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基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型设计与应用
被引量：
2
1
作者
杨璐
樊同科
《信息技术》
2022年第5期48-52,61,共6页
语言模型(LM)是语音识别和机器翻译(MT)的自然语言处理统计方法中的基本元素。设计基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型,通过开发一个面向机器翻译的开源云管理系统,使用户允许对分布式语言模型进行查询。该机器翻译语言模型建立在Ken L...
语言模型(LM)是语音识别和机器翻译(MT)的自然语言处理统计方法中的基本元素。设计基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型,通过开发一个面向机器翻译的开源云管理系统,使用户允许对分布式语言模型进行查询。该机器翻译语言模型建立在Ken LM的基础上并依赖于Apache Solr。通过测量其在机器翻译效率提升效果、网络延迟影响等两方面评估适用性。将其资源使用情况与本地语言模型进行比较,结果显示:基于Cloud LM的语言模型与本地语言模型耗时无明显区别,而翻译100个句子时所需内存减少了46%。
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关键词
cloud
lm
机器翻译
块查询
平均延迟
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职称材料
题名
基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型设计与应用
被引量：
2
1
作者
杨璐
樊同科
机构
西安外事学院国际合作学院
西安外事学院工学院
出处
《信息技术》
2022年第5期48-52,61,共6页
基金
陕西高等教育教学改革研究重点项目(19BZ064)。
文摘
语言模型(LM)是语音识别和机器翻译(MT)的自然语言处理统计方法中的基本元素。设计基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型,通过开发一个面向机器翻译的开源云管理系统,使用户允许对分布式语言模型进行查询。该机器翻译语言模型建立在Ken LM的基础上并依赖于Apache Solr。通过测量其在机器翻译效率提升效果、网络延迟影响等两方面评估适用性。将其资源使用情况与本地语言模型进行比较,结果显示:基于Cloud LM的语言模型与本地语言模型耗时无明显区别,而翻译100个句子时所需内存减少了46%。
关键词
cloud
lm
机器翻译
块查询
平均延迟
Keywords
cloud
lm
machine
translation
piece
of
query
average
latency
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型设计与应用
杨璐
樊同科
《信息技术》
2022
2
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