘务任务划分的RTSCP模型。提出基于列生成思想的乘务任务划分优化算法(CGLR算法),采用该思想获取小规模较优乘务任务子集合,降低任务划分问题的求解复杂度;采用以最优拉格朗日乘子为启发信息的LR_Heuristic算法取代单纯形算法求解RTSCP松弛问题,提高算法效率;结合获取的拉格朗日乘子,引入随机列修补技术获取RTSCP问题的可行解,提高解质量。最后以某地铁线路为背景进行验证。结果表明,模型及算法能有效求解乘务任务划分问题并获得较优的划分方案。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务计划 乘务任务划分 列生成 拉格朗日松弛
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不正常航班恢复的一种改进的列生成算法 被引量:15
10
作者 吴刚 严俊 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期329-334,共6页
分析了由飞机资源短缺造成的航班不正常情况,将该问题视为带有容量约束的多个商品的整数最小费用流问题,建立了多商品网络流数学模型。采用列生成算法框架求解该大规模整数规划问题。一般的列生成算法是每次迭代过程只加入一个列,造成... 分析了由飞机资源短缺造成的航班不正常情况,将该问题视为带有容量约束的多个商品的整数最小费用流问题,建立了多商品网络流数学模型。采用列生成算法框架求解该大规模整数规划问题。一般的列生成算法是每次迭代过程只加入一个列,造成迭代次数过多,因而降低了算法效率低。文中采用每次迭代过程中加入多个列,并对加入的多个列应该满足的条件进行了分析。最后给出的算例验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 不正常航班 多商品网络流 列生成
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基于免疫遗传算法和列生成的多项目人力资源调度研究 被引量:14
11
作者 付芳 周泓 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2010年第2期120-126,共7页
主要研究列生成法求解带有人力资源约束的多项目多模式进度管理问题。首先根据问题建立了相应的数学模型,模型中考虑了多种约束,如项目对人员能力、水平的不同要求,目标为满足约束的条件下成本最小化,其中包含固定和可变两类成本。模型... 主要研究列生成法求解带有人力资源约束的多项目多模式进度管理问题。首先根据问题建立了相应的数学模型,模型中考虑了多种约束,如项目对人员能力、水平的不同要求,目标为满足约束的条件下成本最小化,其中包含固定和可变两类成本。模型分解后,按照列生成法流程求解。由于问题的复杂性,采用启发式算法求解每个子问题:首先由基于优先原则的启发式方法给出问题的初始解,再由免疫遗传算法寻优。通过数值实验分析了算法性能、模型改进情况,不同优先原则组合对目标成本和各项目间时间分配的影响。 展开更多
关键词 项目调度 人力资源 多项目 列生成法 免疫遗传算法
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多项目人力资源调度实证研究 被引量:13
12
作者 付芳 周泓 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第3期73-77,共5页
针对某公寓大修项目,建立有关人力资源约束下的多项目进度管理问题混合整数规划模型。其中考虑了多种约束,如项目对人员能力、水平的不同要求,而人员又具有多种能力及水平;目标为满足约束的条件下总成本最小化,其中包含按时间计费的工资... 针对某公寓大修项目,建立有关人力资源约束下的多项目进度管理问题混合整数规划模型。其中考虑了多种约束,如项目对人员能力、水平的不同要求,而人员又具有多种能力及水平;目标为满足约束的条件下总成本最小化,其中包含按时间计费的工资,和福利等的固定费用。为了简化计算,采用列生成法把复杂的多项目模型分解为一个主问题和多个子问题并协调主问题和子问题求解。同时由于子问题的复杂性难以精确求解,采用启发式算法求解:首先由基于优先原则的启发式方法给出问题的初始解,再由遗传算法寻优。最后通过该实际案例的应用,表明此方法能够快速有效的解决实际问题,给决策者提供信息,帮助指导实践。 展开更多
关键词 项目调度 人力资源 多项目 列生成法 遗传算法
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一种带时间窗口和在前约束的车辆路线问题及其算法 被引量:4
13
作者 叶耀华 朱晓梅 陈霖 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期110-112,共3页
提出一种带时间窗口和在前约束的车辆路线问题 ( V RPTWPC) ,并构造了求解该问题的一种基于列生成的算法 .快递收发路线编排是此类问题的一个典型例子 .
