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复杂背景下棉花病叶害螨图像分割方法 被引量：52
1
作者 刁智华 王欢 +1 位作者 宋寅卯 王云鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期147-152,共6页
为提高棉花害螨图像分割的效果,根据棉花害螨图像的特点,该文提出一种在复杂背景条件下棉花害螨病斑的图像分割方法。首先利用超绿特征2G-R-B提取出复杂背景下彩色图像中的类病斑(具有相同红色的害螨病斑和茎秆)。然后对类病斑区域与非... 为提高棉花害螨图像分割的效果,根据棉花害螨图像的特点,该文提出一种在复杂背景条件下棉花害螨病斑的图像分割方法。首先利用超绿特征2G-R-B提取出复杂背景下彩色图像中的类病斑(具有相同红色的害螨病斑和茎秆)。然后对类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理。最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。试验结果表明,该算法能有效的提取出棉花害螨病斑,准确率可达97.83%。该研究可为复杂背景下的害螨图像的分割提供参考。 展开更多
关键词 棉花 图像分割 算法 害螨 复杂背景 颜色特征 面积阈值
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基于颜色及纹理特征的果蔬种类识别方法 被引量：51
2
作者 陶华伟 赵力 +2 位作者 奚吉 虞玲 王彤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期305-311,共7页
为更好地表述果蔬图像纹理特征,提高智能果蔬识别系统识别准确性,提出一种颜色完全局部二值模式纹理特征提取算法。果蔬识别系统模型利用颜色完全局部二值模式提取图像纹理特征,利用HSV颜色直方图、外点/内点颜色直方图提取图像颜色特征... 为更好地表述果蔬图像纹理特征,提高智能果蔬识别系统识别准确性,提出一种颜色完全局部二值模式纹理特征提取算法。果蔬识别系统模型利用颜色完全局部二值模式提取图像纹理特征,利用HSV颜色直方图、外点/内点颜色直方图提取图像颜色特征,采用匹配得分融合算法将颜色和纹理特征相融合,采用最近邻分类器实现果蔬农产品分类。通过不同光照条件下和不同数量训练样本条件下的试验得出:颜色完全局部二值模式的果蔬图像纹理表述能力明显优于和差直方图等果蔬图像纹理操作子,识别率提升最小在5%以上,更适合果蔬分类;对比其他纹理特征提取算法,采用颜色完全局部二值模式与颜色特征进行融合时,识别率最优,时间开销约为1.1 s。该方法能够应用到智能果蔬识别系统中,提升系统识别准确性。 展开更多
关键词 农产品 图像处理 特征识别 颜色特征 纹理特征 融合 果蔬
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彩色图象分割与颜色特征选择 被引量：14
3
作者 石俊生 杨卫平 +2 位作者 白凤翔 张韬 唐伟 《云南师范大学学报（自然科学版）》 1999年第6期53-56,共4页
图象分割是计算机早期视觉重要的不可缺少的一步。彩色图象由于具有比灰度图象更多的视觉信息，受到了越来越多的重视。本文对彩色图象分割方法和颜色特征选择及其关系做了的概述，特别是对基于物理分割方法做了更多的描述，意旨它将是... 图象分割是计算机早期视觉重要的不可缺少的一步。彩色图象由于具有比灰度图象更多的视觉信息，受到了越来越多的重视。本文对彩色图象分割方法和颜色特征选择及其关系做了的概述，特别是对基于物理分割方法做了更多的描述，意旨它将是解决计算机深层次视觉根本方法。同时，本文也涉及分割效果的评价方法及在计算机视觉作用。 展开更多
关键词 彩色图象分割 颜色特征 计算机视觉 图象处理
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基于无人机遥感图像的松材线虫病监测技术研究 被引量：27
4
作者 李浩 徐航煌 +1 位作者 郑恒宇 陈学永 《中国农机化学报》 北大核心 2020年第9期170-175,共6页
