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《土地利用现状分类》国家标准的解读 被引量：183
1
作者 陈百明 周小萍 《自然资源学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期994-1003,共10页
2007年8月,我国新的土地利用分类系统(《土地利用现状分类)》首次作为国家标准颁布,标志我国土地利用研究的深入和土地管理水平的提高。为促进其更好地实施应用,论文对该标准进行了全面解读。在介绍《土地利用现状分类》国家标准主要内... 2007年8月,我国新的土地利用分类系统(《土地利用现状分类)》首次作为国家标准颁布,标志我国土地利用研究的深入和土地管理水平的提高。为促进其更好地实施应用,论文对该标准进行了全面解读。在介绍《土地利用现状分类》国家标准主要内容的基础上,将新的分类标准与原有的《土地分类(试行)》标准进行了比较分析,指出了新的分类在土地利用类型的归并、调整等方面的改进之处及存在的问题,提出了新旧分类系统过渡和衔接的建议,为下一步国家制订新标准的实施细则提供了依据。 展开更多
关键词 土地利用现状分类 分类系统 国家标准
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基于SVM的二叉树多类分类算法及其在故障诊断中的应用 被引量：78
2
作者 马笑潇 黄席樾 柴毅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期272-276,284,共6页
基于结构风险最小化原则的支持向量机 ( SVM)对小样本决策具有较好的学习推广性。但由于常规 SVM算法是从 2类分类问题推导出的 ,在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难 ,因而提出一种依赖故障优先级的基于 SVM的二叉树多级... 基于结构风险最小化原则的支持向量机 ( SVM)对小样本决策具有较好的学习推广性。但由于常规 SVM算法是从 2类分类问题推导出的 ,在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难 ,因而提出一种依赖故障优先级的基于 SVM的二叉树多级分类器实现 ( 2 PTMC)方法 ,该方法具有简单、直观 ,重复训练样本少的优点。通过将其应用于柴油机振动信号的故障诊断 。 展开更多
关键词 支持向量机 故障诊断 二叉树
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用Naive Bayes方法协调分类Web网页 被引量：53
3
作者 范焱 郑诚 +2 位作者 王清毅 蔡庆生 刘洁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1386-1392,共7页
WWW上的信息极大丰富 ,如何从巨量的信息中有效地发现有用的信息 ,是亟待解决的问题 ,而 Web网页的正确分类正是其中的核心问题 .针对超文本结构中的结构特征 ,提出了用 Naive Bayes方法协调分别利用超文本页面中的文本信息和结构信息... WWW上的信息极大丰富 ,如何从巨量的信息中有效地发现有用的信息 ,是亟待解决的问题 ,而 Web网页的正确分类正是其中的核心问题 .针对超文本结构中的结构特征 ,提出了用 Naive Bayes方法协调分别利用超文本页面中的文本信息和结构信息进行分类的方法 .经实验验证 ,与只用单种方法对超文本进行分类的方法相比 ,综合分类法有效地提高了分类的正确率 . 展开更多
关键词 超文本 Web 机器学习 互联网 数据挖掘 信息检索 WWW 网页 NaiveBayes方法
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中国县级“三生用地”分类体系的理论构建与实证分析 被引量：88
4
作者 邹利林 王建英 胡学东 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期59-66,共8页
研究目的:"三生用地"分类研究是国土空间规划与管理的基础,而分类的关键在于科学识别及归并土地利用的各项功能。研究方法:以理论分析与实证研究相结合的方法,构建了"三生用地"两级续分分类体系。研究结果:依据土... 研究目的:"三生用地"分类研究是国土空间规划与管理的基础,而分类的关键在于科学识别及归并土地利用的各项功能。研究方法:以理论分析与实证研究相结合的方法,构建了"三生用地"两级续分分类体系。研究结果:依据土地利用的产业属性、社会属性和管理属性将县域土地划分为17个类型,提出了"三生用地"的数量结构与组合结构两种分类表达范式。以南安市丰州镇为例进行实证分析表明,研究区生产、生活与生态用地面积占土地总面积的比例分别为48.94%、19.07%、77.29%,涵盖了生产用地、生活用地、生态用地、生产—生活用地、生产—生态用地、生产—生活—生态用地6种用地组合模式。生产用地与生活用地具有较明显的空间一致性且主要分布在南部地势平坦的沿江地带,而与生态用地具有较明显的空间互补性且主要分布在北部低山丘陵地区,不同用地组合在空间分布上呈现"局部集聚、全局分散"的特征。研究结论:实证研究与理论分析的吻合度较高,说明所建构的分类体系与表达范式具有较强的实用性和可操作性,可为当前国土空间规划与管理提供参考。 展开更多