关键词 车辆路线问题 在前约束 时间窗口 NP问题
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一种带路径约束的多商品流网络设计问题及其禁忌算法 被引量:6
14
作者 万华 叶耀华 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期220-223,共4页
多商品流网络设计问题在实际中有很广阔的应用背景,然而在多商品流模型中,有些实际应用问题对运送商品的路径提出了额外要求,如时间、可行性等.在此,将考虑一种带路径约束的多商品流网络设计问题,并借助改进单纯形法、列生成和最短路径... 多商品流网络设计问题在实际中有很广阔的应用背景,然而在多商品流模型中,有些实际应用问题对运送商品的路径提出了额外要求,如时间、可行性等.在此,将考虑一种带路径约束的多商品流网络设计问题,并借助改进单纯形法、列生成和最短路径算法为提出的模型构造一种禁忌(tabusearch)算法,最后给出该算法的计算实验结果. 展开更多
关键词 设计问题 商品 禁忌算法 网络 改进单纯形法 最短路径算法 应用问题 模型构造
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基于任务均衡的城市轨道交通乘务任务轮转模型及算法 被引量:10
15
作者 石俊刚 杨静 +2 位作者 周峰 徐瑞华 芦毅 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期17-24,共8页
乘务计划是城市轨道交通运输组织的核心计划之一,优化乘务计划编制是保证日常行车安全和乘务员良好作息的重要手段。本文以乘务计划编制工作中的乘务任务轮转问题为研究对象,考虑各项任务轮转约束,以优化乘务员之间的任务均衡性为目标,... 乘务计划是城市轨道交通运输组织的核心计划之一,优化乘务计划编制是保证日常行车安全和乘务员良好作息的重要手段。本文以乘务计划编制工作中的乘务任务轮转问题为研究对象,考虑各项任务轮转约束,以优化乘务员之间的任务均衡性为目标,建立城市轨道交通乘务任务轮转的0-1整数规划模型。由于模型变量规模较大,传统分支定界算法难以在较短时间内求得较优解,本文引入列生成思想和跟随分支策略设计该模型的快速求解算法。以实际某城市轨道交通线路乘务数据为例,通过实验发现,相对于传统人工轮转方法,本文模型求解的方案在任务均衡性和轮休安排方面具有明显优势,而在乘务员轮转规律性方面有所降低。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务任务轮转 任务均衡 列生成 跟随分支策略
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考虑下游ICU病床容量约束的鲁棒手术计划调度 被引量:10
16
作者 彭春 李金林 +1 位作者 王珊珊 冉伦 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期623-633,共11页
手术计划调度是医疗资源配置的重要组成部分,也是复杂的组合优化问题.由于在手术计划调度过程中,存在手术时间、术后重症监护病房(intensivecareunit,ICU)内住院时间、急诊病人的到达、病人取消等不确定因素.本文考虑手术后下游... 手术计划调度是医疗资源配置的重要组成部分,也是复杂的组合优化问题.由于在手术计划调度过程中,存在手术时间、术后重症监护病房(intensivecareunit,ICU)内住院时间、急诊病人的到达、病人取消等不确定因素.本文考虑手术后下游的ICU中病床资源的容量约束,基于不确定的手术时间和术后ICU住院时间,借助ellipsoid和box不确定集合刻画不确定性,提出一个手术计划调度两阶段鲁棒优化模型,得出易求解的鲁棒等价问题,并提出列生成启发式算法.算例结果表明,较之住院时间的不确定性,手术时间的不确定性对总成本和手术块的加班时间影响显著,而住院时间的不确定性对ICU内短缺病床数量有显著影响.管理者可选择恰当的手术时间和住院时间的不确定水平参数组合(Ω,Г),综合权衡手术块的加班时间和ICU内病床的短缺数量,尽可能地最大化手术室、ICu病床资源的利用率. 展开更多
关键词 手术计划 鲁棒优化 不确定性 病床容量 列生成
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并行机实时调度问题的LR&CG算法 被引量:8
17
作者 汪恭书 唐立新 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期829-836,共8页
研究了目标函数为最小化总加权完成时间的并行机实时调度问题.建立该问题混合整数规划模型,并提出融合拉格朗日松弛(LR)和列生成(CG)的LR&CG混合算法.该算法包含双重迭代,在内环以次梯度法作为下界求解器和列生成器,在外环通过求解... 研究了目标函数为最小化总加权完成时间的并行机实时调度问题.建立该问题混合整数规划模型,并提出融合拉格朗日松弛(LR)和列生成(CG)的LR&CG混合算法.该算法包含双重迭代,在内环以次梯度法作为下界求解器和列生成器,在外环通过求解限制主问题来获得影子价格以调节拉格朗日乘子.计算实验结果表明,在相同的计算时间内,LR&CG能够比常规的LR算法获得更好的上界和下界,表明了前者具有更好的收敛性能. 展开更多