为实现对林区松材线虫病害病情的有效监控,提出基于超绿特征因子与最大类间方差法(ExG+Otsu)相结合的图像分割算法以及遥感全景图的病害程度分析方法。以小型无人机为飞行平台完成林区遥感影像采集,通过对林区图像中松材线虫病害松木地... 为实现对林区松材线虫病害病情的有效监控,提出基于超绿特征因子与最大类间方差法(ExG+Otsu)相结合的图像分割算法以及遥感全景图的病害程度分析方法。以小型无人机为飞行平台完成林区遥感影像采集,通过对林区图像中松材线虫病害松木地理信息的有效提取,在无人机遥感影像图中对病害松木的病害程度做出具体分析。经过对比,该方法识别精度达到90.4%,为林区开展松材线虫病防治工作提供了可靠的判别依据。 展开更多
关键词 无人机 松材线虫病 图像识别 颜色特征 ExG+Otsu
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基于纹理和颜色特征的甜瓜缺陷识别 被引量：22
5
作者 王书志 张建华 冯全 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期175-179,共5页
为了提高硬皮甜瓜缺陷分类的正确率,提取基于纹理和颜色的综合特征,采用支持向量机分类器构造了甜瓜缺陷的自动检测系统。对甜瓜图像可疑区进行了纹理分析,提取灰度共生矩阵的4个特征参数,经过比较实验得出,对比度和角二阶矩2个参数对... 为了提高硬皮甜瓜缺陷分类的正确率,提取基于纹理和颜色的综合特征,采用支持向量机分类器构造了甜瓜缺陷的自动检测系统。对甜瓜图像可疑区进行了纹理分析,提取灰度共生矩阵的4个特征参数,经过比较实验得出,对比度和角二阶矩2个参数对甜瓜瓜蒂、花萼、擦伤和霉变有明显的可区分性。在可疑区域上提取了由R、G、B分量及其算术运算组成的12种颜色特征,通过实验筛选出4种具有较好区分性的颜色特征。实验结果表明,由这些优选出的纹理与颜色特征组成的综合特征及支持向量机分类器对甜瓜缺陷的识别正确率达到92.2%。 展开更多
关键词 甜瓜 缺陷检测 纹理特征 颜色特征 支持向量机
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基于机器视觉的纺织布品色差检测研究 被引量：20
6
作者 冀永乐 张团善 +2 位作者 颜亚飞 张帆 蒙春学 《西安工程大学学报》 CAS 2018年第4期438-442,460,共6页
纺织布品印染是纺织品生产过程的一个主要环节,色差则是纺织品印染质量好坏的重要因素.针对纺织布品染色过程中染色不匀,在线检测效率低等问题,提出一种新的检测方法.利用CCD工业相机进行图像采集,采用图像增强、颜色量化、开闭运算和... 纺织布品印染是纺织品生产过程的一个主要环节,色差则是纺织品印染质量好坏的重要因素.针对纺织布品染色过程中染色不匀,在线检测效率低等问题,提出一种新的检测方法.利用CCD工业相机进行图像采集,采用图像增强、颜色量化、开闭运算和双边滤波图像处理方法提取标准图像和待检测图像的颜色特征,用CIELAB色差公式计算色差.实验结果表明,该方法在图像处理中能够有效的去除图像中与颜色无关的像素特征,减少数据处理时间,检测精度能够达到87.5%以上. 展开更多
关键词 纺织印染 机器视觉 颜色特征 色差
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基于图像处理的温室大棚中番茄的病害识别 被引量：20
7
作者 柴洋 王向东 《自动化技术与应用》 2013年第9期83-89,共7页
为了准确有效判定温室大棚中番茄病害,利用图像处理和模式识别技术对其(早疫病、晚疫病、叶霉病)进行识别。经过图像预处理后将叶片病害部位颜色及形状特征提取出来,并通过实验的方法,选取确定了5种显著性较大的特征用于研究,根据最后... 为了准确有效判定温室大棚中番茄病害,利用图像处理和模式识别技术对其(早疫病、晚疫病、叶霉病)进行识别。经过图像预处理后将叶片病害部位颜色及形状特征提取出来,并通过实验的方法,选取确定了5种显著性较大的特征用于研究,根据最后选取的特征值(颜色特征u,v;形状特征:圆度、复杂度、伸长度)采用贝叶斯判别法对番茄病害进行识别。取每种病害各40组数据进行实验,结果表明早疫病、晚疫病识别率达到92%,叶霉病识别率达到96%。研究表明该方法能对番茄病害进行有效的识别,并有较高的识别率。 展开更多
关键词 图像处理 模式识别 病害检测 特征提取
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基于计算机视觉的玉米单倍体自动分选系统 被引量：20
8
