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基于认知诊断的个性化试题推荐方法 被引量：82
1
作者 朱天宇 黄振亚 +6 位作者 陈恩红 刘淇 吴润泽 吴乐 苏喻 陈志刚 胡国平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期176-191,共16页
面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐工作大多采用协同过滤的方法或基于认知诊断的方法.然而,协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的学习状态(知识点掌握情况);基于认知诊断的方法只能建模单个学生... 面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐工作大多采用协同过滤的方法或基于认知诊断的方法.然而,协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的学习状态(知识点掌握情况);基于认知诊断的方法只能建模单个学生的学习状态,不能利用相似学生的共性特征.针对以上问题,文中提出一种基于学生知识点掌握程度的协同过滤试题推荐方法.该推荐方法分为3步:第1步结合认知诊断模型,根据学生已有的答题情况和试题知识点的关联对学生的试题掌握水平进行建模;第2步将学生的试题掌握水平用于概率矩阵分解预测学生的答题情况;第3步根据得分预测和试题难度向学生进行相应的试题推荐.该推荐方法同时考虑了被推荐学生学习的个性和群组学生学习的共性,在保证试题推荐解释性的同时提高了试题推荐的可靠性.最后,文中通过大量对比实验证明了该方法在进行学生试题推荐时能够保持精确性和可解释性. 展开更多
关键词 协同过滤 个性化试题推荐 概率矩阵分解 认知诊断 知识点掌握
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可达矩阵在认知诊断测验编制中的重要作用 被引量：81
2
作者 丁树良 杨淑群 汪文义 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期490-494,共5页
理论上探讨认知诊断测验编制的原则问题,指出在给定属性及其层级的条件下,测验蓝图中包含可达矩阵当且仅当知识状态与理想反应模式一一对应,并讨论可达矩阵在认知诊断测验的重要应用及相应理论.
关键词 认知诊断 测验蓝图 测验编制 可达阵
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认知诊断测验蓝图的设计 被引量：69
3
作者 丁树良 汪文义 杨淑群 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期258-265,共8页
通常认为由属性和项目关联阵(即Q矩阵)的列对应的项目充任认知诊断测验中行为样本,其实这种做法不能有效防止理想反应模式的误判。如在测验之前便可确定欲测之属性及层级关系,找到可达阵,可证明可达阵的各个列对应的项目类在认知诊断测... 通常认为由属性和项目关联阵(即Q矩阵)的列对应的项目充任认知诊断测验中行为样本,其实这种做法不能有效防止理想反应模式的误判。如在测验之前便可确定欲测之属性及层级关系,找到可达阵,可证明可达阵的各个列对应的项目类在认知诊断测验中必不可少,否则在理想反应模式下就一定有一些被试会被误判。本文给出充分必要Q矩阵的概念,以区别Tatsuoka(1995,2009)讨论过的充分Q矩阵概念。充分必要Q矩阵才能有效指导测验的编制。 展开更多
关键词 测验蓝图 认知诊断 可达矩阵 理想反应模式 计算机化自适应测验
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新课程背景下的学业评价:测量理论的价值 被引量：52
4
作者 辛涛 《北京师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2006年第1期56-61,共6页
当前学业评价中存在的主要问题是:尚未形成一套规范的学业评价体系;缺乏对考试信息的深度挖掘;未能体现考试的诊断和发展功能。这些问题的解决在很大程度上有赖于真正将心理与教育测量理论应用于学业评价之中。在新课程背景下的学业评... 当前学业评价中存在的主要问题是:尚未形成一套规范的学业评价体系;缺乏对考试信息的深度挖掘;未能体现考试的诊断和发展功能。这些问题的解决在很大程度上有赖于真正将心理与教育测量理论应用于学业评价之中。在新课程背景下的学业评价应以能力导向性、发展性和规范性为三大原则,把测量理论与技术运用于学业评价中,建立一套规范化的学业评价体系,借助认知诊断理论充分挖掘考试信息,具体体现学业评价的诊断功能。 展开更多
关键词 心理测量理论 学业评价 认知诊断 信息技术
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面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究 被引量：52
5
作者 刘淇 陈恩红 +4 位作者 朱天宇 黄振亚 吴润泽 苏喻 胡国平 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期77-90,共14页