关键词 土地利用 “三生用地” 土地利用功能 分类体系
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基于支持向量数据描述的机械故障诊断研究 被引量：55
5
作者 李凌均 张周锁 何正嘉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期910-913,共4页
为了解决在机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题,提出了一种机械故障单值分类的新方法———支持向量数据描述法.该方法只需要一类目标样本作为学习样本,而不需要其他非目标样本,就可以建立起单值分类器,从而区分了非目标样本和目... 为了解决在机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题,提出了一种机械故障单值分类的新方法———支持向量数据描述法.该方法只需要一类目标样本作为学习样本,而不需要其他非目标样本,就可以建立起单值分类器,从而区分了非目标样本和目标样本.将这种方法应用在机械故障诊断和状态监测中,仅仅依靠正常运行时的数据信号,而不需要故障数据,就可以监测机器的运行状态,且不需要对原始数据进行特征提取.实验结果表明,支持向量数据描述法与传统的神经网络方法相比,具有较好的分类能力和较高的计算效率. 展开更多
关键词 支持向量数据描述 单值分类 故障诊断
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最大散度差和大间距线性投影与支持向量机 被引量：58
6
作者 宋枫溪 程科 +1 位作者 杨静宇 刘树海 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期890-896,共7页
首先对 Fisher 鉴别准则作了必要的修正，并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器；然后探讨了当参数 C 趋向无穷大时，最大散度差分类器的极限情况，得到了大间距线性投影分类器；最后通过分析说明，大间距线性投影分类器实际上是... 首先对 Fisher 鉴别准则作了必要的修正，并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器；然后探讨了当参数 C 趋向无穷大时，最大散度差分类器的极限情况，得到了大间距线性投影分类器；最后通过分析说明，大间距线性投影分类器实际上是在模式样本线性可分的条件下，线性支持向量机的一种特殊情况．在 ORL 和 NUST603人脸库上的测试结果表明，最大散度差分类器和大间距线性投影分类器可以与线性支持向量机、不相关线性鉴别分析相媲美，优于 Foley-Sammon 鉴别分析方法． 展开更多
关键词 最大散度差 大间距线性投影 支持向量机 FISHER鉴别准则 线性鉴别分析 人脸 识别
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基于系统调用分类的异常检测(英文) 被引量：27
7
作者 徐明 陈纯 应晶 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期391-403,共13页
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现... 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中规则的匹配时间.实验结果清楚地表明,检测模型可以有效侦测出R2L,R2R和L2R型攻击,而且检测出的异常行为将被限制在相应的请求内而不是整个系统调用迹.检测模型适合于针对特权进程(特别是基于请求--反应型的特权进程)的异常入侵检测. 展开更多
关键词 入侵检测 系统调用 异常检测 分类
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设施农业工程技术分类方法探讨 被引量：45
8
作者 齐飞 周新群 +1 位作者 丁小明 魏晓明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1-7,共7页
中国设施农业工程技术经过多年发展后已渐成体系,并越来越体现出较完整的复杂系统特点,成为产业发展中最活跃的要素。技术分类作为揭示设施农业技术体系特征、促进学科建设、指导科学研究和技术推广工作的关键基础性工作,亟需在方法论... 中国设施农业工程技术经过多年发展后已渐成体系,并越来越体现出较完整的复杂系统特点,成为产业发展中最活跃的要素。技术分类作为揭示设施农业技术体系特征、促进学科建设、指导科学研究和技术推广工作的关键基础性工作,亟需在方法论和分类实务上取得突破,以在把握不同技术对象特殊矛盾和特殊运动规律的基础上更科学地指导设施农业工程技术的全面协调可持续发展。该研究立足当代设施农业工程技术的广义概念和广义要素,在遵循层次性、稳定性、开放性、现实性等系统原则的基础上,通过对设施农业工程技术内容、特点和现有技术分类方法的分析研究,确定了分别反映设施农业工程技术链、技术环节、技术功能、技术手段等属性的4层次线分类方法,并以设施园艺为例进行了方法验证。结果表明,该方法可以较准确地反映设施农业工程技术全貌、揭示技术系统的结构与功能特征,对设施农业学科发展、技术创新、产业升级都有较高的借鉴参考价值。 展开更多