作者 宋鹏 吴科斌 +2 位作者 张俊雄 李伟 方宪法 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期249-252,共4页
研究了一种玉米单倍体籽粒分选方法,可自动分选具有Navajo标记的玉米单倍体籽粒。分选系统主要由种子输送单元、图像采集处理单元、分拣卸料单元及系统控制单元组成。图像采集处理单元根据玉米籽粒胚部及胚乳顶部的颜色特征进行单倍体... 研究了一种玉米单倍体籽粒分选方法,可自动分选具有Navajo标记的玉米单倍体籽粒。分选系统主要由种子输送单元、图像采集处理单元、分拣卸料单元及系统控制单元组成。图像采集处理单元根据玉米籽粒胚部及胚乳顶部的颜色特征进行单倍体籽粒判断,并将判断结果发送给系统控制单元。系统控制单元根据该结果协调种子输送单元及分拣卸料单元机械臂的运动,实现籽粒位置定位,同时开启与机械臂末端相应电磁阀,采用气吸方式分离杂合体籽粒,系统分拣速度可达500粒/min。 展开更多
关键词 计算机视觉 种子分选 单倍体识别 颜色特征
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基于图像分块及重构的菠菜重叠叶片与杂草识别 被引量：19
9
作者 苗荣慧 杨华 +1 位作者 武锦龙 刘昊宇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期178-184,共7页
针对重叠叶片在识别过程中存在识别率低、形状特征失效等问题,该研究提出一种基于图像分块及重构的方法,实现菠菜重叠叶片杂草识别。采用超绿模型将菠菜RGB图像进行灰度化得到绿色植被前景图像。针对重叠叶片形状特征失效问题,采用图像... 针对重叠叶片在识别过程中存在识别率低、形状特征失效等问题,该研究提出一种基于图像分块及重构的方法,实现菠菜重叠叶片杂草识别。采用超绿模型将菠菜RGB图像进行灰度化得到绿色植被前景图像。针对重叠叶片形状特征失效问题,采用图像分块方式得到不同大小的图像块,并提取图像块中作物和杂草的颜色特征、局部二值模式(local binary pattern,LBP)纹理特征、分形盒维数共78维特征,构造支持向量机(support vector machine,SVM)分类器完成图像块的分类识别。该研究提出图像块边缘扩充和投票窗口机制得到重构图实现图像块分类结果可视化。试验结果表明,该研究提出的方法平均识别率达到83.78%,高于K最近邻法(K-Nearest neighbor,KNN)、决策树法等,可以实现重叠叶片的杂草识别,从而为智能除草机的研制提供理论依据。 展开更多
关键词 图像分块 图像重构 重叠叶片杂草识别 颜色特征 LBP纹理特征 分形盒维数
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利用计算机视觉对自然背景下西红柿进行判别 被引量：17
10
作者 杨国彬 赵杰文 向忠平 《农机化研究》 北大核心 2003年第1期60-62,共3页
介绍了机器人利用计算机视觉为向导,采用色度和强度信息对自然背景下的果实进行采摘的方法;提出了仅用颜色特征,采用贝叶斯决策分类模型对自然背景下的西红柿进行判别,并应用质心计算技术对这种分类模型进行了评价,得出对西红柿像素分... 介绍了机器人利用计算机视觉为向导,采用色度和强度信息对自然背景下的果实进行采摘的方法;提出了仅用颜色特征,采用贝叶斯决策分类模型对自然背景下的西红柿进行判别,并应用质心计算技术对这种分类模型进行了评价,得出对西红柿像素分类的正确性在80%以上的结论。 展开更多
关键词 计算机视觉 自然背景 西红柿 判别 分类模型 贝叶斯决策 颜色特征 计算技术 机器人 正确性 向导
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基于KNN的地基可见光云图分类方法 被引量：16
11
作者 朱彪 杨俊 +4 位作者 吕伟涛 陈丽英 马颖 姚雯 张义军 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期721-728,共8页