随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考... 随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考虑学生及教师的个性化需求.文中针对上述问题开展若干面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究工作,以教育学习所涉及的试题、学生、教师为对象,以个性化推荐等技术同教育领域知识相结合为手段,以提高学生学业水平为目标.具体介绍用于试题分析和检索的试题文本表征模型、基于认知诊断的个性化学习资源推荐方法、针对教师的教学建议和指导等方法,以及这些技术所依托的应用平台——科大讯飞在线教育系统"智学网".最后简单讨论面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 在线智慧学习 教育评估 认知诊断 推荐系统
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基于DINA模型的Q矩阵修正方法 被引量：40
6
作者 涂冬波 蔡艳 戴海琦 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期558-568,共11页
本研究开发了一种基于DINA模型的认知诊断测验Q矩阵修正方法——γ法,为侦查并修正Q矩阵中的错误提供方法学支持,从而为保证Q矩阵的合理性提供基础,并为进一步提高认知诊断的准确率服务。本文采用MonteCarlo模拟及与国外同类研究相比较... 本研究开发了一种基于DINA模型的认知诊断测验Q矩阵修正方法——γ法,为侦查并修正Q矩阵中的错误提供方法学支持,从而为保证Q矩阵的合理性提供基础,并为进一步提高认知诊断的准确率服务。本文采用MonteCarlo模拟及与国外同类研究相比较的方法进行,研究发现:(1)不论在何种作答失误概率(5%,10%,15%)情况下,当s,g临界值为0.2,0.25或0.3时,本研究提出的γ法均能有效地修正错误Q矩阵;同时,当Q矩阵无错误时,γ法对该Q矩阵未做任何修改。表明γ法对Q矩阵是否存在错误具有较强的识别能力及修正能力。(2)与国外同类研究相比,本研究提出的γ法具有较理想的修正率,且与delaTorre(2008)提出δ法的修正效果相当。但相比较而言,γ法较δ法更为简单。(3)γ法不仅能有效地修正错误的Q矩阵,而且还可以进一步提高认知诊断的正确率,尤其是对模式判准率(PMR),诊断正确率的最高增幅高达40%,大大改善了认知诊断的准确率。 展开更多
关键词 认知诊断 Q矩阵修正 DINA模型 胜
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教育认知诊断测验与认知模型一致性的评估 被引量：35
7
作者 丁树良 毛萌萌 +2 位作者 汪文义 罗芬 CUI Ying 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第11期1535-1546,共12页
构建正确的认知模型是成功进行认知诊断的关键之一,如果认知诊断测验不能完整准确地代表这个认知模型,这个测验的效度就存在问题。属性及其层级可以表示一个认知模型。在认知模型正确基础上,给出了一个计量公式以衡量认知诊断测验能够... 构建正确的认知模型是成功进行认知诊断的关键之一,如果认知诊断测验不能完整准确地代表这个认知模型,这个测验的效度就存在问题。属性及其层级可以表示一个认知模型。在认知模型正确基础上,给出了一个计量公式以衡量认知诊断测验能够多大程度上代表认知模型;对于不止包含一个知识状态的等价类及其形成原因进行了分析,对Cui等人的属性层级相合性指标(HCI)提出修改建议,以更好地探查数据与专家给出的认知模型的一致性。 展开更多
关键词 认知诊断 认知模型 认知诊断测验
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认知诊断模型发展及其应用方法述评 被引量：28
8
作者 陈秋梅 张敏强 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第3期522-529,共8页
认知心理学和心理测量学结合派生出的认知诊断理论,利用现代统计方法和计算机技术作为工具,诊断被试的认知结构和认知过程。认知诊断有多种模型,不同的模型有不同的特点及应用条件。模型的选择和认知诊断方法的应用对认知诊断的结果有... 认知心理学和心理测量学结合派生出的认知诊断理论,利用现代统计方法和计算机技术作为工具,诊断被试的认知结构和认知过程。认知诊断有多种模型,不同的模型有不同的特点及应用条件。模型的选择和认知诊断方法的应用对认知诊断的结果有重要的影响,因此在选择模型之时需要了解各种认知诊断模型的发展过程及优缺点。 展开更多
关键词 认知诊断 认知诊断模型 方法
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面向智慧教育的学习分析与智能导学研究——基于RSM的个性化学习资源推送方法 被引量：27
9
作者 马玉慧 王珠珠 +1 位作者 王硕烁 郭炯 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第10期47-52,82,共7页
随着信息技术与教育的融合度逐渐加深,越来越多的研究者开始关注如何利用信息技术促进个性化学习。现有的个性化学习研究,其关注点集中在个性化学习资源的推送方面,采用的方法大多为基于行为数据实现学习资源的个性化推送。这种方法存... 随着信息技术与教育的融合度逐渐加深,越来越多的研究者开始关注如何利用信息技术促进个性化学习。现有的个性化学习研究,其关注点集中在个性化学习资源的推送方面,采用的方法大多为基于行为数据实现学习资源的个性化推送。这种方法存在两个局限:一是不能对学生的认知结构进行诊断;二是不能对其推送的内容进行解释。认知诊断理论被认为是当前教育测量领域的核心理论,研究提出基于认知诊断的个性化学习资源推送方法,即先实现学生内部知识结构的认知诊断,然后在认知诊断的基础上再进行个性化学习资源的推送。该方法能够弥补基于大数据的个性化推送方法无法实现诊断,以及无法对推送资源进行解释的不足,从而实现大规模在线学习过程中的因材施教。 展开更多