关键词 并行机调度 拉格朗日松弛 次梯度 列生成 状态空间松弛
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需求可拆分电动汽车车辆路径问题及其改进分支定价算法研究 被引量:8
18
作者 揭婉晨 侍颖 +1 位作者 杨珺 杨超 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2020年第12期1873-1880,共8页
考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程限制、车辆数量限制和顾客配货需求可以被分开运输的情况,研究电动汽车的车辆路径问题,建立了该问题的数学模型;并根据该问题的特点,对分支定价算法进行改进,求得了问题的最优解。基于某大型电商... 考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程限制、车辆数量限制和顾客配货需求可以被分开运输的情况,研究电动汽车的车辆路径问题,建立了该问题的数学模型;并根据该问题的特点,对分支定价算法进行改进,求得了问题的最优解。基于某大型电商网站的案例数据,与CPLEX的计算结果进行比较,对模型和算法进行了验证;分析了该问题的最大载重量和行驶成本等参数的敏感度,说明所提出的问题和算法具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 需求可分割 车辆路径问题 分支定价算法 列生成算法 电动汽车
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启发式列生成算法求解带恶化效应的同构并行机调度问题 被引量:1
19
作者 孙鑫伟 钱斌 +2 位作者 胡蓉 张森 于乃康 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1636-1644,共9页
针对实际生产中广泛存在的一类带恶化效应的同构并行机调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,构建该问题的整数规划模型,并提出一种启发式列生成算法(HCGA)进行求解.在HCGA中,首先,利用Dantzig-Wolfe分解方法,将原问题分解为一个主... 针对实际生产中广泛存在的一类带恶化效应的同构并行机调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,构建该问题的整数规划模型,并提出一种启发式列生成算法(HCGA)进行求解.在HCGA中,首先,利用Dantzig-Wolfe分解方法,将原问题分解为一个主问题(MP)和多个子问题;然后,设计启发式算法获得初始列,其中每列为一台机器上的一个调度方案,基于初始列构建限制主问题(RMP)模型;接着,设计快速有效的动态规划算法求解子问题,以得到需添加至RMP的列集,同时,考虑传统列生成算法收敛速度较慢,设计一系列方法来加速列生成过程;最后,基于所获取的MP线性松弛解,设计深潜启发式算法确定原问题的整数解. HCGA与商用求解器GUROBI的对比实验结果表明, HCGA可在较短时间内获得更优的解. 展开更多
关键词 并行机 恶化效应 最大完工时间 列生成 动态规划 深潜启发式
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考虑延误因素的机组排班模型研究 被引量:7
20
作者 蓝伯雄 张米 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第12期167-176,共10页
机组排班是航空公司运营计划的重要环节。传统对机组排班问题的研究,通常不考虑延误对排班的影响,导致机组排班的鲁棒性较差。本文在传统机组排班模型的基础上考虑延误成本,以最小化各项任务成本和延误成本为目标,提出了考虑随机延误因... 机组排班是航空公司运营计划的重要环节。传统对机组排班问题的研究,通常不考虑延误对排班的影响,导致机组排班的鲁棒性较差。本文在传统机组排班模型的基础上考虑延误成本,以最小化各项任务成本和延误成本为目标,提出了考虑随机延误因素的机组排班数学规划模型。然后提出求解此模型的启发式列生成算法,该算法可有效缩小问题规模,减少求解过程中的迭代次数并提高求解质量。利用航空公司真实飞行数据进行测试,证明算法可在短时间内求解大规模机组排班问题。最后,通过仿真试验证实考虑延误的机组排班模型可有效提升排班的鲁棒性。 展开更多
关键词 机组排班 延误 鲁棒性 优化模型 列生成算法
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