云图的自动分类是实现地基云自动化观测的技术保障。该文探讨了一种先将云图分为积状云、层状云和卷云3大类的分类方案,通过对3大云类和晴空这4种天空类型的纹理特征、颜色特征和形状特征进行分析,选取了21个特征参量,并采用K最近邻分类... 云图的自动分类是实现地基云自动化观测的技术保障。该文探讨了一种先将云图分为积状云、层状云和卷云3大类的分类方案,通过对3大云类和晴空这4种天空类型的纹理特征、颜色特征和形状特征进行分析,选取了21个特征参量,并采用K最近邻分类器(K-Nearest Neighbor,KNN),在不同的K取值情况下对这几类天空类型进行了分类识别。结果表明:新的分类方案是可行的,且当纹理特征、颜色特征和形状特征结合使用时获取了比单独利用纹理特征、颜色特征和形状特征以及它们两两组合时更好的识别效果。当K=7且使用21个特征参量时,KNN算法对积状云、层状云、卷云和晴空的识别最好,识别正确率分别为91.1%,74.4%,70.0%和100.0%,平均正确率为83.9%。 展开更多
关键词 纹理特征 颜色特征 形状特征 KNN 云图分类
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计算机视觉用于猪肉新鲜度检测的颜色特征优化选取 被引量：16
12
作者 潘婧 钱建平 +1 位作者 刘寿春 韩帅 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期153-158,共6页
在以计算机视觉为基础,并利用神经网络预测猪肉通脊新鲜度时,选择合适的颜色特征参数和神经网络模型是提高其预测准确性的关键之一。文中提出了一种猪肉新鲜度等级预测时颜色特征参数和神经网络优化选取的方法,利用图像处理的方法提取... 在以计算机视觉为基础,并利用神经网络预测猪肉通脊新鲜度时,选择合适的颜色特征参数和神经网络模型是提高其预测准确性的关键之一。文中提出了一种猪肉新鲜度等级预测时颜色特征参数和神经网络优化选取的方法,利用图像处理的方法提取通脊表面的颜色特征参数,组合成RGB-HIS、RGB-L*a*b*、rgb-HIS、rgb-L*a*b*及HIS-L*a*b*五类特征参数组合,并利用BP(back propagation,BP)和SVM(support vector machine,SVM)神经网络构造各类新鲜度等级预测模型。结果表明:SVM和BP的平均预测准确率分别为91.11%和84.44%,且rgb-HIS特征参数组合的BP与SVM预测模型的预测准确率最高,分别为88.89%和95.56%。因此,提取通脊表面r、g、b、H、I、S均值作为颜色特征向量,且选择SVM神经网络来构造新鲜度预测模型可显著提高预测结果的准确性。 展开更多
关键词 猪肉 新鲜度 颜色特征 BP SVM 预测模型
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结合局部分类水平集与颜色特征的遥感影像阴影检测 被引量：16
13
作者 方菊芹 陈帆 +1 位作者 和红杰 尹忠科 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1156-1165,共10页
为提高对非匀质阴影与亮阴影的检测效果,提出结合局部分类水平集与颜色特征的遥感影像阴影检测方法,首先,结合阴影区域的亮度非均匀性,采用局部分类水平集分割遥感图像的阴影区域;然后,通过分析绿地与阴影颜色特征分量的差别以去除候选... 为提高对非匀质阴影与亮阴影的检测效果,提出结合局部分类水平集与颜色特征的遥感影像阴影检测方法,首先,结合阴影区域的亮度非均匀性,采用局部分类水平集分割遥感图像的阴影区域;然后,通过分析绿地与阴影颜色特征分量的差别以去除候选阴影区中被误检的绿地.实验结果表明所提出的方法优于现有的黑体辐射模型与自适应特征选择法,有效克服了传统方法对非匀质阴影与亮阴影的漏检问题,且整个检测过程无需人工干预. 展开更多
关键词 遥感影像 阴影检测 水平集 颜色特征
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综合颜色和形状特征的交通标志图像检索算法 被引量：14
14
作者 赵宏伟 陈霄 +1 位作者 石景海 马凌蛟 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期128-132,共5页
为了实现对交通标识的快速准确识别,将颜色特征和形状特征相结合,利用特征融合提出图像快速检索算法。在颜色特征方面,改进了传统的颜色直方图方法,引入基于主色调的颜色直方图算法;针对道路交通标志特殊的语义特征,经过特征过滤筛选缩... 为了实现对交通标识的快速准确识别,将颜色特征和形状特征相结合,利用特征融合提出图像快速检索算法。在颜色特征方面,改进了传统的颜色直方图方法,引入基于主色调的颜色直方图算法;针对道路交通标志特殊的语义特征,经过特征过滤筛选缩小搜索的范围。在形状特征方面,采用傅里叶形状描述,突出了轮廓线的切向角度(曲率),忽略了中心距及复坐标等因素,提高了识别速度。将颜色空间HSV特征和形状描述ART特征融合,提高识别率,同时适应复杂背景下交通标志识别。通过对颜色和形状特征间的权重λ进行调,通过VC6.0实现自主移动机器人平台测试。其准确率和实效性都达到实际应用效果。 展开更多