关键词 智慧教育 学习分析 认知诊断 个性化学习 学习资源推送 认知诊断模型 规则空间模型
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五大认知诊断模型的诊断正确率比较及其影响因素:基于分布形态、属性数及样本容量的比较 被引量：26
10
作者 蔡艳 涂冬波 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第11期1295-1304,共10页
本研究主要在Leighton,Gierl和Hunka(2004)的四种属性层级结构测验情景下,考察不同被试知识状态(knowledge states)分布形态、不同样本容量和不同认知属性数3种实验条件下,分别比较、分析五种常用认知诊断模型的属性诊断正确率(含边际... 本研究主要在Leighton,Gierl和Hunka(2004)的四种属性层级结构测验情景下,考察不同被试知识状态(knowledge states)分布形态、不同样本容量和不同认知属性数3种实验条件下,分别比较、分析五种常用认知诊断模型的属性诊断正确率(含边际判准率和模式判准率)及其影响因素,从而深入探讨每种模型的计量性能及模型属性诊断正确率的影响因素等,试图为实际应用者在模型比较与选用上提供借鉴和指导。 展开更多
关键词 认知属性 认知诊断 认知诊断模型 属性诊断正确率
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认知诊断计算机化自适应测验中在线标定方法的开发 被引量：28
11
作者 陈平 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第6期710-724,共15页
项目增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中的题库维护至关重要。在传统CAT中,在线标定方法经常用于估计新题的项目参数。然而直到现在,在CD-CAT领域还没有任何关于在线标定的论文公开发表。为将传统CAT中3种有代表性的在线标定方... 项目增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中的题库维护至关重要。在传统CAT中,在线标定方法经常用于估计新题的项目参数。然而直到现在,在CD-CAT领域还没有任何关于在线标定的论文公开发表。为将传统CAT中3种有代表性的在线标定方法(MethodA、OEM和MEM)推广至CD-CAT(CD-MethodA、CD-OEM和CD-MEM)建立分析基础,并采用模拟方法对这3种方法进行比较。研究表明:CD-MethodA方法在项目参数的返真性方面优于其它两种方法;自适应标定设计较随机标定设计可以提高项目参数的返真质量。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 认知诊断 在线标定 旧题 新题
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英语阅读问题解决的认知诊断 被引量：25
12
作者 蔡艳 丁树良 涂冬波 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期272-277,共6页
本研究尝试将认知诊断技术应用于中学生英语阅读问题解决(ERPS),以实现对中学生英语阅读问题解决的认知诊断,探讨中学生英语阅读问题解决的认知发展特点及其所存在的问题,为中学生的相关认知发展和知识获取服务。研究发现:(1)基于"... 本研究尝试将认知诊断技术应用于中学生英语阅读问题解决(ERPS),以实现对中学生英语阅读问题解决的认知诊断,探讨中学生英语阅读问题解决的认知发展特点及其所存在的问题,为中学生的相关认知发展和知识获取服务。研究发现:(1)基于"文本表征"和"反应决策"两个加工过程中的七个认知属性是影响中学生ERPS的主要认知成分(R2=0.792);(2)中学生对于"文本表征"加工过程所涉及的属性的掌握情况优于"反应决策"加工过程所涉及的属性,学生所面临的主要困主要难于在"反应决策"加工阶段;(3)对不同属性掌握情况上存在显著的学校类型差异。(4)学生认知掌握状态的类型主要集中在15种(占73%),最多的三种为(1111011)、(1111110)和(1111101)(占34%)。总体来说,学生的属性掌握还是比较好的。相对地,对"推理"、"信息匹配"和"正确选项的加工水平"三个属性掌握较差,应引起重视。 展开更多
关键词 认知诊断 认知状态 文本表征 反应决策 英语阅读问题解决
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几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用：基于属性层级关系的考量 被引量：21
13
作者 涂冬波 蔡艳 戴海琦 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期243-252,共10页
