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小麦LBD基因家族的全基因组鉴定、表达特性及调控网络分析 被引量:12
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作者 邢光伟 王梦醒 +4 位作者 马小飞 赵贤 张婷 聂小军 宋卫宁 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期855-863,共9页
为深入发掘小麦LBD基因的功能,利用小麦最新基因组数据,通过生物信息学手段,对小麦LBD基因家族进行了鉴定,并对其表达特性及调控网络进行了分析。鉴定结果表明,本研究得到了75个小麦LBD基因,根据系统进化分析结果,可将它们划分为ClassⅠ... 为深入发掘小麦LBD基因的功能,利用小麦最新基因组数据,通过生物信息学手段,对小麦LBD基因家族进行了鉴定,并对其表达特性及调控网络进行了分析。鉴定结果表明,本研究得到了75个小麦LBD基因,根据系统进化分析结果,可将它们划分为ClassⅠ和ClassⅡ两个亚家族。染色体定位结果表明,除了5D和7D外,其余染色体均含有LBD基因。共表达调控网络分析表明,15个LBD基因参与了小麦功能基因调控。利用RNA-seq数据对所有小麦LBD基因在不同组织以及不同逆境胁迫下的表达情况进行分析表明,小麦LBD基因在不同组织间和胁迫下存在着差异表达,多个组织特异和胁迫响应相关LBD基因被鉴定到,可作为后续功能研究的候选基因。 展开更多
关键词 小麦 LBD基因家族 逆境胁迫 共表达网络 表达谱
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乳腺癌相关lncRNA-miRNA-mRNA共表达及关键基因网络构建预测 被引量:11
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作者 侯敏 蒋琳 +4 位作者 詹红梅 皈燕 赵妍丽 马代远 谭榜宪 《中华肿瘤防治杂志》 CAS 北大核心 2018年第1期26-33,共8页
目的潜在治疗靶点的筛选鉴定是肿瘤研究的关键。本研究利用癌症和肿瘤基因图谱计划(The Cancer Genome Atlas,TCGA)中RNA-Seq数据构建乳腺癌相关长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)-微小RNA(microRNA,miRNA)-mRNA共表达网络,并... 目的潜在治疗靶点的筛选鉴定是肿瘤研究的关键。本研究利用癌症和肿瘤基因图谱计划(The Cancer Genome Atlas,TCGA)中RNA-Seq数据构建乳腺癌相关长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)-微小RNA(microRNA,miRNA)-mRNA共表达网络,并筛选验证其中的关键基因。方法对TCGA中1 213例乳腺样本RNA-Seq数据及临床资料进行整理。提取其中113例乳腺癌及癌旁配对样本分析其中lncRNA、miRNA及mRNA的表达差异。利用WGCNA计算上述差异基因在1 100例乳腺癌样本中表达的相关性并构建共表达网络。通过排列网络中基因与基因连接的数量关系分别筛选出关键的lncRNA、miRNA及mRNA,并利用本地标本库乳腺癌样本对关键基因在癌和癌旁的表达进行验证。最后,结合TCGA的临床资料采用Kaplan-Meier分析不同表达患者的生存率差异。结果在113例配对乳腺癌及癌旁样本中共发现4 582个差异基因,其中3 514个表达上调,1 068个表达下调。对上述差异基因的聚类分析可以有效地区分肿瘤与正常组织。构建的共表达网络包括739个节点及17 375个连接,其中lncRNA 65个,miRNA 3个,mRNA 671个,占整个差异表达基因的16.1%。网络中的关键基因CDK1(P<0.001)、RP11-214F16.8(P=0.048)和MIR27A(P=0.027)在肿瘤组织中的表达均高于正常癌旁组织。低表达RP11-214F16.8、MIR27A患者总体生存显著好于高表达患者,均P值<0.001;CDK1的表达与预后有一定程度的关联,但尚未达到有统计学意义的水平,P=0.061。结论乳腺癌相关lncRNA-miRNA-mRNA共表达网络为后续更深入研究乳腺癌关键基因及基因间的调控关系提供了参考和方向。通过共表达网络筛选关键基因是一种兼具高效性和生物学意义的方法。 展开更多
关键词 乳腺癌 共表达网络 关键基因 lncRNA-miRNA MRNA
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Glucocorticoids Significantly Influence the Transcriptome of Bone Microvascular Endothelial Cells of Human Femoral Head 被引量:9
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作者 Qing-Sheng Yu Wan-Shou Guo +3 位作者 Li-Ming Cheng Yu-Feng Lu Jian-Ying Shen Ping Li 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2015年第14期1956-1963,共8页
