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结直肠内镜黏膜下剥离术后电凝综合征临床特征及危险因素分析 被引量：10
1
作者 孙迪 齐志鹏 +7 位作者 钟芸诗 时强 蔡世伦 李冰 陈涛 姚礼庆 徐美东 周平红 《中国实用外科杂志》 CSCD 北大核心 2018年第6期662-665,共4页
目的探讨结直肠内镜黏膜下剥离术(ESD)术后电凝综合征(PEECS)的临床特点和危险因素,为ESD围手术期处理提供证据。方法回顾性分析2008年1月至2014年7月复旦大学附属中山医院收治的412例经内镜黏膜下剥离术治疗结直肠黏膜下肿瘤的病人。... 目的探讨结直肠内镜黏膜下剥离术(ESD)术后电凝综合征(PEECS)的临床特点和危险因素,为ESD围手术期处理提供证据。方法回顾性分析2008年1月至2014年7月复旦大学附属中山医院收治的412例经内镜黏膜下剥离术治疗结直肠黏膜下肿瘤的病人。分析病人的性别、年龄、病变大小、位置和起源等因素与PEECS的关系。结果 28例(6.8%)病人并发结直肠ESD术后PEECS。单因素分析显示肿瘤大小、肿瘤位置和肿瘤起源是危险因素。多因素Logistic回归分析结果显示肿瘤直径(<20 mm vs.≥20 mm)、肿瘤位置(结肠vs.直肠)和肿瘤起源(黏膜层或黏膜下层vs.固有肌层)为PEECS发生的独立危险因素(P<0.05)。结论肿瘤直径≥20 mm、肿瘤位于结肠和肿瘤起源于固有肌层是ESD切除结直肠黏膜下肿瘤术后病人并发PEECS的独立危险因素。对于存在这些危险因素的病人,术后应予严密观察和谨慎的围手术期护理。 展开更多
关键词 内镜黏膜下剥离术 结直肠黏膜下肿瘤 电凝综合征
原文传递
超声内镜指导下内镜下多环黏膜切除术与黏膜下剥离术治疗结直肠黏膜下肿瘤的临床研究 被引量：5
2
作者 朱曙光 李曙晖 +1 位作者 陈鹏 刘春安 《中国综合临床》 2018年第4期326-329,共4页
目的探讨超声内镜指导下内镜下多环黏膜切除术（endoscopic multiband mucosectomy，EMBM）及内镜下黏膜剥离术（endoscopic submucosal dissection，ESD）对结直肠黏膜下肿瘤的治疗效果及安全性。方法对2013年1月至2016年6月滕州市中... 目的探讨超声内镜指导下内镜下多环黏膜切除术（endoscopic multiband mucosectomy，EMBM）及内镜下黏膜剥离术（endoscopic submucosal dissection，ESD）对结直肠黏膜下肿瘤的治疗效果及安全性。方法对2013年1月至2016年6月滕州市中心人民医院行EMBM和ESD切除的60例结直肠黏膜下肿瘤患者的临床资料进行回顾性分析，其中行EMBM术者32例（EMBM组），行ESD术者28例（ESD组），比较两组结直肠黏膜下肿瘤的完全切除率、切除病变平均直径、手术时间、并发症及复发率。结果EMBM组完全切除率96.9%（31/32），ESD组完全切除率96.4%（27/28），两组比较差异无统计学意义（χ^2＝0.07，P＝0.812）；ESD组切除病变平均直径（12.3±2.6） mm明显大于EMBM组（9.1±2.2） mm（t＝3.36，P＝0.038）；EMBM平均手术时间（20.5±5.1） min明显少于ESD组（36.8±4.5） min（t＝6.718，P＝0.008）；EMBM组穿孔率为0，明显低于ESD组10.7%（3/28）（χ^2＝6.37, P＝0.013）；EMBM组术中严重出血率为3.1%（1/32），明显低于ESD组14.3%（4/28）（χ^2＝4.89, P＝0.021）；术后随访6～12个月，EMBM及ESD组均未发现复发及远处转移。结论EMBM和ESD均是内镜下治疗直结肠黏膜下肿瘤安全、有效的方法，但ESD组切除病变平均直径明显大于EMBM组。 展开更多
关键词 结直肠黏膜下肿瘤 超声内镜 内镜下多环黏膜切除术 内镜下黏膜剥离术
原文传递
基于少样本学习算法的结直肠粘膜下肿瘤和息肉内镜图像分类系统
3
作者 伍亚辉 朱世祺 +2 位作者 吴宇东 张儒发 朱锦舟 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第7期897-904,共8页
目的:为解决难以收集足够结直肠粘膜下肿瘤样本训练深度学习模型的问题,基于少样本学习算法构建了粘膜下肿瘤和息肉内镜图像分类模型。方法:收集多中心来源的结直肠粘膜下肿瘤内镜图像共172张,包括结直肠脂肪瘤(CRLs)、神经内分泌肿瘤(N... 目的:为解决难以收集足够结直肠粘膜下肿瘤样本训练深度学习模型的问题,基于少样本学习算法构建了粘膜下肿瘤和息肉内镜图像分类模型。方法:收集多中心来源的结直肠粘膜下肿瘤内镜图像共172张,包括结直肠脂肪瘤(CRLs)、神经内分泌肿瘤(NETs)、锯齿状病变及息肉、传统腺瘤各43张。基于这些内镜图像构建支持集和查询集,在ImageNet和食管内镜图像上二次预训练的ResNet50提取图像特征,计算欧氏距离,使用K近邻算法进行分类。与原始模型和低、高年资内镜医师进行对比,评估少样本学习模型的分类性能。结果:提出的少样本学习模型分类准确率、宏曲线下面积和MacroF1值分别为0.831、0.925和0.831,诊断CRLs的准确率和F1值分别为0.925和0.850,诊断NETs的准确率和F1值分别为0.906和0.805。同时,该模型具有较好的分类一致性(Kappa=0.775)和可解释性。结论:构建的少样本学习模型在区分CRLs、NETs、锯齿状病变及息肉、传统腺瘤内镜图像上表现出优异性能,可用于辅助内镜下识别结直肠粘膜下肿瘤。 展开更多
关键词 少样本学习 结直肠粘膜下肿瘤 结直肠息肉 消化内镜图像 深度学习
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