关键词 图像检索 颜色特征 形状特征 多特征匹配 交通标识识别
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基于颜色和纹理特征的异常玉米种穗分类识别方法 被引量：14
15
作者 李颀 王康 +1 位作者 强华 马琳 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期24-31,共8页
针对玉米选种过程中异常种穗的外观缺陷难以准确识别的问题,以玉米种穗为研究对象,通过计算机视觉技术快速识别杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱4种异常种穗。选择单目视觉采集装置,采集任意姿态玉米种穗图像,利用凹点匹配算法分割粘连玉米种... 针对玉米选种过程中异常种穗的外观缺陷难以准确识别的问题,以玉米种穗为研究对象,通过计算机视觉技术快速识别杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱4种异常种穗。选择单目视觉采集装置,采集任意姿态玉米种穗图像,利用凹点匹配算法分割粘连玉米种穗;采用HSV和CLBP(完全局部二值模式)方法提取玉米种穗的颜色和纹理特征,利用匹配得分融合算法融合玉米种穗的颜色和纹理特征,建立玉米种穗分类模型,利用SVM实现4种异常玉米种穗的快速分类。试验结果表明,该方法相对于传统玉米种穗检测技术能快速有效识别出4种异常玉米种穗,对杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱玉米种穗的识别正确率分别达到了96.0%、94.7%、93.6%和95.3%,玉米种穗在有粘连和无粘连情况下平均识别速度分别为每穗1.180 s和0.985 s,能够满足异常种穗分类识别的需求。 展开更多
关键词 玉米种穗 计算机视觉 颜色特征 纹理特征 分类识别
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基于多特征融合的红外目标识别算法 被引量：13
16
作者 吴彩莲 郝永平 +1 位作者 张乐 王磊 《弹箭与制导学报》 北大核心 2019年第3期39-44,共6页
由于红外图像背景的复杂多变及环境对运动目标识别的干扰幅度增大等诸多因素的影响,导致红外图像中目标识别准确率非常低。针对该问题的出现,提出一种基于多特征融合的红外图像目标识别算法。该算法提取图像的颜色特征、运动和边缘特征... 由于红外图像背景的复杂多变及环境对运动目标识别的干扰幅度增大等诸多因素的影响,导致红外图像中目标识别准确率非常低。针对该问题的出现,提出一种基于多特征融合的红外图像目标识别算法。该算法提取图像的颜色特征、运动和边缘特征,基于粒子滤波框架下对以上三种特征数据融合处理并应用于粒子权值计算。实验结果表明,该融合算法能够更加有效地提高红外图像目标在复杂多变环境下的鲁棒性和识别准确率等。 展开更多
关键词 红外图像 多特征融合 目标识别 颜色特征 边缘特征
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利用颜色进行基于内容的图像检索 被引量：6
17
作者 黄元元 何云峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第7期1277-1281,共5页
提出了一种新的基于颜色的图像检索算法.该方法根据颜色在图像中的分布信息,通过对像素点的加权处理确定最佳的颜色初始聚类数目,将经过加权处理的像素点进行聚类,得到图像主要颜色的统计特征,同时,在分析了主要颜色在图像中的散布情况... 提出了一种新的基于颜色的图像检索算法.该方法根据颜色在图像中的分布信息,通过对像素点的加权处理确定最佳的颜色初始聚类数目,将经过加权处理的像素点进行聚类,得到图像主要颜色的统计特征,同时,在分析了主要颜色在图像中的散布情况后,利用主色的矩特征来描述各个主色在图像中的空间分布特征,结合颜色的统计特征与空间分布特征来描述图像的内容,保证图像在局部和整体上的一致性,实验证明该方法的检索精度明显要高于传统的仅基于颜色统计特征的检索结果. 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 颜色特征 聚类 矩特征