Background: Appropriate expression and regulation of the transcriptome, which mainly comprise ofmRNAs and lncRNAs, are important for all biological and cellular processes including the physiological activities of bon... Background: Appropriate expression and regulation of the transcriptome, which mainly comprise ofmRNAs and lncRNAs, are important for all biological and cellular processes including the physiological activities of bone microvascular endothelial cells (BMECs). Through an intricate intraeellular signaling systems, the transcriptome regulates the pharmacological response of the cells. Although studies have elucidated the impact of glucocorticoids (GCs) cell-specific gene expression signatures, it remains necessary to comprehensively characterize the impact of lncRNAs to transcriptional changes. Methods: BMECs were divided into two groups. One was treated with GCs and the other left untreated as a paired control. Differential expression was analyzed with GeneSpring software V12.0 (Agilent, Santa Clara, CA, USA) and hierarchical clustering was conducted using Cluster 3,0 software. The Gene Ontology (GO) analysis was performed with Molecular Annotation System provided by CapitalBio Corporation. Results: Our results highlight the involvement of genes implicated in development, differentiation and apoptosis following GC stimulation. Elucidation of differential gene expression emphasizes the importance of regulatory gene networks induced by GCs. We identified 73 up-regulated and 166 down-regulated long noncoding RNAs, the expression of 107 of which significantly correlated with 172 mRNAs induced by hydrocortisone. Conclusions: Transcriptome analysis of BMECs from human samples was performed to identify specific gene networks induced by GCs. Our results identified complex RNA crosstalk underlying the pathogenesis of steroid-induced necrosis of femoral head. 展开更多
关键词 co-expression network Intracellular Signaling Pathway Microvascular Endothelial Ceils Noncoding RNAs OSTEONECROSIS
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高通量测序解析大青叶有效成分的生物合成途径 被引量:6
4
作者 陈军峰 李卿 +3 位作者 王芸 张青磊 张磊 陈万生 《中国科学:生命科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期412-422,共11页
中药大青叶是菘蓝的干燥叶片,主要活性物质为吲哚类化合物,包括靛蓝、靛玉红、色胺酮等,以上吲哚类化合物的生物合成起始于色氨酸途径,目前在植物中的合成机制还未完全阐明.本研究以成熟菘蓝叶片为研究对象,对茉莉酸甲酯诱导的叶片进行... 中药大青叶是菘蓝的干燥叶片,主要活性物质为吲哚类化合物,包括靛蓝、靛玉红、色胺酮等,以上吲哚类化合物的生物合成起始于色氨酸途径,目前在植物中的合成机制还未完全阐明.本研究以成熟菘蓝叶片为研究对象,对茉莉酸甲酯诱导的叶片进行了转录组分析,对已知途径进行了转录组注释,并对未解析途径进行了预测分析.分别获得了色氨酸代谢途径中色氨酸、吲哚乙酸、吲哚苷和萜类吲哚生物碱合成几个代谢支路中16个催化步骤的38个编码基因.通过共表达网络分析,预测转录因子bHLH125可能对吲哚途径具有核心调控作用;CYP2A6-1和CYP735A2等蛋白可能催化生成靛蓝、靛玉红、色胺酮前体的羟基化反应,对这两个蛋白与底物分子的结合进行分子对接建模,均显示对吲哚分子具有较好的结合力.本研究为后续开展菘蓝代谢调控和育种,以及开展吲哚类物质合成生物学研究提供候选基因. 展开更多
关键词 大青叶 吲哚类成分 转录组分析 共表达网络
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肾肿瘤相关基因的共表达网络构建与分析 被引量:5
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作者 梁栋 邢永强 蔡禄 《中国生物工程杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期30-37,共8页