关键词 工程技术 分类 系统 设施农业 设施园艺
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黄土区农林复合系统分类体系研究 被引量：22
9
作者 朱清科 沈应柏 朱金兆 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期36-40,共5页
该文在回顾总结国内外有关农林复合系统分类体系研究成果的基础上，根据我国黄土区的自然、社会经济、农林复合系统发展现状等具体情况，以及黄土区农林复合系统科研、生产实践及农村经济发展的需要，提出了黄土区农林复合系统分类原则... 该文在回顾总结国内外有关农林复合系统分类体系研究成果的基础上，根据我国黄土区的自然、社会经济、农林复合系统发展现状等具体情况，以及黄土区农林复合系统科研、生产实践及农村经济发展的需要，提出了黄土区农林复合系统分类原则，以及适宜于该区的农林复合系统分类体系． 展开更多
关键词 类型划分 农林复合系统 黄土高原
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河湖水系连通分类体系探讨 被引量：39
10
作者 李宗礼 郝秀平 +2 位作者 王中根 刘晓洁 李浩 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第11期1975-1982,共8页
河湖水系连通是保障国家水安全的治水新方略,科学的分类体系是开展河湖水系连通研究和生产实践的必然要求。论文结合河湖水系连通特点和内涵,提出五项分类原则:科学性、系统性、主导性、区域性和可操作性。综合考虑河湖水系连通的自然... 河湖水系连通是保障国家水安全的治水新方略,科学的分类体系是开展河湖水系连通研究和生产实践的必然要求。论文结合河湖水系连通特点和内涵,提出五项分类原则:科学性、系统性、主导性、区域性和可操作性。综合考虑河湖水系连通的自然属性和经济社会属性,遵循五项分类原则,从连通性质、连通功能、连通区域、连通尺度、连通对象、连通时效、空间格局和连通方向等方面进行分类,初步构建了河湖水系连通分类体系,并对国内典型案例进行了归类;选择基于连通性质的分类、基于连通功能的分类和基于地区水资源特征的分类等三个主要分类展开分析,探讨了三种类型的连通特性、连通目标等主要问题。 展开更多
关键词 河湖水系连通 分类 分类原则 分类体系
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不同宫腔粘连评分标准对宫腔粘连疾病预后的预测作用分析 被引量：41
11
作者 孙冬华 何援利 +3 位作者 张冬梅 黄晓斌 蔡慧华 曾丽颖 《解放军医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期439-444,共6页
目的探讨不同评分标准对宫腔粘连(IUA)手术预后的预测作用。方法纳入2010年1月-2017年1月南方医科大学珠江医院诊断并治疗的IUA患者,选取其中随访2年的患者100例作为研究对象,分别采用March分类、AFS评分、ESGE评级和中国评分对其进行... 目的探讨不同评分标准对宫腔粘连(IUA)手术预后的预测作用。方法纳入2010年1月-2017年1月南方医科大学珠江医院诊断并治疗的IUA患者,选取其中随访2年的患者100例作为研究对象,分别采用March分类、AFS评分、ESGE评级和中国评分对其进行分级评估,进而比较不同评分标准对IUA术后2年内妊娠率、活产率及有效率的预测作用。结果 ESGE评级对IUA术后活产率和有效率有较好的预测作用,对妊娠率有一定的预测作用,其曲线下面积(AUC)分别为0.722、0.754、0.635;March分类对术后活产率、有效率有一定的预测作用,AUC分别为0.652、0.725,对妊娠率的预测效能不佳;AFS评分、中国分级评分对IUA预后的预测效能不佳。结论在预测IUA预后方面,ESGE评分优于March分类、AFS评分、中国评分,但仍需大样本研究进一步验证。 展开更多
关键词 宫腔粘连 ASHERMAN综合征 评分标准 预后
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用Boosting方法组合增强Stumps进行文本分类(英文) 被引量：15
12
作者 刁力力 胡可云 +1 位作者 陆玉昌 石纯一 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1361-1367,共7页
