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冷轧机组批量作业计划模型与算法 被引量：3
1
作者 王利 王伟 +1 位作者 高宪文 赵珺 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期582-588,共7页
针对编制冷轧机组作业计划受到钢卷宽度跳跃、入口厚度跳跃和出口厚度跳跃等多个工艺约束的问题,把排产过程归纳为非对称双旅行商问题,建立了冷轧机组生产作业计划的Pareto多目标模型.提出了基于Pareto非支配集的自适应多目标蚁群算法,... 针对编制冷轧机组作业计划受到钢卷宽度跳跃、入口厚度跳跃和出口厚度跳跃等多个工艺约束的问题,把排产过程归纳为非对称双旅行商问题,建立了冷轧机组生产作业计划的Pareto多目标模型.提出了基于Pareto非支配集的自适应多目标蚁群算法,利用自适应蚁群算法和Pareto非支配集思想,综合考虑多个目标,自适应地提供蚂蚁路径搜索参数,并对得到的非支配解集对应路径更新信息素,引导蚂蚁向最优解集方向搜索,最终提供多个可行的批量作业计划,根据生产要求从中选择合适的最优排产结果.利用某冷轧薄板厂实际的生产数据进行仿真实验,表明模型与算法在冷轧机组批量作业计划编制过程中具有可行性. 展开更多
关键词 冷轧 作业计划 多目标蚁群算法 Pareto非支配集
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基于免疫蜂群算法的冷轧生产调度优化方法
2
作者 王丽艳 张勇 《辽宁科技大学学报》 CAS 2011年第6期575-579,共5页
冷轧生产调度是一个复杂的约束组合优化问题,生产约束包括轧制板坯的宽度、厚度、硬度跳变及交货期提前和拖后惩罚等。基于TSP(多旅行商)问题,建立了冷轧生产调度问题的最小值模型,提出了一种免疫蜂群优化求解算法。通过给蜂群注射疫苗... 冷轧生产调度是一个复杂的约束组合优化问题,生产约束包括轧制板坯的宽度、厚度、硬度跳变及交货期提前和拖后惩罚等。基于TSP(多旅行商)问题,建立了冷轧生产调度问题的最小值模型,提出了一种免疫蜂群优化求解算法。通过给蜂群注射疫苗产生出代表新的解集的种群,避免算法在优化过程中陷于局部极值。针对工业数据的仿真结果表明:免疫蜂群优化算法明显优于人工蜂群优化算法的解,具有较好的收敛性和快速性。 展开更多
关键词 冷轧生产调度 免疫蜂群优化算法 收益度 MATLAB仿真
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冷轧平整机生产调度问题的研究
3
作者 于冰 杨根科 +1 位作者 孙凯 张国勇 《微型电脑应用》 2009年第5期34-37,5,共4页
冷轧平整机的生产过程是钢铁生产中的一个关键环节,针对其生产过程中的轧件参数与轧辊性能相耦合的复杂情况,建立了数学模型,并提出了有效的分解-合成机制,将问题简化。设计了针对该问题的极值优化(EO)算法,并且提出了遗传算法(GA)与极... 冷轧平整机的生产过程是钢铁生产中的一个关键环节,针对其生产过程中的轧件参数与轧辊性能相耦合的复杂情况,建立了数学模型,并提出了有效的分解-合成机制,将问题简化。设计了针对该问题的极值优化(EO)算法,并且提出了遗传算法(GA)与极值优化(EO)相结合的混合算法,来寻求较优的调度结果。通过对某钢厂实际生产数据的计算和分析,验证了模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 平整机调度 参数耦合 遗传算法 极值优化
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Models and Algorithms of Production Scheduling in Tandem Cold Rolling 被引量：8
4
作者 ZHAO Jun LIU Quan-Li WANG Wei 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期565-573,共9页
在冷滚动的线安排问题的生产的复杂性被分析，也就是，它作为二部分被提出合并卷的优化和计划的滚动的批。钢卷合并的优化作为包装被一个新建议算法计算的问题(MCPP ) 的一只多重集装箱被构造，分离微分进化(DDE ) ，在这篇论文。一个... 在冷滚动的线安排问题的生产的复杂性被分析，也就是，它作为二部分被提出合并卷的优化和计划的滚动的批。钢卷合并的优化作为包装被一个新建议算法计算的问题(MCPP ) 的一只多重集装箱被构造，分离微分进化(DDE ) ，在这篇论文。一个特定的双旅行售货员问题(DTSP ) 为卷批根据进化机制计划，和一个混合启发式的方法被建模，本地搜索被介绍解决这个模型。有从安排方法的生产在这建议了纸是有效的上海 Baosteel 公司有限公司表演的真实生产数据的试验性的结果。 展开更多
关键词 冷轧 MCPP 遗传算法 差异性评估
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酸洗-冷轧联合机组生产切换策略 被引量：2
5
作者 王文鹏 金再柯 李铁克 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1074-1077,共4页
以钢铁企业的冷轧生产过程为背景,分析了酸洗-冷轧联合机组与后续机组间的生产协调特征,探讨了在确保生产连续运行的前提下降低库存水准和降低切换频率的机组切换策略,建立了确定酸洗-冷轧联合机组切换时长和切换批量的优化模型,研究了... 以钢铁企业的冷轧生产过程为背景,分析了酸洗-冷轧联合机组与后续机组间的生产协调特征,探讨了在确保生产连续运行的前提下降低库存水准和降低切换频率的机组切换策略,建立了确定酸洗-冷轧联合机组切换时长和切换批量的优化模型,研究了用于模型求解的切换规则,开发了面向生产实际的应用算法.对企业生产实际数据的计算和分析表明,算法具有良好的计算效率和适用性. 展开更多
关键词 酸洗-冷轧联合机组 切换策略 生产调度 库存控制 启发式规则
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基于模型的子空间聚类与时间段蚁群算法的合同生产批量调度方法 被引量：4
6
作者 王利 高宪文 +1 位作者 王伟 王琦 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1991-1997,共7页
针对目前冷轧薄板厂生产流程复杂、大量的多品种小批量合同并线生产,导致难以制定生产计划的问题,本文提出了混合模型子空间聚类(Subspace clustering mixed model,SCMM)方法,以合同中待加工钢卷的宽度、冷轧机组的入口厚度、出口厚度... 针对目前冷轧薄板厂生产流程复杂、大量的多品种小批量合同并线生产,导致难以制定生产计划的问题,本文提出了混合模型子空间聚类(Subspace clustering mixed model,SCMM)方法,以合同中待加工钢卷的宽度、冷轧机组的入口厚度、出口厚度以及合同的交货期为约束,对待生产合同进行组批.依据冷轧厂实际生产过程,将冷轧机组视为核心节点,考虑准时交货、在制品库存和生产流向产能分配的要求,对组批后的生产合同建立全流程合同计划模型,并且利用提出的时间段蚁群算法(Time-section ant colony optimization,TSA),制定合同计划.利用生产过程的实际数据测试,本文的方法优于人工排产,可以满足制定冷轧薄板全流程生产计划的要求. 展开更多
关键词 冷轧 子空间聚类 蚁群算法 生产计划与调度
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