作为泌尿系统常见的肿瘤之一,肾肿瘤发病率在逐年上升。针对Affymetrix hgu133b的基因芯片数据进行差异表达基因筛选,应用加权基因共表达网络分析算法构建肾肿瘤差异表达基因的共表达网络。分析肾部正常组织和肿瘤组织差异表达基因之间... 作为泌尿系统常见的肿瘤之一,肾肿瘤发病率在逐年上升。针对Affymetrix hgu133b的基因芯片数据进行差异表达基因筛选,应用加权基因共表达网络分析算法构建肾肿瘤差异表达基因的共表达网络。分析肾部正常组织和肿瘤组织差异表达基因之间的关联模式;选取与肿瘤发生关联程度最高的模块,筛选枢纽基因。最后,针对枢纽基因进行基因本体富集分析。细胞衰老是抑制肿瘤发生的主要机制之一,分析结果显示枢纽基因PLA2R1和TBX3与细胞衰老有关,可能对肾肿瘤的形成具有重要影响。该结果与基因PLA2R1通过促进细胞衰老抑制肾部肿瘤发生的研究结论一致。 展开更多
关键词 肾肿瘤 WGCNA算法 共表达网络 枢纽基因 GO分析
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慢性镉暴露下食管鳞状细胞癌细胞的lncRNA-mRNA共表达网络分析
6
作者 彭琳 曾明钦 +3 位作者 陈炯玉 张厦蓉 朱芮 黄裔腾 《癌变.畸变.突变》 CAS 2023年第4期266-272,278,共8页
目的:构建食管鳞状细胞癌(ESCC)细胞在慢性低浓度镉暴露诱导下的长链非编码RNA(lncRNA)和mRNA的共表达网络,探讨关键lncRNA和mRNA在镉促ESCC演进及放化疗抵抗中的潜在功能及分子机制。方法:EC109细胞持续暴露于5μmol/L氯化镉培养12周,... 目的:构建食管鳞状细胞癌(ESCC)细胞在慢性低浓度镉暴露诱导下的长链非编码RNA(lncRNA)和mRNA的共表达网络,探讨关键lncRNA和mRNA在镉促ESCC演进及放化疗抵抗中的潜在功能及分子机制。方法:EC109细胞持续暴露于5μmol/L氯化镉培养12周,构建慢性镉暴露ESCC细胞模型CCT-EC109。采用Illumina NovaSeq 6000系统对暴露株CCT-EC109和亲本株EC109细胞进行全转录组测序,运用生物信息学方法分析差异lncRNA和mRNA表达谱,利用基因本体(GO)和京都基因与基因组大百科全书(KEGG)对差异lncRNA的靶基因进行功能分析,根据Pearson相关系数利用Cytoscape软件构建lncRNA-mRNA共表达网络,并对筛选的lncRNA和mRNA进行实时荧光定量PCR(qPCR)验证。结果:EC109细胞与CCT-EC109细胞存在差异表达lncRNA(DE-lncRNA) 2 794个,差异mRNA(DE-mRNA) 4 267个;DE-lncRNA的靶基因与DE-mRNA取交集,获得1 546个DE-lncRNA调控的镉暴露相关mRNA;GO分析显示这些基因主要富集在代谢过程、膜与膜封闭腔部分及催化反应等功能;KEGG分析提示Hippo信号通路是最显著富集项之一。差异表达最显著的前10个lncRNA的38个共表达mRNA构建共表达网络,经qPCR验证,与mRNA关联最多的lncRNA NONHSAT097388.2以及ECE1、EMP2、ORAT1、ZNF713在CCT-EC109中表达均下调(均为P<0.01),而MFAP5和PGF表达均升高(均为P<0.05)。结论:lncRNA-mRNA共表达网络可能在慢性镉暴露诱导ESCC细胞演进和治疗抵抗机制中发挥重要作用,相关基因有望成为镉暴露ESCC患者预后判断的潜在生物标志物和治疗靶点。 展开更多
关键词 食管鳞状细胞癌 长链非编码RNA 信使RNA 共表达网络
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颅内动脉瘤相关基因的共表达网络构建与分析 被引量:4
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作者 廖宝 周凤坤 +4 位作者 钟松辛 周远方 覃燕生 周梦晓 秦超 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期525-531,共7页
目的 利用生物信息学分析颅内动脉瘤(IA)的公共数据库中的表达谱芯片数据,为疾病机制研究提供重要信息。 方法 基于数据集(GSE75436)进行加权基因共表达网络分析(WGCNA)构建其基因共表达网络,并识别枢纽基因;同时,使用在线工具DAVID对... 目的 利用生物信息学分析颅内动脉瘤(IA)的公共数据库中的表达谱芯片数据,为疾病机制研究提供重要信息。 方法 基于数据集(GSE75436)进行加权基因共表达网络分析(WGCNA)构建其基因共表达网络,并识别枢纽基因;同时,使用在线工具DAVID对与IA具有高度相关的模块进行GO功能富集及KEGG通路分析。 结果 筛选出三个与IA相关的模块,以及识别了棕色模块中的14个枢纽基因COL3A1、SPARC、CDH11、COL5A1、HOPX、CLEC11A、GALNT10、ADAMTS2、CEMIP、KIAA1755、COL11A1、ZIC2、CDKN2A和LINC00460;GO分析显示棕色模块主要富集在细胞外基质组织、胶原蛋白分解代谢过程、细胞黏附等生物过程;KEGG分析显示棕色模块参与了ECM-受体相互作用、局部粘连、蛋白质消化和吸收、PI3K-Akt信号通路等通路。 结论 基于WGCNA,我们识别出了对IA发生发展至关重要的模块与枢纽基因,它们可能成为潜在的生物标志物和(或)治疗靶点。 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 加权基因共表达网络分析 基因 共表达网络
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加权基因共表达网络分析鉴定干燥综合征关键基因及通路
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作者 任田 莫明兴 +2 位作者 曾克勤 周二叶 武剑 《现代医学》 2023年第9期1246-1251,共6页