当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu&Li,2007),各种模型各具特点,实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点,采用MonteCarlo模拟的研究方法,比较了属性层级关系正确及有误两种情况下,当前国... 当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu&Li,2007),各种模型各具特点,实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点,采用MonteCarlo模拟的研究方法,比较了属性层级关系正确及有误两种情况下,当前国际上常用的五种认知诊断模型的性能,以充分考察不同认知诊断模型对属性层级关系的依赖程度,及属性层级关系的错误界定对各认知诊断模型诊断正确率的影响,从而为实际运用者在认知诊断模型选用上提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 认知诊断 认知诊断模型 属性层级关系 属性判准率
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面向大规模认知诊断的DINA模型快速计算方法研究 被引量：22
14
作者 王超 刘淇 +4 位作者 陈恩红 黄振亚 朱天宇 苏喻 胡国平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1047-1055,共9页
在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊... 在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊断学生个性化知识掌握程度.然而传统DINA模型大多基于小样本数据,当面对在线教育带来的大规模数据处理需求时,存在收敛速度慢的问题,难以实际应用.针对DINA模型计算时间过长的问题,本文首先给出了DINA模型的收敛性证明,并提出了三种能够加速DINA求解的算法:(1)增量算法,它将学生数据划分为多个学生块,每次迭代只访问其中一个学生块;(2)最大熵方法,它只访问在极大化模型熵的过程中影响较大的学生数据;(3)基于前两者的混合方法.最后,本文通过真实数据和模拟数据上的实验,分析证明了三种方法均能在保证DINA模型有效性的情况下,达到几倍至几十倍的加速效果,有效地改善了DINA模型的计算效率. 展开更多
关键词 教育数据挖掘 认知诊断 DINA模型 EM算法 加速收敛
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小学儿童数学问题解决认知诊断 被引量：21
15
作者 涂冬波 戴海琦 +1 位作者 蔡艳 丁树良 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期1461-1466,共6页
认知诊断研究有助人们更好地了解人类内部心理活动规律及加工机制,实现对个体认知发展实况(含优点与缺限)的诊断评估,以促进个体全面发展。本研究尝试将认知诊断应用于小学儿童数学问题解决中,探讨儿童对于数学问题解决的认知发展特点... 认知诊断研究有助人们更好地了解人类内部心理活动规律及加工机制,实现对个体认知发展实况(含优点与缺限)的诊断评估,以促进个体全面发展。本研究尝试将认知诊断应用于小学儿童数学问题解决中,探讨儿童对于数学问题解决的认知发展特点及所存在的缺限,以促进儿童相关认知发展及知识获取。研究发现:(1)数学关系复杂性成分和语言复杂性成分是影响小学儿童数学问题解决的主要认知成分;(2)小学儿童对于加减数学问题解决所涉及的七个关键认知属性掌握的总体情况尚可。但对属性A4(不一致型比较图式)和A6(识别隐含条件技能)掌握的相对较差,且这两个属性掌握情况存在显著的年级差异和城乡差异。(3)小学儿童所犯的认知错误主要有三类,而这些错误均与认知属性A4和A6有关。(4)问题模型表征策略和直译表征策略是小学儿童两种主要的表征策略,但以问题模型策略为主。不同策略的使用情况上存在显著的年级和城乡差异。 展开更多
关键词 认知诊断 数学问题解决 认知成份 HO-DINA模型
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G-DINA认知诊断模型在语言测验中的验证 被引量：21
16
作者 陈慧麟 陈劲松 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期1470-1475,共6页
G-DINA模型是DINA模型的一般化模型,具有补偿性和饱和性两个主要特征。此项研究以代表性的语言测验类型阅读测验为案例,应用G-DINA模型对1029名被试的PISA英语阅读测验结果进行实证分析,发现G-DINA模型不仅能准确诊断被试对各阅读技能... G-DINA模型是DINA模型的一般化模型,具有补偿性和饱和性两个主要特征。此项研究以代表性的语言测验类型阅读测验为案例,应用G-DINA模型对1029名被试的PISA英语阅读测验结果进行实证分析,发现G-DINA模型不仅能准确诊断被试对各阅读技能的认知状态,还能揭示阅读技能之间的关系。研究证明了两个假设:补偿饱和型认知诊断模型对多元抽象的语言测验有较高的适应性;G-DINA这一新生认知诊断模型可以被用来诊断较为复杂抽象的语言测验,且经得起统计学和语言学理论的双重考验。 展开更多
关键词 G—DINA模型 语言测验 认知诊断 补偿性 饱和性
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多级评分的认知诊断计算机化适应测验 被引量：21
17
