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基于随机森林算法的汽车轴承故障检测 被引量:3
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作者 朱明新 尚凯 +2 位作者 杨兴园 周鹏 张亚岐 《机床与液压》 北大核心 2020年第1期179-182,共4页
针对传统机器学习算法受输入变量限制、且易出现过学习或欠学习,提出不受输入变量限制且存在大量数据缺失时有很好保持精确性的随机森林算法对汽车轴承故障进行检测。对采集到样本数据进行滤波处理,抑制信号中噪声;利用随机森林算法对... 针对传统机器学习算法受输入变量限制、且易出现过学习或欠学习,提出不受输入变量限制且存在大量数据缺失时有很好保持精确性的随机森林算法对汽车轴承故障进行检测。对采集到样本数据进行滤波处理,抑制信号中噪声;利用随机森林算法对采集到的时域信号进行分类标识,确定包含故障信息的信号序列;再将信号转换到频域,利用随机森林算法对频域内信号进行检测,确定出故障频率;最后采集试验数据对所提及算法进行验证,结果表明:相比于传统的机器学习算法,随机森林算法响应速度快,且准确率高。 展开更多
关键词 轴承故障 检测 随机森林算法 滤波 分类标识
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IEC 60601-2-57:2011《医用电气设备第2-57部分:治疗、诊断、监测和美容/美学使用的非激光光源设备的基本安全和主要性能专用要求》转化的探讨 被引量:2
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作者 叶岳顺 杜堃 孙瑜 《中国医疗器械信息》 2013年第3期47-49,共3页
本文通过对IEC60601-2-57:2011标准内容的解读,提出了该标准转化的重要性及转化方式。
关键词 非激光 分类 标签 转化
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基于特征分类的MRI医学图像弹性配准 被引量:2
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作者 李静 杨烜 喻建平 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期1069-1078,共10页
基于互信息的弹性图像配准是医学图像配准的重要方法之一。然而由于互信息在小样本图像配准中,会出现多局部极值和极值偏离问题,从而容易出现配准误差,进而造成整图的弹性配准误差。为减少这种配准误差,提出了一种基于特征分类的互信息... 基于互信息的弹性图像配准是医学图像配准的重要方法之一。然而由于互信息在小样本图像配准中,会出现多局部极值和极值偏离问题,从而容易出现配准误差,进而造成整图的弹性配准误差。为减少这种配准误差,提出了一种基于特征分类的互信息医学图像弹性配准方法。该方法先采用图像的灰度和梯度特征训练自组织映射(self-organized mapping,SOM)神经网络特征分类器,将图像由高维灰度空间映射到低维特征类别空间;然后,在特征类别空间进行互信息图像弹性配准。实验结果表明,该方法大大提高了小样本图像配准的成功率,并可通用于有噪和无噪的医学图像弹性配准中。 展开更多
关键词 图像配准 弹性配准 互信息 特征分类 特征标识
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试论教育游戏的分类标准 被引量:1
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作者 顾汉杰 胡峰俊 吴凡 《浙江树人大学学报(自然科学版)》 2010年第3期1-3,7,共4页
在对欧美等发达国家电子游戏分类情况的调研基础上,从计算机游戏维度与教育软件维度对教育游戏产品进行界定,分析了界定组织的人员结构,并从年龄段标签、计算机游戏内容标签、教育软件内容标签三个部分着重阐述了教育游戏的可行性分类... 在对欧美等发达国家电子游戏分类情况的调研基础上,从计算机游戏维度与教育软件维度对教育游戏产品进行界定,分析了界定组织的人员结构,并从年龄段标签、计算机游戏内容标签、教育软件内容标签三个部分着重阐述了教育游戏的可行性分类方法。 展开更多
关键词 教育游戏 分类标准 标签
原文传递
多标签分类器准确性评估方法的研究 被引量:9
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作者 秦锋 黄俊 +1 位作者 程泽凯 杨帆 《计算机技术与发展》 2010年第1期46-49,共4页
分类是数据挖掘领域研究的核心技术之一,分类器性能评估方法也是众多学者的研究热点之一。以往的分类器性能评估方法一般针对于单标签数据集,对于多标签问题并未涉及。文中主要针对多标签分类问题中的单实例情况,提出了一种多标签分类... 分类是数据挖掘领域研究的核心技术之一,分类器性能评估方法也是众多学者的研究热点之一。以往的分类器性能评估方法一般针对于单标签数据集,对于多标签问题并未涉及。文中主要针对多标签分类问题中的单实例情况,提出了一种多标签分类器准确性评估方法(EMOSIML)。该方法的思路是:如果分类器对一个多标签对象预测的类别标签是其属于的多个类别标签中的任何一个,则分类结果都是正确的。该方法用C#编程实现,并对朴素贝叶斯分类器进行分类器性能评估实验,实验结果表明,EMOSIML评估方法较传统的准确率评估方法更合理。 展开更多
关键词 准确率评估 分类器评估 二类分类 多标签分类
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