目的:通过生物信息学方法探索干燥综合征(SS)关键基因及通路。方法:从GEO数据库下载SS患者基因芯片数据,通过加权基因共表达网络分析(WGCNA),筛选出与临床信息相关性最高的核心模块,将核心模块内基因导入STRING数据库构建蛋白互作网络,... 目的:通过生物信息学方法探索干燥综合征(SS)关键基因及通路。方法:从GEO数据库下载SS患者基因芯片数据,通过加权基因共表达网络分析(WGCNA),筛选出与临床信息相关性最高的核心模块,将核心模块内基因导入STRING数据库构建蛋白互作网络,并采用Cytoscape软件筛选出核心基因并在GeneMANIA中进行功能分析及验证。结果:通过WGCNA共筛选出14个模块,其中MEyellow模块与临床相关性最高作为核心模块。采用Cytoscape软件筛选出连接度最高的前5位基因IFIT1、IFIT3、MX1、RSAD2、XAF1作为关键基因,GeneMANIA功能分析显示5个关键基因及其相关联基因主要参与Ⅰ型干扰素信号通路、病毒应答通路。在数据集GSE51092中,关键基因IFIT1、IFIT3、MX1、RSAD2、XAF1表达水平均明显高于健康对照组(P<0.01),且受试者工作特征(ROC)曲线表明,关键基因IFIT1、IFIT3、RSAD2、XAF1均可区分SS患者与健康人群[均曲线下面积(AUC)>0.85,P<0.01]。结论:通过生物信息学分析鉴定IFIT1、IFIT3、MX1、RSAD2、XAF1可能是与SS相关的关键基因,为探究SS的发病机制提供了理论依据与新的方向。 展开更多
关键词 干燥综合征 生物信息学 共表达网络 基因
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Identification of a TSPY co-expression network associated with DNA hypomethylation and tumor gene expression in somatic cancers 被引量:2
9
作者 Tatsuo Kido Yun-Fai Chris Lau 《Journal of Genetics and Genomics》 SCIE CAS CSCD 2016年第10期577-585,共9页
Testis specific protein Y-encoded(TSPY) is a Y-located proto-oncogene predominantly expressed in normal male germ cells and various types of germ cell tumor. Significantly, TSPY is frequently expressed in somatic ca... Testis specific protein Y-encoded(TSPY) is a Y-located proto-oncogene predominantly expressed in normal male germ cells and various types of germ cell tumor. Significantly, TSPY is frequently expressed in somatic cancers including liver cancer but not in adjacent normal tissues, suggesting that ectopic TSPY expression could be associated with oncogenesis in non-germ cell cancers. Various studies demonstrated that TSPY expression promotes growth and proliferation in cancer cells; however, its relationship to other oncogenic events in TSPY-positive cancers remains unknown. The present study seeks to correlate TSPY expression with other molecular features in clinical cancer samples, by analyses of RNA-seq transcriptome and DNA methylation data in the Cancer Genome Atlas(TCGA) database. A total of 53 genes,including oncogenic lineage protein 28 homolog B(LIN28B) gene and RNA-binding motif protein Y-linked(RBMY) gene, are identified to be consistently co-expressed with TSPY, and have been collectively designated as the TSPY co-expression network(TCN). TCN genes were simultaneously activated in subsets of liver hepatocellular carcinoma(30%) and lung adenocarcinoma(10%) regardless of pathological stage, but only minimally in other cancer types. Further analysis revealed that the DNA methylation level was globally lower in the TCN-active than TCN-silent cancers. The specific expression and methylation patterns of TCN genes suggest that they could be useful as biomarkers for the diagnosis,prognosis and clinical management of cancers, especially those for liver and lung cancers, associated with TSPY co-expression network genes. 展开更多