作者 蔡艳 苗莹 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第10期1338-1346,共9页
本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和... 本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和题库安全性,可以用于多级评分数据的CD-CAT;模拟实验还表明,整体来看PS-PWKL和PS-HKL两种选题策略具有较高属性判准率、题库安全性和高测验效率,且均优于PS-KL选题策略。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了认知诊断模型与选题策略等。 展开更多
关键词 认知诊断 CD-CAT 多级评分 P-DINA模型 GP-DINA模型
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知识追踪综述 被引量：21
18
作者 刘恒宇 张天成 +1 位作者 武培文 于戈 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1-15,共15页
在教育领域中,科学地、有针对性地对学生的知识状态进行有效追踪具有十分重要的意义.根据学生的历史学习轨迹,可以对学生与习题的交互过程进行建模.在此基础上,能够自动地对学生各个阶段的知识状态进行追踪,进而预测学生表现,实现个性... 在教育领域中,科学地、有针对性地对学生的知识状态进行有效追踪具有十分重要的意义.根据学生的历史学习轨迹,可以对学生与习题的交互过程进行建模.在此基础上,能够自动地对学生各个阶段的知识状态进行追踪,进而预测学生表现,实现个性化导学和自适应学习.首先,对知识追踪及其应用背景进行介绍,总结知识追踪所涉及的教育学与数据挖掘理论;其次,总结基于概率图、矩阵分解、深度学习的知识追踪研究现状,并根据方法的不同特点进行更为细致的分类;最后对目前的知识追踪技术进行分析比较,并对未来的研究方向进行展望. 展开更多
关键词 知识追踪 认知诊断 深度学习 概率图模型
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重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素 被引量：19
19
作者 詹沛达 边玉芳 王立君 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期318-330,共13页
多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,符合对知识技能的多水平要求,具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念;之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研... 多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,符合对知识技能的多水平要求,具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念;之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研究了其判准率影响因素,结果发现它们的判准率(1)均随多分属性数量的增加而降低,建议实际使用中不宜高于5个;(2)均随多分属性的最高水平数增加而降低,建议实际使用中不宜高于4水平;(3)均随多分属性间统计相关性增加而增加,但影响不大;(4)受多分属性层级结构的影响较大;(4)受被试量影响不大;(5)均随题目数量增加而增加且影响较大。最后,针对"多分属性与多级评分的关系"和"多分属性与二分属性之间的关系"这两个问题进行了讨论。以期为实证研究者提供相关的理论支持和使用建议。 展开更多
关键词 认知诊断 多分认知属性 多分Q矩阵 诊断分类模型 DINA DINO LLM
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贝叶斯网在认知诊断属性层级结构确定中的应用 被引量：19
20
作者 喻晓锋 丁树良 +1 位作者 秦春影 陆云娜 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第3期338-346,共9页
K.K.Tatsuoka和她同事研究的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM是由学科专家先从已编制的测验中抽取出属性,然后给出测验的关联Q阵,再由该Q阵导出属性间的层级关系。已有研究证明,这种做法所... K.K.Tatsuoka和她同事研究的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM是由学科专家先从已编制的测验中抽取出属性,然后给出测验的关联Q阵,再由该Q阵导出属性间的层级关系。已有研究证明,这种做法所得到的属性间的层级关系难以保证是正确的,甚至难以保证属性间的层级关系是唯一确定的。这里利用贝叶斯网进行结构学习,从被试的属性掌握模式中挖掘出属性间的层级关系,学习所得到的层级关系可以用来验证由RSM中的方法得到的层级关系。模拟实验和实证研究的结果都显示了该方法所得到的属性层级关系是有参考价值的,可以为命题或测量专家带来有用的信息。 展开更多
关键词 规则空间模型 认知诊断 贝叶斯网 结构学习
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