为提高文本分类的精度,Schapire和Singer尝试了一个用Boosting来组合仅有一个划分的简单决策树(Stumps)的方法.其基学习器的划分是由某个特定词项是否在待分类文档中出现决定的.这样的基学习器明显太弱,造成最后组合成的Boosting分类器... 为提高文本分类的精度,Schapire和Singer尝试了一个用Boosting来组合仅有一个划分的简单决策树(Stumps)的方法.其基学习器的划分是由某个特定词项是否在待分类文档中出现决定的.这样的基学习器明显太弱,造成最后组合成的Boosting分类器精度不够理想,而且需要的迭代次数很大,因而效率很低.针对这个问题,提出由文档中所有词项来决定基学习器划分以增强基学习器分类能力的方法.它把以VSM表示的文档与类代表向量之间的相似度和某特定阈值的大小关系作为基学习器划分的标准.同时,为提高算法的收敛速度,在类代表向量的计算过程中动态引入Boosting分配给各学习样本的权重.实验结果表明,这种方法提高了用Boosting组合Stump分类器进行文本分类的性能(精度和效率),而且问题规模越大,效果越明显. 展开更多
关键词 BOOSTING方法 文本分类 机器学习 Stumps分类器
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基于项目分类的协同过滤改进算法 被引量：39
13
作者 熊忠阳 刘芹 +1 位作者 张玉芳 李文田 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期493-496,共4页
为了解决用户评分数据稀疏性和用户最近邻寻找的准确性问题,提出了一种基于项目分类的协同过滤推荐改进算法。该算法首先利用项目分类信息为类内未评分项目预测评分值;然后通过计算类内用户间的相似度得到目标用户的最近邻居;最后进行... 为了解决用户评分数据稀疏性和用户最近邻寻找的准确性问题,提出了一种基于项目分类的协同过滤推荐改进算法。该算法首先利用项目分类信息为类内未评分项目预测评分值;然后通过计算类内用户间的相似度得到目标用户的最近邻居;最后进行推荐。实验结果表明,该算法可以准确地获取用户兴趣最近邻,有效地解决数据稀疏性问题;同时,该算法还极大地提高了系统的工作效率及可扩展性。 展开更多
关键词 项目分类 协同过滤 评分预测 兴趣最近邻 推荐系统
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被动声纳目标识别技术的现状与发展 被引量：33
14
作者 丁玉薇 《声学技术》 EI CSCD 2004年第4期253-257,260,共6页
在现代被动声纳系统中,水下目标的自动识别是关键技术之一。文章对被动声纳目标识别的特征提取、特 征选择和分类器设计方面进行了回顾。对LOFAR,DEMON和小波变换等特征提取技术进行了讨论,分析了特征 优化的重要性和专家系统和神... 在现代被动声纳系统中,水下目标的自动识别是关键技术之一。文章对被动声纳目标识别的特征提取、特 征选择和分类器设计方面进行了回顾。对LOFAR,DEMON和小波变换等特征提取技术进行了讨论,分析了特征 优化的重要性和专家系统和神经网络等分类器的优缺点,并简要分析了该领域的过去、现在和未来。 展开更多
关键词 特征提取 分类器设计 目标识别 特征选择 自动识别 神经网络 专家系统 声纳系统 水下目标 优缺点
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彩色图像边缘特征及其人脸检测性能评价 被引量：17
15
作者 陈锻生 刘政凯 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期727-732,共6页
介绍了一种有效的彩色图像边缘特征提取算法,提出了一种新的边缘方向编码——双轴对称方向编码,利用多重交叉验证的ROC(receiver operating characteristic)曲线对基于颜色及其边缘直方图的SVM(supportvector machine)人脸检测进行平均... 介绍了一种有效的彩色图像边缘特征提取算法,提出了一种新的边缘方向编码——双轴对称方向编码,利用多重交叉验证的ROC(receiver operating characteristic)曲线对基于颜色及其边缘直方图的SVM(supportvector machine)人脸检测进行平均性能评价.实验结果表明,图像颜色边缘特征比灰度边缘特征具有明显优势.通过分别与RGB三色直方图线性拼接,新的双轴对称边缘方向编码表现出比传统方向编码更好的SVM分类性能.利用颜色及其边缘直方图特征能够明显提高人脸检测性能,分辨出不同光照条件下、不同表情甚至部分遮挡的非深度旋转的彩色人脸. 展开更多
关键词 颜色边缘 方向编码 双轴对称方向编码 支撑向量机 接收机操作特性
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基于支持向量机的电力系统暂态稳定分类研究 被引量：11
16
作者 刘艳芳 顾雪平 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第3期26-29,55,共5页