关键词 co-expression network DNA methylation Gene expression signature Cancer subclassification Y chromosome genes TSPY Cancer/testis antigens
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香菇子实体发育过程中的转录组研究 被引量:2
10
作者 沈楠 张荆城 +2 位作者 王成晨 边银丙 肖扬 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期801-815,共15页
对香菇子实体发育过程中不同阶段及组织(菌盖和菌柄)进行转录组测序,分析了差异表达基因、基因表达趋势、基因共表达网络及差异可变剪接事件。分析结果表明:在转色菌丝体阶段,大量碳水化合物代谢相关基因上调表达;此外,光受体等信号转... 对香菇子实体发育过程中不同阶段及组织(菌盖和菌柄)进行转录组测序,分析了差异表达基因、基因表达趋势、基因共表达网络及差异可变剪接事件。分析结果表明:在转色菌丝体阶段,大量碳水化合物代谢相关基因上调表达;此外,光受体等信号转导相关基因以及黑色素合成相关基因也上调表达,其可能参与到菌丝转色过程。原基形成过程可能涉及与环境因子感知、核糖体合成、真菌细胞壁重塑、蛋白质降解和染色质修饰等相关基因。与DNA复制和蛋白质降解相关的基因可能在菌盖发育过程中发挥重要作用,而糖苷水解酶基因可能在开伞过程中发挥作用。碳酸酐酶、几丁质酶、GH55家族蛋白和细胞色素P450编码基因可能在菌柄伸长过程中发挥作用。 展开更多
关键词 香菇 子实体发育 转录组 时空表达 共表达网络 可变剪切
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一种从多表达谱数据挖掘基因共表达团的新方法 被引量:2
11
作者 陈兰 王世敏 陈润生 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2008年第8期914-920,共7页
随着近年来高通量基因表达谱数据的涌现,集成多个不同实验条件的表达谱数据,并挖掘在多数据源都保守的基因共表达团,成为预测基因功能或者调控关系的方法之一.但是,常用的方法通常仅简单地集成不同表达谱数据并推导保守基因共表达团,这... 随着近年来高通量基因表达谱数据的涌现,集成多个不同实验条件的表达谱数据,并挖掘在多数据源都保守的基因共表达团,成为预测基因功能或者调控关系的方法之一.但是,常用的方法通常仅简单地集成不同表达谱数据并推导保守基因共表达团,这样可能会导致结果中出现并非真正在多数据源保守的共表达团.提出一种结合最小哈希与局部敏感哈希的新方法,可以高效地寻找在多表达谱数据源中真正保守的基因共表达团.结果分析证明,相比过去的方法,现提出的方法可以获得更加功能相关和调控相关的基因共表达团. 展开更多
关键词 表达谱 共表达网络 最小哈希 局部敏感哈希
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lncRNA TP73-AS1对肝细胞癌细胞HepG-2凋亡的影响及其机制 被引量:3
12
作者 张会瑞 焦军东 《实用药物与临床》 CAS 2016年第8期929-932,共4页
目的探讨肝癌中长链非编码RNA TP73-AS1差异表达,及其对肝癌细胞凋亡的影响与作用机制。方法从TCGA数据库中下载并处理新一代测序(RNASEQ)数据,利用生物信息学方法获取显著的肝癌相关lncRNA与mRNA的共表达网络。将差异表达lncRNA映射入... 目的探讨肝癌中长链非编码RNA TP73-AS1差异表达,及其对肝癌细胞凋亡的影响与作用机制。方法从TCGA数据库中下载并处理新一代测序(RNASEQ)数据,利用生物信息学方法获取显著的肝癌相关lncRNA与mRNA的共表达网络。将差异表达lncRNA映射入上述网络中,利用生物信息学方法预测肝癌相关lncRNA及其功能。通过MTT、AO/EB、Western blot方法对其功能学进行研究。结果共识别25 439对显著的lncRNA-gene共表达关系。在22个差异的lncRNAs被映射中,TP73-AS1度最高,该lncRNA的62个互作基因映射到病毒致癌作用(Viral carcinogenesis pathway)通路中,并能影响下游MAPK信号通路与p53信号通路。lncRNA TP73-AS1-siRNA影响HepG-2细胞增殖,上调促凋亡蛋白Bax表达,增加Caspase-3活性,下调抗凋亡蛋白Bcl-2表达,使p53蛋白表达升高。结论 lncRNA TP73-AS1通过p53途径调节肝细胞癌细胞系HepG-2凋亡,为长链非编码RNA成为临床肝细胞癌患者的有效治疗药物提供了实验依据。 展开更多
关键词 长链非编码RNA 共表达网络 肝细胞癌 凋亡
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人口腔鳞状细胞癌发病节点lncRNA的筛选、验证及意义 被引量:3
13
作者 仇永乐 耿熙雪 +2 位作者 刘远航 李昆珊 郭杰 《广东医学》 CAS 2019年第13期1825-1831,共7页
