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题名无人机遥感数据的森林病虫害变色立木提取分析
被引量：2
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作者
杨军
苏显辉
王彦博
陈立岩
宋仲禹
王勖
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机构
黑龙江省林业和草原调查规划设计院
云烁智控(哈尔滨)技术有限公司
黑龙江大学
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出处
《林业勘查设计》
2024年第2期67-71,共5页
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文摘
随着大面积人工造林后,森林病虫害逐年增加,病虫害的监测工作成为防治的重点。利用成熟的无人机遥感监测技术,获取高精度的正射影像,通过对遥感影像进行数据分析,基于深度学习方法的变色立木智能提取技术,以林地地面核查为复核,有效把控林业病虫害的发生。深度学习算法相较于传统机器学习可以提供更准确、更及时的森林健康状况监测,从而帮助林业工作者及时发现并处理可能出现的森林健康问题。提高对林业病虫害监测的全面性和准确性,有效监测森林生态健康。
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关键词
无人机遥感
有害生物监测
深度学习方法
变色立木提取
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Keywords
Drone remote sensing
Harmful organism monitoring
Deep learning methods
color changing standing wood extraction
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
S771.8
[农业科学—森林工程]
S763
[农业科学—林学]
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