研究了支持向量机在电力系统暂态稳定评估中的应用,设计了一个新的支持向量机分类器用于暂态稳定分类。基于支持向量机分类器的输出,把样本划分为 3 类:稳定类,不稳定类和边界区样本,减少了误分类,提高了暂态稳定评估结果的可靠性。在... 研究了支持向量机在电力系统暂态稳定评估中的应用,设计了一个新的支持向量机分类器用于暂态稳定分类。基于支持向量机分类器的输出,把样本划分为 3 类:稳定类,不稳定类和边界区样本,减少了误分类,提高了暂态稳定评估结果的可靠性。在新英格兰 10 机 39 节点系统中的仿真结果验证了该分类器的分类效果。同时,将分类结果与传统 BP 算法的结果进行了比较,对模型参数对输出结果的影响和本方法的适用范围进行了分析。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定 支持向量机 能量函数 模式识别
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基于SVM的中文文本分类反馈学习技术的研究 被引量：16
17
作者 孙晋文 肖建国 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期927-930,共4页
基于相关反馈技术的基本原理,以SVM分类方法为基础,研究了基于SVM的中文文本分类反馈学习技术,分析了分类处理中反馈学习的主要模式,给出了基于SVM文本分类反馈学习的具体实现方法,并进行了相应的实验验证.实验结果表明,反馈学习具有明... 基于相关反馈技术的基本原理,以SVM分类方法为基础,研究了基于SVM的中文文本分类反馈学习技术,分析了分类处理中反馈学习的主要模式,给出了基于SVM文本分类反馈学习的具体实现方法,并进行了相应的实验验证.实验结果表明,反馈学习具有明显提高SVM分类性能的能力. 展开更多
关键词 中文文本 支持向量机 反馈 学习
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视频转换编码及其实现技术的研究 被引量：12
18
作者 褚晶辉 俞斯乐 鲁照华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1678-1683,共6页
转换编码技术是近年来出现的新课题 ,广泛应用于数字视频通信和多媒体网络中 .它是指对已经压缩编码的码流进行再处理 ,使经过处理后的数据符合传输和接收的要求 .本文对转换编码技术的分类和当前的研究进展进行了系统研讨 ,并进一步指... 转换编码技术是近年来出现的新课题 ,广泛应用于数字视频通信和多媒体网络中 .它是指对已经压缩编码的码流进行再处理 ,使经过处理后的数据符合传输和接收的要求 .本文对转换编码技术的分类和当前的研究进展进行了系统研讨 ,并进一步指出了它的发展前景 . 展开更多
关键词 视频转换编码 码率转换 分辨率转换 转换编码代理 误码修复 视频编码流
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人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用研究 被引量：22
19
作者 王哲 刘梓健 邱宇 《电子设计工程》 2020年第2期148-151,156,共5页
为提高电力系统中故障诊断的效率,文中基于人工智能技术,开发了一套电力系统故障诊断系统。该系统利用人工智能技术中的深度置信网络,采用先预训练和微调参数的方式构建了电力系统故障诊断模型。搭配网络系数约束和网络平滑约束,以便突... 为提高电力系统中故障诊断的效率,文中基于人工智能技术,开发了一套电力系统故障诊断系统。该系统利用人工智能技术中的深度置信网络,采用先预训练和微调参数的方式构建了电力系统故障诊断模型。搭配网络系数约束和网络平滑约束,以便突出连接矩阵中部分重要的连接,以辅助限制波尔兹曼机抓住暂态故障的局部特征,提高故障识别能力。测试表明,本系统能够准确识别电力系统中设备故障的种类,评估准确率较高,具有较强的时间优势,能有效推进电网信息化的发展。 展开更多
关键词 故障诊断 人工智能 深度置信网络 电力系统
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河流分类体系研究综述 被引量：19
20
作者 何萍 史培军 +2 位作者 刘树坤 高吉喜 李向荣 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期434-442,共9页
简要阐述河流分类的目的和方法,重点对基于地貌、水文、生态、价值的分类体系进行了回顾,按照时间顺序说明了各种分类体系的发展过程。河流分类体系不断走向系统与综合,体现在从单要素到多要素、从定性到定量、从结构到过程、从单尺度... 简要阐述河流分类的目的和方法,重点对基于地貌、水文、生态、价值的分类体系进行了回顾,按照时间顺序说明了各种分类体系的发展过程。河流分类体系不断走向系统与综合,体现在从单要素到多要素、从定性到定量、从结构到过程、从单尺度线状河流到多尺度等级系统,以及从自然系统到包含社会价值。随着河流生态学实验及理论的发展、多学科的合作以及多尺度数据源条件的改善,具有预测功能的分类体系将逐步取代描述性的分类体系。国际河流分类体系的研究成果对于我国多类型河流的生态恢复与管理具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 河流分类 分类系统 生态区 流量节律 进展
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