目的应用微阵列芯片技术检测长链非编码RNA(long non-codingRNA,lncRNA)在口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)组织中的表达谱,筛选OSCC发病过程中节点lncRNA,研究其表达和临床意义。方法利用lncRNA表达谱芯片,对3例OSC... 目的应用微阵列芯片技术检测长链非编码RNA(long non-codingRNA,lncRNA)在口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)组织中的表达谱,筛选OSCC发病过程中节点lncRNA,研究其表达和临床意义。方法利用lncRNA表达谱芯片,对3例OSCC及对应正常组织的转录本进行高通量筛查,确定OSCC中的lncRNAs和mRNAs差异表达谱。利用lncRNA与mRNA特异性表达的标准化信号强度,构建差异基因共表达网络,挖掘节点基因,分析其表达水平与临床病理特征及患者预后之间的关系。选取部分差异表达的lncRNA,借助qRT-PCR技术对芯片结果进行验证。结果实验共筛选出差异表达lncRNAs2 294条和mRNAs 1 938条。LncRNA TMPRSS11BNL、lnc-WRN-10:1是共表达网络的节点基因,在OSCC组织中低表达,并与患者临床分期、淋巴结转移、远处转移和生存状态有关,低表达lncRNA TMPRSS11BNL、lnc-WRN-10:1 OSCC患者有着较短的无进展生存时间和总生存时间。qRT-PCR验证结果与芯片结果相一致。结论LncRNA TMPRSS11BNL、lnc-WRN-10:1有望成为成为OSCC早期诊断、治疗及预后评估的分子标志物。 展开更多
关键词 口腔鳞状细胞癌 长链非编码RNA 共表达网络 节点基因
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苹果NBS-encoding基因对斑点落叶病菌侵染的表达响应 被引量:2
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作者 童月霞 胡晓璇 +1 位作者 程宗明 仲岩 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期253-260,共8页
[目的]本文旨在分析苹果差异表达NBS-encoding基因的特征,挖掘在苹果斑点落叶病菌侵染过程中的潜在响应基因。[方法]通过苹果斑点落叶病菌侵染‘红星’后的RNA-seq数据筛选出差异表达的NBS-encoding基因,并利用ProtParam、Pfam、SMART... [目的]本文旨在分析苹果差异表达NBS-encoding基因的特征,挖掘在苹果斑点落叶病菌侵染过程中的潜在响应基因。[方法]通过苹果斑点落叶病菌侵染‘红星’后的RNA-seq数据筛选出差异表达的NBS-encoding基因,并利用ProtParam、Pfam、SMART等网站分析了其理化性质;利用R studio软件构建表达热图并分析其表达模式;利用Fast Tree 2软件构建苹果NBS-encoding基因家族的系统进化树,并利用MEGA 6.0软件计算差异表达的NBS-encoding基因所在系统进化支的Ka/Ks值,研究NBS-encoding基因在进化过程中受到的选择压力;利用Cytoscape 3.0软件构建共表达网络图,分析NBS-encoding基因之间的关联性。[结果]共筛选得到了19个差异表达NBS-encoding基因。表达模式分析表明,有3个基因(登录号为MDP0000259862、MDP0000304378和MDP0000292810)可能在响应苹果斑点落叶病的过程中起了关键作用。19个差异表达基因分布在系统进化树的15个进化支中,其中进化支10、12、14、15的平均Ka/Ks值均大于1,说明这些进化支中的基因受到正选择压力的作用,尤其是登录号为MDP0000210357、MDP0000751628、MDP0000147704和MDP0000372663的基因;而其余15个NBS-encoding基因的平均Ka/Ks值均小于1,说明它们受到纯化选择的作用。此外,有16个基因处于同一个共表达网络中,登录号为MDP0000210357、MDP0000240537和MDP0000291205的基因扮演着重要的角色。[结论]19个苹果NBS-encoding基因参与苹果斑点落叶病菌侵染后的响应过程,其中登录号为MDP0000259862、MDP0000304378、MDP0000292810、MDP0000210357、MDP0000240537和MDP0000291205的基因可作为候选基因进行苹果抗病品种选育。 展开更多
关键词 苹果斑点落叶病 NBS-encoding基因 表达模式 选择压力 共表达网络
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玉米ZmNRT关键基因挖掘以及氮响应基因共表达网络构建 被引量:1
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作者 熊威 赵涵 周玲 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期58-68,74,共12页
以玉米自交系B73(V4版本)作为参考基因组,利用生物信息学方法鉴定玉米ZmNRT基因家族成员,从系统发育关系、GO(Gene Ontology)富集、基因结构和玉米不同时期及组织下的表达谱等方面全面解析玉米ZmNRT基因家族。基于qPCR实验和共表达网络... 以玉米自交系B73(V4版本)作为参考基因组,利用生物信息学方法鉴定玉米ZmNRT基因家族成员,从系统发育关系、GO(Gene Ontology)富集、基因结构和玉米不同时期及组织下的表达谱等方面全面解析玉米ZmNRT基因家族。基于qPCR实验和共表达网络分析,对玉米ZmNRT家族基因在氮响应中的作用进行系统的研究。结果表明,在玉米全基因组水平上共鉴定到162个ZmNRT基因,主要分为ZmNRT1(62个)和ZmNRT2(100个)两大类群。GO富集发现,仅46个基因参与硝态氮转运过程,这些基因被不均等分成7个亚家族,每个家族1~15个基因。基因表达模式分析结果显示,不同生育期和组织下ZmNRT基因表达是差异的。在氮诱导下,qPCR鉴定结果显示,12个ZmNRT基因是氮响应基因,9个基因表达上调,3个基因表达下调。共表达网络结果发现,其中10个ZmNRT基因与已知的氮代谢基因存在显著共表达关系(|r|>0.8 p-value<0.05),推测这10个基因可能是调控玉米氮代谢的关键基因。 展开更多