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一种自适应的区域生长算法用于道路分割 被引量：13
18
作者 肖晓明 马智 +1 位作者 蔡自兴 唐琎 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第3期364-368,共5页
针对汽车在高速公路上行驶的道路区域分割问题,以路面颜色特征为研究对象,提出了一种将聚类分析应用于区域生长准则的算法,实现道路分割。为了提高算法的精确度,对图像进行预处理,消除车道线对道路分割的干扰。根据图像预处理之后道路... 针对汽车在高速公路上行驶的道路区域分割问题,以路面颜色特征为研究对象,提出了一种将聚类分析应用于区域生长准则的算法,实现道路分割。为了提高算法的精确度,对图像进行预处理,消除车道线对道路分割的干扰。根据图像预处理之后道路信息分布的特点,将图像分为3块子区域分别用不同的算法进行检测。对于道路信息丰富,非道路信息也较多的中部区域,在传统区域生长的基础上结合聚类分析,提出了一种自适应生长准则的区域生长算法。该算法既能适应高速公路各种行驶环境,且实时性好、可靠性高、鲁棒性强。 展开更多
关键词 颜色特征 智能车辆 道路图像分割 聚类分析 区域生长
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基于背景动态更新与暗通道先验的火灾烟雾检测算法 被引量：12
19
作者 赵亮 骆炎民 骆翔宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期957-960,共4页
烟雾检测在现代智能消防中有着重要的应用前景,随着计算机视觉和模式识别技术的发展,基于视频图像的火灾烟雾检测算法不断被提出。针对目前检测方法适应性不强、在复杂环境下检测性能不高的问题,提出了一种基于背景动态更新和暗通道先... 烟雾检测在现代智能消防中有着重要的应用前景,随着计算机视觉和模式识别技术的发展,基于视频图像的火灾烟雾检测算法不断被提出。针对目前检测方法适应性不强、在复杂环境下检测性能不高的问题,提出了一种基于背景动态更新和暗通道先验的烟雾检测算法。算法首先通过改进的背景动态更新算法提取运动前景;然后,结合暗通道先验知识确定前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾颜色特征、旋转不变的LBP纹理特征和HOG特征的线性融合通过最近邻分类器(KNN)进行识别。通过在多个视频场景下的实验,表明该算法受环境因素影响较小,且具有良好的烟雾检测能力。 展开更多
关键词 背景估计 暗通道先验 颜色特征 旋转不变的LBP HOG特征 KNN分类器 烟雾检测
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一种基于颜色特征的图像检索方法 被引量：8
20
作者 黄元元 何云峰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第12期1768-1773,T0003,共7页
提出了一种新的基于颜色自组织聚类的图像检索算法。该算法根据颜色在图像中的分布信息,通过对像素点的加权处理确定最佳的颜色初始聚类数目,将经过加权处理的像素点进行聚类,得到图像主要颜色的统计特征,同时,在分析了主要颜色在图像... 提出了一种新的基于颜色自组织聚类的图像检索算法。该算法根据颜色在图像中的分布信息,通过对像素点的加权处理确定最佳的颜色初始聚类数目,将经过加权处理的像素点进行聚类,得到图像主要颜色的统计特征,同时,在分析了主要颜色在图像中的散布情况后,利用主色的矩特征来描述各个主色在图像中的空间分布特征,结合颜色的统计特征与空间分布特征来描述图像的内容,保证了图像在局部和整体上的一致性,实验结果证明,该算法的检索精度明显要高于传统的仅基于颜色统计特征的检索精度。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 颜色特征 聚类 矩特征
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