关键词 玉米 ZmNRT家族 表达谱 氮响应 共表达网络
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MAD2L1/CAMK2A/PTTG1基因簇失调维持子宫内膜癌干性特征 被引量:2
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作者 郑菁 张轶雯 潘宗富 《中国医学科学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期685-695,共11页
目的研究子宫内膜癌(UCEC)的干性特征及潜在调控机制。方法从癌症基因组图谱数据库中获取UCEC转录组测序数据。在R3.5.1环境下,采用edgeR包对基因表达谱进行标准化。基于一类逻辑回归机器学习算法计算各UCEC样本的mRNA干性指数(mRNAsi)... 目的研究子宫内膜癌(UCEC)的干性特征及潜在调控机制。方法从癌症基因组图谱数据库中获取UCEC转录组测序数据。在R3.5.1环境下,采用edgeR包对基因表达谱进行标准化。基于一类逻辑回归机器学习算法计算各UCEC样本的mRNA干性指数(mRNAsi)。采用survival包和survminer包计算mRNAsi和候选基因的预后意义。基于高频子通路挖掘算法(HiFreSP)对差异基因进行子通路预后识别。通过WGCNA包构建基因共表达网络,分析关键基因模块。利用clusterProfiler包进行功能注释及通路富集分析。利用人类蛋白图谱数据库进行免疫组织化学验证。结果UCEC样本mRNAsi显著高于正常组织(t=25.095,P<0.001),分化程度越低,mRNAsi越高,mRNAsi随肿瘤分期逐渐上调。预后分析表明,mRNAsi评分越高,UCEC患者总生存期越短(χ^(2)=6.864,P=0.0088),mRNAsi高低组别之间存在570个特异变化差异基因。通过HiFreSP算法富集并识别出卵母细胞减数分裂的子通路及细胞周期子通路具有显著预后意义。这些通路共包含MAD2L1、CAMK2A、PTTG1、PLK1、CCNE1、CCNE2、ESPL1、CDC20、CCNB1、CCNB2、SMC1B等11个差异基因,均与患者预后显著相关。基因共表达网络分析结果显示,mRNAsi与3个基因模块密切相关,MAD2L1、CAMK2A、PTTG1也分别与上述模块高度相关。免疫组织化学结果表明,MAD2L1及PTTG1在UCEC组织中高表达,而CAMK2A在UCEC中下调,该趋势与转录组测序结果一致。结论本研究基于机器学习刻画了UCEC的干性特征,识别预后相关子通路,并发现MAD2L1、CAMK2A、PTTG1等基因簇与UCEC的干性特征密切相关,为揭示UCEC干性特征调控机制及发现潜在治疗靶点提供线索。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 肿瘤干细胞 干性指数 生物标志物 共表达网络
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基于生物信息学分析筛选舌鳞状细胞癌核心基因及其预后价值 被引量:2
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作者 黄成 易尚辉 +1 位作者 查文婷 吕媛 《医学信息》 2020年第3期6-12,共7页
目的通过对GEO数据库提供的基因芯片数据进行挖掘,结合生物信息学分析基因表达谱,获取舌鳞状细胞癌(TSCC)核心基因,利用生存分析初步验证核心基因对舌鳞状细胞癌的预测效果。方法从GEO数据库下载舌鳞状细胞癌相关芯片数据(GSE9844),获得... 目的通过对GEO数据库提供的基因芯片数据进行挖掘,结合生物信息学分析基因表达谱,获取舌鳞状细胞癌(TSCC)核心基因,利用生存分析初步验证核心基因对舌鳞状细胞癌的预测效果。方法从GEO数据库下载舌鳞状细胞癌相关芯片数据(GSE9844),获得了26例TSCC组织样本和12例癌旁组织样本的全基因组转录组谱,采用SAM算法筛选出TSCC与癌旁组织间的差异表达基因,并借助GEO的gene信息库对基因功能进行描述,筛选出TSCC与癌旁组织间的差异细胞信号通路,构建决定TSCC的基因共表达网络,通过GEPIA数据库来初步验证共表达网络中的核心基因是否与TSCC患者的生存预后存在相关性。结果筛选出2074个差异表达基因,包括1119个上调基因和955个下调基因。以2074个差异表达基因作为共表达网络的构建基础,共纳入230个差异表达基因,筛选出5个TSCC核心的基因(ADCY4、PLA2G12A、MAOB、PDE2A、CYP2C9),通过GEPIA数据库对核心基因进行生存分析,初步验证共表达网络中高表达的ADCY4基因与TSCC总体生存率呈正相关(P=0.014),高表达PLA2G12A基因与TSCC总体生存率呈负相关(P=0.0029),MAOB、PDE2A及CYP2C9基因患者生存率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论通过生物信息学方法分析影响TSCC的核心基因,最终筛选出2个差异表达非常显著且对患者预后影响明显的基因,对TSCC的诊断和预后治疗提供了新思路,提高TSCC机制的研究效率。 展开更多
关键词 舌鳞状细胞癌 生物信息学 核心基因 共表达网络
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miR-204通过RAP1信号通路诱导多形性胶质母细胞瘤凋亡 被引量:2
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作者 王洪财 赵虹 《实用药物与临床》 CAS 2017年第2期132-136,共5页
目的探讨多形性胶质母细胞瘤(Glioblastoma multiforme,GBM)中miRNA-204差异表达,及其对GBM U87凋亡的影响及作用机制。方法下载TCGA数据库level 3水平下的miRNA以及mRNA的表达谱数据,基于显著负向调控关系建立miRNA-mRNA调控网络。结... 目的探讨多形性胶质母细胞瘤(Glioblastoma multiforme,GBM)中miRNA-204差异表达,及其对GBM U87凋亡的影响及作用机制。方法下载TCGA数据库level 3水平下的miRNA以及mRNA的表达谱数据,基于显著负向调控关系建立miRNA-mRNA调控网络。结合单因素和多因素COX风险回归模型以及K-M生存分析识别预后相关miRNA集合,且能显著区分GBM患者高低生存。利用生物信息学方法,挖掘GBM预后相关的调控子网,并通过miRNA负向调控的基因集合在KEGG通路中的映射,分析miRNA对GBM患者预后的影响。通过MTT、AO/EB对GBM细胞系U87生存率以及表型进行检测。Western blot检测凋亡相关蛋白以及MAPK信号通路相关蛋白的变化。结果共识别30个GBM预后相关的miRNA,这些miRNA构成的集合能够将高生存和低生存的GBM患者区分成两类。共14个miRNA出现在负向调控网络中。其中7个预后miRNA经实验证实为GBM抑制子。其余7个预后miRNA中,我们识别2个重要的风险性miRNA,即miR-204和miR-210,二者的表达可能会改变下游通路的活性,从而影响GBM患者预后。miR-204能影响U87细胞增殖,使促凋亡蛋白Bax蛋白的表达升高、抑凋亡蛋白Bcl-2蛋白的表达下调,使RAP1蛋白表达升高。结论 Mi R-204通过RAP1信号通路调节GBM U87的凋亡,这为微小RNA可成为临床GBM患者的有效治疗药物提供了实验依据。 展开更多
关键词 微小RNA 共表达网络 GBM 凋亡
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氧化应激状态下心肌细胞中长链非编码RNA的差异表达谱分析 被引量:2
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作者 李哲 刘子倩 +2 位作者 王胤 曾焕玉 李培峰 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期9-15,共7页
为了寻找氧化应激状态下与心脏疾病有关的lncRNA,采用基因芯片法对正常心肌细胞和H2O2诱导的心肌细胞进行lncRNA和mRNA表达图谱分析,通过基因本体论和通路分析探索差异表达基因的功能,构建lncRNA和mRNA共表达网络,从差异表达的lncRNA中... 为了寻找氧化应激状态下与心脏疾病有关的lncRNA,采用基因芯片法对正常心肌细胞和H2O2诱导的心肌细胞进行lncRNA和mRNA表达图谱分析,通过基因本体论和通路分析探索差异表达基因的功能,构建lncRNA和mRNA共表达网络,从差异表达的lncRNA中选取10组上调和10组下调差异显著的lncRNA进行RT-qPCR验证。研究结果表明,在正常心肌细胞和氧化应激下的心肌细胞中,lncRNA和mRNA的表达均有差异,在差异上调显著的10组lncRNA中,RT-qPCR检测结果与芯片结果一致,这表示它们可能是心脏疾病的潜在治疗靶点。 展开更多
关键词 芯片分析 lncRNA 基因本体论分析 通路分析 共表达网络 RT-QPCR
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基于组学数据表达谱的下呼吸道铜绿假单胞菌毒力基因exoS和exoU的共表达网络分析 被引量:1
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作者 焦二莉 陈博 《国际检验医学杂志》 CAS 2019年第20期2529-2533,共5页
目的以铜绿假单胞菌的基因芯片为研究样本,并对其进行组学数据层面的挖掘,旨在从分子生物学的层面阐明下呼吸道铜绿假单胞菌毒力基因exoS和exoU的共表达网络特征,并发现其关键的调控基因。方法于2016年3月至2018年5月采用定群抽样的方... 目的以铜绿假单胞菌的基因芯片为研究样本,并对其进行组学数据层面的挖掘,旨在从分子生物学的层面阐明下呼吸道铜绿假单胞菌毒力基因exoS和exoU的共表达网络特征,并发现其关键的调控基因。方法于2016年3月至2018年5月采用定群抽样的方法选取内蒙古包钢医院呼吸内科接诊并在该院接受后续治疗的312例下呼吸道铜绿假单胞菌感染者为受试对象,生物标本为患者的肺泡灌洗液及痰液。使用寡聚核苷酸探针对铜绿假单胞菌的基因进行检测,对芯片数据进行预处理。选择头孢他啶、庆大霉素、哌拉西林、阿米卡星、环丙沙星、左旋氧氟沙星、多尼培南、替卡西林共8种呼吸内科针对革兰阴性菌常用的抗菌药物对生物标本进行耐药性测定,利用MCODE算法构建以exoS/exoU为核心的耐药基因共表达网络模型。结果耐药组exoS/exoU表达量均显著高于非耐药组,差异有统计学意义(P<0.05);耐药组肺泡灌洗液标本前5位差异表达基因差异表达量从高到低排序依次为RAC1、ITGB1、ITGB5、CRK及IGF1R。痰标本顺序为RAC1、CRK、IGF1R、ITGB1及ITGB5。肺泡灌洗液标本中仅RAC1与exoS、exoU表达呈正相关性(P<0.05);痰标本中RAC1、ITGB1、ITGB5、CRK及IGF1R与exoS、exoU表达呈正相关性(P<0.05)。共表达网络中纳入的基因包括exoS、exoU、RAC1、ITGB1、ITGB5、CRK、CAMK2D、RHOA、FLNA、IGF1R、TGFBR2、FOS。其中RAC1基因调控能力评分最高(72.00),调控基因数最多(6个);其后依次为ITGB1、ITGB5及CRK基因。结论痰标本出现exoS和exoU高表达提示铜绿假单胞菌有更高概率产生耐药性;RAC1、ITGB1、ITGB5及CRK基因可能是调控exoS和exoU表达的关键基因。 展开更多
关键词 组学数据表达谱 下呼吸道 铜绿假单胞菌 exoS exoU 共表达网络
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